3 cosas sobre el aprendizaje automático que todo profesional del marketing debe saber

TL;DR : Machine Learning 101: 3 cosas que los especialistas en marketing deben saber

¿Tienes datos?

Apuesto que lo haces.

Montañas de datos, de hecho. Terabytes de datos. Bibliotecas por valor de datos. Con más streaming en cada hora de cada día.

A los especialistas en marketing nos encantan nuestros datos, pero, seamos sinceros, probablemente solo usemos una fracción de los datos que recopilamos.

No es que no queramos usar más. Hacemos.

Sería fantástico, por ejemplo, seguir a todos y cada uno de los clientes, ver todo lo que leen, cuánto tiempo lo leyeron, dónde hicieron clic a continuación. Es posible que incluso desee colocar una cookie en su computadora y ver todos los otros sitios web a los que fueron. También puede encuestarlos y enviarles mensajes personales en las redes sociales. Pruebe cuándo es el mejor momento para enviarles mensajes y a qué canal responden mejor.

Luego, con todo ese maravilloso conocimiento, podría refugiarse en su oficina y diseñar una estrategia de marketing completa de sopa a nueces solo para ellos.

No estoy hablando de algo como el marketing basado en cuentas, donde su trabajo es para una gran empresa objetivo. Estoy hablando de una estrategia y ejecución de marketing totalmente personalizada y hecha a mano para cada prospecto posible que su empresa pueda tener.

Solo piénsalo: miles de planes de marketing completamente personalizados. Decenas de miles de mensajes personalizados. Cientos de miles de horas estudiando detenidamente los datos, estudiando exactamente cómo se comportan todos y cada uno de los prospectos.

Eso sería genial, ¿verdad?

Bueno, si tuviera tiempo ilimitado y recursos ilimitados, tal vez. Si nunca tuvieras que dormir, y no tuvieras familia ni vida... y la seguridad de que vivirías al menos hasta los 312 años.

De lo contrario… olvídalo.

Ser capaz de enfocarse tan de cerca y procesar cada pequeña parte de los datos que tenemos sobre nuestros prospectos y clientes es ridículo. Delirante.

No somos máquinas.

A lo sumo, solo tenemos recursos suficientes para segmentar nuestras audiencias. Tenemos que crear personas y viajes de compradores basados ​​en nuestras mejores conjeturas (informadas por los datos, por supuesto).

Pero, ¿y si las máquinas pudieran hacer todo eso?

¿Qué pasaría si un algoritmo bien entrenado pudiera seguir a cada uno de sus prospectos y recomendar el contenido perfecto y enviárselo en el momento perfecto, en el canal en el que es más probable que respondan? ¿Y si el algoritmo pudiera incluso predecir el momento perfecto para que su vendedor experto finalmente lo llame?

Eso es lo que puede hacer el aprendizaje automático.

Esto es lo que necesita saber al respecto (al menos para empezar).

El aprendizaje automático es un subconjunto de la inteligencia artificial.

En su definición más simple, el aprendizaje automático no es más que "usar datos para responder preguntas". Un consejo para agradecer a la excelente serie de videos de Google sobre aprendizaje automático por esa definición.

Es un tipo específico, o disciplina, si se quiere, de inteligencia artificial. Uno de sus puntos fuertes es que la precisión de un algoritmo de aprendizaje automático puede mejorar con el tiempo. Puede “aprender”. Entonces. mientras que un programa que pueda jugar al ajedrez podría considerarse inteligencia artificial, un programa que pueda aprender a jugar al ajedrez, al ping pong y a cualquier otro juego sería un ejemplo de aprendizaje automático.

Los sistemas de aprendizaje automático más complicados a menudo se denominan "aprendizaje profundo". Entonces, para el ejemplo del juego, los sistemas de aprendizaje profundo están configurados para usar múltiples niveles, llamados "redes neuronales", para realizar su procesamiento.

El aprendizaje automático se aplica a casi cualquier gran conjunto de datos.

Si bien los especialistas en marketing pueden estar interesados ​​​​en el aprendizaje automático para identificar clientes potenciales u optimizar nuestros sistemas de mensajería, también existen amplias aplicaciones para el aprendizaje automático en medicina, finanzas, clima … en realidad, en cualquier gran conjunto de datos.

Es bueno para categorizar cosas, como vimos en el video de Google. Una aplicación que ya está en uso es el reconocimiento de fotografías.

Facebook y Google han estado haciendo esto por un tiempo, por supuesto, pero pronto los algoritmos pueden ser lo suficientemente buenos como para reconocernos incluso con gafas de sol o una máscara.

Si desea experimentar con una forma mucho más benigna de identificación con fotografía, descargue Google Lens.

Te permite fotografiar cosas y luego te devuelve una evaluación de lo que cree que es la fotografía. Puede reconocer cualquier cosa, desde códigos de barras hasta flores y entradas de restaurantes.

Sin embargo, las fotos son solo la punta del iceberg. El aprendizaje automático también se utiliza para recomendaciones, ya sea que Netflix le informe sobre películas que le pueden gustar, Amazon sugiera productos o Google proporcione una lista de resultados según sus consultas de búsqueda.

Hablando de búsqueda... la búsqueda por voz y el reconocimiento de voz es una de las aplicaciones más prometedoras para el aprendizaje automático. Esta no es en absoluto una aplicación futurista de diez años por delante. Incluso el año pasado, Google informó que el 20% de sus consultas eran búsquedas por voz. Gartner predice que "el 30% de las búsquedas se realizarán sin pantalla para 2020".

Los especialistas en marketing tienen grandes esperanzas en el aprendizaje automático.

El 80 % de los ejecutivos de marketing cree que la inteligencia artificial (que incluye el aprendizaje automático) "revolucionará" la industria del marketing en los próximos cinco años.

Eso es decir algo. Pero es posible que no se traduzca necesariamente en hacer algo, ya que solo el 10 % de los mismos especialistas en marketing encuestados utilizan IA.

Aún más aleccionador, solo el 26% de estos especialistas en marketing confían en que incluso entienden cómo se usa la IA en el marketing. (Con suerte, leer este artículo lo ayudará a pasar a ese 26%... aunque solo sea un poco).

Este problema de que los especialistas en marketing no saben cómo funciona realmente el aprendizaje automático surgió en un estudio diferente de TechEmergence. Entrevistaron a 50 ejecutivos de empresas de aprendizaje automático, con un enfoque particular en la industria del marketing. Estos ejecutivos dicen que su mayor desafío al vender sus servicios es simplemente "desmitificar la tecnología". Y si observa algunas de las otras respuestas dadas (como "la gente está confundida con la tecnología"), este problema de que los especialistas en marketing no entienden realmente el aprendizaje automático puede ser uno de los mayores impedimentos para su adopción.

A pesar de la confusión, los especialistas en marketing parecen saber con qué partes de su trabajo la IA podría ayudarlos:

• El 60% de ellos dijo que la IA puede brindarles una mejor comprensión de sus cuentas;
• el 56 % espera que les ayude a analizar mejor sus campañas;
• el 53 % dijo que les ayudará a identificar posibles clientes; y
• El 53% dijo que aumentará la eficiencia de las tareas diarias (gracias, filtros de spam).

Eso es un poco diferente de lo que los proveedores creen que son las oportunidades (aunque no es exactamente una comparación de "manzanas con manzanas"). Los proveedores eligen la búsqueda, la "segmentación/orientación de clientes" y los "motores de recomendación" como las aplicaciones más prometedoras.

A pesar de todas las promesas, los especialistas en marketing tienen muchas preocupaciones sobre la implementación del aprendizaje automático o cualquier forma de IA:

• El 60 % está preocupado por integrar la IA en su tecnología existente (esto coincide con lo que los proveedores dicen que es un problema con la integración y la calidad de los datos);
• el 54% está preocupado por capacitar a sus empleados;
• el 46% se preocupa por interpretar los resultados; y
• El 42% está inquieto por el costo.

Aún así, los especialistas en marketing están dispuestos a sumergirse de cualquier manera, siempre que puedan estar seguros de:

• una mejor tasa de cierre de ventas (59% lo dijo);
• mayores ingresos (58%);
• tráfico mejorado y compromiso en sus sitios web (54%); y
• una mayor tasa de conversión de clientes potenciales (52%).

Conclusión

El aprendizaje automático bien puede cambiar el mundo. Nada menos que Vladimir Putin ha dicho: “El que se convierta en el líder en esta esfera será el gobernante del mundo”.

Entonces, aunque a veces puede ser confuso y requiere que todos regresemos y mejoremos la calidad de nuestros datos, las recompensas del aprendizaje automático están ahí. Los especialistas en marketing que pueden liderar en este campo podrían terminar gobernando sus industrias.

De nuevo a usted

¿Se encuentra entre uno de cada diez especialistas en marketing que ya utiliza el aprendizaje automático (o cualquier forma de IA) en su comercialización? ¿Tiene planes, y presupuesto asignado, para implementarlo el próximo año? Deja un comentario y cuéntanos dónde estás en esto.