Ferramentas de Business Intelligence para visualizar e analisar seus dados de marketing

A inteligência de negócios está tomando conta do setor de negócios, exigindo que todas as organizações adotem o novo normal em todos os setores. De acordo com pesquisadores, o mercado de inteligência de negócios deve crescer para US$ 33,3 bilhões até o final de 2025. Atualmente, todo empresário acredita fortemente no poder de tomar decisões informadas e orientadas por dados.

Após o advento da ciência e tecnologia de dados, o poder de decisão empresarial registrou um avanço significativo que mudou a trajetória das coisas, desencadeando um crescimento contínuo do setor empresarial. As ferramentas de inteligência de negócios mudaram a realidade das coisas, especialmente na tomada de decisões orientadas por dados.

As ferramentas de inteligência de negócios foram projetadas com a capacidade de aprofundar diferentes elementos de dados para gerar insights que oferecem orientação durante o processo de tomada de decisão.

O que são ferramentas de inteligência de negócios?

As ferramentas de inteligência de negócios são ferramentas de tecnologia modernas que foram projetadas para analisar e compreender grandes quantidades de dados que as empresas acumularam. As ferramentas permitem que as organizações processem e analisem os dados e gerem insights valiosos usados ​​na tomada de decisões.

Os insights são posteriormente apresentados ao respectivo público na forma de relatórios gerados por meio de visualização de dados. Durante o processo de visualização de dados, diferentes ferramentas de visualização são usadas dependendo da natureza dos dados. No final do processo, os profissionais de negócios podem detectar facilmente padrões e tendências em seus valores de dados.

Depois que o relatório é gerado, a empresa entende melhor seus clientes e identifica oportunidades de mercado que podem ser aproveitadas para aumentar a receita. No passado, o relatório de inteligência de negócios era gerado a partir de relatórios mensais ou anuais. Atualmente, o relatório é considerado um ciclo contínuo gerado de tempos em tempos.

À medida que o setor de negócios continua registrando um tremendo crescimento, muitas pessoas ainda não entendem algumas das ferramentas de inteligência de negócios que podem usar para visualizar e analisar dados. Abaixo estão algumas das ferramentas de BI que você pode usar para analisar seus dados.

1. Microsoft PowerBI

O Microsoft Power BI é uma das ferramentas de visualização de dados mais populares usadas por muitas pessoas no setor de negócios. A ferramenta é executada principalmente no Azure e pode ser conectada a várias fontes de dados, dependendo de sua preferência comercial. Funciona bem na simplificação da preparação de dados e na condução de análises ad-hoc.

Além disso, é a ferramenta de business intelligence mais acessível que cobre todas as suas necessidades de dados a um preço relativamente baixo. Ele vem com uma ferramenta gratuita de análise de dados da área de trabalho do Windows e também aplicativos de visualização gratuitos que você pode usar para monitorar suas operações de dados. Além disso, a versão pro do power BI é relativamente cara, pois vem com vários recursos.

De acordo com o relatório coletado de seus usuários, a ferramenta é simples e economiza tempo. A maioria de seus usuários prioriza o uso dos relatórios e dashboard parametrizados do Power BI porque os relatórios são fáceis de ler e interpretar.

2. SAS Visual Analytics

A SAS é uma empresa de tecnologia conhecida popularmente por seus trabalhos excepcionais em assuntos relacionados à ciência de dados e geração de produtos de análise estatística. A análise visual do SAS é uma ferramenta de inteligência de negócios que oferece relatórios interativos, análises de autoatendimento e operações de descoberta visual.

A ferramenta utiliza uma memória integrada para cobrir diferentes aspectos de dados, como análise preditiva, para analisar possíveis resultados de dados e tomar decisões baseadas em dados. O SAS torna mais fácil para os analistas de negócios desempenharem suas funções, pois tudo é descoberto e trazido à luz. Essas análises visuais podem ser apresentadas no local, na nuvem pública e em data centers SAS.

Essa ferramenta funciona bem em painéis interativos de exploração visual e análise. Além disso, ele suporta diferentes ferramentas de visualização de dados, como gráficos avançados e tipos avançados de análise de dados.

3. Quadro

O Tableau é uma plataforma avançada de análise de dados com capacidade sólida de descoberta visual de dados. Você pode executar a ferramenta usando Windows ou Linux, bem como o Tableau Online. Os usuários desta plataforma são principalmente exploradores, criadores ou espectadores. Quem usa a plataforma como criador tem licença para o servidor ou para a versão online da ferramenta.

Além disso, você pode optar pela versão desktop do Tableau ou macOS, dependendo do que tiver à sua disposição. A ferramenta vem com uma versão de aplicativo de desktop gratuita para Windows e macOS. Além disso, o público do Tableau e o leitor do Tableau trabalham juntos para atingir um objetivo comum durante a análise de dados.

O público do Tableau tem a capacidade de abrir e criar análises que residem principalmente no perfil público do Tableau. Por outro lado, o leitor do Tableau pode abrir e interagir com seus arquivos de visualização de dados criados principalmente na área de trabalho do Tableau.

4. Nascimento

A First se considera uma empresa com capacidade de descoberta de dados bastante rápida. A arquitetura assume a responsabilidade de conectar o negócio com uma rede estável de redes de BI virtualizadas interligadas responsáveis ​​por todos os processos de dados dentro da empresa. A Birst tem tudo o que você precisa para lidar com todos os seus processos de dados e tomar decisões baseadas em dados.

De acordo com a análise feita pelos clientes da Birst, a ferramenta de business intelligence oferece exatamente o que você precisa para extrair insights de seus dados. A ferramenta garante resultados excepcionais, principalmente quando utilizada para dashboards e relatórios parametrizados. Tudo o que você precisa fazer é garantir que todos os elementos estejam conectados ao sistema para aprimorar a coleta de dados.

No entanto, apenas algumas pessoas usam a ferramenta para operações de análise de dados mais sofisticadas, embora tenha o poder de suportar operações de análise de dados mais complexas.

5. MicroStrategy

Essa ferramenta de inteligência de negócios combina o poder da descoberta e análise de dados visuais de autoatendimento com análise empresarial e relatórios de dados. A MicroStrategy trabalha com eficiência ao lidar com sistemas de registros de dados em grande escala que você pretende analisar e gerar resultados acionáveis ​​que podem ser usados ​​na tomada de decisões.

A ferramenta oferece uma única plataforma integrada com diferentes licenças e opções para consumidores de dados e funções de usuários avançados. Ao adquirir a ferramenta MicroStrategy BI, você tem direito a uma versão desktop e móvel, servidores de relatórios e opções de análise na memória. Além disso, ele monitora transações, colaboração e operações de distribuição.

Inicialmente, a ferramenta estava focada principalmente apenas em relatórios corporativos. Atualmente, a MicroStrategy oferece autoatendimento aos usuários e ajuda na implantação departamental dentro de um ambiente de empresa. No entanto, você pode integrar a ferramenta para que ela atenda a todas as necessidades de seus clientes e colete dados de diferentes cantos da empresa até um ponto central onde a análise ocorra.

6. Sisense

Esta é uma plataforma avançada de inteligência de negócios de ponta a ponta com uma memória integrada e um banco de dados colunar. Ele ajuda na exploração de dados visuais com recursos de análise altamente incorporados e painéis de dados. O Sisense é uma ferramenta de inteligência de negócios mais avançada usada em nuvens híbridas e no público.

O Sisense oferece processamento de dados em tempo real, pois a análise leva o menor tempo possível antes de gerar os resultados finais. A ferramenta pode ser integrada e utilizada por mais de trezentos usuários simultaneamente. Isso significa que a ferramenta pode ser facilmente instalada e atender toda a organização sem enfrentar nenhum desafio.

7. Sentido do clique

Click sense está entre as ferramentas de inteligência de negócios que foram categorizadas entre as ferramentas de descoberta de dados governadas. A ferramenta utiliza um associativo escalável dentro do mecanismo de memória embutido, que pode ser usado como um data mart. Além disso, você pode usá-lo para relatórios corporativos, pois possui um servidor Qlick Nprinting opcional.

Ao usar essa ferramenta em suas operações de dados, você pode marcar facilmente a seleção na página atual em que está trabalhando. No final do processo, você pode combinar todos os marcadores e gerar uma história na qual fará algumas edições, como adicionar anotações e texto para tornar o resultado final fácil de ler e entender.

Suponha que você queira utilizar a história como uma apresentação visual. Nesse caso, você pode escolher a melhor opção de visualização de dados que funcione bem para sua história de dados, o que permitirá gerar uma história de dados empolgante que abrange todos os elementos de dados cruciais. Além disso, certifique-se de que todas as perguntas foram respondidas adequadamente para tornar os dados autoexplicativos.

8. Ponto de Pensamento

O ThoughtSpot é uma plataforma de inteligência de negócios que opera usando uma abordagem baseada em pesquisa que se concentra principalmente na análise visual. A ferramenta To tem a capacidade de analisar e processar grandes quantidades de dados para gerar um relatório bem organizado e de fácil leitura que envolve todos os pontos de dados necessários que você precisa conhecer.

Além disso, a ferramenta pode responder a várias pesquisas em segundos para economizar tempo e gerar resultados confiáveis ​​que você pode usar na tomada de decisões. Ele usa um sistema de armazenamento na memória com um sistema de processamento massivamente paralelo que aumenta a velocidade e a precisão da ferramenta na resposta às pesquisas.

Os usuários também podem utilizar a ferramenta para realizar análises de dados para detectar anomalias, tendências e padrões em diferentes elementos de dados. Você só precisa garantir que entende a metodologia de trabalho de estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina para gerar insights detalhados que podem ser usados.

9. ChartExpo

Você sabia que são necessários apenas 3 cliques do mouse para criar um gráfico de alta qualidade? Se isso parece bom demais para ser verdade, você ainda não experimentou o ChartExpo. ChartExpo é a ferramenta de visualização de dados mais fácil e acessível disponível. Qualquer um pode fazer gráficos bonitos, atraentes e ricos em insights. Você não precisa de experiência em codificação ou experiência em ciência de dados. Não há configurações confusas ou aros para pular.

Se você costuma ficar limitado pelas opções de gráficos disponíveis em ferramentas como Excel ou Google Sheets, ChartExpo é a solução. Ele inclui todos os gráficos necessários para atender às suas necessidades de visualização. Oferece plug-ins para Microsoft Excel e Planilhas Google. Você pode fazer gráficos usando as ferramentas que já conhece e usa.

Com uma rica biblioteca de gráficos para escolher, você sempre terá o visual perfeito para representar seus dados. Essas opções de gráfico incluem visualizações detalhadas para comparação, gráfico de escala Likert de análise de pesquisa, marketing digital, controle de processo (SPC), pesquisa científica e muito mais. ChartExpo fornece uma biblioteca de visualização para atender a todas as suas necessidades de gráficos!

Clique no tipo de gráfico que deseja criar, adicione seus dados e pressione o botão “criar”. É tão fácil.

Resultado final

De acordo com o estudo, 56% dos empresários revelaram que as ferramentas de business intelligence lhes permitiram tomar decisões mais eficazes e precisas que deram frutos. Isso revelou o poder real das ferramentas de BI ao processar grandes quantidades de dados e coletar os pontos de dados que contribuem para o processo de tomada de decisão.