Pomysłowe sposoby wykorzystania uczenia maszynowego w kampaniach marketingu cyfrowego
Opublikowany: 2022-08-30Jeśli chodzi o technologie AI, uczenie maszynowe jest najpopularniejszym sposobem, w jaki firmy inwestują. Tylko w 2019 r. na rozwój i ulepszanie uczenia maszynowego wydano ponad 40 miliardów dolarów.
Źródło: Statystyka
To wyjaśnia jedno: uczenie maszynowe to cenne narzędzie, które może przynieść ogromne korzyści firmom, które dobrze z niego korzystają. Do tego stopnia, że kolejne pod względem popularności źródło inwestycji otrzymało około jednej szóstej kwoty finansowania.
Uczenie maszynowe jest szczególnie przydatne, gdy jest wykorzystywane w dziedzinie marketingu cyfrowego, a dokładniej w kontekście tworzenia cyfrowych kampanii marketingowych.
Jakie są więc najlepsze sposoby wykorzystania uczenia maszynowego w marketingu cyfrowym? A cofając się o krok, czym jest uczenie maszynowe? Zajmiemy się tymi pytaniami poniżej.
Czym jest uczenie maszynowe?
Uczenie maszynowe to rodzaj programowania AI. Sztuczna inteligencja, która została zbudowana do pracy na podstawie uczenia maszynowego, gromadzi dane na bieżąco. Te dane pomagają następnie tym SI poprawić wyniki.
Ponieważ sztuczna inteligencja stale gromadzi dane, ich wydajność rośnie, im dłużej są używane. Dlatego mówimy o nich jako o maszynach, które „uczą się” – podobnie jak ludzie, im więcej nabierają doświadczenia, tym bardziej biegli w wykonywaniu zadań.
Marketing cyfrowy i uczenie maszynowe
Są dwa kluczowe powody, dla których uczenie maszynowe w marketingu cyfrowym jest tak cenne.
Po pierwsze, kampanie marketingu cyfrowego opierają się na wykorzystaniu danych do analizy i zrozumienia docelowych odbiorców. Korzystając z uczenia maszynowego do przeprowadzania tych analiz, możesz upewnić się, że Twoja firma dokładnie wie, jak dostosować reklamy do odbiorców.
Po drugie, kampanie oparte na danych muszą być w stanie ewoluować i szybko dostosowywać się do wszelkich zmian. Ponieważ sztuczna inteligencja oparta na uczeniu maszynowym może przetwarzać ogromne ilości danych w ułamku czasu, jaki zajęłoby to zespołowi ludzi, sprawia to, że uczenie maszynowe w marketingu cyfrowym jest absolutnie kluczowe dla udanych kampanii.
Jasne jest zatem, że uczenie maszynowe w marketingu cyfrowym może być fantastycznym narzędziem. Pozostaje pytanie, jak najlepiej go wykorzystać.
Poniżej przedstawiamy niektóre z najbardziej pomysłowych i użytecznych sposobów wykorzystania uczenia maszynowego w marketingu cyfrowym.
1. Spersonalizuj swój marketing
Personalizacja w marketingu niesie ze sobą szereg korzyści. Zgodnie z badaniem z 2019 r. marketerzy odkryli, że zwiększając element personalizacji w swoich kampaniach, można również poprawić różne inne aspekty firmy:
Źródło: Smart Insights
Oczywiste jest zatem, że każda kampania marketingu cyfrowego musi dokładnie wiedzieć, do kogo chce się skierować. Warto znać przybliżony wiek, płeć, lokalizację i potrzeby docelowych odbiorców. Ale co by było, gdybyś mógł pójść o krok dalej w personalizacji?
W tym miejscu pojawia się możliwość wykorzystania uczenia maszynowego w marketingu cyfrowym. Twoja firma prawdopodobnie już gromadzi dane o swoich klientach, ponieważ jest to kluczowa część większości cyfrowych kampanii marketingowych. Pozwalając sztucznym sztucznym uczącym się na przetwarzanie tego, zapewniasz, że Twoja strategia marketingowa stale ewoluuje i staje się coraz lepsza w dokładnym personalizowaniu reklam w oparciu o dane klientów.
Na przykład możesz korzystać z uczenia maszynowego w połączeniu z bezpłatnymi dostawcami marketingu e-mailowego, aby upewnić się, że Twoi klienci (i potencjalni klienci) stale otrzymują spersonalizowane wiadomości e-mail. Twoje sztuczna inteligencja w uczeniu maszynowym zajęłaby się aspektem personalizacji, podczas gdy dostawcy e-mail marketingu zajmowaliby się dystrybucją e-maili.
W tym przykładzie sztuczne uczenie maszynowe zaoszczędziłoby Twojej firmie dużo pieniędzy. Nie musiałbyś płacić pracownikom za ręczne sortowanie dużych ilości danych ani inwestować w zespół, który poradziłby sobie z personalizacją i wysyłaniem wszystkich tych e-maili.
2. Popraw swoje analizy
Posiadanie silnej kampanii marketingu cyfrowego to tylko jeden z elementów wyzwania. Kolejny, często pomijany, to nieustanny wysiłek w doskonaleniu i ulepszaniu kampanii. To kolejne kluczowe zastosowanie uczenia maszynowego w marketingu cyfrowym.
Aby uzyskać praktyczny przykład sposobów, w jakie można wdrożyć uczenie maszynowe w celu poprawy analityki w firmie, zastanów się, jak sztuczne uczenie maszynowe wpłynęłoby na sposób, w jaki raportowanie połączeń sprzedażowych jest analizowane.
Sztuczna inteligencja, która dowiaduje się więcej o sprzedaży z każdym raportem rozmowy sprzedażowej, który przetwarza, może tworzyć przydatne analizy. Dzieje się tak, ponieważ może dokładnie określić związek między tym, które produkty są sprzedawane najczęściej, a strategiami marketingowymi, które to powodują.
3. Bądź na bieżąco z trendami
Ponieważ sztuczna inteligencja w uczeniu maszynowym jest w stanie nadążyć za zmianami trendów z godziny na godzinę, analizując dane w miarę ich tworzenia, są idealnym narzędziem, aby być na bieżąco z nowymi i zmieniającymi się trendami.
To między innymi świetny sposób na wzmocnienie postrzegania Twojego startupu. Jeśli możesz pokazać potencjalnym klientom, że Twoja firma może nadążać za szybkimi zmianami trendów, prawdopodobnie będą postrzegać Cię jako zaradnego, zdolnego do adaptacji i zdolnego.
Sposób, w jaki postrzegana jest Twoja firma, powinien zawsze wpływać na Twoje strategie marketingowe. Czy jesteś postrzegany jako firma, która rozumie potrzeby swoich klientów, czy też jako firma nie mająca kontaktu z aktualnymi tematami?
Dzięki uczeniu maszynowemu możesz upewnić się, że należysz do pierwszej kategorii, co jest kolejnym powodem, dla którego warto wykorzystać uczenie maszynowe w swoich strategiach marketingu cyfrowego.
[Studium przypadku] Zwiększanie wzrostu na nowych rynkach dzięki SEO na stronie
Przeczytaj studium przypadku4. Połącz się z klientami, aby zwiększyć sprzedaż
Twoi klienci muszą wiedzieć, że mogą się z Tobą połączyć, aby zbudować zaufanie do Twojej marki. Mając zaufanie, możesz zmienić jednorazowych klientów w lojalistów i entuzjastów marki, którzy zwiększą Twoją sprzedaż i którym możesz sprzedawać swoje produkty. Ale zaufają ci tylko wtedy, gdy będą wiedzieć, że mogą się z tobą łatwo komunikować.
W ubiegłym roku ponad 20 procent komunikacji między firmami a ich klientami odbywało się za pośrednictwem chatbotów. To około dwa razy więcej rozmów na chatbocie niż w 2019 roku:
Źródło: Startup Bonsai
To pokazuje, że chatboty z roku na rok stają się coraz bardziej popularne. Te boty opierają się na uczeniu maszynowym, aby stale ulepszać usługi, które świadczą klientom. Co więcej, dwie najpopularniejsze formy komunikacji (e-mail i rozmowy telefoniczne) mogą być półautomatyczne.
Innymi słowy, sztuczna inteligencja w uczeniu maszynowym może pomóc Twojej firmie poprawić większość komunikacji z klientami, co buduje zaufanie do Twojej marki, którego klienci potrzebują, aby budować lojalność i skłaniać ich do zwracania większej uwagi na to, co sprzedajesz.
Możesz użyć tej technologii do rejestrowania połączeń i informacji zwrotnych, które mogą również wpłynąć na Twoją strategię marketingową. Gdy sztuczna inteligencja ucząca się maszynowo zostanie nauczona, jak nagrywać rozmowę telefoniczną, zrobi to automatycznie, chyba że zostanie wyraźnie poinstruowana, aby tego nie robić. Oznacza to, że możesz zebrać wiele przydatnych informacji, które pomogą Ci w przyszłych działaniach marketingowych.
5. Komunikuj się ze współpracownikami
Ważna jest poprawa komunikacji z klientami. Nie możesz jednak przeprowadzić skutecznej kampanii marketingu cyfrowego, jeśli komunikacja biznesowa nie jest na bieżąco. Tu właśnie pojawia się uczenie maszynowe.
Możesz wykorzystać sztuczną inteligencję uczenia maszynowego do robienia notatek na przykład podczas spotkań, co znacznie ułatwia przejrzystą komunikację. Kiedy masz łatwe do odczytania notatki, na których możesz się oprzeć, tworzenie strategii marketingu cyfrowego staje się prostsze.
Innym przykładem sposobów wykorzystania uczenia maszynowego w tym zakresie jest posiadanie wyznaczonej sztucznej inteligencji, która pomaga Twoim zespołom w opracowaniu wstępnych planów marketingowych. Im więcej planów stworzy sztuczna inteligencja, tym lepszy będzie każdy kolejny plan.
Ponadto Twoje zespoły mogą pracować nad szkieletowym planem, który został sporządzony specjalnie na podstawie potrzeb firmy, a także danych klientów analizowanych przez sztuczną inteligencję.
6. Zwiększ zasięg online dzięki SEO
Każda kampania marketingowa potrzebuje odbiorców. Im więcej członków ma publiczność, tym więcej potencjalnych potencjalnych klientów generuje Twoja kampania marketingowa. Dlatego tak ważne jest zwiększenie zasięgu online (a tym samym odbiorców), jeśli chodzi o marketing cyfrowy.
Jednym z najskuteczniejszych sposobów przyciągania ruchu do Twojej witryny jest poprawa wydajności SEO.
SEO (optymalizacja pod kątem wyszukiwarek) polega na jak najwyższym rankingu, gdy ludzie wyszukują słowa kluczowe odpowiednie dla Twojej witryny. Na przykład, jeśli Twoje przedsiębiorstwo koncentruje się na marketingu opartym na SEO, celem jest osiągnięcie najlepszego wyniku, gdy ludzie wyszukują w wyszukiwarce „enterprise search marketing”.
Być może najskuteczniejszym sposobem na zwiększenie wydajności SEO jest zastosowanie sztucznej inteligencji do uczenia maszynowego. Dzieje się tak, ponieważ te AI będą w stanie pomóc Ci stale podnosić wyniki SEO, co jest ważne, ponieważ Twoi konkurenci zawsze będą próbować uzyskać nad Tobą przewagę.
Dzięki sztucznym sztucznym uczącym się, które uczą się z każdej strony dodanej do ich bazy danych, Twoje SEO zawsze może dotrzymać kroku konkurencji.
Dlaczego warto wykorzystywać uczenie maszynowe w marketingu cyfrowym
Te sześć sposobów na innowacyjne wykorzystanie uczenia maszynowego to wierzchołek góry lodowej. Potencjalnie istnieją setki przydatnych aplikacji dla sztucznej inteligencji, które samodoskonalą się podczas pracy, zwłaszcza jeśli chodzi o marketing cyfrowy.
Sztuczna inteligencja oparta na uczeniu maszynowym może pomóc Ci łączyć się z klientami i innymi pracownikami w Twojej firmie, jednocześnie poprawiając wydajność SEO i poprawiając statystyki.
Możesz zastosować tyle różnych sztucznej inteligencji do uczenia maszynowego, ile potrzebujesz, co oznacza, że możesz objąć dużą liczbę baz bez konieczności inwestowania w nieznane zasoby. Najlepsza część? Im dłużej korzystasz ze sztucznej inteligencji do uczenia maszynowego, tym lepsze będą.