在數字營銷活動中使用機器學習的創造性方法
已發表: 2022-08-30在人工智能技術方面，機器學習是最受公司投資的技術。僅在 2019 年，機器學習的開發和改進就花費了超過 400 億美元。
資料來源：Statista
這清楚地表明了一點：機器學習是一種有價值的工具，它有可能為充分利用它的公司帶來巨大的利益。 事實上，下一個最受歡迎的投資來源獲得了大約六分之一的資金。
機器學習在用於數字營銷領域時特別有用，更具體地說，在製作數字營銷活動的背景下。
那麼，在數字營銷中使用機器學習的最佳方法是什麼？ 而且，退後一步，什麼是機器學習？ 下面我們將深入探討這些問題。
什麼是機器學習？
機器學習是一種人工智能編程。 建立在機器學習基礎上工作的 AI 在運行時會收集數據。 然後，這些數據可以幫助這些 AI 提高他們的輸出。
由於 AI 不斷收集數據，因此使用時間越長，它們的性能就會越好。 這就是為什麼我們將它們稱為“學習”的機器——就像人類一樣，他們獲得的經驗越多，他們就越擅長完成任務。
數字營銷和機器學習
機器學習在數字營銷中如此有價值有兩個關鍵原因。
首先，數字營銷活動依靠使用數據來分析和了解其目標受眾而蓬勃發展。 通過使用機器學習進行這些分析，您可以確保您的公司確切地知道如何定制廣告以針對您的受眾。
其次，基於數據的活動需要能夠快速發展並適應任何變化。 由於基於機器學習的人工智能可以在很短的時間內處理大量數據，這使得數字營銷中的機器學習對於成功的營銷活動至關重要。
因此，很明顯，數字營銷中的機器學習有可能成為一種出色的工具。 剩下的問題是如何盡可能最好地利用它。
以下是在數字營銷中使用機器學習的一些最具創造性和最有用的方法。
1.個性化您的營銷
營銷中的個性化帶來了許多好處。 根據 2019 年的一項調查，營銷人員發現，通過在他們的活動中增加個性化元素，公司的其他各個方面也可以得到改善：
資料來源：Smart Insights
很明顯，任何數字營銷活動都需要確切地知道它想吸引誰。 了解目標受眾的大致年齡、性別、位置和需求很有用。 但是，如果您可以將個性化更進一步呢？
這就是在數字營銷中使用機器學習的機會。 您的公司可能已經收集了有關其客戶的數據，因為這是大多數數字營銷活動的關鍵部分。 通過讓機器學習 AI 處理這一點，您可以確保您的營銷策略不斷發展，並更好地根據客戶數據準確地個性化廣告。
例如，您可以將機器學習與免費的電子郵件營銷提供商結合使用，以確保您的客戶（和潛在客戶）始終如一地收到個性化的電子郵件。 您的機器學習 AI 將負責個性化方面，而電子郵件營銷提供商將處理電子郵件的分發。
在此示例中，機器學習 AI 將為您的公司節省大量資金。 您不必付錢讓員工手動對大量數據進行分類，也不需要投資一個可以處理個性化和發送所有這些電子郵件的團隊。
2. 改進您的分析
開展強有力的數字營銷活動只是挑戰的一部分。 下一個，也是經常被忽視的一個，是不斷努力磨練和改進您的廣告系列。 這是機器學習在數字營銷中的另一個關鍵用途。
有關如何實施機器學習以改進公司分析的實際示例，請考慮機器學習 AI 如何影響銷售電話報告的分析方式。
通過處理的每個銷售電話報告了解更多有關銷售的 AI 可以創建有用的分析。 這是因為它可以準確地確定哪些產品銷量最高以及哪些營銷策略正在實現之間的關係。
3. 緊跟趨勢
由於機器學習 AI 能夠通過分析創建的數據來跟上趨勢的每小時變化，因此它們是掌握新趨勢和變化趨勢的理想工具。
除其他外，這是增強對初創公司的看法的好方法。 如果您可以向潛在客戶展示您的企業可以跟上趨勢的快速變化，他們可能會認為您足智多謀、適應性強且有能力。
您的公司被感知的方式應該始終在您的營銷策略中發揮作用。 您是否被視為了解客戶需求的企業，還是與當前相關主題脫節？
在機器學習的幫助下，您可以確保自己屬於前一類，這是您希望在數字營銷策略中使用機器學習的另一個原因。
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閱讀案例研究4.與客戶聯繫以促進銷售
您的客戶需要知道他們可以與您聯繫以建立對您品牌的信任。 有了信任，您可以將一次性客戶轉變為品牌忠誠者和狂熱者，他們會增加您的銷售額，並向他們推銷您的產品。 但是，只有在他們知道可以輕鬆與您溝通時，他們才會信任您。
去年，超過 20% 的企業與其客戶之間的溝通是通過聊天機器人進行的。 這大約是 2019 年基於聊天機器人的對話的兩倍：
來源：創業盆景
這表明聊天機器人每年都變得越來越流行。 這些機器人依靠機器學習來不斷改進他們為客戶提供的服務。 更重要的是，兩種最流行的通信方式（電子郵件和電話）都可以是半自動化的。
換句話說，機器學習人工智能可以幫助您的企業改善與客戶的大部分溝通，從而建立對您的品牌的信任，您的客戶需要培養忠誠度並讓他們更加關注您的營銷內容。
您可以使用這項技術來記錄電話和反饋，這些電話和反饋也會影響您的營銷策略。 一旦機器學習 AI 被教導如何記錄電話對話，它就會自動執行此操作，除非有明確指示不要這樣做。 這意味著您可以收集大量有用的信息來為您未來的營銷工作提供信息。
5.與你的同事溝通
加強與客戶的溝通很重要。 但是，如果您的業務通信跟不上速度，您就無法成功開展數字營銷活動。 這就是機器學習的用武之地。
例如，您可以使用機器學習 AI 在會議期間做筆記，這使得清晰的溝通變得更加容易。 當您有易於閱讀的筆記可供參考時，創建數字營銷策略變得更加簡單。
在這方面你可以使用機器學習的另一個例子是通過指定的人工智能來幫助你的團隊制定初步的營銷計劃。 人工智能創建的計劃越多，每個連續的計劃就會越好。
此外，您的團隊可以根據公司的需求以及人工智能分析的客戶數據制定一個框架計劃。
6. 通過 SEO 提升您的在線影響力
每個營銷活動都需要受眾。 受眾擁有的成員越多，您的營銷活動產生的潛在客戶就越多。 這就是為什麼在數字營銷方面增加您的在線影響力（從而擴大受眾）如此重要的原因。
為您的網站增加流量的最有效方法之一是提高您的 SEO 性能。
當人們搜索與您的網站相關的關鍵字時，SEO（搜索引擎優化）就是盡可能高的排名。 例如，如果您的企業專注於基於 SEO 的營銷，則目標是在人們搜索“企業搜索營銷”時獲得最佳結果。
也許提高 SEO 性能的最有效方法是使用機器學習 AI。 那是因為這些 AI 將能夠幫助您持續提高您的 SEO 分數，這很重要，因為您的競爭對手將永遠試圖在您身上佔據優勢。
借助從添加到其數據庫中的每個網頁中學習的機器學習 AI，您的 SEO 始終可以跟上競爭的步伐。
為什麼你應該在數字營銷中使用機器學習
這六種創造性地利用機器學習的方法只是冰山一角。 人工智能可能有數百種有用的應用程序可以在工作時自我改進，尤其是在數字營銷方面。
機器學習 AI 可以幫助您與企業中的客戶和其他員工建立聯繫，同時提高您的 SEO 性能並提高您的分析能力。
您可以根據需要使用盡可能多的不同機器學習 AI，這意味著您可以覆蓋大量基礎，而無需投資不熟悉的資源。 最好的部分？ 您使用機器學習 AI 的時間越長，它們就會越好。