Инновационные способы использования машинного обучения в кампаниях цифрового маркетинга

Что касается технологий искусственного интеллекта, то машинное обучение является наиболее популярным направлением для инвестиций компаний. Только в 2019 году на разработку и совершенствование машинного обучения было потрачено более 40 миллиардов долларов.

Источник: Статистика

Это проясняет одно: машинное обучение — ценный инструмент, который может принести огромную пользу компаниям, которые правильно его используют. На самом деле настолько, что следующий по популярности источник инвестиций получил примерно одну шестую часть финансирования.

Машинное обучение особенно полезно, когда оно используется в области цифрового маркетинга, а точнее, в контексте разработки кампаний цифрового маркетинга.

Итак, как лучше всего использовать машинное обучение в цифровом маркетинге? И, сделав шаг назад, что такое машинное обучение? Мы собираемся углубиться в эти вопросы ниже.

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение — это тип программирования ИИ. ИИ, созданные для работы на основе машинного обучения, собирают данные по мере их поступления. Затем эти данные помогают этим ИИ улучшить свою продукцию.

Поскольку ИИ постоянно собирают данные, их производительность тем выше, чем дольше они используются. Вот почему мы называем их машинами, которые «учатся» — как и люди, чем больше опыта они получают, тем более искусными они становятся в выполнении задач.

Цифровой маркетинг и машинное обучение

Есть две ключевые причины, по которым машинное обучение в цифровом маркетинге так ценно.

Во-первых, кампании цифрового маркетинга процветают благодаря использованию данных для анализа и понимания своей целевой аудитории. Используя машинное обучение для проведения этих анализов, вы можете быть уверены, что ваша компания точно знает, как адаптировать рекламу для целевой аудитории.

Во-вторых, кампании на основе данных должны иметь возможность быстро развиваться и адаптироваться к любым изменениям. Поскольку ИИ на основе машинного обучения может обрабатывать огромные объемы данных за долю времени, которое потребовалось бы группе людей, это делает машинное обучение в цифровом маркетинге абсолютно необходимым для успешных кампаний.

Таким образом, становится ясно, что машинное обучение в цифровом маркетинге может стать фантастическим инструментом. Остается вопрос, как вы можете использовать его наилучшим образом.

Ниже приведены некоторые из наиболее изобретательных и полезных способов использования машинного обучения в цифровом маркетинге.

1. Персонализируйте свой маркетинг

Персонализация в маркетинге имеет ряд преимуществ. Согласно опросу 2019 года, маркетологи обнаружили, что, увеличив элемент персонализации в своих кампаниях, можно улучшить и другие аспекты компании:

Источник: Smart Insights

Таким образом, ясно, что любая кампания цифрового маркетинга должна точно знать, к кому она хочет обратиться. Полезно знать приблизительный возраст, пол, местоположение и потребности вашей целевой аудитории. Но что, если бы вы могли сделать персонализацию еще на один шаг?

Именно здесь появляется возможность использовать машинное обучение в цифровом маркетинге. Ваша компания, вероятно, уже собирает данные о своих клиентах, так как это ключевая часть большинства кампаний цифрового маркетинга. Позволяя ИИ обрабатывать это, вы гарантируете, что ваша маркетинговая стратегия постоянно развивается и становится лучше для точной персонализации рекламы на основе данных о клиентах.

Например, вы можете использовать машинное обучение в тандеме с поставщиками бесплатных услуг почтового маркетинга, чтобы ваши клиенты (и потенциальные клиенты) постоянно получали персонализированные электронные письма. Ваши искусственные интеллекты с машинным обучением позаботятся об аспекте персонализации, в то время как поставщики услуг электронного маркетинга будут заниматься распространением электронных писем.

В этом примере ИИ с машинным обучением сэкономит вашей компании много денег. Вам не нужно было бы платить сотрудникам за ручную сортировку больших объемов данных, а также вам не нужно было бы инвестировать в команду, которая могла бы персонализировать и рассылать все эти электронные письма.

2. Улучшите свою аналитику

Проведение сильной кампании цифрового маркетинга — это лишь часть задачи. Следующее, и то, что часто упускается из виду, — это постоянные усилия по оттачиванию и улучшению вашей кампании. Это еще одно ключевое применение машинного обучения в цифровом маркетинге.

В качестве практического примера того, как вы можете внедрить машинное обучение для улучшения аналитики вашей компании, подумайте, как машинное обучение ИИ повлияет на способ анализа отчетов о звонках по продажам.

ИИ, который узнает больше о продажах с каждым обрабатываемым отчетом о звонках, может создавать полезную аналитику. Это потому, что он может точно определить взаимосвязь между тем, какие продукты продаются больше всего и какие маркетинговые стратегии способствуют этому.

3. Будьте в курсе тенденций

Поскольку ИИ с машинным обучением способен отслеживать ежечасные изменения тенденций, анализируя данные по мере их создания, они являются идеальным инструментом, чтобы оставаться в курсе новых и меняющихся тенденций.

Кроме всего прочего, это отличный способ усилить восприятие вашего стартапа. Если вы сможете показать своим потенциальным клиентам, что ваш бизнес может идти в ногу с быстрыми изменениями тенденций, они, скорее всего, воспримут вас как находчивого, адаптируемого и способного.

То, как воспринимается ваша компания, всегда должно влиять на ваши маркетинговые стратегии. Считаете ли вы компанию, которая понимает потребности своих клиентов, или как компанию, которая не в курсе актуальных тем?

С помощью машинного обучения вы можете быть уверены, что попадаете в первую категорию, что является еще одной причиной, по которой вы захотите использовать машинное обучение в своих стратегиях цифрового маркетинга.

[Пример успеха] Стимулирование роста на новых рынках с помощью SEO на странице

Когда Springly задумалась о выходе на рынок Северной Америки, SEO на странице было определено как один из ключей к успешному выходу на новый рынок. Узнайте, как перейти от 0 к успеху с помощью технического SEO для вашей контент-стратегии.

Читать тематическое исследование

4. Общайтесь с клиентами, чтобы увеличить продажи

Ваши клиенты должны знать, что они могут связаться с вами, чтобы укрепить доверие к вашему бренду. С доверием вы можете превратить бывших клиентов в сторонников и энтузиастов бренда, которые увеличат ваши продажи и которым вы сможете продавать свою продукцию. Но они будут доверять вам только тогда, когда узнают, что могут легко общаться с вами.

В прошлом году более 20% общения между компаниями и их клиентами происходило через чат-ботов. Это примерно в два раза больше разговоров с использованием чат-ботов, чем в 2019 году:

Источник: Стартап Бонсай

Это показывает, что чат-боты становятся все более популярными с каждым годом. Эти боты полагаются на машинное обучение, чтобы постоянно улучшать сервис, который они предоставляют клиентам. Более того, две самые популярные формы общения (электронная почта и телефонные звонки) могут быть полуавтоматическими.

Другими словами, искусственный интеллект с машинным обучением может помочь вашему бизнесу улучшить большинство ваших коммуникаций с клиентами, что укрепит доверие к вашему бренду, которое необходимо вашим клиентам для развития лояльности и заставит их уделять больше внимания тому, что вы продаете.

Вы можете использовать эту технологию для записи звонков и отзывов, которые также могут повлиять на вашу маркетинговую стратегию. Как только ИИ с машинным обучением научат записывать телефонный разговор, он будет делать это автоматически, если только ему не будет дано специальное указание этого не делать. Это означает, что вы можете собрать много полезной информации для своих будущих маркетинговых усилий.

5. Общайтесь с коллегами

Важно улучшить общение с клиентами. Однако вы не сможете провести успешную цифровую маркетинговую кампанию, если ваши деловые коммуникации не на должном уровне. Вот где на помощь приходит машинное обучение.

Например, вы можете использовать ИИ с машинным обучением, чтобы делать заметки во время совещаний, что значительно упрощает четкую коммуникацию. Когда у вас есть удобные для чтения заметки, создание стратегий цифрового маркетинга становится проще.

Еще один пример того, как вы можете использовать машинное обучение в этом отношении, — это наличие назначенного ИИ, который помогает вашим командам составлять предварительные маркетинговые планы. Чем больше планов создает ИИ, тем лучше будет каждый последующий план.

Кроме того, ваши команды работают над планом-схемой, который был составлен специально на основе потребностей компании, а также данных о клиентах, проанализированных ИИ.

6. Увеличьте охват в Интернете с помощью SEO

Каждой маркетинговой кампании нужна аудитория. Чем больше участников у этой аудитории, тем больше потенциальных клиентов генерирует ваша маркетинговая кампания. Вот почему так важно увеличить охват в Интернете (и, следовательно, аудиторию), когда речь идет о цифровом маркетинге.

Одним из наиболее эффективных способов привлечения трафика на ваш сайт является повышение эффективности SEO.

SEO (поисковая оптимизация) — это максимально высокий рейтинг, когда люди ищут ключевые слова, релевантные вашему сайту. Например, если ваше предприятие фокусируется на маркетинге на основе SEO, цель состоит в том, чтобы быть лучшим результатом, когда люди гуглят «маркетинг корпоративного поиска».

Возможно, самый эффективный способ повысить эффективность SEO — это использовать ИИ с машинным обучением. Это потому, что эти ИИ смогут помочь вам постоянно повышать ваши показатели SEO, что важно, поскольку ваши конкуренты всегда будут пытаться получить преимущество над вами.

С искусственным интеллектом машинного обучения, который учится на каждой веб-странице, добавленной в их базу данных, ваш SEO всегда может идти в ногу с конкуренцией.

Почему вы должны использовать машинное обучение в цифровом маркетинге

Эти шесть способов изобретательного использования машинного обучения — верхушка айсберга. Потенциально существуют сотни полезных приложений для ИИ, которые самосовершенствуются по ходу работы, особенно когда речь идет о цифровом маркетинге.

Искусственный интеллект с машинным обучением может помочь вам связаться с клиентами и другими сотрудниками вашего бизнеса, одновременно повышая эффективность SEO и улучшая аналитику.

Вы можете использовать столько различных ИИ машинного обучения, сколько вам нужно, а это означает, что вы можете охватить большое количество баз без необходимости вкладывать средства в незнакомые ресурсы. Лучшая часть? Чем дольше вы используете ИИ с машинным обучением, тем лучше они будут работать.