패션 소매업체가 기술을 수용할 수 있는 5가지 방법

예를 들어, 1800년대 초에 동력 직기의 개발은 직물 노동자의 생산량을 약 40배 증가시켰습니다. 조면기의 개발은 면화에서 종자를 제거하는 생산성을 50배 증가시켰습니다. 한 명의 노동자가 천 명의 일을 할 수 있습니다.

2세기 후, 디지털 기술은 우리 모두가 일하는 방식을 그만큼 심오한 방식으로 변화 시키고 있습니다. 다음 5가지 전술 중 어느 것도 1000명의 작업을 수행할 수 있는 방식으로 생산성을 증가시킬 가능성은 없지만, 당신의 회사(그리고 확실히 당신의 경쟁자)가 그것들을 매우 면밀히 살펴보고 있을 가능성이 매우 큽니다… 실제로, 그것들이 이미 사용되고 있지 않다면.

다음은 패션 소매업체가 기술을 수용할 수 있는 5가지 영역입니다!

1. 시료 관리를 위한 기술 수용

• 문제점:

샘플 관리는 많은 회사에서 종이 매니페스트 또는 기껏해야 Excel 스프레드시트에 대해 제품을 한 번에 하나씩 손으로 확인해야 하는 수동 프로세스입니다. 이 프로세스는 시간이 많이 소요될 뿐만 아니라 인적 오류의 가능성도 높습니다. 그러나 개별 샘플 추적 외에도 전략적 계획을 위해 집계 데이터를 수집하는 것은 매우 노동 집약적 입니다. 대체로 비용이 많이 들고 비효율적인 프로세스입니다.

• 기술이 도움이 되는 방법:

디지털 시료 관리 솔루션은 전체 시료 관리 프로세스의 효율성이 훨씬 높아져 인건비가 절감됩니다. 오류가 최소화되어 손실된 샘플이 줄어들고 이는 다시 추가 비용 절감을 의미합니다. 이러한 가시적 이점 외에도 디지털 샘플 관리를 사용하는 회사는 데이터에 더 빠르고 정확하게 액세스하고 조직의 투명성이 전반적으로 향상됩니다. 모두 큰 승리입니다.

2. 소셜 미디어 관리를 위한 기술 수용

• 문제점:

소비자가 패션 뉴스, 사진 및 추천을 공유하기 위한 새로운 플랫폼을 수용함에 따라 소셜 미디어는 날이 갈수록 복잡해지고 있습니다. 브랜드는 고객과 잠재 고객이 온라인 네트워크에서 어떻게 상호 작용하는지 이해하는 것 이상을 해야 합니다. 브랜드가 어떻게 논의되고 있는지 이해하고, 해당 고객에게 다가가고, 상호 작용에 민첩하고 반응하기 위한 시스템을 구축해야 합니다. 실시간.

• 기술이 도움이 되는 방법:

소셜 미디어 프로필을 설정하고 일반 정보를 방송하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 소셜 미디어 감정 분석 도구는 브랜드 가 사용 가능한 데이터의 홍수 속에서 유용한 정보를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 디지털 커뮤니케이션 관리자가 여러 플랫폼의 게시물과 대화를 모니터링하고 응답할 수 있는 소셜 미디어 대시보드는 작업자 효율성을 극대화하는 동시에 온라인 질문 및 대화에 대한 응답 시간을 최소화할 수 있습니다.

3. 고객 관계 관리를 위한 기술 수용

• 문제점:

고객 관계 관리는 충분히 어렵지만 패션 브랜드에는 여러 유형의 고객이 있습니다. 브랜드 제품을 구매하는 소비자가 있지만 브랜드가 소통하고 싶어하는 언론인, 블로거 및 기타 언론인도 있습니다. . 한편으로는 B2C 관계 전략이 있습니다. 반면에 B2B 전략이 있습니다. 모든 커뮤니케이션 사용 사례와 관계 흐름을 관리하는 것은 매우 복잡할 수 있습니다.

• 기술이 도움이 되는 방법:

고객 관계 관리는 이메일 마케팅이 아닙니다(많은 사람들이 그렇다고 생각합니다). "관계"라는 단어에 대해 생각해 보십시오. 이는 일방적인 커뮤니케이션 유형인 이메일을 통해 판매 메시지를 방송하는 것과는 대조적으로 양방향 유형의 커뮤니케이션을 의미합니다. 예를 들어 패션 업계 테이스트메이커의 글로벌 커뮤니티인 FashionGPS Radar와 함께 작동하는 적절한 CRM 시스템은 브랜드가 의미 있는 브랜드 대화에 참여할 수 있도록 합니다.

4. 경쟁력 확보를 위한 기술 수용

• 문제점:

브랜드, 고객, 잠재 고객, 미디어, 미디어 소비자 등 브랜드 웹 페이지, 소셜 미디어 플랫폼, 미디어 웹 사이트 및 디지털 세계 전반에 걸쳐 엄청난 양의 데이터가 생성되고 있습니다. 브랜드가 모든 것을 살펴보고 경쟁 우위를 제공하는 데 도움이 될 수 있는 실행 가능한 인텔리전스를 찾는 것은 불가능한 작업처럼 보입니다.

• 기술이 도움이 되는 방법:

크라우드소싱 기술을 활용하여 예측 분석을 개발하고 뜨거워지기 전에 핫 트렌드를 파악한다고 상상해 보십시오. 소셜 미디어에서 측정할 수 없는 양의 콘텐츠를 조사 하고 시장의 역학에 대한 고유한 이해를 개발할 수 있다고 상상해 보십시오. 이는 기술을 통해 브랜드가 빅 데이터를 전략적 이점으로 수용하고 활용할 수 있는 수많은 방법 중 두 가지에 불과합니다. 빅 데이터가 전체 비즈니스 전략의 일부가 아닌 경우 .

5. 작업자 생산성 극대화를 위한 기술 수용

• 문제점:

이미지 또는 일련의 이미지를 요청하기 위해 회사에 전화한 편집자를 생각해 보십시오. 누군가는 이미지를 조사하고 올바른 형식인지 확인하고 편집자에게 이메일을 보낸 다음 후속 작업을 통해 이미지가 도착했는지(일부 이메일 프로그램은 대용량 파일을 처리할 수 없음) 이미지가 올바른지 확인해야 합니다. 결국 이미지 파일. 누군가는 브랜드가 다루는 모든 편집자, 작가 및 블로거의 이미지 요청 프로세스를 관리하는 데 하루 종일을 보낼 수 있습니다.

• 기술이 도움이 되는 방법:

Galleries와 같은 솔루션을 통해 패션 브랜드는 자체 온라인 쇼룸을 만들고 주문형 디지털 자산을 사용할 수 있습니다. 일대다 자산 관리(회사의 한 사람이 많은 요청을 관리함) 대신 편집자가 직접 이미지를 얻을 수 있는 이점이 있습니다. 시간이 절약됩니다. 편집자는 필요한 것을 얻습니다. 이전에는 매우 복잡한 프로세스가 이제는 자동화되고 더 간단 해졌습니다. 모든 사람이 승리합니다 – 특히 귀하의 수익을 포함합니다.

다음 5가지 중 귀하의 업무 라인에서 이미 채택한 항목을 아래 의견에 알려주십시오!