5 Kesalahan Umum dalam Analisis Pelanggan: Jangan Biarkan Mereka Menentukan Strategi Pemasaran Anda

Anda telah menghabiskan waktu berjam-jam menyusun strategi pemasaran yang sempurna, menggunakan setiap trik dalam buku ini untuk menarik dan mempertahankan pelanggan. Anda telah menerapkan algoritme canggih dan memanfaatkan teknologi mutakhir untuk lebih memahami audiens Anda. Namun terlepas dari semua upaya Anda, Anda tidak melihat angkanya mengarah ke arah yang benar.

Jika demikian, Anda mungkin menjadi korban dari lima jebakan umum dalam analitik pelanggan. Analitik pelanggan adalah alat yang ampuh dalam gudang pemasaran, dengan asumsi Anda tahu cara menggunakannya dengan benar. Ini memungkinkan Anda untuk lebih memahami pelanggan pada tingkat perilaku tidak hanya pada tingkat demografis. Namun, mengumpulkan data saja tidak cukup; harus ada metode hati-hati untuk kegilaan Anda untuk menghindari membuat kesalahan umum yang dapat menyebabkan wawasan miring dan keputusan pemasaran yang buruk.

Dan itulah yang akan kita selidiki saat ini: beberapa kesalahan paling umum yang dapat mengganggu strategi pemasaran Anda terkait analitik. Tapi pertama-tama…

Apa itu Analisis Pelanggan dan Mengapa Penting?

Merek Anda membutuhkan pemahaman yang kuat tentang pelanggan Anda untuk mengalahkan pesaing Anda. Jika Anda tidak mengenal mereka, Anda tidak dapat melibatkan mereka. Di sinilah analitik pelanggan masuk.

Analitik pelanggan adalah proses mengumpulkan dan menganalisis data tentang pelanggan Anda untuk mendapatkan wawasan tentang perilaku, preferensi, dan kebutuhan mereka. Data ini dapat digunakan untuk membuat kampanye pemasaran bertarget, meningkatkan produk dan layanan, dan yang terbaik, meningkatkan pengalaman pelanggan sehingga dipersonalisasi, dibuat khusus untuk setiap pelanggan.

Analitik pelanggan sangat penting bagi perusahaan karena memungkinkan Anda membuat keputusan berdasarkan data. Tanpa analitik pelanggan, Anda mungkin kehilangan wawasan berharga yang dapat membantu Anda mengembangkan pemirsa. Singkatnya, analitik pelanggan adalah alat penting dalam tumpukan teknologi apa pun dan merupakan bahan rahasia untuk mendominasi pasar.

5 Kesalahan Umum dalam Analisis Pelanggan

Namun, menambahkan alat analitik pelanggan ke tumpukan teknologi Anda bukanlah jaminan kesuksesan. Dalam hal analitik, ada beberapa kesalahan umum yang terus dilakukan oleh banyak merek. Hindari ini dengan cara apa pun!

Tidak Mengetahui Data Apa yang Anda Butuhkan

Setiap bisnis mengumpulkan data. Tidak ada kejutan di sana. Tetapi banyak dari mereka tidak memiliki pemahaman yang jelas tentang data apa yang perlu mereka kumpulkan. Anda harus mengumpulkan data yang berhubungan dengan tujuan bisnis Anda sendiri; jika tidak, data yang Anda kumpulkan tidak akan berguna bagi Anda.

Jika tingkat konversi untuk aplikasi streaming Anda bergantung pada pengguna yang menambahkan acara ke daftar favorit mereka, maka Anda memerlukan analitik perilaku tentang seberapa banyak dan seberapa sering pengguna Anda memfavoritkan suatu acara. Jika peristiwa paling penting dalam aplikasi permainan kasino Anda adalah berapa kali pemain menarik lengan ke mesin slot, maka Anda memerlukan data tentang seberapa sering pemain Anda menarik lengan itu setidaknya selama tiga bulan terakhir! Ketahui data apa yang Anda butuhkan.

Mengandalkan Data yang Tidak Lengkap atau Tidak Akurat

Kualitas dan kelengkapan data dapat memengaruhi validitas dan keandalan hasil analitik pelanggan Anda. Gunakan alat validasi data untuk menemukan inkonsistensi dalam data Anda. Kemudian standarkan data Anda. Ini melibatkan mengidentifikasi dan memperbaiki kesalahan, menghapus duplikat, bahkan mengisi nilai yang hilang, dan memperbaiki kesalahan ejaan atau pemformatan. Pastikan data Anda terstruktur secara konsisten, sehingga lebih mudah untuk dianalisis, dari mana pun asalnya. Bagian dari proses ini memerlukan penentuan standar kualitas data dan melatih tim Anda untuk menaatinya. Buat garis besar proses Anda untuk membersihkan data dan mengintegrasikan data dari sumber.

Mengumpulkan Lebih Banyak Data Daripada Diperlukan

Jebakan lain dari betapa mudahnya kami mengumpulkan data akhir-akhir ini adalah mengumpulkannya terlalu banyak. Seperti dunia nyata, penimbunan non-digital yang akan dibenci oleh Marie Kondo, mengumpulkan lebih banyak data dari yang diperlukan dapat menjadi sangat banyak dan memakan waktu untuk dianalisis. Kasihanilah tim sains data Anda yang buruk (atau pekerja magang yang Anda pekerjakan untuk mengerjakan spreadsheet). Fokus saja pada data yang relevan dengan tujuan bisnis Anda dan lupakan informasi yang tidak perlu.

Mengabaikan Masalah Etika dan Hukum

Analitik pelanggan dapat meningkatkan masalah etika dan hukum dalam beberapa cara. Jangan lupa bahwa Anda mengumpulkan dan menganalisis banyak data pribadi dan perilaku tentang pengguna aplikasi seluler — tidak hanya nama dan alamat, tetapi juga riwayat pembelian dan klik dalam aplikasi. Privasi dan perlindungan data pribadi tersebut merupakan komponen penting dari pekerjaan Anda sebagai pemasar seluler. Pastikan Anda mendapatkan persetujuan mereka, dan bersikap transparan tentang cara Anda menggunakan data yang dikumpulkan dan digunakan.

Lalu ada bias dan diskriminasi. Analitik pelanggan dapat dipengaruhi oleh bias, seperti saat data dikumpulkan dari sampel yang tidak representatif atau saat variabel tertentu diberi bobot lebih dari yang lain. Analytics juga dapat digunakan untuk mendiskriminasi kelompok pelanggan tertentu, seperti yang berdasarkan ras, jenis kelamin, atau usia. Waspadai masalah ini agar analisis Anda tidak berakhir dengan hasil yang tidak adil.

Tidak Bertindak Berdasarkan Wawasan

Inti dari analitik pelanggan adalah untuk mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang dapat Anda gunakan untuk meningkatkan bisnis Anda. Jika Anda tidak menindaklanjuti wawasan yang Anda peroleh, Anda membuang-buang waktu.

Dengan bertindak, kami bermaksud meluangkan waktu untuk meninjau data guna mengungkap tren dan perilaku pelanggan yang dapat Anda manfaatkan dan buat kampanye. Itu berarti mengembangkan rencana dan melaksanakan kampanye ini kemudian secara teratur meninjau dan memperbarui strategi Anda. Ini berarti mengukur keberhasilan upaya pemasaran Anda dengan metrik dan KPI yang tepat.

Hindari Jebakan Umum Ini Dalam Analitik Pelanggan

Analitik pelanggan akan selalu menjadi aspek penting dari setiap strategi pemasaran yang sukses. Ingatlah bahwa cukup mudah untuk menghindari lima jebakan umum ini. Ingatlah untuk selalu memperjelas tujuan Anda, gunakan data dari berbagai sumber, dan terus evaluasi dan sesuaikan strategi Anda sesuai kebutuhan. Dengan mengingat kiat-kiat ini, Anda dapat memanfaatkan analitik pelanggan untuk lebih memahami audiens target Anda dan membuat keputusan berdasarkan data yang pada akhirnya menghasilkan kesuksesan yang lebih besar untuk merek dan organisasi Anda.