ข้อผิดพลาดทั่วไป 5 ประการในการวิเคราะห์ลูกค้า: อย่าปล่อยให้พวกเขากำหนดกลยุทธ์การตลาดของคุณ

คุณใช้เวลานับไม่ถ้วนในการสร้างกลยุทธ์ทางการตลาดที่สมบูรณ์แบบ โดยใช้ทุกกลเม็ดในหนังสือเพื่อดึงดูดและรักษาลูกค้าไว้ คุณใช้อัลกอริทึมขั้นสูงและใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีล้ำสมัยเพื่อทำความเข้าใจผู้ชมของคุณให้ดียิ่งขึ้น แต่ถึงแม้คุณพยายามอย่างเต็มที่ คุณก็ไม่เห็นตัวเลขไปในทิศทางที่ถูกต้อง

หากเป็นเช่นนั้น คุณอาจตกเป็นเหยื่อของข้อผิดพลาดทั่วไปทั้งห้าประการในการวิเคราะห์ลูกค้า การวิเคราะห์ลูกค้าเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในคลังแสงทางการตลาด โดยถือว่าคุณรู้วิธีใช้อย่างถูกต้อง ช่วยให้คุณเข้าใจลูกค้าในระดับพฤติกรรมได้ดีขึ้น ไม่ใช่แค่ระดับประชากรเท่านั้น อย่างไรก็ตาม การรวบรวมข้อมูลเพียงอย่างเดียวนั้นไม่เพียงพอ จะต้องมีวิธีการที่ระมัดระวังสำหรับความบ้าคลั่งของคุณเพื่อหลีกเลี่ยงการทำผิดพลาดทั่วไปที่อาจนำไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ชัดเจนและการตัดสินใจทางการตลาดที่ไม่ดี

และนั่นคือสิ่งที่เราจะเจาะลึกในตอนนี้: ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดบางส่วนที่สามารถรบกวนกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณเมื่อพูดถึงการวิเคราะห์ แต่แรก…

Customer Analytics คืออะไร และเหตุใดจึงสำคัญ

แบรนด์ของคุณต้องการความเข้าใจอย่างลึกซึ้งต่อลูกค้าของคุณเพื่อเอาชนะคู่แข่งของคุณ หากคุณไม่รู้จักพวกเขา คุณจะไม่สามารถมีส่วนร่วมกับพวกเขาได้ นี่คือที่มาของการวิเคราะห์ลูกค้า

การวิเคราะห์ลูกค้าคือกระบวนการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าของคุณเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรม ความชอบ และความต้องการของพวกเขา ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อสร้างแคมเปญการตลาดที่ตรงเป้าหมาย ปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการ และเหนือสิ่งอื่นใด ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าเพื่อให้เป็นส่วนตัวและปรับแต่งให้เหมาะกับลูกค้าทุกราย

การวิเคราะห์ลูกค้ามีความสำคัญต่อบริษัทต่างๆ เนื่องจากช่วยให้คุณทำการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก หากไม่มีการวิเคราะห์ลูกค้า คุณอาจพลาดข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าที่จะช่วยให้คุณเพิ่มจำนวนผู้ชมได้ กล่าวโดยย่อ การวิเคราะห์ลูกค้าเป็นเครื่องมือสำคัญในกลุ่มเทคโนโลยีใดๆ และเป็นส่วนผสมลับในการครองตลาด

ข้อผิดพลาดทั่วไป 5 ประการในการวิเคราะห์ลูกค้า

อย่างไรก็ตาม การเพิ่มเครื่องมือวิเคราะห์ลูกค้าในกลุ่มเทคโนโลยีของคุณไม่ได้รับประกันความสำเร็จ เมื่อพูดถึงการวิเคราะห์ มีข้อผิดพลาดทั่วไปบางประการที่หลายๆ แบรนด์ยังคงทำอยู่ หลีกเลี่ยงสิ่งเหล่านี้ด้วยค่าใช้จ่ายทั้งหมด!

ไม่ทราบว่าคุณต้องการข้อมูลใด

ทุกธุรกิจเก็บรวบรวมข้อมูล ไม่แปลกใจเลยที่นั่น แต่หลายคนขาดความเข้าใจที่ชัดเจนว่าต้องรวบรวมข้อมูลใด คุณต้องรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจของคุณเอง มิฉะนั้น ข้อมูลที่คุณรวบรวมจะไม่เป็นประโยชน์กับคุณ

หากอัตราคอนเวอร์ชั่นสำหรับแอพสตรีมมิ่งของคุณขึ้นอยู่กับผู้ใช้ที่เพิ่มรายการในรายการโปรดของพวกเขา คุณจำเป็นต้องมีการวิเคราะห์เชิงพฤติกรรมว่าผู้ใช้ของคุณชื่นชอบรายการใดรายการหนึ่งและบ่อยเพียงใด หากเหตุการณ์ที่สำคัญที่สุดในแอปเกมคาสิโนของคุณคือจำนวนครั้งที่ผู้เล่นดึงแขนไปที่สล็อตแมชชีน คุณจะต้องมีข้อมูลว่าผู้เล่นดึงแขนนั้นบ่อยแค่ไหนในช่วงสามเดือนที่ผ่านมาเป็นอย่างน้อย! รู้ว่าคุณต้องการข้อมูลใด

ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์หรือไม่ถูกต้อง

คุณภาพและความครบถ้วนของข้อมูลอาจส่งผลต่อความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของผลการวิเคราะห์ลูกค้าของคุณ ใช้เครื่องมือตรวจสอบข้อมูลเพื่อค้นหาความไม่สอดคล้องกันในข้อมูลของคุณ จากนั้นสร้างมาตรฐานข้อมูลของคุณ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการระบุและแก้ไขข้อผิดพลาด การลบรายการที่ซ้ำกัน แม้กระทั่งการเติมค่าที่ขาดหายไป และการแก้ไขข้อผิดพลาดในการสะกดหรือการจัดรูปแบบ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณมีโครงสร้างที่สอดคล้องกัน ดังนั้นจึงง่ายต่อการวิเคราะห์ไม่ว่าจะมาจากที่ใด ส่วนหนึ่งของกระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการกำหนดมาตรฐานคุณภาพข้อมูลและฝึกอบรมทีมของคุณให้ปฏิบัติตามมาตรฐานเหล่านั้น สรุปกระบวนการของคุณสำหรับการล้างข้อมูลและการรวมข้อมูลจากแหล่งที่มา

รวบรวมข้อมูลมากกว่าที่จำเป็น

หลุมพรางอื่น ๆ ที่ทำให้เรารวบรวมข้อมูลได้ง่ายเพียงใดในปัจจุบันคือการรวบรวมข้อมูลมากเกินไป เช่นเดียวกับในโลกแห่งความเป็นจริง การกักตุนที่ไม่ใช่ดิจิทัลที่ Marie Kondo เกลียดชัง การรวบรวมข้อมูลมากเกินความจำเป็นอาจกลายเป็นเรื่องล้นหลามและใช้เวลานานในการวิเคราะห์ สงสารทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แย่ของคุณ (หรือเด็กฝึกงานที่คุณจ้างให้ทำสเปรดชีต) เพียงแค่มุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเป้าหมายทางธุรกิจของคุณและลืมข้อมูลที่ไม่จำเป็น

ละเลยประเด็นด้านจริยธรรมและกฎหมาย

การวิเคราะห์ลูกค้าสามารถแจ้งข้อกังวลด้านจริยธรรมและกฎหมายได้หลายวิธี อย่าลืมว่าคุณกำลังรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลส่วนบุคคลและพฤติกรรมจำนวนมากเกี่ยวกับผู้ใช้แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ไม่ใช่แค่ชื่อและที่อยู่เท่านั้น แต่ยังรวมถึงประวัติการซื้อและการคลิกในแอปด้วย ความเป็นส่วนตัวและการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลนั้นเป็นองค์ประกอบที่สำคัญในการทำงานของคุณในฐานะนักการตลาดบนมือถือ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้รับความยินยอมจากพวกเขา และมีความโปร่งใสเกี่ยวกับวิธีที่คุณใช้ข้อมูลที่รวบรวมและใช้งาน

จากนั้นก็มีอคติและการเลือกปฏิบัติ การวิเคราะห์ลูกค้าอาจได้รับอิทธิพลจากอคติ เช่น เมื่อข้อมูลถูกรวบรวมจากตัวอย่างที่ไม่ใช่ตัวแทน หรือเมื่อตัวแปรบางตัวมีน้ำหนักมากกว่าตัวแปรอื่นๆ การวิเคราะห์ยังสามารถใช้เพื่อแยกแยะลูกค้าบางกลุ่ม เช่น กลุ่มที่พิจารณาจากเชื้อชาติ เพศ หรืออายุ ตระหนักถึงปัญหาเหล่านี้เพื่อให้การวิเคราะห์ของคุณไม่จบลงด้วยผลลัพธ์ที่ไม่ยุติธรรม

ไม่ได้ทำหน้าที่เกี่ยวกับข้อมูลเชิงลึก

ประเด็นทั้งหมดของการวิเคราะห์ลูกค้าคือการได้รับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงซึ่งคุณสามารถใช้เพื่อปรับปรุงธุรกิจของคุณได้ หากคุณไม่ดำเนินการตามข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับ แสดงว่าคุณเสียเวลาเปล่า

การดำเนินการหมายถึงการใช้เวลาในการตรวจสอบข้อมูลเพื่อเปิดเผยแนวโน้มและพฤติกรรมของลูกค้าที่คุณสามารถนำไปใช้และสร้างแคมเปญได้ ซึ่งหมายถึงการพัฒนาแผนและดำเนินการกับแคมเปญเหล่านี้ จากนั้นทบทวนและปรับปรุงกลยุทธ์ของคุณอย่างสม่ำเสมอ หมายถึงการวัดความสำเร็จของความพยายามทางการตลาดของคุณด้วยเมตริกและ KPI ที่เหมาะสม

หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไปเหล่านี้ในการวิเคราะห์ลูกค้า

การวิเคราะห์ลูกค้าจะเป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์ทางการตลาดที่ประสบความสำเร็จเสมอ เพียงจำไว้ว่ามันง่ายพอที่จะหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไปทั้งห้านี้ อย่าลืมกำหนดเป้าหมายให้ชัดเจน ใช้ข้อมูลจากหลายแหล่ง และประเมินและปรับกลยุทธ์ของคุณอย่างต่อเนื่องตามความจำเป็น เมื่อคำนึงถึงเคล็ดลับเหล่านี้ คุณสามารถใช้การวิเคราะห์ลูกค้าเพื่อทำความเข้าใจกลุ่มเป้าหมายของคุณได้ดีขึ้น และทำการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ซึ่งจะนำไปสู่ความสำเร็จที่ยิ่งใหญ่กว่าสำหรับแบรนด์และองค์กรของคุณในที่สุด