5 pièges courants dans l'analyse client : ne les laissez pas définir votre stratégie marketing

Vous avez passé d'innombrables heures à élaborer la stratégie marketing parfaite, en utilisant toutes les astuces du livre pour attirer et fidéliser les clients. Vous avez mis en œuvre des algorithmes avancés et exploité des technologies de pointe pour mieux comprendre votre public. Mais malgré tous vos efforts, vous ne voyez tout simplement pas les chiffres aller dans la bonne direction.

Si tel est le cas, vous pourriez être victime des cinq pièges courants de l'analyse client. L'analyse client est un outil puissant dans l'arsenal marketing, à condition que vous sachiez l'utiliser correctement. Cela vous permet de mieux comprendre les clients au niveau comportemental et pas seulement au niveau démographique. Cependant, il ne suffit pas de simplement collecter des données ; il doit y avoir une méthode prudente pour votre folie afin d'éviter de commettre des erreurs courantes qui peuvent conduire à des idées biaisées et à de mauvaises décisions marketing.

Et c'est ce que nous allons approfondir en ce moment : certaines des erreurs les plus courantes qui peuvent nuire à votre stratégie marketing en matière d'analyse. Mais d'abord…

Qu'est-ce que l'analyse client et pourquoi est-ce important ?

Votre marque a besoin d'une solide compréhension de vos clients pour battre vos concurrents. Si vous ne les connaissez pas, vous ne pouvez pas les engager. C'est là qu'intervient l'analyse client.

L'analyse client est le processus de collecte et d'analyse des données sur vos clients pour mieux comprendre leur comportement, leurs préférences et leurs besoins. Ces données peuvent être utilisées pour créer des campagnes marketing ciblées, améliorer les produits et services et, mieux encore, améliorer l'expérience client afin qu'elle soit personnalisée et adaptée à chaque client.

L'analyse client est cruciale pour les entreprises car elle vous permet de prendre des décisions basées sur les données. Sans analyse client, vous risquez de manquer des informations précieuses qui pourraient vous aider à développer votre audience. En bref, l'analyse client est un outil essentiel dans toute pile technologique et constitue l'ingrédient secret pour dominer le marché.

5 pièges courants dans l'analyse client

Cependant, le simple fait d'ajouter un outil d'analyse client à votre pile technologique n'est pas une garantie de succès. En matière d'analyse, il existe quelques erreurs courantes que de nombreuses marques continuent de commettre. Évitez-les à tout prix !

Ne pas savoir de quelles données vous avez besoin

Chaque entreprise collecte des données. Pas de surprise là-bas. Mais beaucoup d'entre eux ne savent pas exactement quelles données ils doivent collecter. Vous devez collecter des données liées à vos propres objectifs commerciaux ; sinon, les données que vous collectez ne vous seront pas utiles.

Si les taux de conversion de votre application de streaming dépendent du fait que les utilisateurs ajoutent une émission à leur liste de favoris, vous avez besoin d'analyses comportementales sur le nombre et la fréquence à laquelle vos utilisateurs préfèrent une émission. Si l'événement le plus critique dans votre application de jeu de casino est le nombre de fois qu'un joueur tire le bras vers la machine à sous, alors vous aurez besoin de données sur la fréquence à laquelle votre joueur a tiré ce bras au cours des trois derniers mois au moins ! Sachez de quelles données vous avez besoin.

S'appuyer sur des données incomplètes ou inexactes

La qualité et l'exhaustivité des données peuvent affecter la validité et la fiabilité de vos résultats d'analyse client. Utilisez des outils de validation des données pour trouver des incohérences dans vos données. Normalisez ensuite vos données. Cela implique d'identifier et de corriger les erreurs, de supprimer les doublons, voire de remplir les valeurs manquantes, et de corriger les fautes d'orthographe ou de formatage. Assurez-vous que vos données sont structurées de manière cohérente, afin qu'elles soient plus faciles à analyser, quelle que soit leur provenance. Une partie de ce processus consiste à définir des normes de qualité des données et à former votre équipe pour qu'elle s'y conforme. Décrivez vos processus de nettoyage des données et d'intégration des données à partir des sources.

Collecter plus de données que nécessaire

L'autre écueil de la facilité avec laquelle nous collectons des données ces jours-ci est d'en collecter trop. À l'instar de la thésaurisation non numérique dans le monde réel que Marie Kondo détesterait, la collecte de plus de données que nécessaire peut devenir écrasante et longue à analyser. Ayez pitié de votre mauvaise équipe de data science (ou du stagiaire que vous avez embauché pour faire les feuilles de calcul). Concentrez-vous simplement sur les données pertinentes pour vos objectifs commerciaux et oubliez les informations inutiles.

Ignorer les questions éthiques et juridiques

L'analyse client peut soulever des problèmes éthiques et juridiques de plusieurs manières. N'oubliez pas que vous collectez et analysez de nombreuses données personnelles et comportementales sur les utilisateurs d'applications mobiles - pas seulement des noms et des adresses, mais également des historiques d'achat et des clics dans l'application. La confidentialité et la protection de ces données personnelles sont un élément essentiel de votre travail en tant que spécialiste du marketing mobile. Assurez-vous d'avoir leur consentement et soyez transparent sur la façon dont vous utilisez les données qui sont collectées et utilisées.

Ensuite, il y a les préjugés et la discrimination. L'analyse des clients peut être influencée par des biais, par exemple lorsque les données sont collectées à partir d'un échantillon non représentatif ou lorsque certaines variables ont plus de poids que d'autres. Les analyses peuvent également être utilisées pour discriminer certains groupes de clients, tels que ceux basés sur leur race, leur sexe ou leur âge. Soyez conscient de ces problèmes afin que vos analyses n'aboutissent pas à des résultats injustes.

Ne pas agir sur les idées

Le but de l'analyse client est d'obtenir des informations exploitables que vous pouvez utiliser pour améliorer votre entreprise. Si vous n'agissez pas sur la base des informations que vous obtenez, vous perdez votre temps.

Par agir, nous entendons prendre le temps d'examiner les données pour découvrir les tendances et les comportements des clients que vous pouvez exploiter et créer des campagnes autour. Cela signifie élaborer des plans et exécuter ces campagnes, puis revoir et mettre à jour régulièrement votre stratégie. Cela signifie mesurer le succès de vos efforts de marketing avec les bons indicateurs et KPI.

Évitez ces pièges courants dans l'analyse client

L'analyse des clients sera toujours un aspect essentiel de toute stratégie marketing réussie. N'oubliez pas qu'il est assez facile d'éviter ces cinq pièges courants. N'oubliez pas de toujours être clair sur vos objectifs, d'utiliser des données provenant de plusieurs sources et d'évaluer et d'ajuster continuellement votre stratégie si nécessaire. Avec ces conseils à l'esprit, vous pouvez utiliser l'analyse de la clientèle pour mieux comprendre votre public cible et prendre des décisions basées sur les données qui conduisent finalement à un plus grand succès pour votre marque et votre organisation.