Bagaimana Anda dapat memanfaatkan Pembelajaran Mesin untuk SEO?

Hampir setiap industri memanfaatkan manfaat Machine Learning (ML) dan Deep Learning (DL). Lalu, mengapa tidak pemasaran digital & SEO? Tidak diragukan lagi, pembelajaran mesin juga membantu mengatasi beberapa masalah mendalam yang terkait dengan Search Engine Optimization (SEO). Teknologi canggih ini adalah bagian dari kecerdasan buatan (AI) dan telah menjadi mesin pemasaran digital inti. Banyak tugas dengan volume tinggi dan data intensif diberikan dan diselesaikan dengan pembelajaran mesin. Jika Anda ingin tahu lebih banyak tentang bagaimana SEO memanfaatkan pembelajaran mesin dan AI, artikel ini cocok untuk Anda.

Apa itu Pembelajaran mesin?

Pembelajaran mesin adalah cabang dari Kecerdasan Buatan dan studi tentang algoritma komputer yang memanfaatkan data untuk melatih mesin atau model. Pembelajaran mesin berkaitan dengan program dan algoritme komputer yang dapat belajar sendiri dengan memanfaatkan kumpulan data baru. Perusahaan juga menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk memprediksi masa depan dari data masa lalu. Pemfilteran spam, otomatisasi proses bisnis, mesin rekomendasi, deteksi malware, dll., memanfaatkan pembelajaran mesin untuk memahami tugas bisnis yang kompleks.

Apa itu Optimasi Mesin Pencari?

Ini adalah seperangkat praktik dan teknik yang membantu situs web meningkatkan posisi dan penampilannya sesuai dengan mesin pencari. Ini mengoptimalkan kesan situs web untuk meningkatkan visibilitasnya ketika pengguna mencari situs itu di mesin pencari. Ini memanfaatkan berbagai teknik untuk menentukan peringkat halaman web dan situs lebih tinggi di mesin pencari populer seperti Google dan Bing.

Bagaimana SEO memanfaatkan teknik Machine Learning (ML)?

Saat ini, semua pengguna hidup di dunia instan di mana mereka ingin informasi mereka disampaikan seperti yang diharapkan. Itulah sebabnya organisasi besar berinvestasi lebih banyak dalam kecerdasan buatan dan teknik pembelajaran mesin . Sebagai profesional SEO dan pakar pemasaran digital, kita juga perlu memanfaatkan pembelajaran mesin dengan cara terbaik. Pengoptimalan mesin telusur dapat memanfaatkan kumpulan data dari perayapan bot dan mekanisme penelusuran lainnya untuk meningkatkan penelusuran situs web melalui pembelajaran mesin. Sekarang mari kita lihat beberapa domain di mana pembelajaran mesin dapat membantu dalam hasil pencarian yang dioptimalkan.

• Deteksi Pola: Ahli Search Engine Optimization secara manual mencoba menemukan konten berkualitas rendah dengan mencari kesamaan yang sudah ada di konten dan situs web lain. Seringkali mereka menggunakan alat yang membantu menemukan kesamaan di antara konten. Juga, kualitas konten yang rendah muncul ketika konten masuk ke tautan keluar yang tidak memiliki hubungan dengan konten halaman sumber atau menuju ke halaman yang tidak terkait. Situasi lain yang membuat konten SEO rendah adalah ketika konten berisi kata kunci yang tidak perlu yang di-spam tanpa frekuensi yang tepat. Mencari semua hal ini secara manual adalah tugas yang membosankan. Oleh karena itu, muncullah peran pembelajaran mesin.

Melalui algoritme pembelajaran mesin, profesional SEO dapat mengidentifikasi pola-pola ini & menandainya sehingga model dapat memahami mana yang baik untuk SEO. Selain itu, para profesional dapat memasukkan data dari interaksi pengguna untuk membuat model ML memahami konten mana yang tidak pantas untuk diberi peringkat dari perspektif SEO. Menempatkan kumpulan data tersebut membantu algoritme pembelajaran mesin mendeteksi struktur spam berbasis kata kunci dan situs web yang memiliki konten duplikat. Begitulah cara pembelajaran mesin dapat menghilangkan tenaga kerja besar yang biasanya dibutuhkan perusahaan jika dilakukan secara manual.

• Optimalisasi pencarian berbasis suara: Teknik pencarian berbasis suara mendapatkan momentum selama beberapa tahun terakhir, dan Google telah banyak berinvestasi dalam mengoptimalkan mode pencarian ini. Berbagai metrik berjalan seiring untuk memahami pencarian berbasis suara. Salah satu metrik tersebut adalah sistem pencarian berbasis suara yang menggunakan data tingkat kesalahan kata untuk membantu meningkatkan teknologi pembelajaran mesin dengan mengenali pengguna melalui suara dan karakteristiknya. Jadi, intinya adalah – bahkan dalam teknik pencarian berbasis suara, SEO itu penting. Pengguna berbicara melalui perangkat mereka, mencari apa yang mereka inginkan melalui pengetikan. Profesional SEO mencoba membuat sistem pengenalan suara lebih baik (melalui ML) untuk memberikan halaman web yang akurat sesuai dengan permintaan pengguna. Pembelajaran mesin juga membantu spesialis SEO untuk mengenali tren dalam kata kunci lisan dan kata kunci tertulis dan secara efisien menyediakan pencarian untuk kumpulan situs web yang tepat.
  
• Pembuatan tautan dalam mengoptimalkan SERP: Membuat tautan atau kumpulan tautan tertentu telah menjadi area penting di mana pembelajaran mesin dapat memainkan perannya. AI Google memanfaatkan pembelajaran mesin untuk merayapi tautan situs web yang berbeda untuk memeriksa seberapa akrab konten tertentu dengan tautan lain yang dirayapi. Ini cocok untuk relevansi berdasarkan frekuensi kata kunci dan secara otomatis memahami konteks satu tautan ke tautan lainnya. Berdasarkan konteks, relevansi, dan beberapa kriteria tambahan, sebagian besar mesin pencari memberi peringkat situs web mereka di SERP. Dengan munculnya pembelajaran mesin dalam menyortir konten yang relevan, para profesional menjadi lebih bijaksana dalam memilih dan menerapkan kata kunci SEO, teks jangkar, dll.

• NLP untuk memahami pertanyaan pengguna: Setiap situs web mengungkapkan makna tertentu melalui konten yang selaras dengan tujuan situs web. Profesional SEO mencoba memanfaatkan kata kunci, tag, backlink, deskripsi meta, dan elemen SEO lainnya untuk membuat mesin pencari memahami apa yang dilayani situs web untuk membawa halaman/situs ke puncak SERP. Untuk memahami sensitivitas dari apa yang ingin disampaikan situs melalui kata kunci dan metadata, Google menggunakan Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Kerangka kerja pemrosesan bahasa alami ini membantu mesin pencari memahami konteks permintaan pencarian dengan baik. Pengguna sering menggunakan kata yang sama untuk mewakili arti yang berbeda. Profesional SEO memanfaatkan NLP & ML untuk melakukan upaya tambahan dalam membingkai konten situs web untuk menjangkau audiens yang tepat. Pembelajaran mesin membantu pakar SEO memahami apa yang ingin dilihat pengguna melalui kueri penelusuran. Di sisi lain, teknisi mesin pencari sedang melatih model AI, NLP, dan ML untuk memastikan bahwa penggunanya mendapatkan apa yang mereka cari sebagai kueri.

SEO dan pembelajaran mesin dapat bekerja bersama-sama untuk membantu kami mendapatkan situs web kami di bagian atas SERP. Banyak perusahaan mesin pencari seperti Google dan Bing bekerja sama dengan pembelajaran mesin untuk memahami pola pencarian pengguna. Model pembelajaran mesin yang terlatih membantu memberi peringkat pada halaman web tersebut dalam bentuk yang paling optimal. Pakar SEO juga harus belajar bagaimana memanfaatkan pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan situs web dengan lebih baik melalui pemanfaatan SEO yang tepat.