您如何利用机器学习进行 SEO？

已发表: 2022-02-25

几乎每个行业都在利用机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 的优势。 那么，为什么不进行数字营销和 SEO？ 毫无疑问，机器学习也有助于解决与搜索引擎优化 (SEO) 相关的一些深入问题。 这些先进技术是人工智能 (AI) 的子集，已成为核心数字营销引擎。 机器学习可以渲染和解决许多大容量和数据密集型任务。 如果您想了解更多关于 SEO 如何利用机器学习和 AI 的信息，这篇文章适合您。

什么是机器学习？

机器学习是人工智能的一个分支，是对利用数据训练机器或模型的计算机算法的研究。 机器学习处理可以通过利用新数据集自行学习的计算机程序和算法。 企业还使用机器学习算法从过去的数据中预测未来。 垃圾邮件过滤、业务流程自动化、推荐引擎、恶意软件检测等，利用机器学习来理解复杂的业务任务。

什么是搜索引擎优化？

它是一组实践和技术，可帮助网站根据搜索引擎改善其定位和外观。 当用户在搜索引擎中搜索该网站时，它优化了网站的印象以提高其知名度。 它利用各种技术在流行的搜索引擎（如 Google 和 Bing）上将网页和网站排名更高。

SEO 如何利用机器学习 (ML) 技术？

今天，所有用户都生活在一个即时的世界中，他们希望他们的信息按预期交付。 这就是为什么大型组织在人工智能和机器学习技术上投入更多的原因。 作为 SEO 专业人士和数字营销专家，我们还需要以最佳方式利用机器学习。 搜索引擎优化可以利用来自机器人爬虫和其他搜索机制的数据集，通过机器学习增强网站搜索。 现在让我们看看机器学习可以帮助优化搜索结果的一些领域。

  • 模式检测：搜索引擎优化专家通过寻找其他内容和网站中已经存在的相似性来手动尝试找到低质量的内容。 他们经常使用有助于发现内容之间相似性的工具。 此外，当内容转到与源页面内容无关的出站链接或转到某个不相关的页面时，会出现低内容质量。 呈现低 SEO 内容的另一种情况是，当内容包含不必要的关键字时，没有适当频率的垃圾邮件。 手动搜索所有这些东西是一项乏味的任务。 因此，机器学习的作用就出现了。

通过机器学习算法，SEO 专业人员可以识别这些模式并标记它们，以便模型可以了解哪种模式对 SEO 有利。 此外，专业人员可以从用户交互中提供数据，以使 ML 模型了解哪些内容不适合从 SEO 角度进行排名。 放置此类数据集有助于机器学习算法检测基于关键字的垃圾邮件结构和具有重复内容的网站。 这就是机器学习如何消除公司通常需要手动完成的大量劳动力。

  • 基于语音的搜索优化：基于语音的搜索技术在过去几年中获得了发展势头，谷歌在优化这种搜索模式方面投入了大量资金。 各种指标齐头并进，以理解基于语音的搜索。 其中一项指标是基于语音的搜索系统，该系统使用单词错误率数据，通过通过语音和特征识别用户来帮助改进机器学习技术。 所以，重点是——即使在基于语音的搜索技术中，SEO 也很重要。 用户通过他们的设备说话，通过打字寻找他们想要的东西。 SEO 专业人员正在努力（通过 ML）使语音识别系统更好，以根据用户查询提供准确的网页。 机器学习还帮助 SEO 专家识别口头关键字和书面关键字的趋势，并有效地提供对正确网站集的搜索。
  • 优化 SERP 中的链接构建：创建特定链接或一组链接已成为机器学习可以发挥其作用的重要领域。 谷歌的人工智能利用机器学习来抓取不同的网站链接，以检查特定内容与其正在抓取的其他链接的熟悉程度。 它根据关键字频率匹配相关性，并自动理解一个链接到另一个链接的上下文。 根据上下文、相关性和一些其他标准，大多数搜索引擎在 SERP 中对他们的网站进行排名。 随着机器学习在相关内容排序方面的出现，专业人士在选择和实施 SEO 关键字、锚文本等方面变得更加周到。
  • NLP 理解用户查询：每个网站都通过与网站目标一致的内容来表达特定的含义。 SEO 专业人员试图利用关键字、标签、反向链接、元描述和其他 SEO 元素来使搜索引擎了解网站为将页面/网站带到 SERP 顶部而提供的服务。 为了了解网站希望通过关键字和元数据传达的内容的敏感性，Google 使用了来自 Transformers (BERT) 的双向编码器表示。 这种自然语言处理框架有助于搜索引擎很好地理解任何搜索查询的上下文。 用户经常使用同一个词来表示不同的含义。 SEO 专业人士利用 NLP 和 ML 进一步努力构建网站内容以吸引准确的受众。 机器学习可帮助 SEO 专家通过搜索查询了解用户希望看到的内容。 另一方面，搜索引擎技术人员正在训练 AI、NLP 和 ML 模型，以确保他们的用户得到他们正在搜索的查询。

SEO 和机器学习可以紧密结合，帮助我们将网站推到 SERP 的顶部。 谷歌和必应等许多搜索引擎公司都在与机器学习密切合作，以了解用户的搜索模式。 训练有素的机器学习模型有助于以最优化的形式对这些网页进行排名。 搜索引擎优化专家还必须学习如何利用机器学习通过精确利用搜索引擎优化来更好地优化网站。