كيف يمكنك الاستفادة من التعلم الآلي لتحسين محركات البحث؟

تستفيد كل صناعة تقريبًا من فوائد التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL). إذن ، لماذا لا يتم التسويق الرقمي وكبار المسئولين الاقتصاديين؟ مما لا شك فيه ، يساعد التعلم الآلي أيضًا في معالجة بعض المشكلات المتعمقة المرتبطة بتحسين محرك البحث (SEO). هذه التقنيات المتقدمة هي مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي (AI) وأصبحت محرك تسويق رقمي أساسي. يتم عرض العديد من الأحجام الكبيرة والمهام كثيفة البيانات وحلها عن طريق التعلم الآلي. إذا كنت تريد معرفة المزيد حول كيفية تعزيز مُحسّنات محرّكات البحث للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، فهذه المقالة مناسبة لك.

ما هو التعلم الآلي؟

التعلم الآلي هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي ودراسة خوارزميات الكمبيوتر التي تستفيد من البيانات لتدريب آلة أو نموذج. يتعامل التعلم الآلي مع برامج وخوارزميات الكمبيوتر التي يمكنها التعلم بمفردها من خلال الاستفادة من مجموعات البيانات الجديدة. تستخدم الشركات أيضًا خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بالمستقبل من البيانات السابقة. تعمل تصفية البريد العشوائي ، وأتمتة العمليات التجارية ، ومحركات التوصية ، واكتشاف البرامج الضارة ، وما إلى ذلك ، على تعزيز التعلم الآلي لفهم مهام العمل المعقدة.

ما هو محرك البحث الأمثل؟

هي مجموعة من الممارسات والتقنيات التي تساعد الموقع على تحسين وضعه ومظهره حسب محركات البحث. يعمل على تحسين انطباع موقع الويب لزيادة ظهوره عندما يبحث المستخدمون عن هذا الموقع في محرك البحث. إنها تستفيد من تقنيات مختلفة لترتيب صفحات الويب والمواقع أعلى في محركات البحث الشهيرة مثل Google و Bing.

كيف يمكن تحسين محركات البحث (SEO) الاستفادة من تقنيات التعلم الآلي (ML)؟

اليوم ، يعيش جميع المستخدمين في عالم فوري حيث يريدون تسليم معلوماتهم كما هو متوقع. هذا هو السبب في أن المؤسسات الكبيرة تستثمر أكثر في تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي . بصفتنا متخصصين في تحسين محركات البحث وخبراء التسويق الرقمي ، نحتاج أيضًا إلى الاستفادة من التعلم الآلي بأفضل الطرق الممكنة. يمكن لتحسين محرك البحث الاستفادة من مجموعات البيانات من عمليات الزحف الآلية وآليات البحث الأخرى لتحسين عمليات البحث في مواقع الويب من خلال التعلم الآلي. دعونا الآن نلقي نظرة على بعض المجالات حيث يمكن أن يساعد التعلم الآلي في نتائج البحث المحسنة.

• اكتشاف الأنماط: يحاول خبراء تحسين محركات البحث يدويًا العثور على محتوى منخفض الجودة من خلال البحث عن أوجه التشابه الموجودة بالفعل في المحتوى ومواقع الويب الأخرى. غالبًا ما يستخدمون أدوات تساعد في إيجاد أوجه التشابه بين المحتوى. أيضًا ، تظهر جودة المحتوى المنخفضة عندما ينتقل المحتوى إلى الروابط الصادرة التي ليس لها صلة بمحتوى الصفحة المصدر أو تنتقل إلى بعض الصفحات غير ذات الصلة. هناك موقف آخر يؤدي إلى انخفاض محتوى مُحسّنات محرّكات البحث وهو عندما يحتوي المحتوى على كلمات رئيسية غير ضرورية تم إرسال رسائل غير مرغوب فيها دون تكرار مناسب. البحث في كل هذه الأشياء يدويًا مهمة شاقة. ومن ثم ، يأتي دور التعلم الآلي.

من خلال خوارزميات التعلم الآلي ، يمكن لمحترفي تحسين محركات البحث (SEO) تحديد هذه الأنماط ووضع علامة عليها حتى يتمكن النموذج من فهم أيها جيد لتحسين محركات البحث. أيضًا ، يمكن للمحترفين تغذية البيانات من تفاعلات المستخدم لجعل نموذج ML يفهم المحتوى غير المناسب للترتيب من منظور تحسين محركات البحث. يساعد وضع مجموعات البيانات هذه خوارزميات التعلم الآلي على اكتشاف هياكل البريد العشوائي القائمة على الكلمات الرئيسية ومواقع الويب التي تحتوي على محتوى مكرر. هذه هي الطريقة التي يمكن للتعلم الآلي من خلالها القضاء على قوة عاملة ضخمة تتطلبها الشركات عادةً إذا تم إجراؤها يدويًا.

• تحسين البحث المعتمد على الصوت: اكتسبت تقنية البحث الصوتي زخمًا على مدار السنوات القليلة الماضية ، وقد استثمرت Google بكثافة في تحسين وضع البحث هذا. تسير المقاييس المختلفة جنبًا إلى جنب لفهم البحث الصوتي. أحد هذه المقاييس هو نظام البحث الصوتي الذي يستخدم بيانات معدل أخطاء الكلمات للمساعدة في تحسين تقنية التعلم الآلي من خلال التعرف على المستخدمين من خلال أصواتهم وخصائصهم. لذا ، فإن النقطة المهمة هي - حتى في تقنيات البحث الصوتي ، فإن تحسين محركات البحث مهم. يتحدث المستخدمون عبر أجهزتهم ، ويبحثون عما يريدون عبر الكتابة. يحاول متخصصو تحسين محركات البحث تحسين نظام التعرف على الصوت (من خلال ML) لتقديم صفحات ويب دقيقة وفقًا لاستفسارات المستخدم. يساعد التعلم الآلي أيضًا متخصصي تحسين محركات البحث على التعرف على اتجاهات الكلمات الرئيسية المنطوقة والكلمات الرئيسية المكتوبة وتوفير البحث الفعال عن المجموعة الصحيحة من مواقع الويب.
  
• بناء الروابط في تحسين SERP: أصبح إنشاء رابط معين أو مجموعة من الروابط مجالًا مهمًا حيث يمكن أن يلعب التعلم الآلي دوره. يستفيد الذكاء الاصطناعي من Google من التعلم الآلي للزحف عبر روابط مواقع الويب المختلفة للتحقق من مدى معرفة محتوى معين بالرابط الآخر الذي يتم الزحف عليه. يتطابق مع الصلة بناءً على تكرار الكلمات الرئيسية ويفهم تلقائيًا سياق ارتباط واحد بالآخر. استنادًا إلى السياق والملاءمة وبعض المعايير الإضافية ، يصنف معظم محركات البحث مواقع الويب الخاصة بهم في SERP. مع ظهور التعلم الآلي في فرز المحتوى ذي الصلة ، أصبح المحترفون أكثر تفكيرًا في اختيار الكلمات الرئيسية لكبار المسئولين الاقتصاديين وتنفيذها ، ونصوص الربط ، وما إلى ذلك.

• البرمجة اللغوية العصبية لفهم استفسارات المستخدم: يعبر كل موقع عن معنى محدد من خلال المحتوى الذي يتوافق مع هدف موقع الويب. يحاول محترفو تحسين محركات البحث (SEO) الاستفادة من الكلمات الرئيسية والعلامات والروابط الخلفية والأوصاف التعريفية وعناصر تحسين محركات البحث الأخرى لجعل محرك البحث يفهم ما يلبي موقع الويب لإحضار الصفحة / الموقع إلى أعلى SERP. لفهم حساسية ما يريد الموقع نقله من خلال الكلمات الرئيسية والبيانات الوصفية ، تستخدم Google تمثيلات التشفير ثنائية الاتجاه من المحولات (BERT). يساعد إطار عمل معالجة اللغة الطبيعية محرك البحث على فهم سياق أي استعلام بحث بشكل جيد. غالبًا ما يستخدم المستخدمون نفس الكلمة لتمثيل معاني مختلفة. يستفيد محترفو تحسين محركات البحث (SEO) من NLP & ML لبذل جهود إضافية في تأطير محتوى موقع الويب للوصول إلى الجمهور المحدد. يساعد التعلم الآلي خبراء تحسين محركات البحث على فهم ما يريد المستخدم رؤيته من خلال استعلام البحث. على الجانب الآخر ، يقوم فنيو محرك البحث بتدريب نماذج AI و NLP و ML لضمان حصول المستخدمين على ما يبحثون عنه كاستعلام.

يمكن أن يعمل تحسين محركات البحث (SEO) والتعلم الآلي جنبًا إلى جنب لمساعدتنا في اشتقاق مواقع الويب الخاصة بنا في الجزء العلوي من SERP. تعمل العديد من شركات محركات البحث مثل Google و Bing بشكل وثيق مع التعلم الآلي لفهم أنماط بحث المستخدمين. تساعد نماذج التعلم الآلي المدربة في ترتيب صفحات الويب هذه في أفضل شكل لها. يجب أن يتعلم خبراء تحسين محركات البحث أيضًا كيفية الاستفادة من التعلم الآلي لتحسين مواقع الويب بشكل أفضل من خلال الاستخدام الدقيق لكبار المسئولين الاقتصاديين.