您如何利用機器學習進行 SEO？

已發表: 2022-02-25

幾乎每個行業都在利用機器學習 (ML) 和深度學習 (DL) 的優勢。 那麼，為什麼不進行數字營銷和 SEO？ 毫無疑問，機器學習也有助於解決與搜索引擎優化 (SEO) 相關的一些深入問題。 這些先進技術是人工智能 (AI) 的子集，已成為核心數字營銷引擎。 機器學習可以渲染和解決許多大容量和數據密集型任務。 如果您想了解更多關於 SEO 如何利用機器學習和 AI 的信息，這篇文章適合您。

什麼是機器學習？

機器學習是人工智能的一個分支，是對利用數據訓練機器或模型的計算機算法的研究。 機器學習處理可以通過利用新數據集自行學習的計算機程序和算法。 企業還使用機器學習算法從過去的數據中預測未來。 垃圾郵件過濾、業務流程自動化、推薦引擎、惡意軟件檢測等，利用機器學習來理解複雜的業務任務。

什麼是搜索引擎優化？

它是一組實踐和技術，可幫助網站根據搜索引擎改善其定位和外觀。 當用戶在搜索引擎中搜索該網站時，它優化了網站的印像以提高其知名度。 它利用各種技術在流行的搜索引擎（如 Google 和 Bing）上將網頁和網站排名更高。

SEO 如何利用機器學習 (ML) 技術？

今天，所有用戶都生活在一個即時的世界中，他們希望他們的信息按預期交付。 這就是為什麼大型組織在人工智能和機器學習技術上投入更多的原因。 作為 SEO 專業人士和數字營銷專家，我們還需要以最佳方式利用機器學習。 搜索引擎優化可以利用來自機器人爬蟲和其他搜索機制的數據集，通過機器學習增強網站搜索。 現在讓我們看看機器學習可以幫助優化搜索結果的一些領域。

  • 模式檢測：搜索引擎優化專家通過尋找其他內容和網站中已經存在的相似性來手動嘗試找到低質量的內容。 他們經常使用有助於發現內容之間相似性的工具。 此外，當內容轉到與源頁面內容無關的出站鏈接或轉到某個不相關的頁面時，會出現低內容質量。 呈現低 SEO 內容的另一種情況是，當內容包含不必要的關鍵字時，沒有適當頻率的垃圾郵件。 手動搜索所有這些東西是一項乏味的任務。 因此，機器學習的作用就出現了。

通過機器學習算法，SEO 專業人員可以識別這些模式並標記它們，以便模型可以了解哪種模式對 SEO 有利。 此外，專業人員可以從用戶交互中提供數據，以使 ML 模型了解哪些內容不適合從 SEO 角度進行排名。 放置此類數據集有助於機器學習算法檢測基於關鍵字的垃圾郵件結構和具有重複內容的網站。 這就是機器學習如何消除公司通常需要手動完成的大量勞動力。

  • 基於語音的搜索優化：基於語音的搜索技術在過去幾年中獲得了發展勢頭，谷歌在優化這種搜索模式方面投入了大量資金。 各種指標齊頭並進，以理解基於語音的搜索。 其中一項指標是基於語音的搜索系統，該系統使用單詞錯誤率數據，通過通過語音和特徵識別用戶來幫助改進機器學習技術。 所以，重點是——即使在基於語音的搜索技術中，SEO 也很重要。 用戶通過他們的設備說話，通過打字尋找他們想要的東西。 SEO 專業人員正在努力（通過 ML）使語音識別系統更好，以根據用戶查詢提供準確的網頁。 機器學習還幫助 SEO 專家識別口頭關鍵字和書面關鍵字的趨勢，並有效地提供對正確網站集的搜索。
  • 優化 SERP 中的鏈接構建：創建特定鏈接或一組鏈接已成為機器學習可以發揮其作用的重要領域。 谷歌的人工智能利用機器學習來抓取不同的網站鏈接，以檢查特定內容與其正在抓取的其他鏈接的熟悉程度。 它根據關鍵字頻率匹配相關性，並自動理解一個鏈接到另一個鏈接的上下文。 根據上下文、相關性和一些其他標準，大多數搜索引擎在 SERP 中對他們的網站進行排名。 隨著機器學習在相關內容排序方面的出現，專業人士在選擇和實施 SEO 關鍵字、錨文本等方面變得更加周到。
  • NLP 理解用戶查詢：每個網站都通過與網站目標一致的內容來表達特定的含義。 SEO 專業人員試圖利用關鍵字、標籤、反向鏈接、元描述和其他 SEO 元素來使搜索引擎了解網站為將頁面/網站帶到 SERP 頂部而提供的服務。 為了了解網站希望通過關鍵字和元數據傳達的內容的敏感性，Google 使用了來自 Transformers (BERT) 的雙向編碼器表示。 這種自然語言處理框架有助於搜索引擎很好地理解任何搜索查詢的上下文。 用戶經常使用同一個詞來表示不同的含義。 SEO 專業人士利用 NLP 和 ML 進一步努力構建網站內容以吸引準確的受眾。 機器學習可幫助 SEO 專家通過搜索查詢了解用戶希望看到的內容。 另一方面，搜索引擎技術人員正在訓練 AI、NLP 和 ML 模型，以確保他們的用戶得到他們正在搜索的查詢。

SEO 和機器學習可以緊密結合，幫助我們將網站推到 SERP 的頂部。 谷歌和必應等許多搜索引擎公司都在與機器學習密切合作，以了解用戶的搜索模式。 訓練有素的機器學習模型有助於以最優化的形式對這些網頁進行排名。 搜索引擎優化專家還必須學習如何利用機器學習通過精確利用搜索引擎優化來更好地優化網站。