Scalenut 成為 2022 年 G2 秋季領導者 - 內容創作類別

內容創建者、營銷人員和 SEO 策略師的常態之一是需要提高我們的有效性和效率。 人工智能 (AI) 內容營銷是實現這一目標的完美工具。

將 AI 解決方案集成到內容創建和分發中可以幫助組織優化運營、獲得競爭優勢並最終加速增長。

根據 Drift 領導報告，79% 的營銷專家提到人工智能是未來將影響營銷的技術之一。

本博客將重點介紹 AI 內容營銷的 9 個主要優勢。 因此，無論您是對它如何幫助您的業務感到好奇，還是想了解有關該技術本身的更多信息，請繼續閱讀。

什麼是人工智能內容營銷？

人工智能內容營銷是利用人工智能技術創建和分發內容的方法。 這可以包括創建自動化的內容營銷活動來策劃來自各種來源的相關文章。 人工智能內容營銷有助於：

增加優化： AI 內容營銷的主要好處之一是它可以在創建和分發內容時改進優化和效率，這要歸功於從用戶長期行為中學習的算法。 此外，AI 可以幫助您識別潛在的內容差距並用有價值的信息填補它們。 閱讀我們的博客，了解如何使用人工智能撰寫博客。

增加參與度：人工智能內容營銷可以幫助您提高網站的參與度，因為它能夠分析用戶數據。 通過了解哪些主題吸引了用戶並相應地定制內容，您可以提高受眾的長期忠誠度。

更高的品牌知名度：如果操作得當，人工智能內容營銷可以幫助您的企業獲得更高的品牌知名度。 您可以通過分發與受眾相關的高質量內容來吸引新客戶並傳播公司的關鍵價值觀。

提高投資回報率：使用 AI 內容營銷的最重要優勢之一是它可以提高您的業務投資回報率。 通過自動化工作流程的特定特徵，您可以騰出寶貴的時間來專注於更具戰略意義的計劃。

最終，通過將 AI 解決方案集成到您現有的系統中，您可以優化工作流程、提高效率並提高投資回報率。

內容營銷中的人工智能如何在買家旅程的每個階段發揮作用

無論客戶處於購買過程的哪個階段，使用 AI 內容營銷都可以幫助您更有效地觸達用戶。

以下是人工智能內容營銷影響不同購買階段的一些方式：

早期購買：人工智能可用於鎖定正在研究產品或服務的潛在客戶。 創建高度針對性的內容可以讓您比傳統營銷方法更快地吸引這些潛在客戶並將其轉化為買家。

對產品/服務感興趣但尚未準備好投入：人工智能可以幫助營銷人員在投資產品或服務之前了解消費者對產品或服務的看法。 這提供了寶貴的信息，讓您了解什麼最適合您的業務——沒有任何風險！

承諾並準備購買：當客戶對您的產品或服務感興趣時，AI 可以幫助您更個性化地向他們銷售。 通過分析購買趨勢並了解他們的偏好，您可以創建能引起他們共鳴的內容。

經驗豐富的買家：隨著客戶對使用您的產品或服務的經驗越來越豐富，他們可能會對下一步購買什麼做出更好的決定。 使用隨著時間的推移跟踪客戶行為的 AI 解決方案可以提供有價值的見解，了解什麼最適合他們。

品牌在內容營銷中使用 AI 的 5 個真實示例

許多品牌在內容營銷中使用人工智能來提高投資回報率。 一些例子包括：

大通銀行與 Persado 的合作

Persado 技術在數據科學和人工智能的幫助下生成創意內容，以呈現被證明對個人客戶和客戶群最具影響力的信息。

JP Morgan Chase Bank 是一家知名的金融機構，它正在使用 Persado 的機器學習平台為其客戶創建引人入勝的類人內容。

結果？

通過實施 Persado 的機器學習平台，Chase 見證了 Persado 生成的廣告的點擊率高達 450% 的提升，而其他公司的提升幅度在 50-200% 之間。

eBay 使用品牌語言優化

2016 年，作為更廣泛的營銷行業的先驅和領先者，eBay 轉向了人工智能驅動的文案寫作工具 Phrasee。

Phrasee 的技術利用自然語言生成和深度學習來自動編寫和優化 Facebook 廣告、電子郵件主題行以及大規模推送消息。

一旦接受了品牌數據的指示，Phrasee 就會在品牌聲音中編寫出聽起來像人的副本。

該解決方案能夠在幾分鐘內生成數千條機器編寫的消息。 編寫後，消息行將進行大規模 A/B 測試，然後 Phrasee 利用數據了解如何編寫以獲得更高的參與度。

戴爾使用 AI 自動發送時事通訊

戴爾正在使用人工智能來改進創建和發送時事通訊的過程。 這導致創建和發送新聞通訊所需的時間減少，參與率提高。

此外，戴爾正在內容營銷中使用 AI 來自動化內容創建過程。 這可以實現更多定制內容，從而提高不同渠道的客戶保留率和參與率。

Mastercard 在內容創作中使用 AI

2017 年，萬事達卡收購了專注於人工智能技術的軟件公司 Brighterion，並於 2014 年推出了“無價引擎”——以萬事達卡著名的長期營銷活動命名。

它使用 AI 來預測社交媒體上僅持續幾天的“微趨勢”並做出反應。 人工智能驅動的工具在中東啟用。

絲芙蘭聊天機器人

Sephora 使用兩個機器人：Sephora Reservation Assistant 和 Color Match。 第一個作為預約機器人在絲芙蘭商店預訂改造。

它利用 NLP，與任何其他店內老虎機預訂渠道相比，轉化率提高了 11%。 另一個機器人充當虛擬化妝師。

在內容營銷中使用人工智能的好處

如果您希望將您的內容營銷提升到一個新的水平，人工智能可能是一個有價值的工具。 以下是使用 AI 內容營銷的 9 個好處：

識別關鍵字意圖

一些關鍵字的意圖很容易理解； 通常，這些是帶有附加或前置修飾符的關鍵字。 例如：

“在哪裡”，“購買”，“如何”，“何時”，“優惠券”等。

但是，當有人搜索沒有修飾符的關鍵字時怎麼辦？ 如果關鍵字只是“狗”，就很難知道要優化什麼樣的內容。

在這裡，AI 有助於準確、快速地大規模識別用戶在關鍵字背後的搜索意圖。

為博客主題提供靈感

如果您正在尋找寫博客的靈感，人工智能可能是一個很好的工具。 例如，Scalenut 有一個主題集群工具，可以幫助為企業生成一堆潛在的博客主題。

此外，使用 AI 生成的見解（例如每月搜索量或關鍵字難度），您可以識別熱門內容主題或想法。

另請閱讀：查看我們的免費 AI 寫作工具，這些工具可幫助您撰寫博客介紹、引人入勝的營銷文案、有說服力的廣告等等。

為 SEO 編寫和優化內容

人工智能已廣泛應用於搜索引擎優化和內容營銷領域。 事實上，谷歌已經開始使用人工智能和機器學習來分析其搜索結果。

此外，用於優化搜索結果內容的頁面搜索引擎優化技術隨著每次新的谷歌算法更新而得到進一步發展。

最終，人工智能搜索引擎優化內容是一種基於人工智能的技術，有助於編寫和優化內容，使谷歌等搜索引擎更容易找到和理解。

Scalenut 的 SEO Hub 正是為用戶做這件事，使他們能夠使用 AI 創建內容並進一步優化搜索排名。

著名的 YouTube 內容創作者 Austin P 說： “Scalenut 徹底改變了我撰寫旅遊博客帖子的方式。 它快速、可靠且 SEO 友好。 它幫助我以比我自己更快的速度編寫排名內容！ 我強烈推薦這個軟件！”

創建各種超個性化內容

超個性化是個性化營銷的更進一步發展。 該流程利用人工智能和實時數據為每個用戶提供更多相關的內容、產品和服務細節。

這是通過基於數據、分析和人工智能創建定制和有針對性的體驗來實現的。

例如，Airbnb 開始使用定位服務，根據訪問者希望在其網站上註冊的服務，自動填充各種表格。 訪問者註冊後，每次旅程都是獨一無二的，因為它擁有他們在網站上所有互動的完整歷史記錄。

類似地，Reebok，當客戶沒有購買而離開網站時，會使用電子郵件根據客戶的瀏覽歷史為他們推薦產品，從而重新定位客戶。

另請閱讀：2022 年每個營銷人員都應該知道的 SEO 最佳內容編寫工具

獲取內容評分以進行質量檢查

高質量的內容對於您作為博主的成功至關重要。 但是，客觀地判斷您的博客文章的質量可能很困難。

這就是 AI 內容評分服務派上用場的地方。 他們可以幫助您確定需要改進的領域，並確保您的所有博客文章在發布前都經過嚴格的質量檢查。

例如，Grammarly 根據語氣、可讀性和語法錯誤對內容進行評分。 這不僅可以幫助您確定需要改進的地方，還可以避免因內容質量差而導致搜索排名低下。

自動化內容營銷工作流程

AI 內容營銷自動化意味著使用軟件來促進內容營銷技術的盡可能多的部分。

這包括內容生成、分發、團隊績效和內容執行測量。

一個很好的例子是將內容規劃、頭腦風暴和內容績效衡量融合在同一傘下。

跟踪和分析內容性能

衡量是內容營銷有效性的關鍵。 通過使用 AI 跟踪和衡量內容的性能，您可以根據需要優化策略。

AI 內容性能分析跟踪一些常見指標，包括頁面瀏覽量、參與率、採取的行動呼籲和分享

改善用戶體驗

人工智能通過為客戶提供更智能的內容和更好的支持，極大地影響了用戶體驗。

一個真實的例子是用戶根據他們的搜索歷史獲得內容推薦。

因此，AI 會監控您的行為，包括您閱讀了哪些博客、電子郵件瀏覽數據、訪問過的網站以及您在網站上花費的總時間。 這些輸入有助於 AI 向您呈現最相關的信息。

對於用戶體驗，Carlos U 說： “這個工具用起來真的很有趣。 UI 和 UX 設計精良，Scalenut 內部沒有任何東西讓人感覺廉價。 無論您使用的是長格式生成器還是短格式生成器，AI 的輸出質量都非常好。”

預測性內容分析以獲得有價值的見解

AI Predictive Analytics 是網絡數據分析的一個元素，它關注潛在客戶在您的網站上需要什麼和做什麼。 它使用數據、統計算法和 AI 技術來分析未來可能的結果並提供有價值的業務見解。

適應 AI 內容營銷的實用技巧

以下是適應 AI 內容營銷的 7 大實用技巧：

• 開始在小數據樣本上使用 AI，而不是過早地處理太多。
• 親身體驗多個基於 AI 的試點項目。
• 花點時間熟悉現代人工智能技術可以做什麼。
• 弄清楚你到底想用人工智能技術解決什麼問題。
• 您必須考慮您確定的各種可能的 AI 實施的可想像商業和財務價值。
• 在您想要實現的目標與組織在規定時間內實現該目標的能力之間取得平衡。
• 通過整合不同的數據集來組成一個工作組，並整理出所有不一致的地方，使數據準確而豐富。

使用 Scalenut 開啟您的 AI 內容營銷之旅

Scalenut 擁有工具和知識，可幫助您使用流行的人工智能技術進行內容營銷。 此外，人工智能內容營銷工具包為您提供了一系列策略和技巧，以支持您通過人工智能內容營銷來推動您的企業發展。

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