營銷數據集成：它是什麼？ 它有什麼意義？
已發表: 2022-12-26營銷數據集成將來自不同來源的營銷數據組合在一起，以創建統一且穩定的視圖。 能夠收集單獨的廣告部分，可以了解您的正常整體表現以及廣告如何為商業成功做出貢獻。 如果您在 Facebook、Instagram、TikTok 等幾個平台上開展廣告活動，您將需要營銷數據集成。
企業將希望更好地發展他們的洞察力數字。 如果不適當整合營銷數據，您的洞察力就會迷失在深海中。 您的企業可以通過多種方法從可靠的營銷數據集成策略中獲益。 讓我們來看看一些。
營銷數據集成的主要優勢
消除數據孤島
數據孤島是一組相互隔離的數據，通常只能通過一個部門使用。 數據孤島阻礙了公司獲得深入的、可操作的洞察力，並造成了限制公司完整視圖的障礙。
減少錯誤
數據集成用於組織數據； 它會自動識別問題、發現異常並消除重複信息，從而減少人為錯誤的可能性。
提高商業智能
商業智能是一組技術推動的方法，這些方法採用新集成的數據並對其進行修改以產生可操作的見解。 這些數據驅動的洞察力為組織的戰術業務決策提供信息並產生影響。
節省時間
將所有數據放在一個中央樞紐中意味著您不必浪費時間嘗試從多個數據源訪問這些數據。 數據集成為您提供執行特定功能、制定決策和行動流程所需的數據的統一視圖。
改善部門協作
眾所周知，團隊合作是成功經營任何現代企業的關鍵。 數據集成允許不同部門共享數據，這有助於提高透明度並打開跨部門協作的大門。
數據集成促進全渠道體驗
全渠道描述了消費者在您的各種平台和渠道中與您的品牌一起獲得的體驗——這包括從您的網站、電子郵件活動和社交媒體到您的應用程序內消息和推送通知的所有內容。
全渠道營銷策略需要為客戶提供從與您的第一次互動到最後一次互動的完美無縫體驗——跨越所有渠道。 當數據碎片化和隔離時，這是不可能實現的。 一旦連接了公司的生態系統，就可以輕鬆使用客戶數據並提供人們期待的全渠道體驗。
數據集成能解決什麼問題？
數據集成可幫助企業獲得所需的洞察力，而不論行業如何。 它解決了營銷數據問題——你沒有使用任何數據，你在太多地方擁有太多數據，或者你無法使用你擁有的資源來管理你擁有的數據——它幫助企業獲得他們需要的數據。
讓我們來看看統一數據對各個行業的優勢。
電子商務
通常，電子商務公司的數據分散在：
- 付費平台——例如 Facebook 廣告、Instagram 廣告或 TikTok 廣告
- 網絡分析平台——如 Google Analytics
- 電子商務平台——例如 Shopify
將這些信息整合在一起可以讓他們更好地了解其活動的廣告支出回報率 (ROAS)、發現隱藏的機會並跟踪庫存。
企業
營銷數據集成幫助大型組織理解他們的跨渠道數據，並向需要它們的人提供見解。 尤其是創建單一的真實來源，可以讓他們在更精細的層面上檢查他們的數據。 例如，哪個客戶類別或地區帶來的利潤最多。
中小企業
SMB 必須投資於能夠以有限的預算和資源獲得回報的渠道和活動。 SMB 可以使用營銷數據集成來了解在營銷工作中哪些有效，哪些無效，並發現未開發的機會。
機構
多個客戶廣告帳戶必須由代理商管理。 代理商可以更好地優化活動，有更多時間關注客戶的帳戶，並通過整合營銷數據來證明他們工作的價值。
數據集成如何工作？
數據集成需要從各種來源或數據庫中提取信息，並將其加載到單個目標數據庫中。 數據可以從數據庫、平面文件和 Web 服務等地方提取。
數據必須被轉換成一種格式，一旦它被提取，就可以加載到目標數據庫中。 數據轉換是此過程的術語。 修改數據後，可以使用數據加載過程將其加載到目標數據庫中。
數據整合工具
可以使用多種技術來完成營銷數據集成。 這些是其中的一些：
- 將所有營銷數據集中到一個位置的數據管道。 兩分鐘報告是一個可靠的管道示例，可以自動進行數據集成。
- 數據管理平台為企業提供了一個集中存儲、管理和分析數據的位置。 您可以根據您的營銷分析成熟度從以下選項中進行選擇：
- 電子表格——Google 表格或 Excel
- 數據倉庫——BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift、Azure Synapse
- 數據湖——Amazon S3、Azure Storage、Google Cloud Storage
- 數據可視化工具，例如 Google Data Studio、PowerBI 和 Tableau，可以讓您通過以可視化格式呈現數據來查看和理解數據。
- Dbt、Airflow 和 Dataform 是可以幫助您轉換數據並使其為分析做好準備的工具示例。
您應該採取什麼行動來製定營銷數據集成策略？
如果您想為您的團隊制定營銷數據集成計劃，則需要執行幾個步驟。 讓我們仔細看看這些步驟。
確定您的組織的長期目標。
第一階段是確定貴公司的長期目標。 這將幫助您確定需要收集哪些數據以及如何整合這些數據。
例如，如果您想改善客戶服務，您將需要收集有關客戶互動和行為的數據。 然後，您需要結合這些信息以理解它並根據它做出決策。
您必須考慮貴公司的長期目標，這遠遠超出了最初的數據集成工作。
您將使用什麼策略來擁抱即將到來的技術？
下一步是考慮如何將新技術融入您的業務。
您需要考慮如何使用這些技術來收集和存儲數據。 您還應該考慮採用這些技術來提高數據集成過程的效率。 最後，您將不得不考慮尚不存在的技術。
您的數據環境可能需要一些靈活性來快速處理變化。 開源集成技術經常被企業使用，因為它通常對新的數據技術很靈活。
考慮您的數據集成策略將為您的公司提供的有形商業價值。
第三步是考慮您的數據集成策略將為您的公司提供的商業價值。 這意味著您必須考慮您收集和整合的數據如何幫助您改善公司。
弄清楚您的數據集成方法將為您節省多少錢至關重要。 這將幫助您證明投資的合理性並確保其物有所值。 您必須確定整合計劃對您的組織的影響。
確保您擁有業務中的技術資源和合適的人員
您需要技術資源和人員才能在您的公司開展營銷數據集成工作。
您必須確保您擁有合適的技術。 這包括數據集成工具、數據庫和存儲解決方案等。 您還需要確保您的團隊由正確的人員組成。 包括具有完成項目所需的基本能力和知識的人員。
您應該考慮與該領域的專家合作，因為從長遠來看您會受益。
開始整合您的營銷數據？
如您所見，營銷數據集成對於每家公司的成長和成功都至關重要。 因為這是一項艱鉅的工作，所以尋求專家的幫助至關重要。
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