透過創建您自己的 GPT 釋放自動化和創新

已發表: 2024-03-21

GPT 在人工智慧驅動的行銷工具中發揮著越來越重要的作用。 透過向 GPT（生成式預訓練變壓器）提供與您的目的相關的資訊和內容，您可以訓練它們輸出類似人類的文字來回應問題和提示。

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隨著 ChatGPT 的發布，GPT 於 2022 年成為家喻戶曉的術語，但各類企業都已開始建立自己的 GPT。 事實上，2023 年 11 月至 2024 年 1 月期間創建了超過 300 萬個自訂 GPT (SEO.ai)。 了解如何製作 GPT 可能是您的數位行銷代理商的基本技能。

什麼是 GPT？

如前所述，GPT 代表生成式預訓練 Transformer。 GPT 是一種語言模型，可以產生對問題、提示和指令的回應，通常會產生類似人類的文字。 然而，這些人工智慧模型產生的文字的品質取決於輸入到其中的資料以及幕後發生的微調和訓練。

ChatGPT 是最著名的 GPT 之一，它可以提供文字回應並幫助完成各種任務，包括內容生成、腦力激盪和大綱以及規劃。

GPT的基本機轉是什麼？

ChatGPT 等模型基於底層架構，不斷尋求理解資料並訓練 GPT 以獲得更好的結果。 這包括變壓器模型和自註意力機制。

Transformer 模型同時處理整個資料序列，從而實現超快的處理速度。 這縮短了訓練時間，並讓 GPT 能夠處理和回應大量數據，從而實現與類人介面的即時通訊。

自註意力機制允許機器分析輸入各部分之間的關係。 這增強了 GPT 以更人性化的方式「連接資訊之間的點」的能力，使其能夠利用過去的數據來創建新的回應。

創建自己的 GPT 的好處

超過 1.8 億人使用 ChatGPT（爆炸主題）。 但是，如果您僅依賴此或其他預訓練模型，則可能會限制 AI 行銷集成為您的機構帶來的好處。

預訓練模型並未根據您的特定需求進行訓練和微調。 這些模型的某些版本無法記住您在特定對話之外提供的訓練，這意味著您每次使用它們時都從第一個開始。

建立自訂 GPT 時，您可以為其提供特定於領域的語言範例和客製化解決方案，從而提高用例的效能和準確性。

例如，如果您想使用 GPT 為 AI 驅動的社交行銷活動創建內容，您可以輸入一整年的手動生成內容。 這為您的 GPT 創建了一個數據基礎，其中包含您所需的品牌資訊、風格和聲音。 再加上持續的微調和培訓，有助於確保 GPT 能夠為滿足您需求的社交貼文產生文字。 您可以對生成影像的 GPT 執行相同的操作。

創建自己的 GPT 的挑戰

創建自訂 GPT 確實會帶來挑戰，包括：

  • 數據要求。 您需要大量預處理資料來訓練 GPT。 收集這些數據並將其轉換為適合 GPT 的格式可能既困難又耗時。
  • 計算資源需求。 您需要存取能夠分析和回應資料的資源。 這項挑戰可以透過雲端解決方案（例如付費 OpenAI 帳戶）來解決。
  • 需要自然語言處理的專業知識。 使用 GPT 並不像轉儲數據和提出問題那麼容易。 您必須仔細選擇和準備數據並提供適當的回饋來微調 GPT。 這需要專業的自然語言處理技能和知識。
  • 文本中可能存在偏見。 由於 GPT 根據其訓練資料做出回應，因此文本中存在偏見。 您可能需要不斷努力提供人為介入和微調，以消除這些偏差並訓練 GPT 使其不產生偏差。

正在努力克服這些類型的挑戰或不確定自​​訂 GPT 是否適合自己的機構仍然可以對 AI 解決方案進行白標，以在其工作流程中獲得人工智慧的優勢。

如何創建自己的 GPT

雖然了解如何製作 GPT 是一項特定的技術技能，但您不必了解編碼或成為開發專業人員即可完成工作。 您可以按照以下步驟為您的行銷機構建立自訂 GPT。

1. 為你的 GPT 設定目標

在開始建立自訂 GPT 之前，了解專案的目的和目標至關重要。 這些目標將影響該過程中的每一個其他步驟。

例如，如果您希望 GPT 協助進行 AI 社群媒體活動，您收集的資料將與訓練 GPT 以協助產生 SEO 大綱或編寫簡短產品描述所需的資料有很大不同。

自訂 GPT 可以幫助實現的一些常見目標包括：

  • 擴大內容創作。 客製化的 GPT 可能有助於創建網站、社群媒體或廣告內容。
  • 更好地吸引客戶。 透過使用與客戶參與度和轉換相關的數據來訓練 GPT，您可以獲得幫助來識別可能適用於未來行銷活動的內容和其他行銷策略。
  • 高效率的市場研究。 自訂 GPT 可以幫助您解析有關競爭格局的數據，並提供可操作的資訊來推動行銷活動。

2. 收集數據為你的 GPT 加油

一旦您知道 GPT 的用途是什麼，您就需要收集資料來訓練它。 資料來源可以包括客戶互動、網頁或社群媒體設定檔上的現有內容、舊電子郵件活動以及從客戶關係管理軟體下載的資料。

收集數據時，請確保考慮它是否代表所需的目標受眾並支持與您的 GPT 目標相關的培訓。 雖然您希望確保強大的數據基礎，但您不希望包含無關緊要的信息，以免混淆或破壞 GPT 回應。

3. 預處理資料以優化未來的GPT效能

花時間預處理或“清理”資料。 當您在「混亂」資料上訓練 GPT 時，您可能會收到混亂的回應。 這不會提高您的效率，並且可能會導致您對 GPT 生成的內容感到沮喪。

預處理可以包括各種任務，例如：

  • 從資料中刪除重複項
  • 刪除不需要或不相關的數據，例如低品質內容
  • 輸入缺失的資料或填充資料中可能導致 GPT 缺失的空白
  • 確保跨資料集的格式一致
  • 規範化文字
  • 添加註釋，例如情緒標籤或其他可以幫助 GPT 理解數據的標籤
  • 將資料劃分為多​​個集合，以便您擁有不同的集合用於訓練和測試目的

4.訓練你的GPT

開始訓練你的 GPT。 首先要求它根據您提供的數據及其原始參數執行所需的任務。 評估這些任務的結果，以確定哪些有效，哪些無效，並相應地調整參數。

例如，如果您希望 GPT 為您撰寫 PPC 廣告文案，您可能會要求它為特定產品或服務撰寫 10 個搜尋廣告。 提供提示，其中包括廣告的長度以及您希望在這些廣告中包含哪種類型的信息。

查看回應並尋找您不想要的趨勢，例如過於正式的語言或可能疏遠您的受眾的詞語。 您可以調整 GPT 的參數，以協助從未來的回應中刪除這些特徵。

5. 繼續微調你的GPT

請記住，使用 GPT 是一個持續且迭代的過程。 透過正確的訓練和微調，您的 GPT 應該能夠越來越好地處理您設計的自訂任務。 把它想像成員工——你不會指望新員工把一切都做好。 持續的學習和實踐可以幫助他們更好地完成工作。

同樣重要的是要認識到，您始終必須使人工智慧生成的內容人性化。 即使使用自訂 GPT，您仍然需要人工編輯在發佈內容之前對其進行審核。

GPT未來將如何發展？

人工智慧在數位行銷中的機會幾乎每天都在變化，您可以期待 GPT 的進步，使訓練自訂 GPT 變得更容易，並在未來獲得您想要的結果。 這些工具可能會變得更有效率和準確，並且更有能力理解細微差別和背景，這使得它們成為想要擴展和提高生產力的數位機構的關鍵工具。

現在了解如何制定 GPT 可以幫助您確保您的機構處於未來進步的前沿，這可能會影響從醫療保健到客戶服務以及內容創建等行業。