Scatena l'automazione e l'innovazione creando il tuo GPT

I GPT stanno svolgendo un ruolo sempre più importante negli strumenti di marketing basati sull’intelligenza artificiale. Fornendo informazioni e contenuti GPT (Generative Pre-trained Transformer) pertinenti al tuo scopo, puoi addestrarli a produrre testo simile a quello umano in risposta a domande e richieste.

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GPT è diventato un termine familiare nel 2022 con il rilascio di ChatGPT, ma le aziende di tutti i tipi hanno iniziato a creare i propri GPT. Infatti, tra novembre 2023 e gennaio 2024 sono stati creati più di 3 milioni di GPT personalizzati (SEO.ai). Sapere come creare un GPT può essere una competenza essenziale per la tua agenzia di marketing digitale.

Cosa sono i GPT?

Come notato in precedenza, GPT sta per Generative Pre-trained Transformer. I GPT sono un tipo di modello linguistico in grado di generare risposte a domande, suggerimenti e istruzioni, spesso generando testo simile a quello umano. Tuttavia, la qualità del testo generato da questi modelli di intelligenza artificiale dipende dai dati immessi in essi e dalla messa a punto e dalla formazione che avvengono dietro le quinte.

Uno dei GPT più conosciuti è ChatGPT, che può fornire risposte testuali e aiutare con un'ampia varietà di attività, tra cui la generazione di contenuti, il brainstorming, la definizione e la pianificazione.

Quali sono i meccanismi di base dei GPT?

Modelli come ChatGPT si basano su un'architettura sottostante che cerca costantemente di comprendere i dati e addestrare il GPT per ottenere risultati migliori. Ciò include modelli di trasformazione e meccanismi di auto-attenzione.

I modelli Transformer elaborano intere sequenze di dati contemporaneamente, garantendo velocità di elaborazione estremamente elevate. Ciò migliora i tempi di formazione e consente ai GPT di gestire e rispondere a enormi quantità di dati, risultando in quella che sembra una comunicazione in tempo reale con un'interfaccia simile a quella umana.

I meccanismi di autoattenzione consentono alle macchine di analizzare la relazione tra le varie parti degli input. Ciò migliora la capacità di un GPT di “unire i punti” tra le informazioni in un modo più umano, consentendogli di attingere ai dati passati per creare nuove risposte.

Vantaggi di creare i tuoi GPT

Più di 180 milioni di persone utilizzano ChatGPT (Exploding Topics). Tuttavia, se ti affidi solo a questo o ad altri modelli preaddestrati, potresti limitare i vantaggi delle integrazioni di marketing con intelligenza artificiale per la tua agenzia.

I modelli preaddestrati non vengono addestrati e ottimizzati tenendo conto delle tue esigenze specifiche. Inoltre, alcune versioni di questi modelli non riescono a ricordare la formazione offerta al di fuori di conversazioni specifiche, il che significa che inizi dal punto di partenza ogni volta che li utilizzi.

Quando crei un GPT personalizzato, puoi alimentarlo con esempi linguistici specifici del dominio e soluzioni su misura, migliorando le prestazioni e la precisione per i tuoi casi d'uso.

Ad esempio, se desideri utilizzare un GPT per creare contenuti per campagne di social marketing basate sull'intelligenza artificiale, puoi inserire un intero anno di contenuti generati dall'uomo. Ciò crea una base dati per il tuo GPT ricca di messaggi, stile e voce del brand desiderati. Questo, oltre alla continua messa a punto e formazione, aiuta a garantire che GPT possa generare testo per i post social che soddisfano le tue esigenze. Puoi fare lo stesso con i GPT che producono immagini.

Sfide nel creare i tuoi GPT

La creazione di un GPT personalizzato comporta alcune sfide, tra cui:

• Requisiti dei dati. Hai bisogno di grandi quantità di dati preelaborati per addestrare il tuo GPT. Raccogliere tali dati e convertirli in formati che funzionino per alimentare il GPT può essere difficile e richiedere molto tempo.
• Requisiti delle risorse computazionali. È necessario accedere a risorse in grado di analizzare e rispondere ai dati. Questa sfida può essere affrontata con soluzioni cloud come un account OpenAI a pagamento.
• La necessità di competenze nell’elaborazione del linguaggio naturale. Lavorare con i GPT non è facile come inserire dati e porre domande. È necessario selezionare e preparare attentamente i dati e fornire il feedback adeguato per mettere a punto il GPT. Ciò richiede competenze e conoscenze esperte di elaborazione del linguaggio naturale.
• Potenziale di distorsioni nel testo. Poiché i GPT rispondono in base ai dati su cui sono formati, nel testo sono comuni dei pregiudizi. Potrebbe essere necessario lavorare continuamente per fornire intervento umano e messa a punto per rimuovere tali pregiudizi e addestrare il GPT a non generarli.

Le agenzie che stanno lavorando per superare questo tipo di sfide o che non sono sicure che un GPT personalizzato sia adatto a loro possono comunque utilizzare soluzioni AI in white label per ottenere i vantaggi dell'intelligenza artificiale nei loro flussi di lavoro.

Come creare i tuoi GPT

Anche se sapere come realizzare un GPT è una competenza tecnica specifica, non è necessario conoscere la programmazione o essere un professionista dello sviluppo per portare a termine il lavoro. Puoi seguire i passaggi seguenti per lavorare sulla creazione di un GPT personalizzato per la tua agenzia di marketing.

1. Stabilisci gli obiettivi per il tuo GPT

Prima di iniziare a lavorare per creare un GPT personalizzato, è essenziale comprendere i tuoi scopi e obiettivi per questo progetto. Tali obiettivi informeranno ogni altra fase del processo.

Ad esempio, se desideri che un GPT ti aiuti con le campagne sui social media basate sull'intelligenza artificiale, i dati raccolti saranno molto diversi dai dati necessari per addestrare un GPT a generare schemi SEO o scrivere brevi descrizioni dei prodotti.

Alcuni obiettivi comuni che un GPT personalizzato può aiutare includono:

• Aumentare la creazione di contenuti. Un GPT su misura potrebbe aiutare a creare siti web, social media o contenuti pubblicitari.
• Coinvolgere meglio i clienti. Addestrando un GPT sui dati relativi al coinvolgimento e alla conversione dei clienti, puoi ottenere aiuto per identificare i contenuti e altre strategie di marketing che potrebbero funzionare con le campagne future.
• Ricerche di mercato efficienti. Un GPT personalizzato può aiutarti ad analizzare i dati relativi al panorama competitivo e a presentare informazioni utilizzabili per guidare le campagne di marketing.

2. Raccogli dati per alimentare il tuo GPT

Una volta che sai quale sarà lo scopo del tuo GPT, devi raccogliere dati per addestrarlo. Le origini dati possono includere interazioni con i clienti, contenuti esistenti sulla tua pagina Web o profili di social media, vecchie campagne e-mail e download di dati dal tuo software di gestione delle relazioni con i clienti.

Quando raccogli i dati, assicurati di considerare se rappresentano il pubblico target desiderato e supportano la formazione relativa ai tuoi obiettivi GPT. Anche se vuoi garantire una base dati solida, non vuoi includere informazioni così non correlate da poter confondere o far deragliare le risposte GPT.

3. Preelaborare i dati per ottimizzare le future prestazioni GPT

Prenditi del tempo per preelaborare o “pulire” i dati. Quando addestri il tuo GPT su dati “confusi”, puoi aspettarti risposte confuse. Ciò non migliora la tua efficienza e può portare a frustrazioni con i contenuti generati da GPT.

La preelaborazione può includere una varietà di attività, tra cui:

• Rimozione dei duplicati dai tuoi dati
• Rimozione di dati indesiderati o non correlati, come contenuti di bassa qualità
• Immissione di dati mancanti o colmando lacune nei dati che potrebbero lasciare carente il GPT
• Garantire che la formattazione sia coerente tra i set di dati
• Normalizzazione del testo
• Aggiunta di annotazioni, come etichette di sentiment o altri tag che possono aiutare il GPT a comprendere i dati
• Dividere i dati in set in modo da avere set diversi per scopi di formazione e test

4. Allena il tuo GPT

Inizia ad allenare il tuo GPT. Inizia chiedendogli di eseguire le attività desiderate in base ai dati forniti e ai parametri originali. Valuta i risultati di tali attività per determinare cosa ha funzionato e cosa non ha funzionato e regola i parametri di conseguenza.

Ad esempio, se desideri che un GPT scriva un testo pubblicitario PPC per te, potresti chiedergli di scrivere 10 annunci di ricerca per un prodotto o servizio specifico. Fornisci un messaggio che includa la lunghezza degli annunci e il tipo di informazioni che desideri in tali annunci.

Esamina le risposte e cerca le tendenze che non desideri, come un linguaggio troppo formale o parole che potrebbero alienare il tuo pubblico. Puoi modificare i parametri del GPT per rimuovere queste caratteristiche dalle risposte future.

5. Continua a perfezionare il tuo GPT

Ricorda che lavorare con un GPT è un processo continuo e iterativo. Con la giusta formazione e messa a punto, il tuo GPT dovrebbe diventare sempre più bravo a gestire le attività personalizzate per le quali lo hai progettato. Consideralo come un dipendente: non ti aspetti che un nuovo membro dello staff faccia tutto bene. L’apprendimento e la pratica continui li aiutano a migliorare nel loro lavoro.

È anche importante rendersi conto che dovrai sempre umanizzare i contenuti generati dall'intelligenza artificiale. Anche con un GPT personalizzato, hai comunque bisogno di un editor umano per rivedere i contenuti prima di pubblicarli.

Come si evolveranno i GPT in futuro?

Le opportunità per l'intelligenza artificiale nel marketing digitale si evolvono quasi ogni giorno e puoi aspettarti che i progressi di GPT semplifichino la formazione di GPT personalizzati e ottengano i risultati desiderati in futuro. È probabile che questi strumenti diventino più efficienti, accurati e sempre più capaci di comprendere sfumature e contesto, rendendoli strumenti fondamentali per le agenzie digitali che desiderano ampliare e aumentare la produttività.

Capire come creare un GPT ora può aiutarti a garantire che la tua agenzia sia al passo con i progressi futuri, che probabilmente avranno un impatto su settori che vanno dalla sanità al servizio clienti, nonché alla creazione di contenuti.