如何選擇最佳的人工智慧應用開發公司

已發表: 2024-04-13

您需要應用程式開發的協助嗎? 啟動新應用程式感覺就像是資料收集、UI 調整以及反覆試驗的無休止循環。 在本指南中,我們將向您展示人工智慧如何簡化開發以及如何選擇完美的人工智慧應用程式開發公司來實現您的願景。

人工智慧應用程式開發概述

人工智慧應用程式開發專注於創建使用人工智慧來簡化流程並增強用戶體驗的網路和行動應用程式。 這些應用程式使用機器學習 (ML) 演算法來提供建議和自然語言處理 (NLP)。

人工智慧應用程式市場正在擴大。 這是最好的應用程式開發人員升級技能以專注於應用程式開發中的人工智慧的主要原因之一。 有不同的人工智慧應用程式開發人員,每個人都擁有獨特的專業知識和技能。 有些是自然語言處理專家,而有些則專注於機器學習或預測分析。 軟體解決方案也可用於開發人工智慧應用程式。

AI App開發的優勢

谷歌、微軟和亞馬遜等科技領導者利用人工智慧更好地為客戶服務。 人工智慧應用程式開發有許多好處,包括透過預測分析和其他顯著功能來增強使用者體驗。 以下是開發人工智慧應用程式的一些優點。

快速語音搜尋

現代用戶希望盡快獲得資訊。 這就是為什麼語音搜尋在行動應用程式中變得越來越普遍。 人工智慧應用程式開發領域的知名人士正在創建每天為客戶提供幫助的語音助理。

UI/UX 設計對於應用程式開發成功至關重要

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更好的溝通

聊天機器人可以簡化行動應用程式和用戶之間的通信,並識別和模仿情緒。 借助人工智慧,與聊天機器人的互動類似於與誠實的顧問的溝通,並具有快速、即時回應的額外好處。

即時翻譯

透過將人工智慧翻譯器整合到行動應用程式中,這些應用程式可以覆蓋更廣泛的人群並解決語言障礙。 即時翻譯技術使行動應用程式中的語言翻譯變得快速且有效率。

數據驅動的內容

AI 使用光學字元辨識 (OCR) 來轉換影像並將內容翻譯成不同的語言。 數據驅動的內容可以吸引新用戶並促進應用程式下載,最終擴大應用程式的覆蓋範圍和用戶群。

對話式使用者介面

使用 ML 和 NLP 技術建立會話式 UI,可以增強使用者體驗和應用程式效能。 客戶服務、電子商務和醫療保健網站中的應用程式通常使用這些 UI 作為虛擬助理和聊天機器人。

AI應用程式開發的逐步過程

即使您決定聘請應用程式開發公司,您也可能對人工智慧應用程式開發的過程感到好奇。 以下是人工智慧應用程式開發中的關鍵步驟,可協助您了解人工智慧應用程式開發人員的角色。

1. 確定人工智慧應用程式要解決的想法和問題

如果您先確定您的行動應用程式將解決的問題,將會有所幫助。 第一步是考慮應用程式內的哪些功能需要人工智慧,以及最終會解決哪些問題。

2. 準備數據

人工智慧驅動的應用程式依賴大量數據才能正常運作。 提前收集和準備數據至關重要。 此外,您需要在合併之前驗證資料是否有錯誤、差距或不準確之處。

3. 選擇演算法類型

在決定應用程式的演算法時,您必須考慮您的特定用例以及您將使用的資料類型。 標準 AI 應用演算法包括決策樹、神經網路和支援向量機。 每種演算法都有優點和缺點,因此仔細評估哪種演算法適合您的需求非常重要。

4.選擇合適的AI語言

在選擇語言時,必須考慮專案要求和所需的資料類型。 Python、Java 和 C++ 是人工智慧應用程式開發的熱門選擇。

5. 選擇平台

開發人員使用不同的框架和API來為AI應用程式開發AI演算法。 最好仔細考慮正確的設計解決方案。 以下是需要考慮的關鍵因素。

  • 雲端平台
  • 資料儲存位置和所有權
  • 所選語言的限制
  • API 的可用性
  • 成本

6. 設計使用者介面

設計應用程式的使用者介面時,確定使用者的需求以及他們將執行的任務類型至關重要。 諮詢使用者體驗 (UX) 設計師可以幫助確保您的介面設計良好且易於使用。

如果您需要人工智慧應用程式設計的協助,請僅與專業設計師合作。 Penji 的隨選圖形設計服務提供 120 多個類別,其中包括 Web 和應用程式設計。

7. 創建人工智慧應用程式

要創建人工智慧行動應用程序,您必須考慮以下因素:

  • 應用程式的架構設計
  • 使用者介面設計
  • 前端和後端開發
  • 應用程式測試以確保其與用戶的目標和偏好產生共鳴

8. 測試、啟動和監控效能

測試人工智慧應用程式以確保其正常運作至關重要。 然後,您可以啟動應用程式並追蹤其效能,以了解目標受眾如何接受它。 記錄使用者回饋並使用分析工具來監控使用情況和參與度。

2024 年頂級 AI 應用程式開發者

以下是一些流行的人工智慧應用程式開發公司的簡要概述:

  • Softr (免費和付費方案):最易於使用,可根據提示建立應用程式。
  • Microsoft PowerApps(20 美元/用戶/月):功能強大,使用提示和類似電子表格的邏輯。
  • Google AppSheet (5 美元/用戶/月):自動將電子表格轉換為應用程式。
  • Quickbase(35 美元/用戶/月):使用詳細提示建立內部工具(測試版)。
  • 創建(99 美元/月):根據單個提示創建整個應用程式(需要改進)。

選擇合適的人工智慧開發人員

建立人工智慧應用程式需要專業知識。 在僱用人工智慧開發人員來提供特定解決方案時,請考慮以下因素:

  • 機器學習:尋找具有從資料學習的演算法經驗的開發人員。
  • 語音助理:語音辨識和自然語言處理增強使用者體驗。
  • 深度學習:深度學習允許應用程式根據使用者行為進行學習和個人化。
  • 自訂人工智慧工具:開發人員可以使用自訂人工智慧工具建立更聰明的應用程式。
  • 機器人流程自動化 (RPA): RPA 可自動執行重複任務,提高效率。