最適な AI アプリ開発会社の選び方

公開: 2024-04-13

アプリ開発についてサポートが必要ですか? 新しいアプリの起動は、データ収集、UI の調整、試行錯誤の終わりのないサイクルのように感じることがあります。 このガイドでは、AI が開発を効率化する方法と、ビジョンを実現するために最適な AI アプリ開発会社を選択する方法を説明します。

AIアプリ開発の概要

AI アプリ開発は、人工知能を使用してプロセスを簡素化し、ユーザー エクスペリエンスを向上させる Web アプリとモバイル アプリの作成に焦点を当てています。 これらのアプリは、機械学習 (ML) アルゴリズムを使用して、推奨事項と自然言語処理 (NLP) を提供します。

AIアプリ市場は拡大しています。 これが、優秀なアプリ開発者がスキル セットをアップグレードしてアプリ開発における AI に特化する主な理由の 1 つです。 AI アプリ開発者にはさまざまな人材がおり、それぞれが独自の専門知識とスキルを持っています。 自然言語処理の専門家もいれば、機械学習や予測分析を専門とする人もいます。 AI アプリの開発にはソフトウェア ソリューションも利用できます。

AIアプリ開発のメリット

Google、Microsoft、Amazon などのテクノロジー リーダーは、顧客により良いサービスを提供するために AI を使用しています。 AI アプリ開発には、予測分析やその他の優れた機能によるユーザー エクスペリエンスの向上など、多くの利点があります。 AI アプリを開発する利点のいくつかを以下に示します。

クイック音声検索

現代のユーザーはできるだけ早く情報を求めています。 そのため、モバイル アプリでは音声検索がますます普及しています。 AI アプリ開発の最大手は、顧客を日常的に支援する音声アシスタントを開発しています。

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より良いコミュニケーション

チャットボットは、モバイルアプリとユーザー間のコミュニケーションを合理化し、感情を認識して模倣することができます。 AI を使用すると、チャットボットとの対話は誠実なコンサルタントとのコミュニケーションに似ており、高速でリアルタイムの応答が得られるという利点もあります。

リアルタイム翻訳

AI 翻訳機能をモバイル アプリに統合することで、アプリはより多くの人々にリーチし、言語の壁に対処できます。 リアルタイム翻訳テクノロジーにより、モバイル アプリでの言語翻訳が高速かつ効率的に行われます。

データドリブンなコンテンツ

AI は光学式文字認識 (OCR) を使用して画像を変換し、コンテンツをさまざまな言語に翻訳します。 データドリブン コンテンツは、新しいユーザーを引き付け、アプリのダウンロードを促進し、最終的にはアプリのリーチとユーザー ベースを拡大します。

会話型ユーザーインターフェイス

会話型 UI は ML および NLP テクノロジーを使用して構築されており、ユーザー エクスペリエンスとアプリのパフォーマンスの両方を向上させることができます。 カスタマー サービス、e コマース、ヘルスケア Web サイトのアプリは、通常、これらの UI を仮想アシスタントやチャットボットとして使用します。

AI アプリ開発の段階的なプロセス

アプリ開発会社に依頼することは決まったとしても、AIアプリ開発のプロセスについては気になるかもしれません。 以下は、AI アプリ開発者の役割を理解するのに役立つ、AI アプリ開発における重要な手順です。

1. AI アプリが対処すべきアイデアと問題を特定する

モバイル アプリが解決する問題を特定することから始めると役に立ちます。 最初のステップは、アプリ内のどの機能に AI が必要になるか、その結果どのような問題が解決されるかを検討することです。

2. データの準備

AI を活用したアプリが正しく動作するためには、膨大な量のデータが必要です。 事前にデータを収集して準備することが重要です。 さらに、統合する前に、データにエラー、ギャップ、または不正確さがないかどうかを検証する必要があります。

3. アルゴリズムの種類を選択します

アプリのアルゴリズムを決定するときは、特定のユースケースと扱うデータの種類を考慮する必要があります。 標準の AI アプリ アルゴリズムには、デシジョン ツリー、ニューラル ネットワーク、サポート ベクター マシンが含まれます。 それぞれに長所と短所があるため、どのアルゴリズムがニーズに適しているかを慎重に評価することが重要です。

4. 適切な AI 言語を選択する

言語を選択する際は、プロジェクトの要件と必要なデータ型を考慮する必要があります。 Python、Java、C++ は、AI アプリ開発の一般的なオプションです。

5. プラットフォームの選択

開発者は、さまざまなフレームワークと API を使用して、AI アプリ用の AI アルゴリズムを開発します。 適切な設計ソリューションについて慎重に検討することが最善です。 考慮すべき重要な要素は次のとおりです。

  • クラウドプラットフォーム
  • データの保存場所と所有権
  • 選択した言語の制限
  • APIの可用性
  • 料金

6. ユーザーインターフェイスを設計する

アプリのユーザー インターフェイスを設計するときは、ユーザーのニーズとユーザーが実行するタスクの種類を決定することが重要です。 ユーザー エクスペリエンス (UX) デザイナーに相談すると、インターフェイスが適切に設計され、使いやすくなります。

AI アプリの設計についてサポートが必要な場合は、プロのデザイナーのみと協力してください。 Web およびアプリのデザインは、Penji のオンデマンド グラフィック デザイン サービスで利用できる 120 以上のカテゴリの 1 つです。

7. AI アプリを作成する

AI モバイル アプリを作成するには、次の点を考慮する必要があります。

  • アプリのアーキテクチャ設計
  • ユーザーインターフェースのデザイン
  • フロントエンドとバックエンドの開発
  • アプリがユーザーの目標や好みに合っているかどうかを確認するためのテスト

8. パフォーマンスのテスト、起動、監視

AI アプリが適切に機能することを確認するには、テストすることが不可欠です。 次に、アプリを起動してパフォーマンスを追跡し、対象ユーザーがアプリをどのように受け取るかを確認できます。 ユーザーのフィードバックに注目し、分析ツールを使用して使用状況とエンゲージメントを監視します。

2024 年のトップ AI アプリ ビルダー

人気のある AI アプリ開発会社の概要を以下に示します。

  • Softr (無料および有料プラン):最も使いやすく、プロンプトからアプリを構築できます。
  • Microsoft PowerApps ($20/ユーザー/月):強力で、プロンプトとスプレッドシートのようなロジックを使用します。
  • Google AppSheet (ユーザーあたり月額 5 ドル):スプレッドシートを自動的にアプリに変換します。
  • Quickbase ($35/ユーザー/月):詳細なプロンプトを使用して内部ツールを構築します (ベータ版)。
  • 作成 (月額 99 ドル):単一のプロンプトからアプリ全体を作成します (調整が必要です)。

適切な AI 開発者の選択

AI アプリの構築には専門知識が必要です。 特定のソリューションのために AI 開発者を雇用する場合は、次の要素を考慮してください。

  • 機械学習:データから学習するアルゴリズムの経験がある開発者を探します。
  • 音声アシスタント:音声認識と自然言語処理により、ユーザー エクスペリエンスが向上します。
  • ディープ ラーニング:ディープ ラーニングにより、アプリはユーザーの行動に基づいて学習し、カスタマイズできます。
  • カスタム AI ツール:開発者はカスタム AI ツールを使用して、よりスマートなアプリを構築できます。
  • ロボティック プロセス オートメーション (RPA): RPA は反復的なタスクを自動化し、効率を向上させます。