如何选择最佳的人工智能应用开发公司

已发表: 2024-04-13

您需要应用程序开发方面的帮助吗? 启动新应用程序感觉就像是数据收集、UI 调整以及反复试验的无休止循环。 在本指南中,我们将向您展示人工智能如何简化开发以及如何选择完美的人工智能应用程序开发公司来实现您的愿景。

人工智能应用程序开发概述

人工智能应用程序开发专注于创建使用人工智能来简化流程并增强用户体验的网络和移动应用程序。 这些应用程序使用机器学习 (ML) 算法来提供建议和自然语言处理 (NLP)。

人工智能应用程序市场正在扩大。 这是最好的应用程序开发人员升级技能以专注于应用程序开发中的人工智能的主要原因之一。 有不同的人工智能应用程序开发人员,每个人都拥有独特的专业知识和技能。 有些是自然语言处理专家,而另一些则专注于机器学习或预测分析。 软件解决方案也可用于开发人工智能应用程序。

AI App开发的优势

谷歌、微软和亚马逊等科技领导者利用人工智能更好地为客户服务。 人工智能应用程序开发有很多好处,包括通过预测分析和其他显着功能增强用户体验。 以下是开发人工智能应用程序的一些优势。

快速语音搜索

现代用户希望尽快获得信息。 这就是为什么语音搜索在移动应用程序中变得越来越普遍。 人工智能应用程序开发领域的知名人士正在创建每天为客户提供帮助的语音助手。

UI/UX 设计对于应用程序开发成功至关重要

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更好的沟通

聊天机器人可以简化移动应用程序和用户之间的通信,并识别和模仿情绪。 借助人工智能,与聊天机器人的交互类似于与诚实的顾问的沟通,并具有快速、实时响应的额外好处。

实时翻译

通过将人工智能翻译器集成到移动应用程序中,这些应用程序可以覆盖更广泛的人群并解决语言障碍。 实时翻译技术使移动应用程序中的语言翻译变得快速高效。

数据驱动的内容

AI 使用光学字符识别 (OCR) 来转换图像并将内容翻译成不同的语言。 数据驱动的内容可以吸引新用户并促进应用程序下载,最终扩大应用程序的覆盖范围和用户群。

对话式用户界面

使用 ML 和 NLP 技术构建会话式 UI,可以增强用户体验和应用程序性能。 客户服务、电子商务和医疗保健网站中的应用程序通常使用这些 UI 作为虚拟助手和聊天机器人。

AI应用程序开发的分步过程

即使您决定聘请应用程序开发公司,您也可能对人工智能应用程序开发的过程感到好奇。 以下是人工智能应用程序开发中的关键步骤,可帮助您了解人工智能应用程序开发人员的角色。

1. 确定人工智能应用程序要解决的想法和问题

如果您首先确定您的移动应用程序将解决的问题,将会有所帮助。 第一步是考虑应用程序内的哪些功能需要人工智能,以及最终会解决哪些问题。

2. 准备数据

人工智能驱动的应用程序依赖大量数据才能正常工作。 提前收集和准备数据至关重要。 此外,您需要在合并之前验证数据是否有错误、差距或不准确之处。

3. 选择算法类型

在决定应用程序的算法时,您必须考虑您的具体用例以及您将使用的数据类型。 标准 AI 应用算法包括决策树、神经网络和支持向量机。 每种算法都有优点和缺点,因此仔细评估哪种算法适合您的需求非常重要。

4.选择合适的AI语言

在选择语言时,必须考虑项目要求和所需的数据类型。 Python、Java 和 C++ 是人工智能应用程序开发的流行选择。

5. 选择平台

开发人员使用不同的框架和API来为AI应用程序开发AI算法。 最好仔细考虑正确的设计解决方案。 以下是需要考虑的关键因素。

  • 云平台
  • 数据存储位置和所有权
  • 所选语言的限制
  • API 的可用性
  • 成本

6. 设计用户界面

设计应用程序的用户界面时,确定用户的需求以及他们将执行的任务类型至关重要。 咨询用户体验 (UX) 设计师可以帮助确保您的界面设计良好且易于使用。

如果您需要人工智能应用程序设计方面的帮助,请仅与专业设计师合作。 Penji 的按需图形设计服务提供 120 多个类别,其中包括 Web 和应用程序设计。

7. 创建人工智能应用程序

要创建人工智能移动应用程序,您必须考虑以下因素:

  • 应用程序的架构设计
  • 用户界面设计
  • 前端和后端开发
  • 应用程序测试以确保其与用户的目标和偏好产生共鸣

8. 测试、启动和监控性能

测试人工智能应用程序以确保其正常运行至关重要。 然后,您可以启动应用程序并跟踪其性能,以了解目标受众如何接受它。 记录用户反馈并使用分析工具来监控使用情况和参与度。

2024 年顶级 AI 应用开发者

以下是一些流行的人工智能应用程序开发公司的简要概述:

  • Softr (免费和付费计划):最易于使用,允许根据提示构建应用程序。
  • Microsoft PowerApps(20 美元/用户/月):功能强大,使用提示和类似电子表格的逻辑。
  • Google AppSheet (5 美元/用户/月):自动将电子表格转换为应用程序。
  • Quickbase(35 美元/用户/月):使用详细提示构建内部工具(测试版)。
  • 创建(99 美元/月):根据单个提示创建整个应用程序(需要改进)。

选择合适的人工智能开发人员

构建人工智能应用程序需要专业知识。 在雇用人工智能开发人员来提供特定解决方案时,请考虑以下因素:

  • 机器学习:寻找具有从数据学习的算法经验的开发人员。
  • 语音助手:语音识别和自然语言处理增强用户体验。
  • 深度学习:深度学习允许应用程序根据用户行为进行学习和个性化。
  • 自定义人工智能工具:开发人员可以使用自定义人工智能工具构建更智能的应用程序。
  • 机器人流程自动化 (RPA): RPA 可自动执行重复任务,提高效率。