Cómo elegir la mejor empresa de desarrollo de aplicaciones de IA

Publicado: 2024-04-13

¿Necesitas ayuda con el desarrollo de aplicaciones? Lanzar una nueva aplicación puede parecer un ciclo interminable de recopilación de datos, ajustes de la interfaz de usuario y prueba y error. En esta guía, le mostraremos cómo la IA agiliza el desarrollo y cómo elegir la empresa de desarrollo de aplicaciones de IA perfecta para hacer realidad su visión.

Descripción general del desarrollo de aplicaciones de IA

El desarrollo de aplicaciones de IA se centra en la creación de aplicaciones web y móviles que utilizan inteligencia artificial para simplificar procesos y mejorar la experiencia del usuario. Estas aplicaciones utilizan algoritmos de aprendizaje automático (ML) para proporcionar recomendaciones y procesamiento del lenguaje natural (NLP).

El mercado de aplicaciones de IA se está expandiendo. Es una de las principales razones por las que los mejores desarrolladores de aplicaciones mejoran sus habilidades para especializarse en IA en el desarrollo de aplicaciones. Hay diferentes desarrolladores de aplicaciones de IA, cada uno con experiencia y habilidades únicas. Algunos son expertos en procesamiento del lenguaje natural, mientras que otros se especializan en aprendizaje automático o análisis predictivo. También hay soluciones de software disponibles para desarrollar aplicaciones de IA.

Ventajas del desarrollo de aplicaciones de IA

Líderes tecnológicos como Google, Microsoft y Amazon utilizan la inteligencia artificial para brindar un mejor servicio a sus clientes. El desarrollo de aplicaciones de IA tiene muchos beneficios, incluida una experiencia de usuario mejorada a través de análisis predictivos y otras características notables. A continuación se detallan algunas de las ventajas de desarrollar aplicaciones de IA.

Búsqueda rápida por voz

Los usuarios modernos quieren información lo más rápido posible. Es por eso que la búsqueda por voz es cada vez más frecuente en las aplicaciones móviles. Los nombres más importantes en el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial están creando asistentes de voz que ayudan a los clientes a diario.

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Mejor comunicación

Los chatbots pueden agilizar la comunicación entre la aplicación móvil y el usuario y reconocer e imitar emociones. Con la IA, la interacción con los chatbots es similar a comunicarse con un consultor honesto, con los beneficios adicionales de respuestas rápidas y en tiempo real.

Traducción en tiempo real

Con los traductores de IA integrados en las aplicaciones móviles, las aplicaciones llegan a una población más amplia y abordan las barreras del idioma. La tecnología de traducción en tiempo real hace que la traducción de idiomas en aplicaciones móviles sea rápida y eficiente.

Contenido basado en datos

La IA utiliza el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para convertir imágenes y traducir contenido a diferentes idiomas. El contenido basado en datos puede atraer nuevos usuarios e impulsar las descargas de aplicaciones, ampliando en última instancia el alcance y la base de usuarios de una aplicación.

Interfaz de usuario conversacional

Se crea una interfaz de usuario conversacional utilizando tecnología ML y NLP, que puede mejorar tanto la experiencia del usuario como el rendimiento de la aplicación. Las aplicaciones de sitios web de atención al cliente, comercio electrónico y atención sanitaria suelen utilizar estas interfaces de usuario como asistentes virtuales y chatbots.

Proceso paso a paso de desarrollo de aplicaciones de IA

Incluso si ha decidido contratar una empresa de desarrollo de aplicaciones, es posible que sienta curiosidad por el proceso de desarrollo de aplicaciones de IA. A continuación se detallan los pasos críticos en el desarrollo de aplicaciones de IA para ayudarlo a comprender el papel de un desarrollador de aplicaciones de IA.

1. Identificar ideas y problemas que abordará la aplicación de IA.

Sería útil que comenzara por identificar los problemas que resolverá su aplicación móvil. El primer paso es considerar qué funciones dentro de la aplicación requerirán IA y qué problemas se resolverían como resultado.

2. Preparar datos

Las aplicaciones impulsadas por IA dependen de grandes cantidades de datos para funcionar correctamente. Es fundamental recopilar y preparar los datos de antemano. Además, deberá verificar los datos para detectar errores, lagunas o imprecisiones antes de la consolidación.

3. Elige el tipo de algoritmo

Al decidir el algoritmo para su aplicación, debe considerar su caso de uso específico y el tipo de datos con los que trabajará. Los algoritmos estándar de las aplicaciones de IA incluyen árboles de decisión, redes neuronales y máquinas de vectores de soporte. Cada uno tiene fortalezas y debilidades, por lo que es importante evaluar cuidadosamente qué algoritmo se adapta a sus necesidades.

4. Elija un lenguaje de IA adecuado

Al elegir el idioma, debe considerar los requisitos del proyecto y el tipo de datos necesarios. Python, Java y C++ son opciones populares para el desarrollo de aplicaciones de IA.

5. Seleccione Plataforma

Los desarrolladores utilizan diferentes marcos y API para desarrollar algoritmos de IA para aplicaciones de IA. Es mejor pensar detenidamente cuál es la solución de diseño adecuada. Estos son los factores clave a considerar.

  • plataforma en la nube
  • Ubicación y propiedad del almacenamiento de datos
  • Limitación del idioma elegido
  • Disponibilidad de API
  • Costo

6. Diseñar la interfaz de usuario.

Al diseñar la interfaz de usuario de la aplicación, es fundamental determinar las necesidades de los usuarios y el tipo de tareas que realizarán. Consultar con un diseñador de experiencia de usuario (UX) puede ayudar a garantizar que su interfaz esté bien diseñada y sea fácil de usar.

Si necesita ayuda con el diseño de aplicaciones de IA, trabaje únicamente con diseñadores profesionales. El diseño web y de aplicaciones se encuentra entre las más de 120 categorías disponibles en el servicio de diseño gráfico bajo demanda de Penji.

7. Crea una aplicación de IA

Para crear una aplicación móvil de IA, debes considerar lo siguiente:

  • El diseño arquitectónico de la aplicación.
  • Diseño de interfaz de usuario
  • Desarrollo front-end y back-end
  • Pruebas de la aplicación para garantizar que resuene con los objetivos y preferencias de los usuarios.

8. Pruebe, inicie y supervise el rendimiento

Es esencial probar la aplicación de IA para garantizar que funcione correctamente. Luego, puede iniciar su aplicación y realizar un seguimiento de su rendimiento para ver cómo la recibe su público objetivo. Tome nota de los comentarios de los usuarios y utilice herramientas de análisis para monitorear el uso y la participación.

Principales creadores de aplicaciones de IA para 2024

Aquí hay un resumen rápido de algunas empresas populares de desarrollo de aplicaciones de IA:

  • Softr (planes gratuitos y de pago): más fácil de usar, permite crear aplicaciones a partir de indicaciones.
  • Microsoft PowerApps ($20/usuario/mes): Potente, utiliza indicaciones y lógica similar a una hoja de cálculo.
  • Google AppSheet ($5/usuario/mes): convierte hojas de cálculo en aplicaciones automáticamente.
  • Quickbase ($35/usuario/mes): utiliza indicaciones detalladas para crear herramientas internas (beta).
  • Crear ($99/mes): crea aplicaciones completas desde un solo mensaje (requiere refinamiento).

Elegir el desarrollador de IA adecuado

Crear una aplicación de IA requiere experiencia. Considere estos factores al contratar a un desarrollador de IA para soluciones específicas:

  • Aprendizaje automático: busque desarrolladores con experiencia en algoritmos que aprendan de los datos.
  • Asistentes de voz: el reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje natural mejoran la experiencia del usuario.
  • Aprendizaje profundo: el aprendizaje profundo permite que las aplicaciones aprendan y se personalicen en función del comportamiento del usuario.
  • Herramientas de IA personalizadas: los desarrolladores pueden crear aplicaciones más inteligentes con herramientas de IA personalizadas.
  • Automatización Robótica de Procesos (RPA): RPA automatiza tareas repetitivas, mejorando la eficiencia.