零售业人工智能的 5 个最佳现实例子

已发表: 2024-03-26

多年来,传统的零售体验大多保持不变,即顾客参观商店,找到合适的产品,然后进行购买。 但随着一年多前 ChatGPT 的推出,人工智能 (AI) 一直在改变企业,零售业中的人工智能正在发生显着的变化。 探索公司使用尖端人工智能彻底改变购物体验的真实示例。

人工智能用于零售、女性购物

目录

  • 亚马逊鲁弗斯
  • Spotify 的 AI DJ
  • 人工智能在商店运营中的应用
    • 沃尔玛机器人扫描货架
    • 维珍航空人工智能驱动的动态定价
    • 内曼·马库斯“Snap。 寻找。 店铺。” 特征
  • 结论

客户旅程中的人工智能

大多数在线零售商使用推荐人工智能来增强客户旅程并销售更多产品和服务。 推荐系统是一种人工智能算法,通常与机器学习相关,它使用大数据向用户推荐其他产品。 这些可以基于搜索历史、过去的购买、人口统计和其他因素。 人工智能驱动的推荐非常有用,因为它们可以帮助用户发现他们可能无法独立找到的产品。

男人在手机上查看应用程序

亚马逊和 Spotify 是两家利用人工智能创建个性化用户推荐的热门公司。

1.亚马逊的鲁弗斯

二十多年来,亚马逊一直在使用人工智能来改善客户体验。 当您在亚马逊上购买商品时,该网站会建议您购买其他商品。 这些建议基于您的订单历史记录、个人资料和人工智能算法处理并结合的其他详细信息,以给出最佳答案。

亚马逊推出了一款名为 Rufus 的购物聊天机器人。 它是一个由人工智能驱动的生成式购物助手,经过亚马逊综合产品目录、评论和网络信息的培训,可以回答客户的问题。 该平台还提供产品比较,并根据用户和聊天机器人对话提出建议。

借助 Rufus,客户可以:

  • 通过提出诸如“购买耳机时要考虑的因素是什么?”之类的问题,在亚马逊上进行更一般的产品研究。 或“什么是可持续美容产品?”
  • 根据场合或目的搜索产品。
  • 客户可以在比较产品类别时寻求帮助。 例如,他们可以问:“润唇膏和润唇膏有什么区别?”
  • 找到最好的建议。
  • 在产品详细信息/描述页面上询问有关产品的问题。

2.Spotify的AI DJ

Spotify 彻底改变了人们听音乐的方式。 该公司使用人工智能向用户推荐音乐、播放列表、播客和其他内容。

Spotify 于 2023 年 2 月推出了 AI DJ。AI DJ 是一个个性化指南,可以了解您和您的音乐品味,以便选择要播放的歌曲。 人工智能模型利用您的行为和偏好数据来猜测您接下来想听什么。 这些数据包括你听的内容、听的时间、创建的播放列表等。AI DJ 甚至可以对最新的音乐进行排序,并找到一些你以前最喜欢的歌曲,发现那首你好几年没听过的歌曲。

人工智能店内运营

智能库存管理是人工智能在零售业的另一个应用。 一些企业部署机器人来使事情井井有条,例如为整个商店配备可靠的个人购物助理。

3. 沃尔玛机器人扫描货架

您听说过沃尔玛的新帮手吗? 他们引进机器人在过道上四处走动,密切关注事物。 想象一下再也不用寻找丢失的物品或再次等待价格检查! 这些机器人就像超级强大的库存检查员,确保货架上始终备有库存并为您做好准备。 这意味着沃尔玛有更多的时间来回答您的问题并帮助您找到您需要的东西。

营销和销售人工智能

动态定价或峰时定价是一种实时策略,品牌根据各种因素(包括客户数据)调整价格。 这种定价策略有助于他们实现利润最大化,同时满足客户的偏好。 以下是它在航空公司和 Uber 背景下如何处理客户数据:

4.维珍航空人工智能驱动的动态定价

维珍航空与 Fetcher 合作,采用其人工智能驱动的解决方案,该解决方案可以根据预测的市场变量上调或下调价格,以优化运营和收入。

随着该系统上线并用于对选定航线进行定价,维珍航空成为第一家使用 Fetcher 的“生成定价引擎”并完全自动化从定价到发布的流程的航空公司。

Fetcherr 是一家通过其专有算法做出实时、响应市场的定价决策而彻底改变旅游业的公司。 这家科技初创公司致力于利用生成式人工智能技术帮助维珍航空实现自动化并改善其运营和收入。

人工智能带来更具吸引力的体验

各位购物者请注意。 您将不再需要费力地用关键字来描述所需的商品。 只需拍一张照片,然后让人工智能来完成工作。

Neiman Marcus 人工智能购物应用程序

5.内曼·马库斯“Snap。 寻找。 店铺。” 特征

奢侈品百货公司 Neiman Marcus 使用人工智能让顾客更轻松地找到商品。 该公司没有使用模糊的搜索词来查找商品,而是使用照片来帮助客户找到类似的匹配项。 为此,Neiman Marcus 与 Slyce 合作,Slyce 是一个专门从事人工智能驱动的视觉识别的产品发现平台。

它能做什么:

  • 顾客可以拍摄服装、配饰,甚至杂志中的场景的照片(想象一下名人背着名牌包)。
  • ”快照。 寻找。 店铺。” 该功能使用 Slyce 的 AI 来分析照片,识别多达 25 个特征,如颜色、图案、材质和品牌。
  • 然后,它会在 Neiman Marcus 庞大的在线目录中搜索类似或匹配的产品。

该功能适用​​于各个部门。 顾客可以用它来寻找完美的服装、鞋子、手袋、珠宝,甚至家居用品,使其成为视觉购物体验的一站式商店。

零售机会中的人工智能

零售业中的人工智能通过改善库存管理、营销和销售、定价以及整个客户旅程,为企业和客户带来很多好处。 尽管实体店仍然是零售业的王者,但它们必须在竞争激烈的环境中蓬勃发展。 人工智能推动了数字商店运营的创新,而竞争对手只需点击一下即可。 您是否渴望更多人工智能驱动的变革? 探索 Penji 学习中心以了解更多信息。