零售業人工智慧的 5 個最佳現實例子

已發表: 2024-03-26

多年來，傳統的零售體驗大多保持不變，即顧客參觀商店，找到合適的產品，然後進行購買。但隨著一年多前 ChatGPT 的推出，人工智慧 (AI) 一直在改變企業，零售業中的人工智慧正在發生顯著的變化。探索公司使用尖端人工智慧徹底改變購物體驗的真實範例。

客戶旅程中的人工智慧

大多數線上零售商使用推薦人工智慧來增強客戶旅程並銷售更多產品和服務。推薦系統是一種人工智慧演算法，通常與機器學習相關，它使用大數據向使用者推薦其他產品。這些可以基於搜尋歷史、過去的購買、人口統計和其他因素。人工智慧驅動的推薦非常有用，因為它們可以幫助用戶發現他們可能無法獨立找到的產品。

亞馬遜和 Spotify 是兩家利用人工智慧創建個人化用戶推薦的熱門公司。

1.亞馬遜的魯弗斯

二十多年來，亞馬遜一直在使用人工智慧來改善客戶體驗。當您在亞馬遜上購買商品時，該網站會建議您購買其他商品。這些建議基於您的訂單歷史記錄、個人資料和人工智慧演算法處理並結合的其他詳細信息，以給出最佳答案。

亞馬遜推出了一款名為 Rufus 的購物聊天機器人。它是一個由人工智慧驅動的生成式購物助手，經過亞馬遜綜合產品目錄、評論和網路資訊的培訓，可以回答客戶的問題。該平台還提供產品比較，並根據用戶和聊天機器人對話提出建議。

借助 Rufus，客戶可以：

透過提出諸如「購買耳機時要考慮的因素是什麼？」之類的問題，在亞馬遜上進行更一般的產品研究。或“什麼是可持續美容產品？”
根據場合或目的搜尋產品。
客戶可以在比較產品類別時尋求協助。例如，他們可以問：“潤唇膏和潤唇膏有什麼區別？”
找到最好的建議。
在產品詳細資訊/描述頁面上詢問有關產品的問題。

2.Spotify的AI DJ

Spotify 徹底改變了人們聽音樂的方式。該公司使用人工智慧向用戶推薦音樂、播放清單、播客和其他內容。

Spotify 於 2023 年 2 月推出了 AI DJ。AI DJ 是一個個人化指南，可以了解您和您的音樂品味，以便選擇要播放的歌曲。人工智慧模型利用您的行為和偏好數據來猜測您接下來想聽什麼。這些數據包括你聽的內容、聽的時間、創建的播放清單等等。AI DJ 甚至可以對最新的音樂進行排序，並找到一些你以前最喜歡的歌曲，發現那首你好幾年沒聽過的歌曲。

人工智慧店內營運

智慧庫存管理是人工智慧在零售業的另一個應用。一些企業部署機器人來使事情井井有條，例如為整個商店配備可靠的個人購物助理。

3. 沃爾瑪機器人掃描貨架

您聽過沃爾瑪的新幫手嗎？他們引進機器人在走道上走動，密切注意事物。想像一下再也不用尋找遺失的物品或再次等待價格檢查！這些機器人就像超級強大的庫存檢查員，確保貨架上始終備有庫存並為您做好準備。這意味著沃爾瑪有更多的時間來回答您的問題並幫助您找到您需要的東西。

行銷和銷售人工智慧

動態定價或高峰時定價是一種即時策略，品牌根據各種因素（包括客戶資料）調整價格。這種定價策略有助於他們實現利潤最大化，同時滿足客戶的偏好。以下是它在航空公司和 Uber 背景下如何處理客戶資料：

4.維珍航空人工智慧驅動的動態定價

維珍航空與 Fetcher 合作，採用其人工智慧驅動的解決方案，該解決方案可根據預測的市場變數上調或下調價格，以優化營運和收入。

隨著該系統上線並用於對選定航線進行定價，維珍航空成為第一家使用 Fetcher 的「生成定價引擎」並完全自動化從定價到發布的流程的航空公司。

Fetcherr 是一家透過其專有演算法做出即時、響應市場的定價決策而徹底改變旅遊業的公司。這家科技新創公司致力於利用生成式人工智慧技術幫助維珍航空實現自動化並改善其營運和收入。

人工智慧帶來更具吸引力的體驗

各位購物者請注意。您將不再需要費力地用關鍵字來描述所需的商品。只需拍一張照片，然後讓人工智慧來完成工作。

5.內曼馬庫斯“Snap。尋找。店鋪。” 特徵

奢侈品百貨公司 Neiman Marcus 使用人工智慧讓顧客更輕鬆找到商品。該公司沒有使用模糊的搜尋字詞來尋找商品，而是使用照片來幫助客戶找到類似的匹配項。為此，Neiman Marcus 與 Slyce 合作，Slyce 是一個專門從事人工智慧驅動的視覺識別的產品發現平台。

它能做什麼：

顧客可以拍攝服裝、配件，甚至雜誌中的場景的照片（想像名人背著名牌包）。
”快照。 尋找。 店鋪。” 此功能使用 Slyce 的 AI 來分析照片，識別多達 25 個特徵，如顏色、圖案、材質和品牌。
然後，它會在 Neiman Marcus 龐大的線上目錄中搜尋類似或匹配的產品。

此功能適用於各個部門。顧客可以用它來尋找完美的服裝、鞋子、手袋、珠寶，甚至家居用品，使其成為視覺購物體驗的一站式商店。

零售機會中的人工智慧

零售業中的人工智慧透過改善庫存管理、行銷和銷售、定價以及整個客戶旅程，為企業和客戶帶來許多好處。儘管實體店仍然是零售業的王者，但它們必須在競爭激烈的環境中蓬勃發展。人工智慧推動了數位商店營運的創新，而競爭對手只需點擊一下即可。您是否渴望更多人工智慧驅動的變革？探索 Penji 學習中心以了解更多資訊。