소매 분야 AI의 실제 사례 5가지

게시 됨: 2024-03-26

전통적인 소매 경험은 고객이 매장을 방문하여 적합한 제품을 찾고 구매하는 방식으로 수년 동안 대부분 동일하게 유지되었습니다. 그러나 1년여 전 ChatGPT가 출시되면서 인공 지능(AI)이 비즈니스를 변화시키고 있으며 소매업 분야에서도 AI에 주목할만한 변화가 일어나고 있습니다. 최첨단 AI를 사용해 쇼핑 경험을 혁신하는 기업의 실제 사례를 살펴보세요.

고객 여정의 AI

대부분의 온라인 소매업체는 추천 AI를 사용하여 고객 여정을 개선하고 더 많은 제품과 서비스를 판매합니다. 추천 시스템은 빅데이터를 활용해 사용자에게 추가 상품을 추천하는 AI 알고리즘으로, 일반적으로 머신러닝과 연결됩니다. 이는 검색 기록, 과거 구매 내역, 인구 통계 및 기타 요인을 기반으로 할 수 있습니다. AI 기반 추천은 사용자가 스스로 찾지 못한 제품을 발견하는 데 도움이 되기 때문에 매우 유용합니다.

Amazon과 Spotify는 AI를 활용하여 맞춤형 사용자 추천을 생성하는 인기 있는 두 회사입니다.

1. 아마존의 루퍼스

Amazon은 고객 경험을 개선하기 위해 20년 넘게 AI를 사용해 왔습니다. Amazon에서 물건을 구매하면 웹사이트에서 구매할 다른 물건을 추천해 줍니다. 추천은 AI 알고리즘이 처리하고 결합하여 최상의 답변을 제공하는 주문 내역, 프로필 및 기타 세부 사항을 기반으로 합니다.

아마존이 루퍼스(Rufus)라는 쇼핑 챗봇을 공개했다. Amazon의 포괄적인 제품 카탈로그, 리뷰, 웹 정보를 학습하여 고객 질문에 답변하는 생성형 AI 기반 쇼핑 도우미입니다. 이 플랫폼은 또한 제품 비교를 제공하고 사용자 및 챗봇 대화를 기반으로 권장 사항을 제시합니다.

Rufus를 통해 고객은 다음을 수행할 수 있습니다.

"헤드폰을 구입할 때 고려해야 할 요소는 무엇입니까?"와 같은 질문을 통해 Amazon에서 보다 일반적인 제품 조사를 수행하십시오. 또는 "지속 가능한 미용 제품이란 무엇입니까?"
상황이나 목적에 따라 제품을 검색하세요.
고객은 제품 카테고리를 비교하는 데 도움을 요청할 수 있습니다. 예를 들어, “립밤과 립 오일의 차이점이 무엇인가요?”라고 질문할 수 있습니다.
최고의 추천을 찾아보세요.
제품 세부 정보/설명 페이지에서 제품에 대해 질문하세요.

2. Spotify의 AI DJ

Spotify는 사람들이 음악을 듣는 방식에 혁명을 일으켰습니다. 회사는 AI를 사용하여 음악, 재생 목록, 팟캐스트 및 기타 콘텐츠를 사용자에게 추천합니다.

Spotify는 2023년 2월에 AI DJ를 출시했습니다. AI DJ는 당신과 당신의 음악 취향을 이해하여 재생할 노래를 선택할 수 있도록 하는 맞춤형 가이드입니다. AI 모델은 사용자의 행동 및 선호도 데이터를 활용하여 다음에 듣고 싶은 내용을 추측합니다. 해당 데이터는 귀하가 듣는 것, 듣는 시간, 생성하는 재생 목록 등으로 구성됩니다. AI DJ는 최신 음악을 정렬하고 오래 전에 좋아하는 노래를 찾아 몇 년 동안 듣지 않은 노래를 발견할 수도 있습니다.

AI 매장 내 운영

스마트 재고 관리는 소매업에 AI를 적용한 또 다른 분야입니다. 일부 기업에서는 매장 전체에 신뢰할 수 있는 개인 쇼핑 도우미를 두는 등 물건을 체계적으로 정리하기 위해 로봇을 배치합니다.

3. 선반 스캔을 위한 Walmart 로봇

Walmart의 새로운 도우미에 대해 들어보셨나요? 그들은 통로 주변을 확대하면서 사물을 감시하기 위해 로봇을 데려오고 있습니다. 누락된 품목을 검색하거나 가격 확인을 다시 기다릴 필요가 없다고 상상해 보십시오! 이 로봇은 마치 초강력 재고 검사기와 같아서 선반에 항상 재고가 있고 준비되어 있는지 확인합니다. 이는 Walmart의 친절한 직원이 귀하의 질문에 답변하고 필요한 것을 찾는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있음을 의미합니다.

마케팅 및 영업을 위한 AI

동적 가격 책정 또는 급증 가격 책정은 브랜드가 고객 데이터를 포함한 다양한 요소를 기반으로 가격을 조정하는 실시간 전략입니다. 이러한 가격 책정 전략은 이익을 극대화하는 동시에 고객 선호도에 부응하는 데 도움이 됩니다. 항공사와 Uber의 맥락에서 고객 데이터가 작동하는 방식은 다음과 같습니다.

4. Virgin Atlantic AI 기반 동적 가격

Virgin Atlantic은 Fetcher와 제휴하여 예측된 시장 변수에 따라 가격을 높이거나 낮춰 운영과 수익을 최적화할 수 있는 AI 기반 솔루션을 채택했습니다.

선택한 노선의 가격을 책정하는 데 사용되는 시스템을 통해 Virgin Atlantic은 Fetcherr의 "생성적 가격 책정 엔진"을 사용하고 가격 책정에서 게시까지 프로세스를 완전히 자동화한 최초의 항공사가 되었습니다.

Fetcherr는 실시간으로 시장에 반응하는 가격 결정을 내릴 수 있는 독점 알고리즘을 통해 여행 산업에 혁명을 일으키는 회사입니다. 이 기술 스타트업은 Virgin Atlantic이 생성 AI 기술을 사용하여 운영과 수익을 자동화하고 개선할 수 있도록 지원하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

더욱 매력적인 경험을 위한 AI

쇼핑객 여러분, 주목하세요. 더 이상 키워드로 원하는 항목을 설명하려고 애쓰지 않아도 됩니다. 사진을 찍기만 하면 AI가 작업을 하게 됩니다.

5. 니만 마커스 “스냅. 찾다. 가게." 특징

럭셔리 백화점 니만 마커스(Neiman Marcus)는 인공지능을 활용해 고객이 상품을 더 쉽게 찾을 수 있도록 해준다. 상품을 찾기 위해 모호한 검색어를 사용하는 대신 회사는 사진을 사용하여 고객이 유사한 상품을 찾을 수 있도록 돕습니다. 이를 위해 Neiman Marcus는 AI 기반 시각적 인식을 전문으로 하는 제품 검색 플랫폼인 Slyce와 파트너십을 맺었습니다.

기능:

고객은 의류 품목, 액세서리, 심지어 잡지의 한 장면까지 사진을 찍을 수 있습니다(디자이너 가방을 들고 있는 연예인을 상상해 보세요).
“스냅. 찾다. 가게." 기능은 Slyce의 AI를 사용하여 사진을 분석하고 색상, 패턴, 소재, 브랜드 등 최대 25가지 특성을 식별합니다.
그런 다음 Neiman Marcus의 방대한 온라인 카탈로그에서 유사하거나 일치하는 제품을 검색합니다.

이 기능은 다양한 부서에서 작동합니다. 고객은 이를 사용하여 완벽한 의류, 신발, 핸드백, 보석, 심지어 가정용품까지 찾을 수 있어 시각적 쇼핑 경험을 위한 원스톱 상점이 됩니다.

소매 기회의 AI

소매업의 AI는 재고 관리, 마케팅 및 판매, 가격 책정, 전체 고객 여정을 개선하여 기업과 고객에게 많은 이점을 제공합니다. 오프라인 매장은 여전히 소매업의 왕으로 남아 있지만 경쟁이 치열한 환경에서 성공해야 합니다. AI는 경쟁업체가 클릭 한 번으로 접근할 수 있는 디지털 매장 운영의 혁신을 주도합니다. 더 많은 AI 기반 혁신을 원하시나요? 자세히 알아보려면 Penji 학습 센터를 살펴보세요.