10 家追踪时尚、生活方式和美容品牌赢媒体的提供商

在消费者重视来自可信来源的认可的时代，了解赢得媒体的指标不仅是有利的，而且是至关重要的。 了解谁是您的品牌的代言人以及他们传达的信息对于准确驾驭当今市场至关重要。

在该领域，行业专业人士知道手动跟踪社交媒体或在线提及或筛选大量印刷文章以查找对您的产品、品牌或活动的参考是多么乏味。 这就是可靠的赢得媒体监控提供商发挥作用的地方。

如今，取得进展的不仅仅是拥有一款赢得媒体监控工具，而是选择合适的工具，让您全面了解赢得媒体的质量和性能。 这打开了提高知名度和声誉的大门，并使您能够有效地调整策略和分配资源。 此类工具确实存在，而且您会发现，有些工具比其他工具更出色。

原因如下：

公关报道生存指南| 发射指标

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在赢得媒体监控提供商中寻找什么

让我们探讨一下免费媒体监控提供商应优先考虑的基本功能。

全方位的媒体报道

确保您的媒体监控工具可以跟踪广泛的全球媒体源，包括印刷、在线和社交媒体平台（包括中文社交媒体）、博客和照片库，保证所有渠道的广泛覆盖。

衡量投资回报率的统一指标

寻找一个具有统一指标的工具，可以量化衡量赢得媒体投放的影响和价值：

• 媒体影响力价值 (MIV) ：Launchmetrics 在欧盟注册的算法，专为时尚、生活方式和美容 (FLB) 品牌量身定制。 MIV 结合人工智能机器学习，融合印刷、在线和社交媒体的定量和定性属性，提供具有竞争力的准确性。
• 广告价值当量 (AVE) ：一种传统的印刷指标，根据广告费率乘以页面覆盖率来计算编辑版面价值。 适合印刷，但由于非标准化费率和质量因素的监督，在数字平台上缺乏准确性。
• 赢得媒体价值 (EMV) ：用于在线和社交媒体投资回报率评估，EMV 缺乏标准化，并且通常包括媒体费率等可变因素。 与 AVE 类似，它忽视了质量要素，阻碍了对影响力的整体理解。

高级分析

检查该工具是否提供高级分析，包括覆盖范围、展示位置数量、数据趋势分析，甚至情绪分析。 这些见解可以成为评估活动效果和整体品牌认知度的转折点。

竞争对手和品牌基准测试

寻找使品牌能够监控竞争对手表现、认识您的品牌在市场中的地位并识别增长机会的功能。

定制和过滤器

优先考虑提供可定制搜索参数和过滤器的工具，允许根据与品牌兴趣相关的关键词、主题、地区、产品或子产品进行定制监控。

实时赢得媒体监控和轻松报告

检查该工具是否提供实时更新和警报，以便更快地响应新兴趋势或热门话题。 此外，如果它能够生成可访问和可导出的报告，以及用于利益相关者之间数据共享的用户友好的新闻通讯，那就是一个好处。

集成能力

选择与各种平台兼容并能够与其他营销和分析工具无缝集成的工具，从而简化品牌管理工作流程。

现在我们已经研究了免费媒体监控提供商的一些基本功能，让我们来看看排名前 10 的一些提供商。

监控赚取媒体的 10 个最佳工具

发射指标

Launchmetrics 提供了一套品牌情报模块，旨在增强对时尚、生活方式和美容领域赢得媒体的监控。 Launchmetrics 在全球拥有超过 1,700 名客户，是该领域的领导者。

主要特征

• 获取全球品牌洞察：跨在线、社交媒体和印刷渠道全面了解品牌洞察和竞争对手数据，从而做出明智的决策。
• 跟踪赢得媒体：使用可视化平台了解赢得媒体跨渠道、声音和区域的影响。 将您的品牌与竞争对手的赢得媒体表现进行比较。
• 竞争对手和品牌基准：利用来自印刷、在线和社交平台的品牌基准数据，包括 Instagram、TikTok、抖音、微信和微博等主要社交媒体渠道。
• 高级过滤：通过高级过滤器增强焦点，按覆盖范围、参与度、发布日期或 MIV 对文章进行排序，以评估提及的数量和质量。
• 轻松报告：从各种报告格式中进行选择，以简化演示文稿创建过程。
• 自定义仪表板：
  • KPI 仪表板：此功能可以直接报告品牌激活情况，从而提高绩效指标的透明度。
  • 分析和报告功能：这些分析和报告功能有助于提取可操作的见解以进行决策。
• 品牌消歧：自动区分品牌名称、产品和活动。
• 行业专业知识：专为 FLB 行业量身定制，提供对于准确的品牌定位至关重要的专业见解。
• 跨在线、社交、印刷和中文社交媒体的统一度量 MIV 。
• 子品类级别标签：细化探索品牌表现，区分化妆品、护肤品、精华液、睫毛膏、口红等美容产品类别。
• 与其他工具集成：与 Samples 等工具无缝集成，用于测量启动活动性能。

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注意事项

• 情绪分析：目前正在通过 AWS 集成测试情绪标签，为品牌监控添加令人兴奋的新维度。

品牌观察

Brandwatch 在社交媒体监控方面取得了成功。 其广泛的功能使其成为寻求分析和优化其在线和社交媒体形象的品牌的热门选择。

主要特征

• 关键字监控：Brandwatch 可以跟踪各种元素，包括渠道、主题标签和特定短语，提供广泛的覆盖范围。
• 分析成分：
  • 自定义仪表板：用户可以创建仪表板和视图，以满足特定的分析要求。
  • 情绪和人口统计：先进的分析组件深入研究情绪、情绪反应和人口统计，以获得全方位的见解。
  • 类别：对提及内容进行分类的能力增强了见解的结构化性质。
• 消费者洞察和品牌管理：除了免费媒体监控之外，Brandwatch 在提供有价值的消费者洞察方面确实表现出色。 人工智能平台通过深入研究收集的提及来丰富分析。
• 集成能力：Brandwatch与Hootsuite、Domo、Audiense等多种工具集成，增强了其在不同营销生态系统中的适应性。

注意事项

• 范围限制：
  • 不以 FLB 为重点：缺乏行业关注，特别是对 FLB 的关注，可能会导致更通用的见解与该行业内运营的品牌缺乏相关性。
  • 行业特定指标：缺乏以 FLB 为中心的方法可能会忽视对成功至关重要的行业特定关键绩效指标，从而限制了平台满足行业特定需求的有效性。
• 报道限制： Brandwatch 的报道不包括印刷品，这可能会限制其对所有媒体渠道的洞察力。
• 缺乏统一的衡量标准：缺乏统一的衡量标准阻碍了衡量赢得媒体的标准化方法，从而使其变得具有挑战性。

奇西翁

Cision 是我们列表中的下一个，是免费媒体监控提供商的另一个首选，为公关专业人士提供一套工具。

主要特征

• 监控和覆盖范围：Cision 多渠道监控广泛覆盖各个渠道——在线、社交、印刷和广播。
• 分析和影响：
  • Cision Analytics ：此功能提供关键指标，深入了解品牌在赢得的媒体报道中的地位，包括声誉和情绪分析。
  • 品牌消歧：该平台还纳入了品牌消歧功能，这是通过区分品牌名称、产品和不相关的提及来细化焦点的功能。
• KPI 仪表板和报告：构建适合特定分析需求的自定义仪表板和视图。
• 媒体联系人和影响者数据库：这有助于利用其全球数据库，通过直接外展来识别与有效参与策略相关的媒体联系人和影响者。

注意事项

• 行业特殊性：Cision 并不特别关注 FLB 行业。
• 没有统一的指标：缺乏统一的指标可能会给实现标准化分析带来挑战，影响跨渠道的报告。
• 中国媒体报道：虽然 Cision 涵盖中国媒体，但将其分离为一个不同的平台可能需要额外的分析工作。
• 缺乏子类别级别标签：Cision 不提供子类别级别标签，限制了按特定产品或子产品类别对提及进行分类的能力，可能会影响粒度分析。

达什·哈德森

接下来是 Dash Hudson，它是一个社交媒体管理平台，也是因其视觉软件而广受欢迎的媒体监控提供商。

主要特征

• 提供的解决方案：Dash Hudson 提供了相当多的功能，包括报告、见解、趋势、影响者和创作者投资回报率，以及人工智能驱动的社交聆听。
• 社交监控：Dash Hudson 覆盖流行的社交平台，包括 Facebook、Pinterest、TikTok、YouTube、Twitter 和 Instagram。
• 视觉智能：Dash Hudson 使用人工智能来评估视觉内容的表现，特别是 UGC。 此功能提供了跨平台视觉效果的见解。
• 电子商务集成：通过直接链接到产品，Dash Hudson 支持电子商务集成，允许品牌直接将社交内容与页面或在线商店链接起来。 然而，它缺乏电子邮件集成和可定制的网络小部件等功能。

注意事项

• 行业焦点：它们不是 FLB 行业特定的。
• 数据覆盖范围：Dash Hudson 缺乏印刷品、在线渠道和中国社交媒体平台的覆盖范围。

谷歌快讯

现在，将 Google Alerts 纳入此提供商分析中似乎不合常规。 然而，对于寻求快速、轻松地进入赢得媒体监控的行业品牌来说，它仍然是一个常用的工具。

主要特征

• 关键字监控：Google Alerts 使用户能够在出现与特定搜索查询匹配的新结果时发送电子邮件警报来监控网络。
• 轻松设置：Google Alerts 的设置过程非常用户友好，使品牌能够快速启动监控工作，而无需技术复杂性。

注意事项

• 缺乏广泛的覆盖范围：Google Alerts 不跟踪印刷或社交媒体平台，限制了其范围。
• 网络索引限制：Google 快讯还依赖于 Google 的网络索引过程，该过程可能会由于流量低或删除请求等因素而忽略网页。
• 没有报告和数据可视化：Google Alerts 的另一个缺点是缺乏报告和数据可视化功能。
• 缺少品牌消歧功能：Google 快讯缺乏品牌消歧功能，可能会导致出现不相关的提醒。

左撇子

Lefty 提供专为 FLB 行业的代理机构和品牌设计的功能齐全的社交媒体营销软件。

主要特征

• 专注于 FLB ：Lefty 提供了一种专注于 FLB 行业的方法，以适应 FLB 行业的特定需求。
• 高级分析：Lefty 分析功能可帮助品牌衡量和解释数据，为战略决策提供可操作的见解。
• 社交媒体监控：Lefty 的社交媒体监控工具提供了良好的概述，使品牌能够跟踪跨平台的提及、情绪和参与度。
• 客户定位：先进的客户定位功能确保品牌能够有效地识别并与其特定目标受众建立联系。

注意事项

• 表面水平测量：Lefty 依赖 EMV 作为测量公式，它可以提供表面水平的见解，而无需深入研究更深层次的指标。
• 无印刷或网络覆盖：监测范围仅限于社交媒体，缺乏印刷和网络渠道的覆盖。

融水

Meltwater 提供强大的赢得媒体监控工具功能。 它在趋势识别、情绪分析、竞争对手分析和危机管理方面尤其成功。

主要特征

• 趋势识别：Meltwater 通过关键词分析发现趋势，让品牌保持在数字领域的领先地位。 他们的趋势检测功能可确保用户在在线对话中保持领先地位。
• 品牌提及跟踪：Meltwater 跨数字平台跟踪品牌提及，有助于广泛的分析。
• 社交媒体管理套件：Meltwater 在一个界面中提供社交媒体管理工具、受众洞察、社交监控、情绪分析和影响者管理。
• 竞争对手和客户分析：Meltwater 提供有关竞争对手策略和客户行为的见解。
• 报告：报告功能通过有助于活动管理的定制每周报告增强了 Meltwater 的价值主张。
• 媒体联系人数据库：Meltwater 通过媒体联系人数据库增强关系管理，促进高效的外展工作。

注意事项

• 非 FLB 特定：Meltwater 缺乏对 FLB 行业的关注。
• 没有统一的指标：缺乏统一的指标给跨不同渠道和平台的一致分析带来了挑战。
• 品牌消歧：Meltwater 的品牌消歧方法依赖于过滤词而不是人工智能驱动的算法。

渣架

Muck Rack 提供一系列专为增强媒体推广和简化编辑项目而定制的功能，Muck Rack 拥有广泛的媒体数据库和广泛的分析覆盖报告。

主要特征

• 媒体提及警报系统：Muck Rack 采用警报系统来通知用户媒体提及情况，确保在不断变化的媒体环境中及时了解品牌报道。
• 分析覆盖率报告：该平台提供分析覆盖率报告，允许用户展示其客户的投资回报（ROI）。 此功能的突出之处在于提供了有关公关工作影响的宝贵见解。
• 媒体数据库：Muck Rack 广泛的媒体数据库因其丰富性而受到赞誉，为用户提供了全面的记者库，以供其参与并扩大其媒体范围。

注意事项

• 没有品牌基准测试，没有提及指标：该平台缺乏品牌基准测试功能和专门的指标来衡量品牌提及的数量和影响力，限制了绩效评估。
• 文章跟踪中偶尔出现的失误：根据对TrustRadius（一款帮助企业跟踪经过验证的不同产品的评论和评级的买家意向软件）的评论，用户报告了无法根据指定关键字自动捕获文章的情况，需要手动加载进行监控。

部落动态

Tribe Dynamics 利用先进的影响力营销分析来帮助品牌在动态媒体领域保持领先地位。 该平台使品牌能够全面了解其赢得的媒体表现。

主要特征

• 赢得媒体监控：
  • 利用品牌长期绩效指标的洞察，并利用竞争对手、市场和行业分析来扩大您的市场领导地位。
  • 通过全面跟踪、评估和比较活动绩效，完善和调整影响者营销策略。
• 品牌消歧：自动区分品牌名称、产品和事件以进行精确分析。
• 客观的公关数据分析：Tribe Dynamics 为品牌提供了客观分析公关数据的工具，从而能够衡量增长并确定需要改进的领域。
• 全面的跟踪和报告：有效跟踪活动内容、衡量成功并接收清晰且富有洞察力的报告。

注意事项

• 数据覆盖范围：Tribe Dynamics 目前缺乏印刷品和中文社交媒体的覆盖范围。
• 赢得媒体价值：如前所述，虽然 EMV 用于在线和社交媒体投资回报率评估，但其缺乏标准化以及对媒体费率等可变因素的考虑可能会阻碍对影响力的整体理解。 G2 上的 Tribe Dynamics 用户也注意到了该平台使用的任意性。

特拉克尔

最后但并非最不重要的一点是，Traackr 强调影响者发现、CRM 以及报告和分析。

主要特征

• 实时社交聆听：社交聆听工具可以实时跟踪内容。 因此，及时洞察正在进行的对话和趋势。
• 可视化地图：Traackr 具有网络可视化地图。 随后说明了影响者如何在用户网络内部和外部进行连接。 这种可视化增强了对影响者关系的理解。
• 影响者关系管理：Traackr 提供了一个重要的工具来跟踪和分析影响者赢得的媒体投放。

注意事项

• 行业特殊性：Traackr 缺乏对 FLB 行业的具体关注。
• 缺少子类别级别标签：该平台不提供子类别级别标签。 这限制了按特定产品或子产品类别对提及进行分类的能力。
• 数据覆盖范围限制：Traackr 目前缺乏印刷和在线渠道的覆盖范围。 此外，它不包括中国社交媒体平台。

最终，每个提供商都会带来独特的功能和考虑因素，以满足 FLB 行业内的不同需求。 选择合适的提供商取决于行业重点、所需指标、数据覆盖范围和集成能力等因素。

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