Büyük Verinin En Önemli 8 Zorluğu ve Nasıl Çözülür?

Çoğu uzman, büyük verinin çok çeşitli modern endüstrilerdeki işletmeler için oyunun kurallarını değiştirdiği konusunda hemfikirdir. Yakın zamanda yapılan bir ankette, kuruluşların %97'si büyük veri teknolojilerine yatırım yaptıklarını söylüyor ^[1] .

Ancak aynı ankette, şirketlerin yalnızca dörtte birinden biraz fazlası veri odaklı bir organizasyona dönüştüklerini bildiriyor ve yalnızca %19'u bir veri kültürü oluşturduklarını belirtiyor.

Bu çelişki neden var? Çünkü bir büyük veri çözümünün uygulanması bazı zorluklarla birlikte gelir. Bu zorlukların ne olduğuna ve bunları nasıl çözeceğinize geçmeden önce, bu zorlukların neden var olduğuna bakalım.

Büyük veri neden zorlayıcı?

İlk olarak, büyük verinin ne olduğunu tanımlamaya yardımcı olur. Büyük verileri "normal verilerden" farklı kılan belirli bir gigabayt, terabayt veya petabayt sayısı yoktur. Dünya çapında günlük olarak işlenen veri miktarı sürekli artıyor, bu da büyük veriyi göreceli bir terim haline getiriyor.

Üç V, büyük verinin neden zorlayıcı olduğunun anahtarıdır.

Şimdi belirli büyük veri sorunlarına ve çözümlerine bakalım.

8 büyük veri zorluğu ve çözümü

Bir büyük veri çözümünü uygularken, çözümlerle birlikte işletmenizin karşılaşabileceği genel zorluklardan bazıları aşağıda verilmiştir.

1. Çok büyük miktarda veriyi yönetme

Adında var - büyük veri büyük. Çoğu şirket, günlük olarak topladıkları veri miktarını artırıyor. Sonunda, geleneksel bir veri merkezinin sağlayabileceği depolama kapasitesi yetersiz olacak ve bu da birçok iş liderini endişelendiriyor. Teknoloji sektöründeki BT karar vericilerinin yüzde kırk üçü, bu veri akışının altyapılarını sarsacağından endişe ediyor ^[2] .

Bu zorluğun üstesinden gelmek için şirketler BT altyapılarını buluta taşıyor. Bulut depolama çözümleri, daha fazla depolama gerektiğinde dinamik olarak ölçeklenebilir. Büyük veri yazılımı, hızlı bir şekilde erişilebilen ve sorgulanabilen büyük hacimli verileri depolamak için tasarlanmıştır.

2. Birden çok kaynaktan gelen verileri entegre etme

Verilerin kendisi, işletmeler için başka bir zorluk teşkil ediyor. Çok var, ama aynı zamanda çeşitlidir, çünkü çeşitli farklı kaynaklardan gelebilir. Bir işletme, birden fazla web sitesinden analitik verilere, sosyal medyadan veri paylaşımına, CRM yazılımından kullanıcı bilgilerine, e-posta verilerine ve daha fazlasına sahip olabilir. Bu verilerin hiçbiri aynı şekilde yapılandırılmamıştır, ancak gerekli bilgileri toplamak ve raporlar oluşturmak için entegre edilmesi ve uzlaştırılması gerekebilir.

Bu zorluğun üstesinden gelmek için işletmeler, farklı veri kaynaklarını ortak bir yapıya eşlemek ve doğru raporlar oluşturabilmeleri için birleştirmek için veri entegrasyon yazılımı, ETL yazılımı ve iş zekası yazılımı kullanır.

3. Veri kalitesinin sağlanması

Çalıştırılması için büyük verilere bağlı olan analitik ve makine öğrenimi süreçleri, geçerli öngörüler ve tahminler oluşturmak için temiz ve doğru verilere de bağlıdır. Veriler bozuk veya eksikse sonuçlar beklediğiniz gibi olmayabilir. Ancak veri kaynakları, türleri ve miktarı arttıkça, verilerin doğru içgörüler için ihtiyacınız olan kaliteye sahip olup olmadığını belirlemek zor olabilir.

Neyse ki, bunun için çözümler var. Veri yönetişimi uygulamaları, büyük veri projelerinizde kullandığınız verilerin düzenlenmesine, yönetilmesine ve güvenliğinin sağlanmasına yardımcı olurken, aynı zamanda veri kaynaklarını beklediğiniz gibi doğrular ve bozuk ve eksik veri kümelerini temizler. Veri kalitesi yazılımı, özellikle verilerinizi işlenmeden önce doğrulama ve temizleme görevi için de kullanılabilir.

4. Verileri güvende tutmak

Birçok şirket, aşağıdakiler gibi hassas verileri işler:

• Rakiplerin sektörden daha büyük bir pazar payı almak için kullanabileceği şirket verileri
• Bilgisayar korsanlarının hesaplara erişmesine izin verebilecek finansal veriler
• Kimlik hırsızlığı için kullanılabilecek müşterilerin kişisel kullanıcı bilgileri

Bir işletme hassas verileri işlerse, bilgisayar korsanlarının hedefi haline gelir. Bu verileri saldırılara karşı korumak için işletmeler genellikle sistemlerini güvence altına almak için en iyi güvenlik uygulamaları ve teknikleri konusunda güncel olan siber güvenlik uzmanları tutar.

İster bir danışman kiralayın, ister şirket içinde saklayın, verilerin şifrelendiğinden emin olmanız gerekir, böylece veriler şifreleme anahtarı olmadan işe yaramaz. Yalnızca amaçlanan kullanıcıların erişebilmesi için tüm kaynaklara kimlik ve erişim yetki denetimi ekleyin. Kötü amaçlı yazılımın sisteme bulaşmaması için uç nokta koruma yazılımı uygulayın ve tehditler algılanırsa anında durdurmak için gerçek zamanlı izleme yapın.

5. Doğru büyük veri araçlarını seçme

Neyse ki, bir işletme verilerle çalışmaya karar verdiğinde, bunu yapmalarına yardımcı olacak araçların sıkıntısı yoktur. Aynı zamanda, seçeneklerin zenginliği de bir meydan okumadır. Büyük veri yazılımı birçok çeşitte gelir ve yetenekleri çoğu zaman örtüşür. Doğru büyük veri araçlarını seçtiğinizden nasıl emin olursunuz?

Genellikle en iyi seçenek, işletmenizin büyük verilerle yapmak istediklerine hangi araçların en uygun olacağını belirleyebilecek bir danışman kiralamaktır. Bir büyük veri uzmanı, mevcut ve gelecekteki ihtiyaçlarınıza bakabilir ve tüm veri kaynaklarınızdan veri toplayacak ve bir araya toplayacak bir kurumsal veri akışı veya ETL çözümü seçebilir. Bulut hizmetlerinizi yapılandırabilir ve iş yüklerine göre dinamik olarak ölçeklenebilirler. Sisteminiz ihtiyaçlarınıza uygun büyük veri araçlarıyla kurulduğunda, sistem çok az bakımla sorunsuz bir şekilde çalışacaktır.

6. Ölçeklendirme sistemleri ve maliyetleri verimli bir şekilde

İyi düşünülmüş bir plan olmadan bir büyük veri çözümü oluşturmaya başlarsanız, işinize yaramayan veya tam olarak işletmenizin ihtiyacı olmayan verileri depolamak ve işlemek için çok para harcayabilirsiniz. Büyük veri büyüktür, ancak bu, tüm verilerinizi işlemeniz gerektiği anlamına gelmez.

İşletmeniz bir veri projesine başladığında, aklınızdaki hedefler ve bu hedeflere ulaşmak için elinizdeki verileri nasıl kullanacağınıza ilişkin stratejilerle başlayın. Bir çözümü uygulamaya dahil olan ekibin, sistemin yanlış yöne gitmemesi için sistemi oluşturmaya başlamadan önce ihtiyaç duydukları veri türünü ve kullanacakları şemaları planlaması gerekir. Ayrıca, artık yararlı olmadığında eski verileri sistemden temizlemek için ilkeler oluşturmaları gerekir.

7. Nitelikli veri uzmanları eksikliği

Birçok şirketin karşılaştığı büyük veri sorunlarından biri, mevcut personelinin daha önce hiç büyük veri ile çalışmamış olmasıdır ve bu, bir gecede oluşturduğunuz beceri türü değildir. Eğitimsiz personelle çalışmak, çıkmazlara, iş akışında kesintilere ve işlemede hatalara neden olabilir.

Bu sorunu çözmenin birkaç yolu vardır. Birincisi, bir büyük veri uzmanı işe almak ve o uzmanın veri ekibinizi hızlanana kadar yönetmesini ve eğitmesini sağlamaktır. Uzman, bütçenize bağlı olarak tam zamanlı bir çalışan olarak veya ekibinizi eğiten ve devam eden bir danışman olarak işe alınabilir.

Başka bir seçenek, önceden hazırlanmak için zamanınız varsa, büyük veri projeniz harekete geçtiğinde becerilere sahip olmaları için mevcut ekip üyelerinize eğitim sunmaktır.

Üçüncü bir seçenek, veri bilimi geçmişine sahip olmayan profesyoneller tarafından kullanılmak üzere tasarlanmış self servis analitik veya iş zekası çözümlerinden birini seçmektir.

8. Örgütsel direniş

İnsanların bir veri projesine meydan okumasının bir başka yolu da değişime direndikleri zamandır. Bir organizasyon ne kadar büyükse, değişime o kadar dirençlidir. Liderler büyük veri, analitik veya makine öğrenimindeki değeri göremeyebilir. Veya yeni bir projeye zaman ve para harcamak istemeyebilirler.

Bu üstesinden gelmek için zor bir meydan okuma olabilir, ancak yapılabilir. Daha küçük bir proje ve küçük bir ekiple başlayabilir ve bu projenin sonuçlarının diğer liderlere büyük verinin değerini kanıtlamasına ve yavaş yavaş veri odaklı bir işletme haline gelmesine izin verebilirsiniz. Başka bir seçenek de, büyük veri uzmanlarını liderlik rollerine yerleştirmektir, böylece işletmenizi dönüşüme doğru yönlendirebilirler.

Büyük veri hakkında daha fazla bilgi edinin

Büyük veri teknolojisini uygulamak, işletmeniz için bir oyun değiştirici olabilir ve sektörünüzdeki diğer şirketlerin erişemediği içgörüler sağlayarak işinizi daha rekabetçi hale getirebilir. Bu, bu sürecin bazı zorluklarla gelmeyeceği anlamına gelmez, ancak bunların ne olduğunu bilerek ve onlara hazırlanarak, işletmenizin dijital dönüşümünü yavaşlatmalarını önleyebilirsiniz.

Kaynaklar

1. NewVantage Partners, 2022 Veri ve Yapay Zeka Yönetici Anketi, BusinessWire'ı Yayınladı
2. Zettabyte Dünyası: Veri Zengini Geleceğimizi Güvence Altına Alma, Dell