ตลาดซอฟต์แวร์ AI ที่น่ารักในสหรัฐอเมริกา

ตลาดซอฟต์แวร์ AI ของสหรัฐอเมริกาคาดว่าจะสูงถึง $ 153.6 พันล้านในปี 2568 เพิ่มขึ้นจาก 120.4 พันล้านดอลลาร์ในปี 2567 นอกจากนี้ 82% ขององค์กรของสหรัฐได้นำโซลูชันซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างน้อยหนึ่งอย่าง

เมื่อ AI กลายเป็นเทคโนโลยีพื้นฐานในเกือบทุกภาคส่วนสหรัฐอเมริกาเป็นผู้นำการพัฒนาทั่วโลกและการปรับใช้ในซอฟต์แวร์ AI แอปพลิเคชันครอบคลุมตั้งแต่ระบบอัตโนมัติบริการลูกค้าและการตรวจจับการฉ้อโกงไปจนถึงเครื่องมือเนื้อหากำเนิดและการวิเคราะห์เชิงทำนาย

ตลาดซอฟต์แวร์ AI นั้นมีความเกี่ยวข้องโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับภาคส่วนต่าง ๆ เช่นการเงินการดูแลสุขภาพอีคอมเมิร์ซการผลิตและสื่อ

บทความนี้จัดทำสถิติซอฟต์แวร์ AI ล่าสุดในสหรัฐอเมริกาโดยจัดหาทรัพยากรที่มีค่าสำหรับ CIOs, CTOs, ผู้จัดการผลิตภัณฑ์, VCs, นักวิเคราะห์นโยบายและนักยุทธศาสตร์ธุรกิจ

ขนาดตลาดและสถิติการเติบโตสำหรับซอฟต์แวร์ AI ในสหรัฐอเมริกา

1. ตลาดซอฟต์แวร์ AI ของสหรัฐอเมริกาคาดว่าจะสูงถึง $ 153.6 พันล้านในปี 2568 (ที่มา: Statista)
   
2. ตลาดเติบโตที่ CAGR 27.4% ระหว่างปี 2020 ถึง 2024 (ที่มา: Grand View Research)
   
3. AI บัญชีเกือบ 18% ของการใช้จ่ายซอฟต์แวร์ทั้งหมดในสหรัฐอเมริกาในปี 2025 (ที่มา: IDC)
   
4. ซอฟต์แวร์ Generative AI มีมูลค่า 33 พันล้านเหรียญสหรัฐไปยังตลาด AI ทั้งหมดของสหรัฐอเมริกาในปี 2568 (ที่มา: Pitchbook)
   
5. สหรัฐฯเป็นผู้นำทุกประเทศในซอฟต์แวร์ R&D การลงทุน AI โดยมีมูลค่า 31 พันล้านเหรียญสหรัฐในปี 2567 เพียงอย่างเดียว (ที่มา: ดัชนีสแตนฟอร์ดไอ)
   
6. มากกว่า 64% ของผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์ในสหรัฐอเมริกาได้รวมส่วนประกอบ AI เข้ากับผลิตภัณฑ์อย่างน้อยหนึ่งรายการ (ที่มา: การ์ตเนอร์)
   
7. ธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางคิดเป็น 39% ของรายได้ซอฟต์แวร์ AI ในสหรัฐอเมริกา (ที่มา: Deloitte)
   
8. แพลตฟอร์ม AI ที่ใช้ SaaS คิดเป็น 52% ของการปรับใช้ซอฟต์แวร์ AI (ที่มา: McKinsey)
   
9. ส่วนโครงสร้างพื้นฐานซอฟต์แวร์ AI (เครื่องมือ APIs, Frameworks) มีมูลค่า 21.8 พันล้านเหรียญสหรัฐในปี 2568 (ที่มา: MarketSandmarkets)
   
10. ผู้เริ่มต้น Ai-Native ในสหรัฐอเมริการะดมทุนได้ 19.3 พันล้านเหรียญสหรัฐในปี 2567 (ที่มา: CrunchBase)
    
11. ส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดคือซอฟต์แวร์ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยมีการเติบโตของ YOY 42% (ที่มา: IDC)
    
12. สัญญาของรัฐบาลสำหรับเราซอฟต์แวร์ AI เพิ่มขึ้น 31% YOY ในปี 2024 (ที่มา: ระบบข้อมูลการจัดหาของรัฐบาลกลาง)
    
13. 79% ของเราผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์ AI เสนอโซลูชั่นคลาวด์-พื้นเมือง (ที่มา: Forrester)
    
14. รายได้จากการส่งออกซอฟต์แวร์ AI จากสหรัฐอเมริกาเพิ่มขึ้น 19% ในปี 2567 (ที่มา: กระทรวงพาณิชย์ของสหรัฐอเมริกา)
    
15. AI แสดงถึงพื้นที่ #1 ของการลงทุนที่เกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์สำหรับ Fortune 500 CIOS (ที่มา: PWC)
    

การยอมรับขององค์กรและสถิติการใช้งาน

1. 82% ขององค์กรในสหรัฐอเมริกาได้นำผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ AI อย่างน้อยหนึ่งรายการ (ที่มา: McKinsey)
   
2. 67% ขององค์กรขนาดใหญ่ใช้ AI เพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติและการดำเนินงานภายใน (ที่มา: Deloitte)
   
3. 56% ของ บริษัท รายงานการประหยัดต้นทุนภายใน 12 เดือนของการใช้งานซอฟต์แวร์ AI (ที่มา: Gartner)
   
4. CRM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น Salesforce Einstein ใช้โดย 64% ของ บริษัท Fortune 500 (ที่มา: Salesforce)
   
5. AI ใช้ในซอฟต์แวร์สนับสนุนลูกค้าโดย 71% ของศูนย์ติดต่อในสหรัฐอเมริกา (ที่มา: Zendesk)
   
6. 48% ของแผนกการตลาดใช้เครื่องมือสร้างเนื้อหา AI (ที่มา: สถาบันการตลาดเนื้อหา)
   
7. เครื่องมือการวิเคราะห์การวิเคราะห์ AI ใช้โดย 62% ของ บริษัท ที่ให้บริการทางการเงินของสหรัฐอเมริกา (ที่มา: Accenture)
   
8. 41% ของโรงพยาบาลในสหรัฐอเมริกาใช้ซอฟต์แวร์การวินิจฉัยหรือการดูแลระบบ AI (ที่มา: AMA)
   
9. 54% ของผู้ค้าปลีกในสหรัฐอเมริกาใช้ซอฟต์แวร์ AI สำหรับการกำหนดราคาแบบไดนามิกหรือการพยากรณ์ความต้องการ (ที่มา: NRF)
   
10. แพลตฟอร์มความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่เพิ่มขึ้นของ AI นั้นมีอยู่ใน 59% ขององค์กร (ที่มา: Palo Alto Networks)
    
11. แผนกกฎหมายใน 23% ของ บริษัท ในสหรัฐอเมริกาใช้เครื่องมือ AI สำหรับการตรวจสอบเอกสาร (ที่มา: Thomson Reuters)
    
12. 36% ของ บริษัท ในสหรัฐอเมริกาวางแผนที่จะเพิ่มการใช้จ่ายซอฟต์แวร์ AI ในปี 2025 (ที่มา: Forrester)
    
13. แผนกทรัพยากรบุคคลใน 31% ของ บริษัท ขนาดกลางใช้ AI สำหรับการคัดกรองและการจัดอันดับผู้สมัคร (ที่มา: SHRM)
    
14. AI chatbots จัดการ 27% ของตั๋วสนับสนุนองค์กรทั้งหมดในสหรัฐอเมริกา (ที่มา: Freshworks)
    
15. 89% ของผู้บริหารที่ใช้การปรับปรุงรายงานเครื่องมือ AI ในความแม่นยำในการตัดสินใจ (ที่มา: IBM)
    

สถิติการลงทุนซอฟต์แวร์และการระดมทุนของ AI

1. การลงทุนร่วมทุนของสหรัฐในซอฟต์แวร์ AI มีมูลค่ารวม 19.3 พันล้านเหรียญสหรัฐในปี 2567 (ที่มา: Crunchbase)
   
2. AI startups ประกอบด้วย 35% ของข้อเสนอซอฟต์แวร์ขั้นต้นทั้งหมดในสหรัฐอเมริกาในปี 2024 (ที่มา: Pitchbook)
   
3. 29% ของการลงทุนซอฟต์แวร์ AI เข้าสู่แอพพลิเคชั่น AI แบบกำเนิด (ที่มา: CB Insights)
   
4. บริษัท ซอฟต์แวร์ AI Enterprise ได้ระดมทุน 7.4 พันล้านเหรียญสหรัฐในรอบการระดมทุนระยะสุดท้ายในปี 2567 (ที่มา: ข้อตกลง)
   
5. รัฐบาลให้ทุนสำหรับซอฟต์แวร์ AI R&D ในสหรัฐอเมริกาสูงถึง 3.1 พันล้านเหรียญสหรัฐในปี 2567 (ที่มา: NSF)
   
6. การประเมินค่าซีรี่ส์ A โดยเฉลี่ยสำหรับเราเริ่มต้นด้วยซอฟต์แวร์ AI อยู่ที่ 72 ล้านเหรียญสหรัฐในปี 2567 (ที่มา: Crunchbase)
   
7. 18 AI unicorns ใหม่ถูกสร้างขึ้นในสหรัฐอเมริกาในปี 2024 โดยมีการประเมินมูลค่ารวม 78 พันล้านเหรียญสหรัฐ (ที่มา: Pitchbook)
   
8. การเริ่มต้นโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่เริ่มต้นได้เพิ่มขึ้น 2.9 พันล้านเหรียญสหรัฐใน 84 ข้อตกลงในปี 2567 (ที่มา: TechCrunch)
   
9. องค์กรร่วมทุนของ บริษัท เข้าร่วมใน 41% ของรอบการระดมทุนการเริ่มต้นซอฟต์แวร์ AI (ที่มา: CB Insights)
   
10. ซอฟต์แวร์ AI Analytics ดึงดูดการลงทุนจำนวนมากที่สุดในภาค B2B AI (ที่มา: Bessemer Venture Partners)
    
11. การเริ่มต้นซอฟต์แวร์สุขภาพ AI เห็นเงินทุน 1.7 พันล้านเหรียญสหรัฐในสหรัฐอเมริกาในปี 2567 (ที่มา: Rock Health)
    
12. การเริ่มต้นเมล็ดพันธุ์ค่ามัธยฐานสำหรับเราที่เริ่มต้นซอฟต์แวร์ AI สูงถึง 4.5 ล้านเหรียญสหรัฐในปี 2567 (ที่มา: Angellist)
    
13. นักลงทุน AI มากกว่า 60% ในสหรัฐอเมริกาชอบแอพพลิเคชั่นเฉพาะแนวตั้งมากกว่าเครื่องมืออเนกประสงค์ทั่วไป (ที่มา: Sequoia Capital)
    
14. กิจกรรม AI ซอฟต์แวร์ M&A มีมูลค่าการซื้อขายรวม 38.5 พันล้านเหรียญสหรัฐในปี 2567 (ที่มา: PwC Deals Insight)
    
15. การลงทุนภาคเอกชนใน บริษัท ซอฟต์แวร์ AI เพิ่มขึ้น 47% เมื่อเทียบเป็นรายปีในปี 2567 (ที่มา: Bain & Company)
    

ซอฟต์แวร์ AI โดยสถิติภาคอุตสาหกรรม (USA)

1. การดูแลสุขภาพเป็นภาคชั้นนำสำหรับการยอมรับซอฟต์แวร์ AI โดย 41% ของโรงพยาบาลที่ใช้เครื่องมือ AI (ที่มา: AMA)
   
2. ในการค้าปลีก 54% ของ บริษัท ใช้ซอฟต์แวร์ AI สำหรับการปรับแต่งการกำหนดราคาและโลจิสติกส์ (ที่มา: NRF)
   
3. 62% ของ บริษัท ที่ให้บริการทางการเงินในสหรัฐอเมริกาใช้ AI สำหรับการสร้างแบบจำลองความเสี่ยงและการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ (ที่มา: Accenture)
   
4. 47% ของผู้ผลิตในสหรัฐอเมริกาได้ปรับใช้ซอฟต์แวร์ AI สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน (ที่มา: Deloitte)
   
5. บริษัท สื่อใช้ซอฟต์แวร์ AI สำหรับการสร้างเนื้อหาใน 38% ของเวิร์กโฟลว์ (ที่มา: สถาบันการตลาดเนื้อหา)
   
6. 31% ของ บริษัท กฎหมายใช้ AI สำหรับการทบทวนสัญญาและการวิจัยทางกฎหมาย (ที่มา: Thomson Reuters)
   
7. 36% ของสถาบันการศึกษาใช้ซอฟต์แวร์ AI สำหรับการเรียนรู้แบบปรับตัวและระบบอัตโนมัติในการดูแลระบบ (ที่มา: การศึกษา)
   
8. AI ในอำนาจการประเมินมูลค่าอสังหาริมทรัพย์ของอสังหาริมทรัพย์
   
9. 69% ของ บริษัท ขนส่งปรับใช้ซอฟต์แวร์ AI ในการวางแผนเส้นทางและการจัดการยานพาหนะ (ที่มา: McKinsey)
   
10. ซอฟต์แวร์ AI ใช้โดย 33% ขององค์กรภาครัฐสำหรับการตรวจจับการฉ้อโกงและบริการพลเมือง (ที่มา: GAO)
    
11. บริษัท พลังงานใช้ AI ใน 28% ของการจัดการกริดและระบบการบำรุงรักษาทำนาย (ที่มา: DOE)
    
12. ธุรกิจการบริการใช้ AI chatbots ใน 42% ของแอพพลิเคชั่นหันหน้าเข้าหาลูกค้า (ที่มา: Skift Research)
    
13. 49% ของ บริษัท ประกันภัยใช้ซอฟต์แวร์ AI สำหรับการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนและการให้คะแนนความเสี่ยง (ที่มา: Deloitte)
    
14. เทคโนโลยีการเกษตรในสหรัฐอเมริกาใช้ AI สำหรับการทำนายผลผลิตใน 21% ของโซลูชันที่ใช้งาน (ที่มา: USDA)
    
15. บริษัท โทรคมนาคมใช้ AI สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายใน 57% ของการตัดสินใจโครงสร้างพื้นฐาน (ที่มา: Ericsson USA)
    

สถิติซอฟต์แวร์ AI Generative (USA Focus)

1. ตลาดซอฟต์แวร์ AI Generative AI มีมูลค่า 33 พันล้านเหรียญสหรัฐในปี 2568 (ที่มา: Pitchbook)
   
2. 48% ของ บริษัท ในสหรัฐอเมริกาใช้ AI Generative สำหรับการตลาดหรือการสร้างเนื้อหา (ที่มา: สถาบันการตลาดเนื้อหา)
   
3. Chatgpt เครื่องมือ AI Generative Generative มีผู้ใช้มากกว่า 8 ล้านคนต่อวันในสหรัฐอเมริกาเพียงอย่างเดียว (ที่มา: OpenAI)
   
4. 31% ขององค์กรได้รวม AI Generative เข้ากับเครื่องมือการจัดการความรู้ภายในของพวกเขา (ที่มา: Gartner)
   
5. การยอมรับซอฟต์แวร์การออกแบบทั่วไปเพิ่มขึ้น 62% ใน บริษัท พัฒนาผลิตภัณฑ์ของสหรัฐอเมริกาตั้งแต่ปี 2566 (ที่มา: Autodesk)
   
6. 39% ของวิศวกรซอฟต์แวร์ของสหรัฐอเมริกาใช้เครื่องมือการเข้ารหัสแบบกำเนิดเช่น GitHub Copilot Weekly (ที่มา: สแต็กล้น)
   
7. เครื่องมือ AI แบบกำเนิดปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตเนื้อหาโดยเฉลี่ย 47% (ที่มา: McKinsey)
   
8. 66% ของ CMOs ในสหรัฐอเมริกาวางแผนที่จะเพิ่มงบประมาณสำหรับเครื่องมือ AI กำเนิดในปี 2568 (ที่มา: Salesforce)
   
9. 28% ของทีมวารสารศาสตร์ของสหรัฐอเมริกาใช้ AI Generative เพื่อร่างบทความและสรุปรายงาน (ที่มา: Reuters Institute)
   
10. เครื่องมือ AI แบบกำเนิดลดรอบการออกแบบผลิตภัณฑ์ 21% ใน บริษัท วิศวกรรม (ที่มา: Deloitte)
    
11. 63% ของ บริษัท กฎหมายของสหรัฐอเมริกากำลังทดสอบเครื่องมือ AI แบบกำเนิดสำหรับการร่างทางกฎหมาย (ที่มา: ABA)
    
12. ในด้านการเงิน 44% ของกรณีการใช้ AI ที่เกิดจากการสื่อสารกับลูกค้าส่วนบุคคล (ที่มา: Accenture)
    
13. โมเดล AI แบบโอเพนซอร์ซกำเนิดมีการเติบโต 4.5x ในที่เก็บ GitHub จากนักพัฒนาที่ใช้ในสหรัฐอเมริกา (ที่มา: GitHub)
    
14. 52% ของนักเรียนในสหรัฐอเมริกาได้ใช้เครื่องมือ AI แบบกำเนิดเช่น Claude, ChatGPT หรือความงุนงงสำหรับการเรียนการสอน (ที่มา: Pew Research)
    
15. บัญชีเริ่มต้นที่ใช้ในสหรัฐอเมริกาคิดเป็น 61% ของสิทธิบัตรซอฟต์แวร์ AI Generative Generative Generative ที่ยื่นในปี 2024 (ที่มา: USPTO)
    

AI Software Workforce และสถิติการจ้างงาน (USA)

1. ภาคซอฟต์แวร์ AI รองรับงานมากกว่า 460,000 ตำแหน่งในสหรัฐอเมริกา ณ ปี 2025 (ที่มา: Comptia)
   
2. การโพสต์งานสำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์ AI เพิ่มขึ้น 38% YOY ใน Q1 2025 (ที่มา: LinkedIn)
   
3. เงินเดือนเฉลี่ยสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ AI ในสหรัฐอเมริกาคือ $ 148,000 (ที่มา: Glassdoor)
   
4. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ทำงานในบทบาท AI จะได้รับค่ามัธยฐานของ $ 135,000 ต่อปี (ที่มา: Payscale)
   
5. 44% ของบทบาทซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องกับ AI คือระยะไกลหรือไฮบริด (ที่มา: แน่นอน)
   
6. 62% ของมหาวิทยาลัยในสหรัฐอเมริกาเสนอหลักสูตรระดับปริญญาตรีหรือปริญญาตรีที่เกี่ยวข้องกับ AI (ที่มา: พงศาวดารของการศึกษาระดับอุดมศึกษา)
   
7. 79% ของนายจ้างสหรัฐกล่าวว่าประสบการณ์ AI เป็นสิ่งสำคัญที่สุดในการจ้างงานสำหรับบทบาทซอฟต์แวร์ (ที่มา: SHRM)
   
8. ผู้หญิงคิดเป็น 24% ของพนักงานซอฟต์แวร์ AI ในสหรัฐอเมริกา (ที่มา: AI Now Institute)
   
9. สหรัฐอเมริกามี บริษัท สตาร์ทอัพ AI ที่ลงทะเบียนมากกว่า 8,000 รายการโดยมีความสามารถในการจ้างงานซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่ (ที่มา: CrunchBase)
   
10. 59% ของ bootcamps เทคโนโลยีในสหรัฐอเมริกาได้แนะนำแทร็กการพัฒนา AI (ที่มา: รายงานหลักสูตร)
    
11. การย้ายถิ่นของ AI Talent ไปยังสหรัฐอเมริกาเพิ่มขึ้น 18% YoY เนื่องจากการจ้างงานเริ่มต้น (ที่มา: CBRE)
    
12. การเก็บรักษาวิศวกร AI นั้นสูงที่สุดใน บริษัท คลาวด์ขนาดใหญ่เช่น Microsoft และ Amazon (ที่มา: Blind)
    
13. 33% ของผู้หางานด้านเทคโนโลยีในขณะนี้จัดลำดับความสำคัญของบทบาท AI ที่เน้น (ที่มา: Ziprecruiter)
    
14. มีเพียง 6% ของผู้เชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์ AI ในสหรัฐอเมริกาที่ได้รับการรวมตัวกันหรือเป็นส่วนหนึ่งขององค์กรส่วนรวม (ที่มา: Brookings)
    
15. รัฐบาลสหรัฐฯได้เปิดตัวกลยุทธ์ความสามารถพิเศษของ AI แห่งชาติในปี 2567 เพื่อสนับสนุนบทบาท AI ใหม่ 25,000 บทบาท (ที่มา: ทำเนียบขาวสำนักงานวิทยาศาสตร์และนโยบายเทคโนโลยี)
    

โครงสร้างพื้นฐานซอฟต์แวร์ AI และสถิติเครื่องมือ

1. 52% ของซอฟต์แวร์ AI ในสหรัฐอเมริกาสร้างขึ้นบนแพลตฟอร์มบนคลาวด์เช่น AWS, Azure หรือ GCP (ที่มา: การวิจัยร่วมกัน)
   
2. Microsoft Azure ถือส่วนแบ่งการตลาด 31% ในบริการโครงสร้างพื้นฐาน AI ของสหรัฐอเมริกา (ที่มา: Canalys)
   
3. GPT-4 Turbo API ของ Openai ใช้โดยนักพัฒนาที่ใช้มากกว่า 50,000 คนในสหรัฐอเมริกา (ที่มา: OpenAI)
   
4. บัญชี Tensorflow และ Pytorch สำหรับ 87% ของการพัฒนาโมเดล AI ใน บริษัท ซอฟต์แวร์ของสหรัฐอเมริกา (ที่มา: GitHub)
   
5. 42% ของ บริษัท ซอฟต์แวร์ AI ใช้แพลตฟอร์ม ML ที่มีการจัดการเช่น Azure ML Studio หรือ Sagemaker (ที่มา: O'Reilly)
   
6. การออกแบบ API-First ถูกนำมาใช้ใน 69% ของการเปิดตัวซอฟต์แวร์ AI ใหม่ (ที่มา: สถานะบุรุษไปรษณีย์ของ API)
   
7. ฐานข้อมูลเวกเตอร์เช่น Pinecone และ Weaviate ใช้ในแอพ AI ของเรา 22% (ที่มา: ZDNET)
   
8. Kubernetes เป็นเครื่องมือ orchestration มาตรฐานสำหรับ 63% ของเวิร์กโหลด AI Enterprise (ที่มา: CNCF)
   
9. 37% ของ บริษัท ซอฟต์แวร์ AI พึ่งพาแพลตฟอร์ม MLOPS สำหรับการกำหนดรุ่นรุ่นและ CI/CD (ที่มา: Forrester)
   
10. Hugging Face Libraries ถูกใช้โดย 47% ของ US startups Building แอปพลิเคชัน LLM (ที่มา: กอดใบหน้า)
    
11. Retrieval-Augmented Generation (RAG) ถูกปรับใช้ใน 29% ของกรณีการใช้งาน AI ขององค์กร (ที่มา: Cohere)
    
12. 61% ของแพลตฟอร์ม AI SaaS ในสหรัฐอเมริการวม API LLM ของบุคคลที่สามมากกว่าการฝึกอบรมแบบจำลองภายใน บริษัท (ที่มา: A16Z)
    
13. NVIDIA GPU Power 87% ของปริมาณงานฝึกอบรม AI Model ทั้งหมดใน บริษัท ซอฟต์แวร์ของสหรัฐอเมริกา (ที่มา: NVIDIA)
    
14. 35% ของเครื่องมือ AI ในสหรัฐอเมริการวมถึงคุณสมบัติ AI (XAI) ที่อธิบายได้ (ที่มา: MIT Sloan)
    
15. 46% ของท่อโมเดล AI นั้นเป็นไปโดยอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ขององค์กรระดับองค์กร (ที่มา: Datarobot)
    

สถิติเพิ่มเติมในหลายหมวดหมู่