美國心理AI軟件市場

已發表: 2025-07-23

美國AI軟件市場預計在2025年將達到1536億美元，高於2024年的1,204億美元。而且，美國82％的企業已經採用了至少一個AI-drien驅動的軟件解決方案。

隨著AI幾乎在幾乎每個領域成為基礎技術，美國領導了全球發展和AI軟件中的部署。應用程序從客戶服務自動化和欺詐檢測到生成內容工具和預測分析。

AI軟件市場與金融，醫療保健，電子商務，製造業和媒體等領域尤其重要。

本文組織了美國的最新AI軟件統計數據，為CIO，CTO，產品經理，VCS，政策分析師和業務戰略家提供了寶貴的資源。

內容
  • 美國AI軟件的市場規模和增長統計數據
  • 企業採用和使用統計數據
  • AI軟件投資和資助統計
  • 行業統計數據的AI軟件（美國）
  • 生成AI軟件統計（美國重點）
  • AI軟件勞動力和就業統計（美國）
  • AI軟件基礎架構和工具統計信息
    • 跨多個類別的更多統計數據

美國AI軟件的市場規模和增長統計數據

  1. 預計2025年美國AI軟件市場將達到1536億美元（來源：Statista）。
  2. 在2020年至2024年之間，市場以27.4％的複合年增長率增長（來源：Grand View Research）。
  3. AI佔2025年美國所有軟件支出的近18％（來源：IDC）。
  4. Generative AI軟件在2025年為美國AI總體市場貢獻了330億美元（來源：PitchBook）。
  5. 美國在AI軟件研發投資中領先所有國家，僅2024年就以310億美元的價格（來源：斯坦福AI指數）。
  6. 超過64％的美國軟件供應商已將AI組件集成到至少一個產品中（來源：Gartner）。
  7. 中小型企業在美國占AI軟件收入的39％（來源：德勤）。
  8. 基於SaaS的AI平台佔AI軟件部署的52％（來源：McKinsey）。
  9. AI軟件基礎架構（工具，API，框架）的價值為2025年的218億美元（來源：MarketSandSarkmarkets）。
  10. 美國的AI本地初創公司在2024年籌集了193億美元的風險投資（來源：Crunchbase）。
  11. 增長最快的細分市場是AI驅動的自動化軟件，同比增長42％（來源：IDC）。
  12. 美國AI軟件的政府合同在2024年增長了31％（資料來源：聯邦採購數據系統）。
  13. 我們中有79％的人工智能軟件供應商提供雲本地解決方案（來源：Forrester）。
  14. AI軟件的出口收入在2024年增長了19％（來源：美國商務部）。
  15. AI代表了Fortune 500 CIO的軟件相關資本投資的第一名（來源：PWC）。

企業採用和使用統計數據

  1. 82％的美國企業已經採用了至少一種AI軟件產品（來源：麥肯錫）。
  2. 67％的大型企業使用AI來自動化工作流程和內部操作（來源：Deloitte）。
  3. 56％的公司在AI軟件實施後的12個月內報告了成本節省（來源：Gartner）。
  4. 諸如Salesforce Einstein之類的AI驅動的CRM被財富500強公司中的64％使用（來源：Salesforce）。
  5. 美國聯繫中心中有71％將AI用於客戶支持軟件（來源：Zendesk）。
  6. 現在，48％的營銷部門使用AI內容生成工具（來源：內容營銷學院）。
  7. 預測分析AI工具由62％的美國金融服務公司使用（來源：埃森哲）。
  8. 美國41％的醫院使用基於AI的診斷或管理軟件（來源：AMA）。
  9. 美國有54％的零售商使用AI軟件進行動態定價或需求預測（來源：NRF）。
  10. AI增強的網絡安全平台已在59％的企業中建立（來源：Palo Alto Networks）。
  11. 美國23％公司的法律部門使用AI工具進行文檔審查（來源：湯姆森路透）。
  12. 美國36％的公司計劃在2025年增加AI軟件支出（來源：Forrester）。
  13. 31％的中型公司的人力資源部門使用AI進行篩查和候選排名（來源：SHRM）。
  14. AI聊天機器人處理美國所有企業支持票的27％（來源：FreshWorks）。
  15. 89％的高管使用AI工具報告了決策準確性的改進（來源：IBM）。

AI軟件投資和資助統計

  1. 2024年，美國風險投資對AI軟件的投資總額為193億美元（來源：Crunchbase）。
  2. AI初創公司在2024年在美國所有早期軟件交易中佔35％（來源：PitchBook）。
  3. 29％的AI軟件投資用於生成AI應用程序（來源：CB Insights）。
  4. 企業AI軟件公司在2024年籌集了74億美元的後期融資（來源：交易室）。
  5. 2024年，總部位於美國的AI軟件研發的贈款達到31億美元（資料來源：NSF）。
  6. 2024年，美國AI軟件初創公司的平均A系列估值為7200萬美元（來源：Crunchbase）。
  7. 2024年在美國創建了18個新的AI獨角獸，總價值為780億美元（來源：PitchBook）。
  8. 生成的AI基礎設施初創公司在2024年的84筆交易中籌集了29億美元（來源：TechCrunch）。
  9. 公司Venture Arms參加了41％的AI軟件啟動籌資回合（來源：CB Insights）。
  10. AI Analytics軟件吸引了B2B AI領域的最多投資（來源：Bessemer Venture Partners）。
  11. Health AI軟件初創公司在2024年在美國獲得了17億美元的資金（資料來源：Rock Health）。
  12. 美國AI軟件初創公司的中位種子圓圈在2024年達到450萬美元（資料來源：Angellist）。
  13. 美國超過60％的AI投資者比通用工具更喜歡垂直應用程序（來源：紅杉資本）。
  14. AI軟件併購活動在2024年總計385億美元的交易價值（來源：PWC Deals Insight）。
  15. AI軟件公司的私募股權投資在2024年同比增長47％（資料來源：Bain＆Company）。

行業統計數據的AI軟件（美國）

  1. 醫療保健是AI軟件採用的頂級部門，有41％的醫院使用AI工具（來源：AMA）。
  2. 在零售業中，有54％的公司使用AI軟件進行個性化，定價和物流（來源：NRF）。
  3. 美國有62％的金融服務公司使用AI進行風險建模和預測分析（來源：埃森哲）。
  4. 美國有47％的製造商已部署了AI軟件進行供應鏈優化（來源：Deloitte）。
  5. 媒體公司在38％的工作流程中使用AI軟件來生成內容（來源：內容營銷學院）。
  6. 31％的律師事務所使用AI進行合同審查和法律研究（來源：湯姆森路透）。
  7. 36％的教育機構使用AI軟件來自適應學習和行政自動化（來源：教育）。
  8. 27％的經紀人使用的房地產權力預測性財產評估工具（來源：NAR）。
  9. 69％的運輸公司在路線規劃和車隊管理中部署AI軟件（來源：麥肯錫）。
  10. 33％的公共部門組織使用AI軟件來欺詐檢測和公民服務（來源：GAO）。
  11. 能源公司在28％的電網管理和預測維護系統中應用AI（來源：DOE）。
  12. 酒店業務在42％的面向客戶應用程序中使用AI聊天機器人（來源：Skift Research）。
  13. 49％的保險公司使用AI軟件進行分類和風險評分（來源：Deloitte）。
  14. 美國的農業技術在21％的已部署解決方案中使用AI進行收益預測（來源：USDA）。
  15. 電信公司在57％的基礎設施決策中使用AI進行網絡優化（來源：美國愛立信）。

生成AI軟件統計（美國重點）

  1. 美國生成的AI軟件市場在2025年價值330億美元（來源：PitchBook）。
  2. 48％的美國公司使用生成AI進行營銷或內容創建（來源：內容營銷學院）。
  3. Chatgpt是領先的生成AI工具，僅在美國就有超過800萬用戶（來源：OpenAI）。
  4. 31％的企業已將生成AI集成到其內部知識管理工具中（來源：Gartner）。
  5. 自2023年以來，美國產品開發公司的生成設計軟件採用增長了62％（來源：Autodesk）。
  6. 39％的美國軟件工程師使用Github Copilot Weekly等生成編碼工具（來源：堆棧溢出）。
  7. 生成的AI工具平均提高了47％的內容生產效率（來源：McKinsey）。
  8. 美國有66％的CMO計劃增加2025年生成AI工具的預算（來源：Salesforce）。
  9. 美國新聞團隊中有28％使用生成AI來起草文章並總結報告（來源：路透社研究所）。
  10. 生成的AI工具在工程公司中將產品設計週期減少了21％（來源：Deloitte）。
  11. 美國63％的律師事務所正在測試用於法律起草的生成AI工具（來源：ABA）。
  12. 在金融中，有44％的生成AI用例涉及個性化客戶溝通（來源：埃森哲）。
  13. 來自美國開發人員的GITHUB存儲庫中的開源AI模型具有4.5倍的增長（來源：GITHUB）。
  14. 我們中有52％的學生使用Claude，Chatgpt或困惑等生成的AI工具進行課程（來源：皮尤研究）。
  15. 總部位於美國的初創公司佔2024年申請的全球AI軟件專利的61％（來源：USPTO）。

AI軟件勞動力和就業統計（美國）

  1. 截至2025年，AI軟件部門在美國為460,000多個工作提供了支持（來源：Comptia）。
  2. AI軟件工程師的職位發佈在Q1 2025中增長了38％（來源：LinkedIn）。
  3. 美國AI軟件開發人員的中位薪水為148,000美元（來源：Glassdoor）。
  4. 從事AI角色的數據科學家每年獲得135,000美元的中位數（來源：Payscale）。
  5. 44％的開放AI相關軟件角色是遠程或混合動力（來源：確實）。
  6. 現在，美國62％的大學提供與AI相關的大學學位或研究生學位課程（來源：高等教育紀事）。
  7. 美國79％的雇主表示，人工智能體驗是軟件角色的最佳招聘優先級（來源：SHRM）。
  8. 婦女在美國占AI軟件勞動力的24％（​​​​來源：AI現在的研究所）。
  9. 美國擁有8,000多個註冊的AI初創公司，擁有大多數招聘軟件人才（來源：Crunchbase）。
  10. 美國有59％的技術引導訓練營引入了AI開發軌道（資料來源：課程報告）。
  11. 由於啟動招聘，AI人才遷移到美國的同比增長了18％（來源：CBRE）。
  12. AI工程師的保留率在Microsoft和Amazon等大型雲公司中最高（來源：盲人）。
  13. 現在有33％的技術求職者優先考慮以AI為重點的角色（來源：Ziprecruiter）。
  14. 美國祇有6％的AI軟件專業人員是工會或集體組織的一部分（來源：布魯金斯）。
  15. 美國政府於2024年啟動了國家AI人才戰略，以資助25,000個新的AI角色（來源：白宮科學技術政策辦公室）。

AI軟件基礎架構和工具統計信息

  1. 美國有52％的AI軟件建立在基於雲的平台，例如AWS，Azure或GCP（來源：Synergy Research）。
  2. Microsoft Azure在美國AI基礎設施服務中佔31％的市場份額（來源：Canalys）。
  3. OpenAI的GPT-4 Turbo API由50,000多家美國開發人員使用（來源：OpenAI）。
  4. TensorFlow和Pytorch占美國軟件公司AI模型開發的87％（來源：GitHub）。
  5. 42％的人工智能軟件公司使用託管的ML平台，例如Azure ML Studio或Sagemaker（來源：O'Reilly）。
  6. API優先設計是在69％的新AI軟件發行版中實施的（來源：API的Postman State）。
  7. Pinecone和Weaviate等矢量數據庫用於美國22％的AI應用程序（來源：ZDNET）。
  8. Kubernetes是63％的企業AI工作負載的標準編排工具（來源：CNCF）。
  9. 37％的AI軟件公司依靠用於模型版本和CI/CD的MLOPS平台（來源：Forrester）。
  10. 擁抱面孔庫由47％的美國初創公司構建LLM應用程序（來源：擁抱面）。
  11. 檢索增強的生成（RAG）被部署在29％的企業AI用例中（來源：cohere）。
  12. 美國有61％的AI SaaS平台集成了第三方LLM API，而不是培訓內部型號（來​​源：A16Z）。
  13. NVIDIA GPUS POWER在美國軟件公司的所有AI模型培訓工作量中有87％（來源：NVIDIA）。
  14. 美國35％的AI工具包括可解釋的AI（XAI）功能（來源：MIT Sloan）。
  15. 美國企業軟件開發中有46％的AI模型管道是完全自動化的（來源：DatarObot）。

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