Mercado de software de IA alucinante en los Estados Unidos

Se proyecta que el mercado de software de IA de EE. UU. Llegará a $ 153.6 mil millones en 2025, frente a $ 120.4 mil millones en 2024. Además, el 82% de las empresas estadounidenses han adoptado al menos una solución de software impulsada por IA.

A medida que AI se convierte en una tecnología fundamental en casi todos los sectores, Estados Unidos lidera el desarrollo global y la implementación en el software de IA. Las aplicaciones abarcan desde la automatización del servicio al cliente y la detección de fraude hasta herramientas generativas de contenido y análisis predictivos.

El mercado de software de IA es especialmente relevante para sectores como finanzas, atención médica, comercio electrónico, fabricación y medios de comunicación.

Este artículo organiza las estadísticas de software de IA más recientes en los EE. UU., Proporcionando un recurso valioso para CIO, CTO, gerentes de productos, VCS, analistas de políticas y estrategas comerciales.

Tamaño del mercado y estadísticas de crecimiento para el software de IA en los EE. UU.

1. Se espera que el mercado de software de IA de EE. UU. Llegue a $ 153.6 mil millones en 2025 (fuente: Statista).
   
2. El mercado creció a una tasa compuesta anual del 27.4% entre 2020 y 2024 (fuente: Grand View Research).
   
3. AI representa casi el 18% de todos los gastos de software en los EE. UU. En 2025 (fuente: IDC).
   
4. El software generativo de IA contribuye con $ 33 mil millones al mercado total de IA de los Estados Unidos en 2025 (fuente: Pitchbook).
   
5. Estados Unidos lidera a todos los países de la inversión en I + D de software de IA, con $ 31 mil millones solo en 2024 (Fuente: Stanford AI Index).
   
6. Más del 64% de los proveedores de software estadounidenses han integrado componentes de IA en al menos un producto (fuente: Gartner).
   
7. Las empresas pequeñas y medianas representan el 39% de los ingresos del software de IA en los EE. UU. (Fuente: Deloitte).
   
8. Las plataformas de IA basadas en SaaS representan el 52% de las implementaciones de software de IA (Fuente: McKinsey).
   
9. El segmento de infraestructura de software AI (herramientas, API, marcos) vale $ 21.8 mil millones en 2025 (fuente: MarketSandmarkets).
   
10. Las nuevas empresas nativas de AI en los Estados Unidos recaudaron $ 19.3 mil millones en financiación de riesgo en 2024 (fuente: CrunchBase).
    
11. El segmento de más rápido crecimiento es el software de automatización impulsado por la IA, con un crecimiento interanual del 42% (fuente: IDC).
    
12. Los contratos gubernamentales para el software de IA de EE. UU. Crecieron un 31% interanual en 2024 (fuente: Sistema Federal de Datos de Adquisiciones).
    
13. El 79% de los proveedores de software de IA de EE. UU. Ofrecen soluciones nativas en la nube (Fuente: Forrester).
    
14. Los ingresos por exportación de software de IA de los EE. UU. Aumentaron un 19% en 2024 (Fuente: Departamento de Comercio de los Estados Unidos).
    
15. AI representa el área #1 de inversión de capital relacionada con el software para Fortune 500 CIO (Fuente: PwC).
    

Estadísticas de adopción y uso de la empresa

1. El 82% de las empresas estadounidenses han adoptado al menos un producto de software de IA (fuente: McKinsey).
   
2. El 67% de las grandes empresas usan IA para automatizar los flujos de trabajo y las operaciones internas (Fuente: Deloitte).
   
3. El 56% de las empresas informan ahorros de costos dentro de los 12 meses posteriores a la implementación del software de IA (Fuente: Gartner).
   
4. El 64% de las empresas Fortune 500 (fuente: Salesforce) utilizan CRM con IA como Salesforce Einstein (Fuente: Salesforce).
   
5. La IA se utiliza en el software de atención al cliente por el 71% de los centros de contacto estadounidenses (Fuente: Zendesk).
   
6. El 48% de los departamentos de marketing ahora usan herramientas de generación de contenido de IA (Fuente: Content Marketing Institute).
   
7. El 62% de las empresas de servicios financieros de los EE. UU. (Fuente: Accenture) utilizan las herramientas de IA de análisis predictivo (Fuente: Accenture).
   
8. El 41% de los hospitales estadounidenses usan software de diagnóstico o administrativo basado en IA (Fuente: AMA).
   
9. El 54% de los minoristas en los EE. UU. Usan el software AI para precios dinámicos o pronósticos de demanda (Fuente: NRF).
   
10. Las plataformas de ciberseguridad mejoradas con AI están vigentes en el 59% de las empresas (Fuente: Palo Alto Networks).
    
11. Los departamentos legales en el 23% de las corporaciones estadounidenses utilizan herramientas de IA para la revisión de documentos (Fuente: Thomson Reuters).
    
12. El 36% de las empresas estadounidenses planean aumentar el gasto en software de IA en 2025 (fuente: Forrester).
    
13. Los departamentos de recursos humanos en el 31% de las empresas medianas usan IA para la detección y la clasificación de candidatos (Fuente: SHRM).
    
14. Los chatbots de IA manejan el 27% de todos los boletos de soporte empresarial en los EE. UU. (Fuente: Freshworks).
    
15. El 89% de los ejecutivos que utilizan herramientas de IA informan mejoras en la precisión de la toma de decisiones (Fuente: IBM).
    

Estadísticas de inversión y financiación de software de IA

1. La inversión de capital de riesgo de EE. UU. En software de IA totalizó $ 19.3 mil millones en 2024 (fuente: Crunchbase).
   
2. Las nuevas empresas de IA comprendían el 35% de todas las ofertas de software en etapa inicial en los EE. UU. En 2024 (fuente: Pitchbook).
   
3. El 29% de la inversión en software de IA entró en aplicaciones generativas de IA (Fuente: CB Insights).
   
4. Las empresas de software Enterprise AI recaudaron $ 7.4 mil millones en rondas de financiación en etapas tardías en 2024 (fuente: cuarto).
   
5. Las subvenciones gubernamentales para la I + D de software de IA con sede en EE. UU. Alcanzaron los $ 3.1 mil millones en 2024 (fuente: NSF).
   
6. La valoración promedio de la Serie A para las nuevas empresas de software de IA fue de $ 72 millones en 2024 (fuente: CrunchBase).
   
7. Se crearon 18 nuevos unicornios de IA en los EE. UU. En 2024, con una valoración combinada de $ 78 mil millones (fuente: Pitchbook).
   
8. Las nuevas empresas generativas de infraestructura de IA recaudaron $ 2.9 mil millones en 84 acuerdos en 2024 (fuente: TechCrunch).
   
9. Corporate Venture Arms participó en el 41% de las rondas de financiación de inicio del software de IA (Fuente: CB Insights).
   
10. AI Analytics Software atrajo el mayor número de inversiones entre los sectores de IA B2B (Fuente: Bessemer Venture Partners).
    
11. Las nuevas empresas de software de AI de Health vieron $ 1.7 mil millones en fondos en los EE. UU. En 2024 (fuente: Rock Health).
    
12. La ronda mediana de semillas para las nuevas empresas de software de IA de EE. UU. Alcanzó $ 4.5 millones en 2024 (Fuente: Angellist).
    
13. Más del 60% de los inversores de IA en los EE. UU. Prefieren aplicaciones específicas verticales sobre herramientas de propósito general (Fuente: Sequoia Capital).
    
14. AI Software M&A La actividad totalizó $ 38.5 mil millones en valor de la oferta en 2024 (Fuente: PWC Ofrecs Insight).
    
15. La inversión de capital privado en compañías de software de IA creció un 47% año tras año en 2024 (fuente: Bain & Company).
    

Software de IA por estadísticas del sector industrial (EE. UU.)

1. Healthcare es el principal sector para la adopción del software de IA, con el 41% de los hospitales que utilizan herramientas de IA (Fuente: AMA).
   
2. En el comercio minorista, el 54% de las empresas usan software AI para personalización, precios y logística (Fuente: NRF).
   
3. El 62% de las empresas de servicios financieros en los EE. UU. Usan IA para modelar riesgos y análisis predictivos (fuente: Accenture).
   
4. El 47% de los fabricantes en los EE. UU. Han desplegado un software AI para la optimización de la cadena de suministro (Fuente: Deloitte).
   
5. Las compañías de medios utilizan el software AI para la generación de contenido en el 38% de los flujos de trabajo (Fuente: Content Marketing Institute).
   
6. El 31% de las firmas de abogados usan IA para la revisión de contratos e investigación legal (Fuente: Thomson Reuters).
   
7. El 36% de las instituciones educativas utilizan el software AI para el aprendizaje adaptativo y la automatización administrativa (Fuente: Educause).
   
8. AI en poderes inmobiliarios herramientas de valoración de propiedad predictiva utilizadas por el 27% de los corredores (Fuente: NAR).
   
9. El 69% de las empresas de transporte implementan software AI en la planificación de rutas y la gestión de la flota (Fuente: McKinsey).
   
10. El software de IA es utilizado por el 33% de las organizaciones del sector público para la detección de fraude y los servicios ciudadanos (Fuente: GAO).
    
11. Las empresas de energía aplican IA en el 28% de la gestión de la red y los sistemas de mantenimiento predictivo (Fuente: DOE).
    
12. Las empresas de hospitalidad utilizan chatbots de IA en el 42% de las aplicaciones orientadas al cliente (Fuente: Skift Research).
    
13. El 49% de las compañías de seguros usan software de IA para el triaje de reclamos y la puntuación de riesgos (Fuente: Deloitte).
    
14. La tecnología agrícola en los Estados Unidos utiliza la IA para la predicción del rendimiento en el 21% de las soluciones implementadas (Fuente: USDA).
    
15. Las empresas de telecomunicaciones utilizan IA para la optimización de la red en el 57% de las decisiones de infraestructura (Fuente: Ericsson USA).
    

Estadísticas generativas de software de IA (USA Focus)

1. El mercado de software de IA generativo de EE. UU. Vale $ 33 mil millones en 2025 (fuente: Pitchbook).
   
2. El 48% de las empresas estadounidenses usan IA generativa para el marketing o la creación de contenido (Fuente: Content Marketing Institute).
   
3. ChatGPT, la herramienta de IA generativa líder, tiene más de 8 millones de usuarios diarios solo en los EE. UU. (Fuente: OpenAI).
   
4. El 31% de las empresas han integrado la IA generativa en sus herramientas de gestión del conocimiento interno (Fuente: Gartner).
   
5. La adopción de software de diseño generativo ha aumentado un 62% en las empresas de desarrollo de productos de EE. UU. Desde 2023 (fuente: Autodesk).
   
6. El 39% de los ingenieros de software estadounidenses utilizan herramientas de codificación generativa como GitHub Copilot Weekly (Fuente: STACK Overflow).
   
7. Las herramientas generativas de IA mejoran la eficiencia de producción de contenido en un 47% en promedio (fuente: McKinsey).
   
8. El 66% de los CMO en los Estados Unidos planean aumentar los presupuestos para las herramientas de IA generativas en 2025 (fuente: Salesforce).
   
9. El 28% de los equipos de periodismo estadounidenses usan IA generativa para redactar artículos y resumir informes (Fuente: Reuters Institute).
   
10. Las herramientas generativas de IA reducen los ciclos de diseño del producto en un 21% en las empresas de ingeniería (fuente: Deloitte).
    
11. El 63% de las firmas de abogados estadounidenses están probando herramientas generativas de IA para la redacción legal (Fuente: ABA).
    
12. En finanzas, el 44% de los casos generativos de uso de IA implican comunicación personalizada del cliente (Fuente: Accenture).
    
13. Los modelos de IA generativos de código abierto tienen un crecimiento de 4.5x en repositorios de GitHub de desarrolladores con sede en EE. UU. (Fuente: GitHub).
    
14. El 52% de los estudiantes de EE. UU. Hemos utilizado herramientas de inteligencia artificial generativa como Claude, ChatGPT o perplejidad para los cursos (Fuente: Pew Research).
    
15. Las startups con sede en los Estados Unidos representan el 61% de las patentes de software de IA generativas globales presentadas en 2024 (fuente: USPTO).
    

AI Software Workforce y estadísticas de empleo (EE. UU.)

1. El sector de software AI admite más de 460,000 empleos en los EE. UU. A partir de 2025 (fuente: CompTIA).
   
2. Las publicaciones de trabajo para los ingenieros de software de IA aumentaron un 38% interanual en el primer trimestre de 2025 (fuente: LinkedIn).
   
3. El salario medio para los desarrolladores de software de IA en los EE. UU. Es de $ 148,000 (fuente: Glassdoor).
   
4. Los científicos de datos que trabajan en roles de IA ganan una mediana de $ 135,000 anualmente (fuente: PayScale).
   
5. El 44% de los roles de software abiertos relacionados con la IA son remotos o híbridos (fuente: de hecho).
   
6. El 62% de las universidades estadounidenses ahora ofrecen programas de grado de pregrado o posgrado relacionados con la IA (Fuente: Crónica de la educación superior).
   
7. El 79% de los empleadores estadounidenses dicen que la experiencia de IA es una prioridad de contratación principal para los roles de software (Fuente: SHRM).
   
8. Las mujeres constituyen el 24% de la fuerza laboral del software de IA en los EE. UU. (Fuente: Instituto AI Now).
   
9. Estados Unidos tiene más de 8,000 nuevas empresas de IA registradas, con la mayoría de los talentos de software de contratación (fuente: CrunchBase).
   
10. El 59% de los bootcamps de tecnología en los EE. UU. Han introducido pistas de desarrollo de IA (fuente: informe del curso).
    
11. La migración de talento de IA a los EE. UU. Ha aumentado un 18% interanual debido a la contratación de inicio (Fuente: CBRE).
    
12. La retención de ingenieros de IA es más alta en grandes compañías en la nube como Microsoft y Amazon (fuente: ciega).
    
13. El 33% de los solicitantes de empleo tecnológicos ahora priorizan los roles centrados en la IA (Fuente: ZipRecruiter).
    
14. Solo el 6% de los profesionales de software de IA en los Estados Unidos están sindicalizados o son parte de las organizaciones colectivas (Fuente: Brookings).
    
15. El gobierno de los Estados Unidos lanzó la estrategia nacional de talento de IA en 2024 para financiar 25,000 nuevos roles de IA (Fuente: Oficina de Política de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca).
    

Estadísticas de infraestructura y herramientas de software de IA

1. El 52% del software de IA en los EE. UU. Se basa en plataformas basadas en la nube como AWS, Azure o GCP (Fuente: Synergy Research).
   
2. Microsoft Azure posee una participación de mercado del 31% en los servicios de infraestructura de IA de EE. UU. (Fuente: Canalys).
   
3. La API Turbo GPT-4 de Openai es utilizada por más de 50,000 desarrolladores con sede en EE. UU. (Fuente: OpenAI).
   
4. TensorFlow y Pytorch representan el 87% del desarrollo del modelo de IA en las compañías de software de EE. UU. (Fuente: GitHub).
   
5. El 42% de las empresas de software de IA utilizan plataformas ML administradas como Azure ML Studio o Sagemaker (Fuente: O'Reilly).
   
6. El diseño API-First se implementa en el 69% de los nuevos lanzamientos de software de IA (Fuente: Estado de API de Postman).
   
7. Las bases de datos vectoriales como Pinecone y Weaviate se utilizan en el 22% de las aplicaciones de IA de EE. UU. (Fuente: ZDNET).
   
8. Kubernetes es la herramienta de orquestación estándar para el 63% de las cargas de trabajo de IA Enterprise (Fuente: CNCF).
   
9. El 37% de las empresas de software de IA dependen de las plataformas MLOPS para versiones de modelo y CI/CD (Fuente: Forrester).
   
10. Las bibliotecas de la cara abrazada son utilizadas por el 47% de las empresas de construcción de startups de EE. UU. (Fuente: Fuente de abrazo).
    
11. La generación de recuperación de la generación (RAG) se implementa en el 29% de los casos de uso de IA empresarial (fuente: Cohere).
    
12. El 61% de las plataformas AI SaaS en los EE. UU. Integran las API de terceros LLM en lugar de capacitar a los modelos internos (Fuente: A16Z).
    
13. NVIDIA GPU POWER 87% de todas las cargas de trabajo de capacitación de modelos de IA en las compañías de software de los Estados Unidos (Fuente: NVIDIA).
    
14. El 35% de las herramientas de IA en los EE. UU. Incluyen características explicables de IA (XAI) (Fuente: MIT Sloan).
    
15. El 46% de las tuberías del modelo de IA están completamente automatizadas en el desarrollo de software empresarial de EE. UU. (Fuente: Datarobot).
    

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