O poder da inteligência artificial para marcas de cosméticos

Avanços em Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina têm se infiltrado na indústria da beleza nos últimos anos. Essas tecnologias podem remodelar completamente a maneira como as marcas operam, simplificando os processos e fornecendo serviços 10 vezes mais eficientes para atender às demandas dos clientes do tipo 'veja agora, queira agora'. Espera-se que os gastos globais com IA no varejo – incluindo moda, luxo e cosméticos – cresçam para US$ 7,3 bilhões até 2022. Reunimos uma lista dos quatro principais aplicativos de IA e aprendizado de máquina que podem ser imperativos para o setor de beleza .

4 ferramentas de IA e aprendizado de máquina revolucionando a indústria de cosméticos

Ferramentas de recomendação personalizadas

O consumidor de hoje valoriza a eficiência e a emoção e, para atender a isso, novos níveis de personalização de produtos foram concebidos usando aplicativos de IA e Machine Learning. Os dados por trás dos comportamentos dos compradores podem ser utilizados para criar experiências de varejo virtual, usando plataformas digitais. As marcas podem oferecer recomendações personalizadas aos consumidores – assim como um associado de loja digital – com base no que compradores semelhantes viram, gostaram ou compraram. A implementação dessas soluções pode não apenas estimular mais compras, mas também promover uma conexão com os consumidores, porque a marca sabe o que eles querem antes deles.

As marcas de beleza também estão usando a Realidade Aumentada para permitir que os clientes virtualmente “experimentem” itens antes de comprá-los. A L'Oreal , por exemplo, agora possui a entidade de Realidade Aumentada e Inteligência Artificial, ModiFace , que permite que os consumidores tenham uma experiência de maquiagem com realidade aumentada das principais marcas de beleza do mundo.

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Uma postagem compartilhada pelo Perfect365 Makeup App (@perfect365_official) em 17 de abril de 2018 às 15:00 PDT

Plataformas de medição de marketing de desempenho

As equipes de marketing muitas vezes lutam para medir o valor real de suas contribuições, principalmente por causa de novos canais e táticas que surgiram e interromperam o campo do marketing tradicional. Em nosso recente State of Influencer Marketing Report, descobrimos que as marcas afirmam ter os maiores pontos problemáticos com a medição da campanha , o que é essencial quando se trata de escolher os influenciadores certos para colaborar. A colaboração certa entre o influenciador e a marca pode ajudar a alcançar novos mercados, gerar cobertura de mídia conquistada e fornecer conteúdo que pode ser reaproveitado nos próprios canais de uma marca.

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Um post compartilhado por Anastasia Beverly Hills (@anastasiabeverlyhills) em 21 de maio de 2019 às 12h02 PDT

As ferramentas de marketing de desempenho aproveitam a IA e o Machine Learning para simplificar a medição, fornecendo uma estrutura unificada que oferece insights acionáveis. Algoritmos avançados, como Media Impact Value , atribuem um valor monetário a cada postagem, interação e artigo para que você possa comparar o desempenho de várias estratégias de marketing – como relações públicas e de mídia, marketing de influenciadores ou marketing de conteúdo – e, finalmente, entender como e onde valor da marca está sendo criado.

Ferramentas de previsão de demanda e cadeia de suprimentos

O consumidor é fundamental em qualquer iniciativa de marca e, portanto, conhecer o consumidor o mais próximo possível é um dos principais objetivos de qualquer empresa. A indústria da beleza não é diferente e, ao consolidar os dados dos clientes, as marcas agora podem entender e antecipar as tendências do mercado. A NARS “usa dados do consumidor para saber mais sobre os tons de pele de seus clientes para criar novos produtos” , explicou Benjamin Lord , diretor executivo de comércio eletrônico global e omnicanal da NARS Cosmetics . Ser capaz de atender e responder às necessidades é essencial agora, especialmente porque o público está responsabilizando as marcas e procurando experiências de cliente mais significativas e autênticas.

As marcas de beleza também podem monitorar os mercados on-line ou colocar sinalizadores e sensores nas lojas para capturar insights para antecipar tendências, detectar escassez de produtos ou ajustar a distribuição de itens de acordo com os gostos locais. As soluções de IA fornecem dados e insights para otimizar o modelo da cadeia de suprimentos.

Plataformas de atendimento ao cliente em tempo real

Os chatbots se tornaram cada vez mais populares para comprar jornadas na indústria da beleza. Eles podem responder a tudo, desde uma simples pergunta sobre o produto até questões técnicas complexas e podem até mesmo levar um cliente por meio de diferentes ações no site. Esses bots têm tempos de resposta rápidos e, às vezes, personalidades próprias, criando uma tática de marketing inteligente que ajuda as marcas a se conectarem com seus consumidores em um nível mais pessoal. A marca de tecnologia de beleza Beautystack leva seus usuários por uma divertida jornada de inscrição que envolve o público no processo e no tom de voz da marca antes que eles cheguem à plataforma geral. O Gartner prevê que os chatbots serão responsáveis ​​por 85% de todas as interações de atendimento ao cliente até o ano de 2020.

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Um post compartilhado pela Tarte Cosmetics (@tartecosmetics) no 30 de maio de 2018 às 10h31 PDT

Além disso, chatbots sofisticados de inteligência artificial podem ser usados ​​para ajudar os consumidores a desenvolver rotinas de cuidados com a pele ou recomendar produtos de maquiagem com base em seu tom de pele, tipo de pele e até personalidade. Quanto mais interações um consumidor tiver com o chatbot, mais sugestões relevantes ele poderá fornecer.

Saiba como avaliar com sucesso suas campanhas futuras

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