人工智能对化妆品品牌的影响
已发表: 2019-05-30在过去的几年里，人工智能 (AI) 和机器学习的进步已经渗透到美容行业。 这些技术可以通过简化流程以及提供效率提高 10 倍的服务来满足客户“即看即想”的需求，从而彻底重塑品牌的运营方式。 到 2022年，全球零售领域的人工智能支出（包括时尚、奢侈品和化妆品）预计将增长到73 亿美元。我们汇总了可能被证明对美容行业至关重要的四大人工智能和机器学习应用程序列表.
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颠覆化妆品行业的 4 种人工智能和机器学习工具
个性化推荐工具
今天的消费者重视效率和兴奋，为了满足这一点，已经使用人工智能和机器学习应用程序构想了新的产品个性化水平。 购物者行为背后的数据可用于使用数字平台创建虚拟零售体验。 品牌可以根据类似的购物者查看、喜欢或购买的内容，向消费者提供量身定制的建议——就像数字商店助理一样。 实施这些解决方案不仅可以刺激更多购买，还可以促进与消费者的联系，因为品牌在他们做之前就知道他们想要什么。
美容品牌也在使用增强现实技术让顾客在购买前虚拟“试穿”商品。 例如，欧莱雅现在拥有增强现实和人工智能实体ModiFace ，它允许消费者体验世界领先美容品牌的增强现实化妆体验。
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Perfect365 Makeup App (@perfect365_official) 分享的帖子
绩效营销测量平台
营销团队经常难以衡量其贡献的实际价值，这主要是因为新渠道和策略的出现并扰乱了传统营销领域。 在我们最近的影响者营销状况报告中，我们发现品牌声称在活动衡量方面存在最大的痛点，这对于选择合适的影响者进行合作至关重要。 正确的影响者与品牌合作可以帮助开拓新市场，产生媒体报道，并提供可以在品牌自己的渠道中重新利用的内容。
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Anastasia Beverly Hills (@anastasiabeverlyhills) 分享的帖子
绩效营销工具利用 AI 和机器学习通过提供一个提供可操作见解的统一框架来简化衡量。 高级算法，如媒体影响值，为每个帖子、互动和文章分配货币价值，以便您可以对各种营销策略（如公关和媒体关系、影响者营销或内容营销）的绩效进行基准测试，并最终了解如何以及在何处正在创造品牌价值。
需求预测和供应链工具
消费者是任何品牌计划的关键，因此能够尽可能地了解消费者是任何公司的主要目标之一。 美容行业也不例外，通过整合客户数据，品牌现在可以了解和预测市场趋势。 NARS Cosmetics 全球电子商务和全渠道执行董事 Benjamin Lord 解释说， NARS “使用消费者数据来了解更多关于客户肤色的信息来打造新产品” 。 现在，能够满足和响应需求至关重要，尤其是在受众对品牌负责并寻求更有意义和真实的客户体验的情况下。
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美容品牌还可以在线监控市场，或在商店中放置信标和传感器，以获取洞察以预测趋势、检测产品短缺或根据当地口味调整商品分配。 人工智能解决方案提供数据和洞察力以优化供应链模型。
实时客服平台
聊天机器人在美容行业的购买旅程中变得越来越流行。 他们可以回答从简单的产品问题到复杂的技术问题的所有问题，甚至可以通过网站上的不同操作引导客户。 这些机器人具有快速的响应时间，有时还有自己的个性，创造了一种巧妙的营销策略，帮助品牌在更个性化的层面上与消费者建立联系。 美容科技品牌Beautystack带领其用户完成一个有趣的注册过程，让观众在到达通用平台之前就沉浸在这个过程和品牌的语气中。 Gartner 预测，到 2020 年，聊天机器人将为 85% 的客户服务交互提供支持。
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此外，复杂的人工智能聊天机器人可用于帮助消费者制定护肤程序或根据肤色、皮肤类型甚至个性推荐化妆品。 消费者与聊天机器人的互动越多，它可以提供的相关建议就越多。
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