ChatGPT 이후에 오는 것(상위 예측 5개)

ChatGPT는 2022년 11월에 출시된 이후 대중의 상당한 관심을 받았으며 콘텐츠 제작자 형제회 사이에 파장을 일으켰습니다. 따라서 소셜 미디어 등에서 접했을 가능성이 큽니다. 브랜드와 공개적으로 연관되어 있기 때문에 인기가 더욱 높아졌습니다.

예를 들어 BuzzFeed는 최근 퀴즈 및 기타 콘텐츠 섹션에 ChatGPT를 사용할 것이라고 발표했습니다. 이는 며칠 전 정리 해고를 발표한 뒤 나온 것이다.

이 개발로 인해 BuzzFeed는 콘텐츠 제작 노력을 위해 AI(인공 지능)를 수용하는 최신 디지털 게시자 중 하나가 되었습니다. 발표 이후 ChatGPT의 주가가 계속해서 급등하는 가운데 시장이 양손으로 움직임을 환영하고 있음이 분명합니다.

우리는 과거에도 많은 AI 기술과 도구가 짧은 기간에 엄청난 관심을 받았지만 곧 그 빛을 잃어가는 것을 보았습니다. ChatGPT 트렌드가 같은 방식으로 진행될까요, 아니면 이 새로운 AI 꼬마가 인간 작가를 대체할 만큼 충분히 가지고 있을까요?

결과와 상관없이 ChatGPT가 현재 마케터뿐만 아니라 일반 대중 사이에서 가장 많이 찾는 콘텐츠 제작 도구라는 사실을 인정해야 합니다. 이 도구는 앞으로 몇 년 동안 우리의 삶을 재구성할 수 있는 AI 기술의 새로운 시대가 도래할 가능성을 엿볼 수 있게 해주었습니다.

이 기사에서는 ChatGPT의 기원과 작동 방식에 대해 설명합니다. 이것은 ChatGPT 시리즈의 일부로, 기술을 분해하고 인간 제작자에 대한 잠재력을 시험하고 이를 사용하여 콘텐츠 출력을 향상시키는 방법을 알아냄으로써 미래의 영향을 해독하려고 합니다.

다음은 ChatGPT 이후의 내용을 이해하기 위한 주제에 대한 심층 분석입니다.

ChatGPT는 무엇이며 어떻게 작동하나요?

간단히 말해서 ChatGPT는 NLP(자연어 처리)를 사용하여 질문에 대한 답변을 생성하는 AI 기반 챗봇 모델입니다. 제작자는 인간 참여를 모방하고 인간과 대화하는 방식과 유사한 인터페이스를 만들려고 노력했습니다.

ChatGPT는 샌프란시스코에 본사를 둔 AI 회사인 OpenAI에서 만들었습니다. OpenAI는 또한 AI 기반 이미지 및 예술 생성기인 DALL-E와 자동 음성 인식 시스템인 Whisper와 같은 다른 제품으로도 유명합니다. 이전에 Y Combinator의 사장이었던 Sam Altman이 이끄는 이 회사는 2022년 11월 30일 공개용 ChatGPT를 출시했습니다.

Microsoft도 ChatGPT 개발에 중요한 역할을 했으며 투자 가치가 USD 10억 달러인 파트너이자 투자자입니다.

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ChatGPT는 어떻게 작동하나요?

기술 이면에 있는 기어를 좀 더 예리하게 살펴보겠습니다. ChatGPT는 LLM(Large Learning Model) 및 GPT-3.5를 기반으로 합니다. LLM은 이전 세대보다 훨씬 더 많은 데이터를 캡슐화할 수 있는 AI 기반 모델입니다. 이러한 모델은 주요 AI 혁신이며 학습된 지식을 사용하여 AI 기반 출력을 변환하고 개선할 수 있습니다.

일반적으로 챗봇은 제한된 데이터 세트로 훈련되며 특정 질문에 답하거나 특정 작업을 수행할 수만 있습니다. 그러나 LLM을 활용함으로써 ChatGPT는 570GB의 텍스트 데이터와 결합된 놀라운 1,750억 개의 매개변수를 사용하기 때문에 훨씬 더 광범위한 데이터 세트를 포괄할 수 있습니다.

그러나 LLM은 인간이 원하는 것을 항상 이해할 수 없고 정렬 불량을 유발할 수 있기 때문에 제한적입니다. 단점을 최소화하기 위해 제작자는 GPT-3의 작은 버전을 RLHF(Reinforcement Learning with Human Feedback) 모델과 결합한 GPT-3.5를 구축했습니다.

ChatGPT를 인간의 행동 경향에 최대한 가깝게 만들기 위해 이 기술은 훈련 루프에 인간의 피드백을 통합하여 AI가 생성할 수 있는 거짓, 편향 및/또는 유해한 출력을 제거합니다. 또한 AI는 결과를 개선하고 일반 인간 제작자가 생성할 수 있는 수준에 더 가깝게 만들기 위해 지속적으로 피드백을 받았습니다.

이 훈련은 AI 모델이 인간 행동을 이해하고 모방하는 데 크게 도움이 되는 것으로 보입니다. ChatGPT의 결과를 일반 인간 작가와 구별하기 어려울 수도 있는 이유이기도 합니다.

또한 봇은 설명하고, 이전 대화를 기억하고, 특정 주제에 대해 자세히 설명하고, 필요할 때 사과할 수 있습니다. 이러한 기능은 당연히 엄청난 대중의 관심을 불러일으키는 데 도움이 되었습니다.

이 도구는 짧은 형식 및 긴 형식 콘텐츠에서 웹 개발 및 스토리텔링에 이르기까지 무수히 많은 애플리케이션에 사용할 수 있습니다. 가장 인기 있는 ChatGPT 사용 사례는 다음과 같습니다.

• 특정 질문에 대한 답변 제안.
• 챗봇이나 가상 비서처럼 행동하고 사용자와 대화합니다.
• 키워드 또는 주제를 기반으로 콘텐츠 아이디어를 제안합니다.
• 기사나 블로그 게시물과 같은 긴 형식의 콘텐츠 또는 소셜 미디어 카피와 같은 짧은 형식의 콘텐츠를 만들어 사용자의 마케팅을 돕습니다.
• 제품 추천과 같은 개인화된 커뮤니케이션이 있습니다.
• 콜드 이메일을 위한 이메일 템플릿 만들기.
• 한 언어에서 다른 언어로 텍스트를 번역합니다.
• 웹 개발을 위한 코드 생성.
• 입력된 텍스트에서 요약을 생성합니다.

ChatGPT가 미래의 콘텐츠 제작 세계가 어떤 모습일지에 대한 통찰력을 제공하는 물결을 가져왔다는 데는 의심의 여지가 없습니다. 그러나 그림은 여전히 ​​불완전하며 우리가 어디로 향할 수 있는지에 대한 몇 가지 가능성이 있습니다.

ChatGPT 이후 세계의 상위 5개 예측

ChatGPT 및 기타 AI 기반 도구의 등장으로 AI가 콘텐츠 및 콘텐츠 마케팅의 미래에서 확실히 중요한 역할을 할 것이라고 가정하는 것이 안전할 것입니다. 하지만 정확히 어떻게? 가능한 시나리오를 분석해 보겠습니다.

다음은 GPT-3.5를 기반으로 한 ChatGPT의 민주화 이후 세계에 대한 상위 5가지 예측입니다.

콘텐츠 마케팅 담당자는 AI의 힘을 활용할 것입니다.

현대 마케팅 담당자는 프로세스의 거의 모든 단계에서 기술과 AI에 의존합니다. 리드 생성, 상호 작용 및 전환에서 콘텐츠 생성 및 최적화에 이르기까지 AI 기반 도구는 콘텐츠 마케터의 역할에 엄청난 변화를 가져왔습니다.

2026년까지 미화 1,350억 달러 이상의 수익을 올릴 것으로 예상되는 업계는 2018년에 AI를 사용하는 선두 기업이 29%에 불과했습니다. 이 부문은 향후 2년 동안 거의 3배 성장하여 2020년까지 84%에 이르렀고 그 수치는 계속해서 증가하고 있습니다. 증가.

깊이 파고들면 그 엄청난 성장을 이해하는 것이 그리 어렵지 않다. 오늘날 거의 모든 콘텐츠 마케팅 프로세스를 위한 AI 도구가 있습니다. 다음 예를 고려하십시오.

• 콘텐츠 아이디어 및 콘텐츠 생성을 위한 Scalenut.
• AI 기반 쓰기 개선을 위한 Grammarly 및 ProWritingAid.
• 인간 상호 작용을 관리하기 위한 챗봇.
• 이메일의 A/B 테스트를 위한 Optimail.
• AI 기반 사이트 감사 및 성능 추적을 위한 Ahrefs 및 Semrush.
• 통합 메시징을 위한 브랜드 표준에 따라 텍스트를 평가하는 Acrolinx.

그렇다면 많은 도구가 사용되면서 콘텐츠 마케팅이 처음부터 끝까지 자동화될까요? 조만간 완전히 자동화될 것 같지는 않지만 유능한 마케터는 AI의 능력을 활용하여 업무량을 크게 줄일 수 있다고 안전하게 선언할 수 있습니다.

예를 들어 콘텐츠 구상 및 생성을 담당하는 팀은 AI 기반 구상 및 생성에 Scalenut을 사용할 수 있습니다. Scalenut의 40개 이상의 AI 기반 템플릿의 도움을 받아 짧은 형식의 콘텐츠 요구 사항을 간소화할 수 있습니다.

또한 블로그 게시물 및 기사를 포함한 긴 형식의 콘텐츠가 필요할 때 콘텐츠 작성자는 Scalenut의 Cruise Mode(5분 SEO 블로그 작성자)를 사용하여 AI의 잠재력을 활용하고 몇 분 안에 첫 번째 초안을 작성할 수 있습니다. 이렇게 하면 대부분의 조사 및 작성이 AI에 아웃소싱되어 콘텐츠 제작에 소요되는 시간이 크게 단축되고 마케터는 더 높은 가치의 작업에 더 집중할 수 있습니다.

점점 더 많은 마케터와 브랜드가 AI 기반 도구를 채택함에 따라 대상 고객을 염두에 두고 개인화되고 선별된 사실 기반 콘텐츠를 만드는 방향으로 전환될 것입니다.

그런 다음 초점은 최종 고객에게 전달하는 메시지에 개인/브랜드의 POV를 주입할 수 있는 작가, 편집자 및 마케터와 같은 인력을 고용하는 것으로 이동합니다. AI도 개인화를 수행할 수 있지만 현재 기능은 고유한 POV 또는 기타 차별화 요소를 주입하는 인간의 능력과 일치하지 않습니다.

이러한 발전으로 인해 마케터는 AI 기반 도구의 단점을 이해하고 균형 잡힌 콘텐츠를 일관되게 제작하는 데 도움이 되는 격차를 메울 수 있는 작가를 고용하게 될 것입니다. 따라서 감정과 독특한 각도를 추가하는 능력은 본질적이며 앞으로 마케팅 담당자의 채용 노력을 주도할 것입니다.

AI는 SEO 연구에 혁명을 일으킬 것입니다

리서치는 콘텐츠 마케터에게 가장 시간이 많이 걸리는 작업 중 하나입니다. 더 많은 자원을 가진 기업이 첨단 기술을 향해 나아가도록 추진한 주된 이유이기도 했습니다. SEO용 AI는 연구 부분을 민주화하고 리소스가 제한된 사람들도 눈에 띄고 쉽게 목표에 도달하도록 도울 수 있는 것입니다.

다음은 AI SEO의 역할에 대한 seoClarity의 Mark Traphagen의 말입니다.
"10년 전 최고의 SEO는 SEO 수명 주기의 여러 소스와 부분에서 데이터를 모두 수작업으로 다운로드하고 상호 연결하는 뛰어난 Excel 기수였습니다. 지금 SEO가 그렇게 하고 있었다면 그들은 먼지 속에 버려졌을 것입니다. 사람이 처리할 수 있습니다. 결과가 변경되고, 알고리즘이 업데이트되고, SERP가 변경되었습니다. ‍ 그리고 이 10년 동안 사용할 수 있는 데이터의 액세스 및 깊이, 검색 엔진 알고리즘의 빠른 변화, 모든 사람마다 다른 다양한 순위 요소는 말할 것도 없습니다. 쿼리, 계절에 따라 변경되는 인텐트 기반 결과, 현대 기업 웹사이트의 막대한 복잡성. ‍ 이러한 현실로 인해 이제 기업 수준에서 AI 활용이 필수가 되었습니다.”

또한 SEO 전문가와 콘텐츠 마케터는 콘텐츠 전략에 AI를 사용하고 키워드 분석, 클러스터 전략, 의도 검색 등과 같은 과다한 작업을 수행할 수도 있습니다.

예를 들어 Scalenut의 Topic Clusters Generator를 사용하면 사용자가 키워드를 둘러싼 다양한 블로그 아이디어를 생성할 수 있습니다. 이 도구는 AI를 사용하여 입력 내용을 기반으로 수천 개의 키워드를 분석하므로 포괄적이고 스마트한 콘텐츠 계획에 도움이 될 수 있습니다.

위치를 기반으로 검색을 필터링하고, 클러스터링하고, 관련 주제 제안을 생성하여 한 번에 모두 캡슐화하고 올바른 청중을 타겟팅하는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 방식으로 AI 도구는 더 이상 어둠 속에서 조준하지 않고 앞서 나갈 수 있도록 강력한 SEO 전략을 갖도록 합니다.

또한 Scalenut의 Content Optimizer 도구는 9가지 고유한 기준에 따라 귀하의 콘텐츠가 경쟁에서 우위에 있음을 보여줍니다. 선택한 키워드에 대한 최상위 페이지의 최고 점수와 함께 100점 만점의 평균 점수를 반환합니다. 또한 보고서를 확장하여 각 기준에 대한 특정 SEO 권장 사항을 얻고 검색 엔진에 대한 콘텐츠를 최적화할 수 있습니다.

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사람들이 콘텐츠를 소비하는 방식이 바뀔 것입니다.

며칠 전, 프랑스 최고의 대학 중 하나인 Sciences Po는 ChatGPT 사용 금지를 발표했습니다. 그들은 사기와 표절을 경계하고 모든 학생과 교직원에게 즉시 ChatGPT 사용을 중단하도록 전달했다고 언급했습니다.

AI 발전 초기에는 어느 정도 주의를 기울여야 합니다. AI 도구는 출력 생성을 위해 데이터와 알고리즘에 의존하며 콘텐츠가 확인되지 않은 상태로 전달되면 도구가 잘못된 톤을 얻을 가능성이 높습니다. 본질적으로 대부분의 AI 도구는 명확하게 설명된 주제에 적합하지만 회색 영역이 우려됩니다.

AI 도구와 AI 생성 콘텐츠의 성장과 함께 사람들은 자신이 소비하는 콘텐츠의 종류에 대해서도 경계하기 시작했습니다. 그들에게 제공되는 모든 것을 받아들이는 대신, 그들은 그것을 받아들이기 전에 여러 출처를 통해 사실을 확인하려고 합니다.

현대 독자들은 정보 출처를 명확하게 언급할 뿐만 아니라 유추를 사용하여 고유한 어조를 설정하는 통찰력 있는 콘텐츠와 결합된 고유한 POV를 제공하는 제작자 및 출처에 관심을 갖기 시작했습니다.

또한 Google의 유용한 콘텐츠 업데이트에는 검색 엔진이 AI로 생성된 콘텐츠의 가치를 떨어뜨리고 부가가치 및 개인화가 부족한 콘텐츠에 플래그를 지정할 수 있다고 명시되어 있습니다. 가장 큰 검색 엔진 중 하나에서 이러한 움직임은 청중이 더 이상 AI 생성 콘텐츠에만 관심이 없음을 증명합니다.

고유한 POV를 제공하는 사용자와 연결하려는 최종 사용자의 성향은 AI에 완전히 의존하지 않는 새로운 콘텐츠 제작자 시대를 일으키기 시작했습니다. 이러한 크리에이터는 AI가 자신을 위해 작동하도록 만드는 방법을 이해하고 이를 사용하여 프로세스를 최적화하고 연구 역량을 강화할 것입니다.

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새로운 검색 엔진의 새벽

ChatGPT의 부상으로 일부 인터넷 사용자는 검색 엔진이 곧 쓸모없게 될 것이라고 믿기 시작했습니다. 그러나 테스트 단계에서 기술이 발전함에 따라 OpenAI 혁신이 검색 엔진의 몰락으로 이어질 가능성은 낮다는 사실을 깨닫게 되었습니다.

몇몇 검색 엔진 브랜드는 이미 ChatGPT 버전을 출시할 계획입니다. 예를 들어 Microsoft는 Bing을 ChatGPT와 통합하여 단순한 링크 세트 이상을 반환하도록 할 계획을 세웠으며 이는 Google에 문제가 될 수 있습니다. Google은 ChatGPT 경쟁자도 출시했지만 초기 결과는 사용할 수 없습니다.

많은 사람들이 ChatGPT가 검색 엔진을 대체한다고 생각한 주된 이유 중 하나는 기사에 대한 링크만 반환할 수 있다는 후자의 한계였습니다(SEO를 사용하여 조작할 수 있음). 또한 관련이 없고 사용자를 좌절시키는 광고를 반환하기도 합니다.

이에 비해 ChatGPT는 보다 친숙한 대화 형식을 사용하여 사용자에게 보다 구체적인 답변을 반환합니다. 그러나 한계가 없는 것은 아닙니다. 그럴듯하게 들릴 수 있지만 실제로는 올바르지 않거나 충분히 이해되지 않는 표면 수준의 정보나 결과만 반환하는 경우가 많습니다.

그러나 ChatGPT를 사용하여 Google의 스니펫 섹션에서 자리를 차지하는 사람들이 점점 더 많아지는 것을 볼 수 있습니다. 이를 통해 고객의 관심을 끌 가능성이 더 높은 결과를 생성하고 더 많은 것을 알 수 있는 링크를 확장할 수 있습니다.

또 다른 먼 가능성은 사용자가 ChatGPT를 사용하여 일부 특정 질문에 답하고 다른 것을 검색 엔진에 의존하는 것입니다. 그렇게 하면 ChatGPT는 보다 상호작용적이고 매력적인 검색 엔진 경험을 보장할 수 있습니다. 그러나 ChatGPT는 검색 엔진을 죽일 가능성이 없으며 대신 검색 엔진을 위한 새로운 새벽을 조율할 가능성이 높습니다.

마지막으로, 아니오, SEO 및 콘텐츠 마케팅 작업은 사라지지 않을 것입니다.

우리는 ChatGPT가 인간의 일자리를 없앨 것인지 스스로 물었습니다. 응답은 다음과 같습니다.
"ChatGPT 및 기타 언어 모델은 고객 서비스, 데이터 입력 및 콘텐츠 생성과 같은 자연어 처리와 관련된 특정 작업을 자동화할 수 있는 잠재력이 있습니다. 그러나 ChatGPT와 같은 언어 모델은 인간을 대체하도록 설계되지 않았다는 점에 유의해야 합니다. 인간이 작업의 효율성과 정확성을 개선하도록 도울 수 있습니다. 또한 AI 개발 및 배포에는 데이터 과학자, 엔지니어 및 연구원과 같은 인간의 역할도 필요합니다."

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과거를 보면 Figma와 같은 도구가 그래픽 디자인의 역할을 죽이지 않았습니다. Google은 물리적 라이브러리의 관련성을 종료하지도 않았습니다. 예, ChatGPT는 크리에이터의 특정 섹션을 쓸모없게 만들 수 있으며 이들에게 흘러가는 작업에 영향을 미칠 수 있습니다.

그러나 크리에이터와 전문가로 구성된 전체 커뮤니티를 대체하지는 않을 것입니다. 특정 역할을 위해 수행해야 하는 작업에 변화가 있을 수 있지만 AI를 사용할 수 있는 사람들은 해고되는 대신 승진할 가능성이 더 큽니다.

ChatGPT의 말 -

"인간은 ChatGPT 또는 기타 AI 시스템을 두려워해서는 안 됩니다. 이러한 시스템은 인간의 능력을 대체하기 위한 것이 아니라 지원하고 강화하도록 설계되었습니다. ChatGPT 및 기타 AI 시스템은 특정 작업을 자동화하고 특정 작업을 쓸모없게 만들 수 있는 잠재력이 있지만 기업과 근로자 모두에게 유익한 방식으로 AI 구현을 수행할 수 있는 방법을 고려하는 것이 중요합니다."

마무리

ChatGPT는 혁신적인 제품이며 Azure 및 스마트 챗봇과 같은 일부는 이미 발표된 몇 가지 혁신적인 제품의 증가로 이어질 것입니다. AI는 이미 산업 전반에 걸쳐 자리를 마련하기 시작했지만 ChatGPT의 등장은 점점 더 많은 사람들이 자신의 이익을 위해 그것을 사용할 의향이 있는 빠른 수용으로 이어질 수 있습니다.

ChatGPT에 대해 확신이 없는 사람들은 Scalenut과 같은 다른 AI 기반 도구를 사용하여 콘텐츠 작업에 도움을 줄 수 있습니다. 며칠 동안 ChatGPT를 사용했다면 ChatGPT가 생성하는 내용 중 일부가 일반적이고 장황하다는 것을 알게 될 것입니다.

때로는 주제가 완전히 잘못되어 관련 없는 결과를 생성하게 됩니다. Scalenut과 같은 AI 지원 플랫폼이 그 간극을 메울 수 있는 곳입니다.

Scalenut은 특정 사내 모델을 사용하여 AI를 교육하고 생성하는 결과가 인간 제작자의 결과와 더 일치하도록 하는 AI 기반 SEO 및 콘텐츠 마케팅 플랫폼입니다. 올인원 소프트웨어를 사용하면 키워드 계획 및 SEO 연구에서 작성 및 최적화에 이르는 전체 콘텐츠 수명 주기를 관리할 수 있습니다.

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