ChatGPT 之後會發生什麼（我們的 5 大預測）

自 2022 年 11 月發布以來，ChatGPT 引起了公眾的極大興趣，並在內容創作者兄弟會中掀起了波瀾。 因此，您很可能在社交媒體或其他地方遇到過它。 由於品牌公開與它相關聯，它的受歡迎程度進一步提高。

例如，BuzzFeed 最近宣布他們將在他們的測驗和其他內容部分使用 ChatGPT。 這是在他們幾天前宣布裁員之後發生的。

這一發展使 BuzzFeed 成為最新一批採用 AI（人工智能）進行內容創作的數字出版商之一。 隨著 ChatGPT 的股價在公告發布後持續飆升，可見市場對此舉表示歡迎。

我們在過去也看到過這種情況，許多人工智能技術和工具在短時間內獲得了廣泛關注，但很快就失去了活力。 ChatGPT 趨勢會以同樣的方式發揮作用，還是這個街區的新 AI 孩子足以取代人類作家？

無論結果如何，我們都必須承認，ChatGPT 是目前最受歡迎的內容創建工具，不僅在營銷人員中如此，在普通大眾中也是如此。 該工具讓我們得以一窺 AI 技術新時代的到來，它可能會在未來幾年重塑我們的生活。

本文討論了 ChatGPT 的起源及其工作原理。 它是 ChatGPT 系列文章的一部分，在該系列文章中，我們試圖通過分解其技術、將其潛力與人類創作者進行對比，並弄清楚我們如何使用它來增加我們的內容輸出，從而解讀其未來影響。

這裡深入探討了該主題，以了解 ChatGPT 之後的內容。

什麼是 ChatGPT，它是如何工作的？

簡而言之，ChatGPT 是一種基於 AI 的聊天機器人模型，它使用 NLP（自然語言處理）來生成所問問題的答案。 它的創造者試圖模仿人類的參與，並創建一個類似於你與人類交談方式的界面。

ChatGPT 由總部位於舊金山的人工智能公司 OpenAI 創建。 OpenAI 還以其其他產品而聞名，即人工智能圖像和藝術生成器 DALL-E 以及自動語音識別系統 Whisper。 該公司由前 Y Combinator 總裁 Sam Altman 領導，於 2022 年 11 月 30 日發布了 ChatGPT 供公眾使用。

微軟在 ChatGPT 的開發中也發揮了重要作用，是投資價值 10 億美元的合作夥伴和投資者。

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ChatGPT 如何運作？

讓我們更深入地了解技術背後的齒輪。 ChatGPT 基於 LLM（大型學習模型）和 GPT-3.5。 LLM 是基於 AI 的模型，能夠比前幾代模型封裝更多的數據。 這些模型是 AI 的重大突破，能夠利用學到的知識來轉換和改進基於 AI 的輸出。

通常情況下，聊天機器人使用有限的數據集進行訓練，只能回答特定問題或執行特定任務。 但通過利用 LLM，ChatGPT 可以包含更廣泛的數據集，因為它使用了驚人的 1750 億個參數和 570 GB 的文本數據。

但是法學碩士是有局限性的，因為他們無法始終理解人類想要什麼並且可能導致錯位。 為了幫助最大限度地減少缺點，其創建者構建了 GPT-3.5，它將較小版本的 GPT-3 與 RLHF（強化學習與人類反饋）模型相結合。

為了使 ChatGPT 盡可能接近人類行為傾向，該技術將人類反饋整合到訓練循環中，以消除人工智能可能產生的不真實、有偏見和/或有害的輸出。 此外，AI 不斷獲得反饋以改進其結果並使其更接近普通人類創造者的成果。

這種訓練被認為可以顯著幫助人工智能模型理解和模仿人類行為。 這也是為什麼您可能會發現很難將 ChatGPT 的結果與普通人類作家區分開來的原因。

此外，機器人還可以解釋、記住以前的對話、詳細說明特定主題並在需要時道歉。 這些功能理所當然地幫助它引起了巨大的公眾興趣。

該工具可用於無數應用程序，從短格式和長格式內容到 Web 開發和講故事。 以下是一些最流行的 ChatGPT 用例：

• 建議特定問題的答案。
• 表現得像聊天機器人或虛擬助手，並與用戶進行對話。
• 根據關鍵字或主題建議內容創意。
• 通過創建長篇內容（例如文章或博客文章）或短篇內容（例如社交媒體文案）來幫助用戶進行營銷。
• 進行個性化溝通，例如產品推薦。
• 為冷電子郵件創建電子郵件模板。
• 將文本從一種語言翻譯成另一種語言。
• 生成用於 Web 開發的代碼。
• 從輸入的文本創建摘要。

毫無疑問，ChatGPT 帶來了一股浪潮，讓我們對明天的內容創作世界會是什麼樣子有了一些了解。 但情況仍然不完整，我們可能會走向何方。

ChatGPT 之後對世界的 5 大預測

隨著 ChatGPT 和其他 AI 驅動工具的出現，可以肯定地說 AI 肯定會在未來的內容和內容營銷中發揮重要作用。 但究竟如何呢？ 讓我們嘗試分解潛在的場景。

以下是我們基於 GPT-3.5 對 ChatGPT 民主化後世界的前五項預測：

內容營銷人員將利用人工智能的力量

現代營銷人員在其流程的幾乎所有階段都依賴技術和人工智能。 從潛在客戶生成、交互和轉換到內容創建和優化，AI 驅動的工具使內容營銷人員的角色發生了巨大變化。

該行業預計到 2026 年收入將超過 1350 億美元，但在 2018 年只有 29% 的領導者使用人工智能。該部分在接下來的兩年中增長了近 3 倍，到 2020 年達到 84%，並且這一數字繼續上升。

如果我們深入研究，就不難理解這種驚人的增長。 如今，幾乎所有內容營銷流程都有人工智能工具。 考慮這些例子：

• 用於內容構思和內容創建的 Scalenut。
• Grammarly 和 ProWritingAid 用於基於 AI 的寫作改進。
• 用於管理人際互動的聊天機器人。
• Optimail 用於電子郵件的 A/B 測試。
• Ahrefs 和 Semrush 用於基於 AI 的站點審核和性能跟踪。
• Acrolinx 用於根據統一消息傳遞的品牌標準評估文本。

那麼，隨著許多工具的使用，內容營銷會從頭到尾實現自動化嗎？ 我們可以有把握地宣布，它不太可能很快實現完全自動化，但有能力的營銷人員可以利用 AI 的威力來顯著減少他們的工作量。

例如，負責內容構思和創作的團隊可以使用 Scalenut 進行 AI 驅動的構思和創作。 他們可以藉助 Scalenut 的 40 多個人工智能模板來簡化他們的短格式內容需求。

此外，當需要長篇內容（包括博客文章和文章）時，內容創建者可以使用 Scalenut 的 Cruise Mode（5 分鐘 SEO 博客作者）來利用 AI 的潛力並在幾分鐘內製作出初稿。 這樣，大部分研究和寫作都外包給了 AI，顯著縮短了內容創建所需的時間，營銷人員可以更專注於更高價值的任務。

隨著越來越多的營銷人員和品牌採用 AI 驅動的工具，這種轉變將轉向創建基於​​事實的內容，這些內容是個性化的，並且在考慮目標受眾的情況下進行策劃。

然後重點將轉移到招聘人員，例如作家、編輯和營銷人員，他們可以在轉發給最終客戶的信息中融入他們個人/品牌的 POV。 雖然人工智能也可以進行個性化，但它目前的能力無法與人類註入獨特 POV 或其他差異化因素的能力相提並論。

這些發展將促使營銷人員聘請了解 AI 驅動工具缺點並可以填補空白的作家，以幫助始終如一地製作全面的內容。 因此，添加情感和獨特角度的能力將是典型的，並將在未來幾天推動營銷人員的招聘工作。

人工智能將徹底改變 SEO 研究

研究是內容營銷人員最耗時的任務之一。 這也是推動擁有更多資源的公司轉向先進技術的主要原因。 用於 SEO 的 AI 可以使研究部分民主化，甚至可以幫助那些資源有限的人脫穎而出並輕鬆實現他們的目標。

以下是 seoClarity 的 Mark Traphagen 關於 AI SEO 的作用的話：
“十年前，最好的 SEO 是出色的 excel 騎師，從不同來源和 SEO 生命週期的各個部分下載和關聯數據，全部都是手工操作。如果今天的 SEO 這樣做，他們就會被淘汰。到時候人類可以處理 - 結果已經改變，算法更新，SERP 轉移等。 ‍ 這更不用說這十年中可用數據的訪問和深度，搜索引擎算法的快速變化，不同的排名因素因每個人而異查詢、季節性變化的基於意圖的結果，以及現代企業網站的巨大復雜性。 ‍這些現實使得現在在企業層面利用人工智能變得必不可少。”

此外，SEO 專家和內容營銷人員還可以使用 AI 進行內容策略和執行大量任務，例如關鍵字分析、聚類策略、意圖發現等。

例如，Scalenut 的 Topic Clusters Generator 可以讓用戶圍繞某個關鍵字生成一系列博客創意。 該工具可以幫助進行全面和智能的內容規劃，因為它使用 AI 根據您的輸入分析數千個關鍵字。

您可以根據位置過濾您的搜索，將它們聚類，並創建相關主題建議以一次性封裝它們並使用它們來定位正確的受眾。 這樣，人工智能工具將確保您不再盲目瞄準，而是擁有強大的 SEO 策略來幫助您保持領先地位。

此外，Scalenut 的內容優化器工具根據九個獨特的標準顯示您的內容在競爭中所處的位置。 它將返回平均分（滿分 100 分）以及所選關鍵字排名靠前的頁面的最高分。 此外，您可以擴展報告以獲得針對每個標準的具體 SEO 建議並針對搜索引擎優化您的內容。

另請閱讀：Scalenut AI 與 ChatGPT：哪個更適合內容營銷團隊？

人們消費內容的方式將會改變

幾天前，法國頂尖大學之一的巴黎政治學院宣布禁止使用 ChatGPT。 他們表示，他們對欺詐和剽竊持謹慎態度，並已通知所有學生和教職員工立即停止使用 ChatGPT。

在 AI 發展的早期，一定程度的謹慎絕對是可取的。 AI 工具依賴於數據和算法來生成輸出，如果未經檢查就通過了內容，則該工具很可能會弄錯語氣。 從本質上講，大多數 AI 工具都適用於清晰界定的主題，但灰色區域令人擔憂。

隨著 AI 工具和 AI 生成內容的增長，人們也開始對他們消費的內容類型持謹慎態度。 他們不是接受提供給他們的任何東西，而是希望在接受之前通過多個來源驗證事實。

現代讀者已經開始傾向於提供獨特 POV 和富有洞察力的內容的創作者和來源，這些內容不僅明確提及信息來源，而且使用類比來設定獨特的基調。

此外，谷歌的有用內容更新明確指出，搜索引擎將貶低人工智能生成的內容，並最終標記缺乏增值和個性化的內容。 最大的搜索引擎之一的這一舉動證明，觀眾不再只對人工智能生成的內容感興趣。

最終用戶傾向於與那些提供獨特 POV 的人建立聯繫，這已經開始催生一個不完全依賴人工智能的內容創作者的新時代。 這些創造者將了解如何讓 AI 為他們工作，並使用它來優化他們的流程並加強他們的研究能力。

另外，請閱讀：揭開 AI 檢測器的面紗——這是我們發現的

新搜索引擎的曙光

隨著 ChatGPT 的興起，一部分互聯網用戶開始相信搜索引擎很快就會變得無關緊要。 但隨著技術在測試階段的推進，我們已經意識到 OpenAI 的創新不太可能導致搜索引擎的垮台。

一些搜索引擎品牌已經計劃發布他們的 ChatGPT 版本。 例如，微軟已經制定了將 Bing 與 ChatGPT 集成的計劃，以確保它返回的不僅僅是一組鏈接，這可能對谷歌構成挑戰。 谷歌還發布了它的 ChatGPT 競爭對手，儘管最初的結果遠非可用。

許多人考慮使用 ChatGPT 取代搜索引擎的主要原因之一是後者的局限性，即只能返回文章鏈接（可以使用 SEO 進行操作）。 此外，它還經常返回不相關且讓用戶感到沮喪的廣告。

相比之下，ChatGPT 使用更友好的類似對話的格式來向用戶返回更具體的答案。 但它並非沒有局限性。 它通常只返回表面層面的信息或結果，這些信息或結果聽起來似乎有道理，但實際上是錯誤的或沒有足夠的意義。

然而，我們可能會看到越來越多的人使用 ChatGPT 在 Google 的 Snippets 部分中獲得一席之地。 這將使他們能夠創建更有可能引起客戶注意的結果，並推動他們擴展鏈接以了解更多信息。

另一種遙遠的可能性是用戶使用 ChatGPT 來回答一些特定的問題並求助於搜索引擎來做其他事情。 這樣，ChatGPT 將能夠確保更具交互性和吸引力的搜索引擎體驗。 但 ChatGPT 不太可能殺死搜索引擎，反而可能為它們安排新的曙光，我們已經開始看到這一點。

最後，不，搜索引擎優化和內容營銷工作不會消失

我們自己詢問 ChatGPT 是否會奪走人類的工作。 這是它的回應：
“ChatGPT 和其他類似的語言模型有可能自動執行某些涉及自然語言處理的任務，例如客戶服務、數據輸入和內容生成。但是，重要的是要注意，像 ChatGPT 這樣的語言模型並不是為了取代人類而設計的工作，而不是協助和增強它們。它們可以幫助人類提高任務的效率和準確性。此外，人工智能的開發和部署也需要人類的角色，例如數據科學家、工程師和研究人員。”

另請閱讀：ChatGPT 能否擊敗我們的內容團隊？

如果我們回顧過去，像 Figma 這樣的工具並沒有扼殺平面設計的作用。 谷歌也沒有結束實體圖書館的相關性。 是的，ChatGPT 可能會使某些創作者變得無用，並可能影響流向他們的作品。

但是，它不太可能取代整個創作者和專家社區。 您需要為特定角色執行的任務可能會發生變化，但那些能夠使用人工智能的人更有可能晉升而不是被解僱。

用 ChatGPT 的話來說——

“人類不應該害怕 ChatGPT 或其他人工智能係統。這些系統旨在幫助和增強人類能力，而不是取代它們。雖然 ChatGPT 和其他人工智能係統有可能使某些任務自動化並使某些工作過時，但它是重要的是要考慮如何以對企業和工人都有利的方式實施人工智能。”

包起來

ChatGPT 是一個革命性的產品，將導致一些創新產品的興起，其中一些已經發布，例如 Azure 和智能聊天機器人。 雖然 AI 已經開始在各行各業中佔據一席之地，但 ChatGPT 的到來可能會導致越來越多的人願意使用它來謀取利益，從而加速接受它。

那些不相信 ChatGPT 的人可以使用其他 AI 支持的工具（例如 Scalenut）來幫助他們進行內容創作。 如果您已經使用 ChatGPT 幾天，您就會意識到它生成的某些內容是通用且冗長的。

有時，它會完全弄錯主題並最終產生不相關的輸出。 這就是 Scalenut 等人工智能輔助平台可以填補空白的地方。

Scalenut 是一個人工智能驅動的 SEO 和內容營銷平台，它使用特定的內部模型來訓練其人工智能，並確保其生成的結果更符合人類創作者的結果。 多合一軟件可讓您管理整個內容生命週期，從關鍵字規劃和 SEO 研究到寫作和優化。

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