ماذا يأتي بعد ChatGPT (أفضل 5 توقعات لدينا)

منذ إطلاقه في نوفمبر 2022 ، حظي ChatGPT باهتمام عام كبير وخلق موجات بين الأخوة منشئ المحتوى. لذلك ، من المحتمل جدًا أنك صادفتها على وسائل التواصل الاجتماعي أو غير ذلك. تم زيادة شعبيتها بشكل أكبر بسبب العلامات التجارية التي تربط نفسها بها علانية.

على سبيل المثال ، أعلن BuzzFeed مؤخرًا أنهم سيستخدمون ChatGPT للاختبار الخاص بهم وأقسام المحتوى الأخرى. يأتي هذا في أعقاب إعلانهم عن تسريح العمال قبل أيام قليلة.

يجعل هذا التطوير BuzzFeed واحدًا من الأحدث في فورة الناشرين الرقميين لاحتضان الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) في مساعيهم لإنشاء المحتوى. مع استمرار ارتفاع سعر سهم ChatGPT منذ الإعلان ، فمن الواضح أن السوق رحب بهذه الخطوة بكلتا يديه.

لقد رأينا هذا أيضًا في الماضي ، حيث حظيت العديد من تقنيات وأدوات الذكاء الاصطناعي باهتمام كبير في فترة قصيرة ولكنها سرعان ما تفقد بريقها. هل سيلعب اتجاه ChatGPT بنفس الطريقة ، أم أن هذا الطفل الجديد من الذكاء الاصطناعي في الكتلة لديه ما يكفي ليحل محل الكتاب البشريين؟

بغض النظر عن النتيجة ، علينا أن نقبل أن ChatGPT هي حاليًا أكثر أدوات إنشاء المحتوى رواجًا ، ليس فقط بين المسوقين ولكن أيضًا بين عامة الناس. أعطتنا هذه الأداة لمحة عن الوصول المحتمل لعصر جديد من تقنيات الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تعيد تشكيل حياتنا في السنوات القادمة.

تتناول هذه المقالة أصل ChatGPT وكيف يعمل. إنها جزء من سلسلة على ChatGPT حيث نحاول فك شفرة تأثيرها المستقبلي من خلال تحطيم تقنيتها ، وتحريض إمكاناتها ضد المبدعين البشريين ، ومعرفة كيف يمكننا استخدامها لزيادة إنتاج المحتوى لدينا.

إليك نظرة عميقة في الموضوع لفهم ما يأتي بعد ChatGPT.

ما هو ChatGPT وكيف يعمل؟

بكلمات بسيطة ، ChatGPT هو نموذج روبوت محادثة قائم على الذكاء الاصطناعي يستخدم NLP (معالجة اللغة الطبيعية) لتوليد إجابات للأسئلة المطروحة عليه. لقد حاول منشئوه محاكاة المشاركة البشرية وإنشاء واجهة مشابهة للطريقة التي تتحدث بها مع البشر.

تم إنشاء ChatGPT بواسطة OpenAI ، وهي شركة AI مقرها سان فرانسيسكو. تشتهر شركة OpenAI أيضًا بمنتجاتها الأخرى ، مثل DALL-E ، وهو مولد للصور والفنون مدعوم بالذكاء الاصطناعي ، و Whisper ، وهو نظام التعرف التلقائي على الكلام. برئاسة سام ألتمان ، الذي كان سابقًا رئيس Y Combinator ، أصدرت الشركة ChatGPT للاستخدام العام في 30 نوفمبر 2022.

لعبت Microsoft أيضًا دورًا رئيسيًا في تطوير ChatGPT وهي شريك ومستثمر بقيمة استثمارية تبلغ 1 مليار دولار أمريكي.

اقرأ أيضًا: استخدام ChatGPT لدعم جهود تحسين محركات البحث

كيف يعمل ChatGPT؟

دعونا نلقي نظرة فاحصة على التروس الكامنة وراء التكنولوجيا. يعتمد ChatGPT على LLM (نموذج التعلم الكبير) و GPT-3.5. LLMs هي نماذج قائمة على الذكاء الاصطناعي قادرة على تغليف بيانات أكثر بكثير من الأجيال السابقة. تعد هذه النماذج إنجازًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي وهي قادرة على استخدام المعرفة المكتسبة لتحويل وتجديد المخرجات القائمة على الذكاء الاصطناعي.

في الحالات المعتادة ، يتم تدريب روبوتات المحادثة بمجموعة بيانات محدودة وهي قادرة فقط على الإجابة على أسئلة محددة أو أداء مهام معينة. ولكن من خلال الاستفادة من LLM ، يمكن أن يشمل ChatGPT نطاقًا أوسع بكثير من مجموعات البيانات لأنه يستخدم 175 مليار معلمة مدمجة مع 570 غيغابايت من البيانات النصية.

لكن LLM محدودة لأنها غير قادرة على فهم ما يريده الإنسان دائمًا ويمكن أن تسبب اختلالًا. للمساعدة في تقليل العيب ، قام منشئوه ببناء GPT-3.5 ، والذي يجمع بين إصدار أصغر من GPT-3 مع نموذج RLHF (التعلم المعزز مع ردود الفعل البشرية).

لتقريب ChatGPT قدر الإمكان من الميول السلوكية البشرية ، تدمج التكنولوجيا ردود الفعل البشرية في حلقة التدريب للتخلص من المخرجات غير الصحيحة والمتحيزة و / أو الضارة التي قد ينتجها الذكاء الاصطناعي بطريقة أخرى. بالإضافة إلى ذلك ، تم تقديم تعليقات مستمرة للذكاء الاصطناعي لتحسين نتائجها وجعلها أقرب إلى ما يمكن أن ينتجه صانع بشري عادي.

يُنظر إلى هذا التدريب على أنه يساعد بشكل كبير نماذج الذكاء الاصطناعي على فهم وتقليد السلوك البشري. وهذا هو السبب أيضًا في أنك قد تجد صعوبة في التمييز بين نتائج ChatGPT والكاتب البشري العادي.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للروبوت أيضًا أن يشرح ، ويتذكر المحادثات السابقة ، ويفصل في موضوع معين ، ويعتذر عندما يشعر بالحاجة إلى ذلك. لقد ساعدت هذه الميزات في إثارة اهتمام عام هائل ، بجدارة.

يمكن استخدام الأداة لعدد لا يحصى من التطبيقات ، بدءًا من المحتوى القصير والطويل إلى تطوير الويب ورواية القصص. فيما يلي بعض حالات استخدام ChatGPT الأكثر شيوعًا:

• اقتراح إجابات لسؤال معين.
• التصرف مثل روبوت المحادثة أو المساعد الافتراضي وإجراء محادثات مع أحد المستخدمين.
• اقتراح أفكار المحتوى على أساس الكلمات الرئيسية أو المواضيع.
• مساعدة المستخدمين في التسويق عن طريق إنشاء محتوى طويل ، مثل المقالات أو منشورات المدونة ، أو محتوى قصير ، مثل نسخ الوسائط الاجتماعية.
• وجود اتصالات مخصصة ، مثل توصيات المنتج.
• إنشاء قوالب بريد إلكتروني لإرسال بريد إلكتروني بارد.
• ترجمة النص من لغة إلى أخرى.
• توليد رموز لتطوير الويب.
• إنشاء ملخص من النص المدخل.

ليس هناك شك في أن ChatGPT قد جلبت موجة تعطينا نظرة ثاقبة على الشكل الذي سيبدو عليه عالم إنشاء المحتوى في الغد. لكن الصورة لا تزال غير مكتملة ، وهناك احتمالات عديدة لما قد نتجه إليه.

أهم 5 توقعات للعالم بعد ChatGPT

مع توغل ChatGPT والأدوات الأخرى التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، سيكون من الآمن افتراض أن الذكاء الاصطناعي سيلعب بالتأكيد دورًا رئيسيًا في مستقبل تسويق المحتوى والمحتوى. لكن كيف بالضبط؟ دعونا نحاول تفصيل السيناريوهات المحتملة.

فيما يلي أهم خمسة توقعات للعالم بعد إضفاء الطابع الديمقراطي على ChatGPT استنادًا إلى GPT-3.5:

سوف يستخدم الأشخاص الذين يقومون بتسويق المحتوى قوة الذكاء الاصطناعي

يعتمد المسوقون الحديثون على التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي في جميع مراحل عمليتهم تقريبًا. من توليد العملاء المحتملين والتفاعلات والتحويلات إلى إنشاء المحتوى وتحسينه ، أحدثت الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تغييرًا هائلاً في دور مسوق المحتوى.

من المتوقع أن تحقق الصناعة إيرادات تزيد عن 135 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026 ، ولم يكن لديها سوى 29٪ من القادة الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في عام 2018. وقد نما هذا القسم 3 مرات تقريبًا في العامين المقبلين ليصل إلى 84٪ بحلول عام 2020 ، وتستمر الأرقام في الزيادة ترتفع.

إذا أخذنا غوصًا عميقًا ، فليس من الصعب جدًا فهم النمو الهائل. اليوم ، هناك أدوات الذكاء الاصطناعي لجميع عمليات تسويق المحتوى تقريبًا. ضع في اعتبارك هذه الأمثلة:

• Scalenut لأفكار المحتوى وإنشاء المحتوى.
• Grammarly و ProWritingAid لتحسينات الكتابة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.
• روبوتات المحادثة لإدارة التفاعلات البشرية.
• Optimail لاختبار A / B لرسائل البريد الإلكتروني.
• Ahrefs و Semrush لعمليات تدقيق الموقع القائمة على الذكاء الاصطناعي وتتبع الأداء.
• Acrolinx لتقييم النص وفقًا لمعايير العلامة التجارية للرسائل الموحدة.

لذا ، مع وجود العديد من الأدوات قيد التشغيل ، هل سيتم أتمتة تسويق المحتوى من البداية إلى النهاية؟ يمكننا أن نعلن بأمان أنه من غير المرجح أن يتم التشغيل الآلي بالكامل في أي وقت قريب ، ولكن يمكن للمسوقين المؤهلين تسخير براعة الذكاء الاصطناعي لتقليل أعباء العمل بشكل كبير.

على سبيل المثال ، يمكن للفريق المسؤول عن التفكير في المحتوى وإنشائه استخدام Scalenut للتفكير والإنشاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي. يمكنهم الحصول على مساعدة من 40+ قوالب مدعومة بالذكاء الاصطناعي من Scalenut لتبسيط احتياجات المحتوى ذات الشكل القصير.

علاوة على ذلك ، عندما تظهر الحاجة إلى محتوى طويل ، بما في ذلك منشورات المدونة والمقالات ، يمكن لمنشئي المحتوى استخدام Scalenut's Cruise Mode (كاتب مدونة مدتها 5 دقائق لتحسين محركات البحث) للاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي وإخراج المسودة الأولى في غضون دقائق. وبهذه الطريقة ، يتم الاستعانة بمصادر خارجية في معظم عمليات البحث والكتابة للذكاء الاصطناعي ، مما يؤدي إلى تحسين الوقت المستغرق لإنشاء المحتوى بشكل كبير ، ويمكن للمسوقين التركيز بشكل أكبر على المهام ذات القيمة الأعلى.

نظرًا لأن المزيد والمزيد من المسوقين والعلامات التجارية يتبنون الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، فسيكون التحول نحو إنشاء محتوى قائم على الحقائق يتم تخصيصه وتنظيمه مع وضع الجمهور المستهدف في الاعتبار.

سينتقل التركيز بعد ذلك إلى توظيف موظفين ، مثل الكتاب والمحررين والمسوقين ، الذين يمكنهم بث POV الشخصي / الخاص بالعلامة التجارية في الرسالة التي يرسلونها إلى العميل النهائي. بينما يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا إجراء التخصيص ، فإن قدراته الحالية لا تتناسب مع قدرة البشر على غرس منظور شخصي فريد أو عوامل تمايز أخرى.

ستدفع هذه التطورات المسوقين إلى توظيف كتاب يفهمون أوجه القصور في الأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ويمكنهم سد الثغرات للمساعدة في إنتاج محتوى جيد التقريب باستمرار. وبالتالي ، فإن القدرة على إضافة المشاعر والزاوية الفريدة ستكون جوهرية وستدفع مساعي التوظيف للمسوقين في الأيام المقبلة.

ستحدث منظمة العفو الدولية ثورة في أبحاث تحسين محركات البحث

يعد البحث من أكثر المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً لمسوقي المحتوى. كان أيضًا السبب الرئيسي الذي دفع الشركات بمزيد من الموارد للمضي قدمًا في التقنيات المتقدمة. الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث هو شيء يمكنه إضفاء الطابع الديمقراطي على جزء البحث ومساعدة حتى أولئك الذين لديهم موارد محدودة على التميز والوصول إلى أهدافهم بسهولة.

فيما يلي كلمات Mark Traphagen من seoClarity عن دور AI SEO:
"قبل عقد من الزمن ، كانت أفضل مُحسّنات محرّكات البحث هي الفرسان الرائعين الذين يقومون بتنزيل البيانات من مصادر مختلفة وأجزاء من دورة حياة مُحسنات محركات البحث وربطها ، كل ذلك يدويًا. يمكن للبشر معالجة - تغيرت النتائج ، وتم تحديث الخوارزميات ، وتحولت SERPs ، وما إلى ذلك وهذا ناهيك عن الوصول وعمق البيانات المتاحة في هذا العقد ، والتغييرات السريعة في خوارزميات محرك البحث ، وعوامل الترتيب المختلفة التي تختلف عن كل الاستعلام ، والنتائج المستندة إلى النية التي تتغير بشكل موسمي ، والتعقيد الهائل لمواقع الويب الخاصة بالمؤسسات الحديثة. ‍ جعلت هذه الحقائق استخدام الذكاء الاصطناعي أمرًا ضروريًا الآن على مستوى المؤسسة ".

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لخبراء تحسين محركات البحث ومسوقي المحتوى أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لاستراتيجية المحتوى وتنفيذ عدد كبير من المهام ، مثل تحليل الكلمات الرئيسية واستراتيجية المجموعة واكتشاف النية والمزيد.

على سبيل المثال ، يتيح Scalenut's Topic Clusters Generator للمستخدمين إنشاء مجموعة من أفكار المدونة المحيطة بكلمة رئيسية. يمكن للأداة المساعدة في التخطيط الشامل والذكي للمحتوى لأنها تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل آلاف الكلمات الرئيسية بناءً على مدخلاتك.

يمكنك تصفية بحثك بناءً على الموقع ، وتجميعهم ، وإنشاء اقتراحات موضوعية ذات صلة لتلخيصها جميعًا مرة واحدة واستخدامها لاستهداف الجمهور المناسب. بهذه الطريقة ، ستضمن لك أدوات الذكاء الاصطناعي أنك لم تعد تستهدف في الظلام وبدلاً من ذلك لديك استراتيجية قوية لتحسين محركات البحث لمساعدتك على البقاء في الصدارة.

بالإضافة إلى ذلك ، تُظهر أداة مُحسِّن المحتوى في Scalenut مكانة المحتوى الخاص بك في مواجهة المنافسة من خلال وضعهم في تسعة معايير فريدة. سيعود بمتوسط ​​درجة من 100 ، إلى جانب أعلى درجة من الصفحة ذات الترتيب الأعلى للكلمة الرئيسية المختارة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك توسيع التقرير للحصول على توصيات محددة لتحسين محركات البحث لكل معيار وتحسين المحتوى الخاص بك لمحرك البحث.

اقرأ أيضًا: Scalenut AI مقابل ChatGPT: أيهما أفضل لفريق تسويق المحتوى؟

ستتغير الطريقة التي يستهلك بها الأشخاص المحتوى

قبل أيام قليلة ، أعلنت Science Po ، إحدى أفضل الجامعات في فرنسا ، عن حظر استخدام ChatGPT. وأشاروا إلى أنهم كانوا حذرين من الاحتيال والانتحال وقد تواصلوا مع جميع الطلاب وأعضاء هيئة التدريس للتوقف عن استخدام ChatGPT بأثر فوري.

يُنصح بالتأكيد بدرجة معينة من الحذر في هذه الأيام الأولى لتقدم الذكاء الاصطناعي. تعتمد أدوات الذكاء الاصطناعي على البيانات والخوارزميات لتوليد المخرجات ، وإذا تم تمرير المحتوى دون رادع ، فهناك فرص كبيرة لأن تجعل الأداة نغمة خاطئة. في الأساس ، تعد معظم أدوات الذكاء الاصطناعي جيدة للموضوعات المحددة بوضوح ، لكن المناطق الرمادية تشكل مصدر قلق.

مع نمو أدوات الذكاء الاصطناعي والمحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، بدأ الناس أيضًا في الشعور بالقلق من نوع المحتوى الذي يستهلكونه. بدلاً من قبول كل ما يتم تقديمه لهم ، فإنهم يتطلعون إلى التحقق من الحقائق عبر مصادر متعددة قبل قبولها.

بدأ القراء المعاصرون في الميل نحو المبدعين والمصادر التي تقدم وجهة نظر فريدة مقترنة بمحتوى ثاقب ، والذي لا يذكر مصدر المعلومات بوضوح فحسب ، بل يستخدم المقارنات لتحديد نغمة فريدة.

علاوة على ذلك ، يشير تحديث المحتوى المفيد من Google بوضوح إلى أن محرك البحث سيقلل من قيمة المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة AI ويمكن أن ينتهي به الأمر إلى وضع علامة على المحتوى الذي يفتقر إلى القيمة المضافة والتخصيص. تثبت هذه الخطوة من أحد أكبر محركات البحث أن الجمهور لم يعد مهتمًا فقط بالمحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

بدأ ميل المستخدمين النهائيين للتواصل مع أولئك الذين يقدمون وجهة نظر فريدة من نوعها في ظهور عصر جديد من منشئي المحتوى الذين لا يعتمدون بشكل كامل على الذكاء الاصطناعي. سوف يفهم هؤلاء المبدعون كيفية جعل الذكاء الاصطناعي يعمل لصالحهم ويستخدمونه لتحسين عملياتهم وتعزيز قدراتهم البحثية.

اقرأ أيضًا: الكشف عن أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعي - إليك ما وجدناه

فجر محرك بحث جديد

مع صعود ChatGPT ، بدأ قسم من مستخدمي الإنترنت في الاعتقاد بأن محركات البحث ستصبح قريبًا غير ذات صلة. ولكن مع تقدم التكنولوجيا في مرحلة الاختبار ، أدركنا أنه من غير المرجح أن يؤدي ابتكار OpenAI إلى انهيار محركات البحث.

تخطط العديد من العلامات التجارية لمحركات البحث بالفعل لإصدار نسختها من ChatGPT. على سبيل المثال ، وضعت Microsoft خططًا لدمج Bing مع ChatGPT للتأكد من أنها تعيد أكثر من مجرد مجموعة من الروابط ، والتي يمكن أن تشكل تحديًا لـ Google. أصدرت Google أيضًا منافستها ChatGPT ، على الرغم من أن النتائج الأولية بعيدة كل البعد عن كونها قابلة للاستخدام.

كان أحد الأسباب الرئيسية التي دفعت الكثيرين إلى اعتبار ChatGPT بديلاً لمحركات البحث هو تقييد الأخير للقدرة فقط على إرجاع الروابط إلى المقالات (والتي يمكن التلاعب بها باستخدام مُحسّنات محرّكات البحث). علاوة على ذلك ، فإنه يعرض أيضًا إعلانات في كثير من الأحيان غير ذات صلة وتحبط المستخدمين.

في المقابل ، يستخدم ChatGPT تنسيقًا أكثر ودية يشبه الحوار لتقديم إجابات أكثر واقعية للمستخدم. لكنها لا تخلو من قيودها. غالبًا ما يعرض فقط معلومات أو نتائج على مستوى السطح قد تبدو معقولة ولكنها غير صحيحة من الناحية الواقعية أو ليس لها معنى كافٍ.

ومع ذلك ، يمكننا على الأرجح رؤية المزيد والمزيد من الأشخاص الذين يستخدمون ChatGPT للحصول على مكان في قسم Snippets من Google. سيسمح لهم ذلك بإنشاء نتائج من المرجح أن تجذب انتباه العملاء وتدفعهم إلى توسيع الرابط لمعرفة المزيد.

الاحتمال البعيد الآخر هو أن المستخدمين يستخدمون ChatGPT للإجابة على بعض الأسئلة المحددة واللجوء إلى محركات البحث لأشياء أخرى. بهذه الطريقة ، سيكون ChatGPT قادرًا على ضمان تجربة محرك بحث أكثر تفاعلية وجاذبية. لكن من غير المرجح أن تقتل ChatGPT محركات البحث وبدلاً من ذلك من المرجح أن تنظم فجرًا جديدًا لهم ، وقد بدأنا بالفعل في رؤية لمحة عنها.

أخيرًا ، لا ، لن تتبدد وظائف تحسين محركات البحث وتسويق المحتوى

سألنا ChatGPT أنفسنا عما إذا كان سيؤدي إلى إقصاء الوظائف البشرية. ها هو ردها:
"ChatGPT ونماذج اللغة الأخرى مثلها لديها القدرة على أتمتة بعض المهام التي تتضمن معالجة اللغة الطبيعية ، مثل خدمة العملاء وإدخال البيانات وإنشاء المحتوى. ومع ذلك ، من المهم ملاحظة أن نماذج اللغة مثل ChatGPT ليست مصممة لتحل محل البشر وظائف ولكن بدلاً من ذلك لمساعدتها وزيادتها. يمكنها مساعدة البشر على تحسين كفاءة ودقة مهامهم. بالإضافة إلى ذلك ، يتطلب تطوير الذكاء الاصطناعي ونشره أيضًا أدوارًا بشرية ، مثل علماء البيانات والمهندسين والباحثين. "

اقرأ أيضًا: هل يمكن لـ ChatGPT التغلب على فريق المحتوى لدينا؟

إذا نظرنا إلى الماضي ، فإن أدوات مثل Figma لم تقتل دور تصميم الرسوم. ولم تنهِ Google أهمية المكتبات المادية. نعم ، قد يجعل ChatGPT قسمًا معينًا من المبدعين عديم الفائدة ويمكن أن يؤثر على العمل الذي يتدفق إليهم.

ومع ذلك ، فمن غير المرجح أن يحل محل مجتمع المبدعين والمتخصصين بأكمله. يمكن أن يكون هناك تحول في المهام التي يُطلب منك القيام بها لدور معين ، ولكن من المرجح أن يرتقي أولئك الذين سيكونون قادرين على استخدام الذكاء الاصطناعي في الرتب بدلاً من الاستغناء عن وظائفهم.

على حد تعبير ChatGPT -

"لا ينبغي أن يخاف البشر من ChatGPT أو أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى. فهذه الأنظمة مصممة لمساعدة وتعزيز القدرات البشرية ، وليس لاستبدالها. في حين أن ChatGPT وأنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى لديها القدرة على أتمتة مهام معينة وجعل بعض الوظائف عفا عليها الزمن ، فهي من المهم النظر في كيفية تنفيذ الذكاء الاصطناعي بطريقة مفيدة لكل من الشركات والعاملين ".

يتم إحتوائه

يعد ChatGPT منتجًا ثوريًا وسيؤدي إلى ارتفاع في العديد من المنتجات المبتكرة ، والتي تم الإعلان عن بعضها بالفعل ، مثل Azure وروبوتات الدردشة الذكية. بينما بدأ الذكاء الاصطناعي بالفعل في إنشاء مكان لنفسه عبر الصناعات ، يمكن أن يؤدي وصول ChatGPT إلى قبول متسارع مع المزيد والمزيد من الأشخاص المستعدين لاستخدامه لمصلحتهم.

يمكن لأولئك الذين لم يقتنعوا بـ ChatGPT استخدام أدوات أخرى مدعومة بالذكاء الاصطناعي ، مثل Scalenut ، لمساعدتهم في مساعي المحتوى الخاصة بهم. إذا كنت قد استخدمت ChatGPT لبضعة أيام ، فستدرك أن بعض ما يولده هو عام ومطول.

من حين لآخر ، يجعل الموضوع خاطئًا تمامًا وينتهي به الأمر إلى إنتاج مخرجات غير ذات صلة. هذا هو المكان الذي يمكن لمنصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي ، مثل Scalenut ، سد الثغرات.

Scalenut هو نظام أساسي لتحسين محركات البحث (SEO) ومحتوى يعمل بنظام الذكاء الاصطناعي ويستخدم نماذج داخلية محددة لتدريب الذكاء الاصطناعي الخاص به والتأكد من أن النتائج التي يولدها تتماشى بشكل أكبر مع تلك الخاصة بالمبدعين البشر. يتيح لك برنامج الكل في واحد إدارة دورة حياة المحتوى بالكامل ، من تخطيط الكلمات الرئيسية وأبحاث تحسين محركات البحث إلى الكتابة والتحسين.

اشترك في نسخة تجريبية مجانية مدتها 7 أيام اليوم لاستكشاف أدواتها واسعة النطاق.