Google 최적화 일몰 후 앞으로 나아가는 방법

최근 2023년 Google Optimize가 출발한다는 소식으로 디지털 환경이 흔들렸고, 이 인기 있는 A/B/n 테스트 플랫폼의 시대가 막을 내렸습니다. 웹사이트 소유자 및 마케터로서 최적화 여정에 대한 의미와 앞에 무엇이 있는지 궁금해하는 것은 자연스러운 일입니다.

다행스럽게도 Google 최적화 도구가 사라진다고 해서 효과적인 A/B/n 테스트를 수행하고 전환을 유도하는 기능이 끝나는 것은 아닙니다. 실제로 전략을 재평가하고, 대체 솔루션을 탐색하고, 최적화 노력을 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있는 기회를 제공합니다. 테스트할 Google 최적화 대안 및 전략이 많이 있습니다.

이 블로그 게시물에서는 A/B/n 테스트 전략이 웹사이트 성능을 최대화하는 데 필수적인 이유에 대해 자세히 설명합니다. 또한 모범 사례를 통해 첫 번째 A/B/n 테스트를 설정하는 방법에 대한 단계별 가이드를 제공합니다.

Google 최적화 도구란 무엇인가요?

Google 최적화 도구가 정확히 무엇인가요? Google Optimize는 사용자가 더 나은 성능과 사용자 경험을 위해 웹사이트를 테스트하고 최적화할 수 있도록 Google에서 제공하는 웹 최적화 도구입니다. 마케팅 담당자는 Google 최적화 도구를 사용하여 헤드라인, 이미지, 버튼 또는 레이아웃과 같은 웹사이트 콘텐츠의 다양한 변형을 만들고 이를 서로 테스트하여 어떤 변형이 전환, 참여 또는 기타 정의된 메트릭 측면에서 더 나은 실적을 보이는지 결정할 수 있습니다. 이 데이터 기반 접근 방식은 마케터가 웹 사이트 디자인 및 콘텐츠에 대해 정보에 입각한 결정을 내려 사용자 만족도를 높이고 비즈니스 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다.

하지만 안타깝게도 이 도구는 2023년 9월 30일에 종료됩니다.

따라서 Google 최적화 도구가 실험을 위한 주요 도구였다면 지금 무엇을 할 수 있습니까?

A/B/n 테스트 전략이 필요한 이유

Google 최적화가 종료됨에 따라 웹사이트에 대한 A/B/n 테스트 전략을 만들고 구현하는 것이 더욱 중요해졌습니다. A/B/n 테스트는 성공적인 웹사이트 최적화 계획의 중요한 구성 요소입니다. 이를 통해 데이터 기반 의사 결정을 내리고 변경 사항의 영향을 극대화할 수 있습니다. 다음은 A/B/n 테스트 전략이 필요한 몇 가지 주요 이유입니다.

추측 줄이기: 테스트 없이는 마케팅 결정이 가정과 추측에 의존하게 됩니다.다양한 변형을 테스트하여 각 요소가 사용자 행동 및 선호도에 미치는 영향에 대한 구체적인 데이터를 수집할 수 있습니다. 이 데이터 기반 접근 방식은 추측을 제거하고 청중에게 진정으로 반향을 불러일으키는 것이 무엇인지에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

사용자 경험 개선: A/B/n 테스트를 통해 다양한 디자인 요소, 레이아웃 및 사용자 흐름을 실험하여 최상의 사용자 경험을 제공하는 조합을 식별할 수 있습니다.이러한 요소를 테스트하고 개선함으로써 방문자에게 원활하고 매력적인 경험을 제공하여 만족도를 높이고 방문 시간을 늘리며 전환 가능성을 높일 수 있습니다.

지속적인 개선 주기 설정: A/B/n 테스트는 웹 사이트를 지속적으로 개선하고 최적화할 수 있는 지속적인 프로세스입니다.일회성 재설계에 의존하지 않고 실시간 데이터를 기반으로 증분 변경을 수행할 수 있습니다. 테스트를 통해 지속적으로 개선하는 문화를 수용함으로써 경쟁 우위를 유지하고 웹 사이트 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다.

A/B/n 테스트 설정 방법

1단계: 목표 및 변수 정의

A/B/n 테스트의 목표를 명확하게 정의하는 것부터 시작하세요. 웹사이트 또는 전환 퍼널의 어떤 특정 측면을 개선하고 싶습니까? 명확한 목표를 설정하면 노력에 집중하고 테스트의 영향을 정확하게 측정하는 데 도움이 됩니다. 그런 다음 A/B/n 실험에서 테스트할 특정 요소를 결정합니다. 여기에는 헤드라인, 행동 유도 버튼 등이 포함될 수 있습니다.

2단계: 가설 세우기

테스트 변수의 각 변형이 사용자 행동이나 성능에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대한 가설을 세웁니다. 이러한 가설은 예측의 기초가 되며 테스트 결과를 해석하는 데 도움이 됩니다.

3단계: 테스트 변형 생성 및 트래픽 할당

A/B/n 테스트 도구 또는 플랫폼을 사용하여 테스트 요소의 변형을 만듭니다. 테스트 중인 특정 요소의 성능 변화를 정확하게 파악할 수 있도록 각 변형이 단일 격리 방식으로 서로 다른지 확인합니다. 그런 다음 A/B/n 테스트의 각 변형에 대한 트래픽 할당을 결정합니다. 할당은 모든 변형에 균등하게 분배될 수 있습니다.

4단계: 테스트 시작 및 모니터링

A/B/n 테스트를 시작하고 진행 상황을 모니터링합니다. 테스트 결과를 정기적으로 검토하고 실험의 정확성이나 무결성에 영향을 미칠 수 있는 기술적 문제나 이상이 있는지 확인하십시오. 의미 있는 양의 데이터를 수집하기 위해 테스트가 실행될 때까지 충분한 시간을 허용합니다.

5단계: 결과 분석 및 해석

테스트가 통계적 유의성에 도달했거나 미리 결정된 기간 동안 실행되면 결과를 분석합니다. 정의된 목표와 각 변수의 성능을 비교하고 관찰된 차이의 통계적 유의성을 평가합니다. 가설에 비추어 결과를 해석하고 실행 가능한 통찰력을 이끌어냅니다.

6단계: 성공적인 변형 구현

하나의 변형이 다른 변형을 크게 능가하는 경우 웹사이트에서 가장 우수한 변형을 구현하십시오. 테스트에서 얻은 통찰력을 적용하여 데이터 기반 결정 및 개선을 내립니다.팁: 확실한 승자가 나오지 않으면 테스트를 반복하거나 추가 실험을 수행하여 추가 통찰력을 얻으십시오.

A/B/n 테스트 모범 사례

이제 A/B/n 테스트를 설정하는 방법을 알았으니 A/B/n 테스트 능력을 다음 단계로 끌어올릴 CRO 중심의 팁과 요령에 대해 알아보겠습니다.

크게 생각하고 작게 시작하십시오. 모든 것을 한 번에 해결하려고 하지 마십시오.대신 학습으로 이어지는 작은 변화를 만든 다음 이러한 학습을 ​​반복하십시오. 발견한 내용을 기반으로 더 많은 테스트를 빌드합니다.

트래픽이 충분한지 확인: 통계적 유의성을 보장하려면 충분히 큰 샘플 크기를 사용하세요.트래픽이 적은 페이지에 대한 테스트는 승자를 결정하는 데 시간이 더 오래 걸리며 대부분의 사용자 경험에 대한 정확한 학습이나 통찰력을 제공하지 않습니다.

테스트하려는 각 페이지에 대해 우선 순위가 지정된 로드맵을 만듭니다. 페이지에서 가장 대담하고 가장 영향력 있는 요소를 결정하여 초기 학습을 얻은 다음 구현 용이성과 기본 메트릭에 대한 잠재적 영향을 기반으로 추가 테스트의 우선 순위를 지정합니다.테스트 로드맵에는 가설, 테스트 아이디어, 목표, 원하는 학습 및 특정 출시 날짜가 포함되어 있어야 테스트 노력을 순조롭게 유지할 수 있습니다.

열지도 및 기타 사용자 행동 분석 도구를 사용하여 방문자가 랜딩 페이지와 상호 작용하는 방식을 이해합니다. 스크롤 없이 볼 수 있는 부분과 아래에 배치하는 항목을 테스트하면 특히 특정 잠재고객 및 마이크로 잠재고객의 경우 전환율에 큰 영향을 미칠 수 있으므로 무엇을 이해해야 하는지 이해하십시오. 사람들이 탐색하는 요소와 무시하는 요소는 완전히 최적화된 랜딩 페이지를 만드는 데 핵심입니다.

• 여기 힌트가 있습니다. 사람들이 지속적으로 스크롤해야 볼 수 있는 부분을 지나서 위를 클릭하지 않는 경우 스크롤해야 볼 수 있는 부분에 충분한 정보를 제공하지 않는다는 주요 지표입니다.

이제 A/B/n 테스트의 중요성과 Google 최적화 도구가 사라진 후에도 웹사이트 성능을 최적화할 수 있는 방법에 대해 더 깊이 이해할 수 있습니다. 한 시대의 끝은 불확실성을 가져올 수 있지만 성장과 탐험의 기회도 제공한다는 점을 기억하십시오! A/B/n 테스트 여정을 시작할 때 A/B/n 테스트의 구조, 테스트 전략의 가치, 테스트 설정 및 모범 사례에 대해 공유한 통찰력을 다시 참조하십시오.

기억하십시오. 최적화는 지속적인 프로세스이며 마음대로 사용할 수 있는 올바른 사고방식과 도구를 사용하면 놀라운 통찰력을 발견하고 상당한 개선을 추진할 수 있습니다. Google 최적화 대안으로 Instapage를 사용해 보고 싶다면 14일 평가판 에 등록하십시오.

고급 분석 및 히트맵으로 더 자세히 알아보고 싶으신가요? 아니면 기존 방문 페이지를 마이그레이션하고 전체 전환율 최적화 분석의 이점을 누리고 싶습니까? Instapage Convert가 귀하에게 적합한 솔루션일 수 있습니다. 오늘 상담 예약