Comment aller de l'avant après les couchers de soleil de Google Optimize

Récemment, le paysage numérique a été secoué par l'annonce du départ de Google Optimize en 2023, marquant la fin d'une époque pour cette plate-forme de test A/B/n populaire. En tant que propriétaires de sites Web et spécialistes du marketing, il est naturel de s'interroger sur les implications et sur ce qui vous attend pour votre parcours d'optimisation.

Heureusement, le départ de Google Optimize ne signifie pas la fin de votre capacité à effectuer des tests A/B/n efficaces et à générer des conversions. En fait, c'est l'occasion de réévaluer votre stratégie, d'explorer des solutions alternatives et de propulser vos efforts d'optimisation vers de nouveaux sommets. Il existe de nombreuses alternatives et stratégies Google Optimize à tester.

Dans cet article de blog, nous expliquerons pourquoi il est essentiel d'avoir une stratégie de test A/B/n pour maximiser les performances de votre site Web. Nous vous fournirons également un guide étape par étape sur la façon de configurer votre premier test A/B/n avec les meilleures pratiques.

Qu'est-ce que Google Optimize ?

Qu'est-ce que Google Optimize exactement ? Google Optimize est un outil d'optimisation Web proposé par Google qui permet aux utilisateurs de tester et d'optimiser leurs sites Web pour de meilleures performances et une meilleure expérience utilisateur. Avec Google Optimize, les spécialistes du marketing peuvent créer différentes variantes du contenu de leur site Web, telles que des titres, des images, des boutons ou des mises en page, et les tester les unes par rapport aux autres pour déterminer quelle variante est la plus performante en termes de conversions, d'engagement ou d'autres mesures définies. Cette approche basée sur les données aide les spécialistes du marketing à prendre des décisions éclairées concernant la conception et le contenu du site Web afin d'améliorer la satisfaction des utilisateurs et d'atteindre leurs objectifs commerciaux.

Mais malheureusement, l'outil expirera le 30 septembre 2023.

Alors, si Google Optimize a été votre principal outil d'expérimentation, que pouvez-vous faire maintenant ?

Pourquoi avez-vous besoin d'une stratégie de test A/B/n

Avec l'arrêt de Google Optimize, il devient encore plus important de créer et de mettre en œuvre une stratégie de test A/B/n pour votre site Web. Les tests A/B/n sont un élément crucial de tout plan d'optimisation de site Web réussi. Il vous permet de prendre des décisions basées sur les données et de maximiser l'impact des modifications apportées. Voici quelques raisons clés pour lesquelles vous avez besoin d'une stratégie de test A/B/n :

Réduisez les conjectures : sans test, vos décisions marketing reposeront sur des hypothèses et des conjectures.En testant différentes variantes, vous pouvez recueillir des données concrètes sur l'impact de chaque élément sur le comportement et les préférences de l'utilisateur. Cette approche basée sur les données élimine les conjectures et fournit des informations précieuses sur ce qui résonne vraiment avec votre public.

Améliorer l'expérience utilisateur : les tests A/B/n vous permettent d'expérimenter différents éléments de conception, mises en page et flux d'utilisateurs pour identifier la combinaison qui offre la meilleure expérience utilisateur.En testant et en affinant ces éléments, vous pouvez créer une expérience transparente et engageante pour vos visiteurs, ce qui se traduit par une satisfaction accrue, des durées de visite plus longues et des chances de conversion plus élevées.

Établissez un cycle d'amélioration continue : les tests A/B/n sont un processus continu qui vous permet d'affiner et d'optimiser en permanence votre site Web.Il vous permet d'apporter des modifications incrémentielles basées sur des données en temps réel, plutôt que de vous fier à des refontes ponctuelles. En adoptant une culture d'amélioration continue par le biais de tests, vous pouvez garder une longueur d'avance sur la concurrence et améliorer constamment les performances de votre site Web.

Comment configurer un test A/B/n

Étape 1 : Définissez vos objectifs et vos variables

Commencez par définir clairement l'objectif de votre test A/B/n. Quel aspect spécifique de votre site Web ou de votre entonnoir de conversion souhaitez-vous améliorer ? L'établissement d'un objectif clair vous aidera à concentrer vos efforts et à mesurer avec précision l'impact du test. Ensuite, déterminez les éléments spécifiques que vous souhaitez tester dans votre expérience A/B/n. Cela peut inclure des titres, des boutons d'appel à l'action, etc.

Étape 2 : Formuler des hypothèses

Développez des hypothèses sur la façon dont chaque variation de vos variables de test pourrait avoir un impact sur le comportement ou les performances des utilisateurs. Ces hypothèses serviront de base à vos prédictions et vous aideront à interpréter les résultats de votre test.

Étape 3 : Créer des variantes de test et allouer le trafic

À l'aide de votre outil ou plateforme de test A/B/n, créez des variantes de vos éléments de test. Assurez-vous que chaque variation diffère des autres d'une manière unique et isolée, ce qui vous permet d'attribuer avec précision tout changement de performance à l'élément spécifique testé. Ensuite, décidez de la répartition du trafic pour chaque variation de votre test A/B/n. L'allocation peut être répartie uniformément entre toutes les variantes.

Étape 4 : lancer et surveiller le test

Lancez votre test A/B/n et suivez son évolution. Examinez régulièrement les résultats des tests et recherchez tout problème technique ou anomalie susceptible d'affecter la précision ou l'intégrité de l'expérience. Prévoyez suffisamment de temps pour que le test s'exécute afin de collecter une quantité significative de données.

Étape 5 : Analyser et interpréter les résultats

Une fois que votre test a atteint une signification statistique ou a duré une durée prédéterminée, analysez les résultats. Comparez les performances de chaque variation par rapport à l'objectif défini et évaluez la signification statistique de toute différence observée. Interprétez les résultats à la lumière de vos hypothèses et tirez des informations exploitables.

Étape 6 : Mettez en œuvre votre variante gagnante

Si une variante surpasse les autres de manière significative, implémentez la variante gagnante sur votre site Web. Appliquez les connaissances acquises lors du test pour prendre des décisions et des améliorations basées sur les données.Conseil : Si aucun gagnant clair n'émerge, envisagez de répéter le test ou de mener d'autres expériences pour obtenir des informations supplémentaires.

Meilleures pratiques de test A/B/n

Maintenant que nous savons comment mettre en place un test A/B/n, tournons notre attention vers les trucs et astuces axés sur les CRO qui feront passer vos capacités de test A/B/n au niveau supérieur.

Pensez grand, commencez petit : n'essayez pas de tout réparer d'un coup.Au lieu de cela, apportez de petits changements qui mènent à l'apprentissage, puis itérez sur ces apprentissages. Construire plus de tests en fonction de vos découvertes.

Assurez-vous d'avoir suffisamment de trafic : utilisez une taille d'échantillon suffisamment grande pour garantir la signification statistique.Les tests sur les pages à faible trafic prennent plus de temps pour déterminer un gagnant, et ils ne fourniront pas d'apprentissages précis ni d'informations sur l'expérience de la majorité de vos utilisateurs.

Créez une feuille de route hiérarchisée pour chaque page que vous envisagez de tester : déterminez les éléments les plus audacieux et les plus percutants de la page pour acquérir vos apprentissages initiaux, puis hiérarchisez les tests supplémentaires en fonction de leur facilité de mise en œuvre et de leur impact potentiel sur votre métrique principale.Votre feuille de route de test doit inclure l'hypothèse, l'idée de test, les objectifs, les apprentissages souhaités et les dates de lancement spécifiques pour maintenir vos efforts de test sur la bonne voie.

Utilisez des cartes thermiques et d'autres outils d'analyse du comportement des utilisateurs pour comprendre comment les visiteurs interagissent avec la page de destination : tester ce que vous mettez au-dessus et en dessous de la ligne de flottaison peut avoir un impact considérable sur les taux de conversion, en particulier avec certains publics et micro-publics. les éléments que les gens explorent et ce qu'ils ignorent sont essentiels pour créer une page de destination entièrement optimisée.

• Voici un indice, si vous trouvez que les gens défilent constamment au-delà du pli et ne cliquent pas au-dessus, c'est un indicateur majeur que vous ne fournissez pas suffisamment d'informations au-dessus du pli.

Vous avez maintenant une meilleure compréhension de l'importance des tests A/B/n et de la façon dont ils peuvent optimiser les performances de votre site Web, même après le départ de Google Optimize. N'oubliez pas que même si la fin d'une époque peut apporter une certaine incertitude, elle offre également des opportunités de croissance et d'exploration ! Lorsque vous vous lancez dans votre parcours de test A/B/n, reportez-vous aux informations que nous avons partagées sur la structure d'un test A/B/n, la valeur des stratégies de test, la configuration des tests et les meilleures pratiques.

N'oubliez pas que l'optimisation est un processus continu et qu'avec le bon état d'esprit et les bons outils à votre disposition, vous aurez la possibilité de découvrir des informations remarquables et de conduire des améliorations significatives. Si vous souhaitez essayer Instapage comme alternative à Google Optimize, inscrivez-vous pour un essai de 14 jours.

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