SEOのためのNLP：あなたのウェブサイトのためにNLPとSEOを組み合わせる方法は？

Googleは、SEOおよびデジタルマーケティング業界にとって重要なさまざまなアルゴリズムを年間を通じて展開しています。

一部のコアアップデートは重要ですが、重要性が低いものもあります。 グーグルの主要なアルゴリズムアップデートの1つは、2019年のBERTアップデートでした。

TransformersのBERTまたは双方向エンコーダ表現は、コンテンツに短いテキストスニペットを使用するWebサイトのランキングペナルティを減らすために使用される自然言語処理アルゴリズムです。

Google BERTアルゴリズムの更新後すぐに、Google検索ランキングにSERPの大幅な変動と変動がありました。 BERTは多くの変化をもたらしました。 ある意味で、それは検索エンジンのためのAIを利用したSEOを作成しました。

2019年のBERTアップデートは、人工知能がSEOやデジタルマーケティングの実践にどのように組み込まれるかを示すものの1つにすぎません。

BERTのリリース後によく耳にする流行語の1つは、NLPまたは自然言語処理です。

名前が示すように、NLPは自然言語のテキストに関連しています。

人々は、検索している正確なフレーズと比較して、検索クエリで自然言語をより頻繁に使用することが観察されています。

では、NLPは検索エンジン最適化においてどのように重要な役割を果たしているのでしょうか。

この記事は、SEOにおけるNLPの役割とその重要性を見つけるのにさらに役立ちますか？

NLPとは何ですか？

NLPまたは自然言語処理は、人間の言語を理解するための計算システムの開発と使用を扱う研究分野です。

NLPには、翻訳、感情分析、検索エンジン最適化、カスタマーサービスなどのさまざまなアプリケーションがあります。

NLPまたは自然言語処理アルゴリズムは、さまざまな単語やフレーズを区別するパターンを学習するために、何百万もの例でトレーニングされています。

NLPと人工知能（AI）のような機械学習プロセスの助けを借りて、人々がインターネット上で何を検索しているかを理解するのに役立つ強力なアルゴリズムを構築できます。

SEOとは何ですか？

検索エンジン最適化（SEO）は、検索エンジンの結果ページでWebサイトの可視性を向上させるために、特殊な手法を使用するインターネットマーケティング戦略の一種です。

簡単に言えば、SEOは数式とセマンティクスの組み合わせであり、WebサイトをトップランキングまたはSERPに表示します。

検索エンジンは、キーワードの使用、高品質のコンテンツ、適切なものなど、さまざまな指標に依存しています。

検索アルゴリズムの品質が向上したことで、人々はより自然なコンテンツの作成に集中し、ユーザーの意図に沿ったものになりました。

この目的のために、検索エンジンは、AI言語技術のおかげで、人々がオンラインで見つけたいものをますます理解するようになっています。

NLPとSEOはどのように連携していますか？

SEOはあなたのウェブサイトを特定のキーワードのトップランキングに入れることを目指しています。

基本的に、NLPとSEOは、訪問者がページにアクセスしたときのユーザーエクスペリエンスを向上させるために機能します。 focusキーワードに組み込まれた自然言語の使用は、検索エンジンがコンテンツの関連性を理解するのに役立ちます。

NLPは、検索エンジンがコンテンツを読みやすくするために使用されます。これにより、人々がインターネット上で何を探しているのかを理解するのに役立ちます。

また、セマンティック検索にも役立ちます。セマンティック検索では、ユーザーがWebサイトで情報を検索するときに使用するキーワードやフレーズを処理します。

これは、人々が探しているもののあらゆる種類のバリエーションを入力するロングテール検索にとって特に重要です。

検索エンジンは自然言語処理をどのように使用していますか？

検索エンジンは、NLPと機械学習を使用して、人々が何を検索しているかを理解するのに役立ちます。 すべての功績は、会話型クエリを生成するAI言語機能にあります。

同義語、一般的なフレーズ、単語の使用法を検出して、より正確な検索を行うことができます。 これにより、SERPまたは特定のキーワードの結果ページの上部でサイトのランキングを向上させることができます。

たとえば、ゴルフ用品に関するWebサイトがある場合、NLPアルゴリズムを使用すると、人々がインターネット上で何を検索しているかを理解するのに役立ちます。

NLPを使用してコンテンツを作成することもSEOでは非常に重要です。 人間や検索エンジンが簡単に理解できるように、製品、サービス、製品を自然言語で説明するための最良の方法を見つけるのに役立ちます。

音声検索機能のスニペットやその他のページ上の最適化手法の台頭により、Webサイトのコンテンツがより自然になり、検索エンジンとの関連性が高まります。

これらは、SERPでのランキングを向上させるために使用できます。 NLPの使用は、人間と検索エンジンの両方に利益をもたらすコンテンツを作成するための最良の方法です。

NLPはSEOの改善に役立ちますか？

はい、NLPは多くの点でサイトのSEOを改善するのに役立ちます。 それはあなたが検索エンジンにより関連性のあるコンテンツを作成するのを助け、あなたのウェブサイトへの訪問者の数を増やすのを助けるでしょう。

Googleのブログで見つけた情報によると、検索クエリの15％が初めて使用されます。

人々は、特にスマートフォンなど、大声で話す以外に方法や別の入力がないことが多い音声起動デバイスで答えを見つけるために、ますますロングテール検索を使用しています！

グーグルはあなたの心を読むことができず、あなたがフレーズをタイプするときにあなたが何を意味するのかを知る方法がありません。

それはその検索アルゴリズムにおいて非常に文字通りであるため、人々がそのサイトを見つけるために使用している単語に基づいてサイトをランク付けする方法を実際には知りません。

これはユーザーにとって悪い結果につながることがありますが、探しているものを見つけるためにあらゆる種類のコンテンツを調べなければなりません。

ただし、ここでNLPの力が光ります。

NLPは、コンテンツとWebサイトの最適化に関してさまざまな方法で役立ちます。 グーグル検索アルゴリズムは、彼らが彼らの競争よりも高いウェブサイトをランク付けするために使用するいくつかの戦略を考え出しました。

これらすべての戦略に共通していることの1つは、コンテキストに基づいていることです。

NLPを使用して、SERPの特定のキーワードをランク​​付けすることもできます。これにより、可視性が向上します。 自然言語処理とセマンティックアノテーションは、マシンが人々の言っていることを理解するのに役立ちます。 ワークフローで公開されているコンテンツに情報のレイヤーを追加します。

以下に、NLPと連携してSEOを改善するのに役立ついくつかの例とユースケースを共有しました。

セマンティック検索

NLPは、ユーザーがWebサイトで情報を検索するときに使用するキーワードやフレーズを処理するセマンティック検索を支援します。

これは、人々が探しているもののあらゆる種類のバリエーションを入力するロングテール検索では特に重要です。

また、検索インテントにも役立ちます。これは、競合他社よりも上位にWebサイトをランク付けするもう1つの方法です。 これは、コンテンツの構造だけでなく、人々がそれをどのように使用するか、そしてGoogle/SEOでコンテンツを見つけようとするときにそのコンテンツに何を使用するかについても重要であることを意味します。

構造化データマークアップ

GoogleやBingなどの検索エンジンは、構造化データマークアップを使用して、Webサイトのコンテンツを理解します。 彼らはあなたがあなたのサイトについてのメタデータを追加することを可能にし、それはそのSEOを改善するのを助けることができます。

たとえば、個人金融や旅行や観光などのさまざまなトピックをカバーするブログがある場合は、コンテンツを構造化データとして追加できます。

これは、検索エンジンがトピックを理解し、SERPでコンテンツのインデックスを作成するのに役立ちます。 検索エンジンは構造化データからエンティティを生成できるため、コンテンツを理解しやすくなります。

ここで、検索エンジンのコンテンツからエンティティを生成するには、IBMのAlchemyやBingAPIなどのツールが必要です。

NLPとSEOを使用した内部リンク

あなたがウェブサイトを作成することを計画しているなら、あなたはそれが内部でどのようにリンクされるかを考慮する必要があります。 コンテンツに簡単にアクセスできず、内部リンクがない場合、検索エンジンがサイトのインデックスを作成するのが難しくなります。

関連するウェブページの強力な相互リンクは、SEOを大幅に強化することができます。

NLPとエンティティ抽出アルゴリズムを使用すると、コンテンツからエンティティを簡単に生成でき、検索エンジンがサイトの内容を簡単に理解できるようになります。

エンティティの生成に使用される機械学習アルゴリズムは、Webサイトに存在する構造化データを使用してトレーニングできます。

これは、コンテンツのトピックを理解するのに役立ち、最終的にSEOを改善します。

NLPが検出した抽出されたエンティティを使用して、コンテキストの背景を持つコンテンツを作成できます。また、読者がコンテンツを見つけやすく、理解しやすくなります。

私たちが行う検索の10％は、よくわからないことをよりよく理解するのに役立つことです。 これらは通常、ウィキペディアにアクセスするか、NLPのナレッジグラフパネルで直接回答できます。このパネルは、記事の他の場所にジャンプすることなく、すぐに情報を提供します。

TF-IDFを見つける

これを達成する1つの方法は、Webサイトのコンテキストで人々が何を探しているかを特定することです。

これは、TF-IDF（用語頻度-逆ドキュメント頻度）を介して関連する用語やフレーズを見つけたいことを意味します。

このプロセスは、サイトのさまざまなコンテンツで使用されている一般的な単語を調べることで機能します。 これは、コンテンツにのみ見られる固有の単語を識別するのに役立ちます。

これらは、あなたのような情報を検索するときに人々が使用するフレーズや用語です。 あなたがより具体的になるほど、検索エンジンがあなたのコンテンツとメインキーワードとの関連性を理解する可能性が高くなります。

NLPは検索インテントとロングテール検索にどのように役立ちますか？

ユーザーの立場に立つことは、ユーザーが望むものを正確に提供していることを確認するための優れた方法です。 これを行うには、人々がどのように話すかを考えることをお勧めします。

実際の会話では、他の人と話すときに、完全な文を使用したり、文法構造を修正したりしないことがよくあります。

彼らは言われていることの文脈を理解しているので、人々はしばしばほんの少しの言葉を言うでしょう。

これが、キーワード調査を行うときに検索の意図を考慮することが重要である理由です。

つまり、検索用語に関連するものだけでなく、ユーザーが必要なものを正確に探していることを確認する必要があります。

自然言語を使用してSEOに直接影響を与える方法は？

では、自然言語とは正確には何ですか？

それは人間が自然にコミュニケーションする方法です。 SEOを直接改善するには、他の人が理解して対応できる言語を使用することが重要です。

自然言語の使い方は次のとおりです。

クイック検索

自然言語を使用してSEOを改善する最初の方法は、訪問者を迅速かつ効率的に誘導することです。

たとえば、米国東部のビーチの近くでレストランを経営している場合、訪問者が東海岸のレストランを検索するときに、サイトでそのレストランを確認すると便利です。

このようにして、検索を言い換える代わりに、検索を迅速かつ効率的に指示できます。

人々がグーグルや他の検索エンジンで物事を検索するとき、彼らは彼らが探しているものを見つけることを期待します。 自然言語が効果的であるほど、検索エンジンでのWebページの効果は高くなります。

たとえば、近くのレストランを検索している場合、自分の場所の近くにあるページが見つかると思います。

正しい方向に検索

自然言語を使用できる2つ目の方法は、訪問者を正しい方向に向けることです。 たとえば、人々は高速道路の特定のマイルマーカーにあるレストランを検索する代わりに、特定の種類の食べ物や雰囲気のあるレストランを検索します。

このタイプの言語を使用することで、訪問者が行きたくない、または行きたくない場所に訪問者を誘導することを心配する必要がなくなります。

コミュニケーションクエリの使用

3番目の方法は、訪問者に直接話すタグラインを用意することです。 たとえば、おいしい朝食メニューのあるレストランの場合、ウェブサイトのタグラインに「みんなのお気に入りの朝食スポット」と書かれていると、近くのおいしい朝食スポットを探している人に役立ちます。

これは、訪問者が適切な場所にいて、探していた種類のサービスを受けることができるため、重要です。

声を知っている

自然言語を使用してSEOを改善する最後の方法は、Webサイトに声をかけることです。 あなたの声は、あなたが単なるウェブサイトではなく、人間であることを訪問者や顧客に伝えるものです。 たとえば、ページで「ようこそ」と言うと、訪問者は自分が正しい場所にいることを知ることができますが、「ようこそ！おいしい料理を楽しんでください」と言うと、個人的なものであるため、より効果的です。

あなたの声は、あなたとあなたの訪問者の間のつながりを作るためにも使用できます。 たとえば、「お客様がお客様になることを決定できてとてもうれしいです」と言うと、お客様と訪問者の関係を築くのに役立ちます。

NLPによるSEOの未来は何ですか？

将来的には、自然言語は検索エンジン最適化の主要な部分であり続けるでしょう。 実際、Googleは次のバージョンの検索に会話型検索を含めることを計画しています。

技術が進歩するにつれて、SEOにおけるNLPの未来は上昇しています。 人々がどのように行動し、考え、反応するかを理解することが可能になりました。 これにより、マーケターは視聴者を引き付けるコンテンツを簡単に作成できるようになりました。

NLPは、オーディエンスの感情と、オーディエンスがマーケティングにどのように反応する可能性があるかを理解するのに役立ちます。

近い将来、SEOに適したウェブサイトの機能は、ウェブサイトに自然言語を組み込むことに依存します。 検索エンジンに関しては、人工知能と機械学習を引き続き使用して、人々がオンラインで何を検索しているかを判断します。

NLPと機械学習を使用したSEOの未来は非常にエキサイティングであり、すでに実現し始めています。 今後数年間で、電話に向かって話すことでWebサイトに質問できるようになります。

さらに、SEOの将来は、ユーザーの特定のニーズに合わせて最適化されたコンテンツを作成することであり、より優れたユーザーエクスペリエンスを提供することに重点が置かれるでしょう。

したがって、NLPと機械学習の使用は、将来さらに普及すると予想されます。

結論

NLPはSEOのための信じられないほど強力なツールです。 検索結果に革命を起こす可能性があります。 NLPと機械学習の分野における最新の進歩は、検索エンジンの結果に影響を与え続けます。

SEOのNLPはまだ揺籃期にありますが、より広く普及し始めています。 特により多くの企業がそれを採用するにつれて、それは開発と改善を続けます。

マーケターがNLPを使用してSEOを改善する機会はたくさんあります。 技術が進歩するにつれて、自然言語をWebサイトに実装することがより簡単かつ安価になります。

したがって、SEOでNLPを使用すると、オンラインでの認知度を高め、収益を増やすことができます。 一言で言えば、SEOのNLPは確かにさまざまなSEO戦略の一部になるでしょう。

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