Andrea Volpini Tentang Penggunaan dan Pentingnya Data Terstruktur Untuk SEO

Hai. Terima kasih telah mengundang saya. Itu bagus. Senang berada di sini hari ini.

Saya keluar dari universitas ketika saya berada di tahun kedua. Saya sedang mempelajari komunikasi massa. Namun saat itu, saya sudah menjalankan bisnis di web. Saya keluar dari universitas dan terus membuat situs web. Lalu saya berpindah dari website ke content management system, jadi tools untuk membuat website. Kemudian saya pindah dan saya mulai menjelajah lebih jauh ke bidang Teknologi Web Semantik saat sistem manajemen konten berkembang dan Tim Bernal S Lee, pendiri dan pencipta World Wide Web, mulai meminta data daripada halaman.

Maju atau lainnya? Saya memulai bisnis dan pada saat itu saya sudah mempekerjakan orang lain. Bisnis berjalan dengan baik, tetapi saya adalah yang pertama dari banyak generasi yang tidak mendapatkan gelar. Itu adalah hal besar dalam keluarga. Mereka menerimanya dengan tenang. Tapi ya, saya tidak tahu berapa generasi, tapi itu yang pertama. Tapi saya selalu seorang Hacker. Saya selalu menjadi Peretas dalam pola pikir saya dan akan selalu begitu. Artinya untuk memahami sesuatu dan untuk dapat menjelaskan sesuatu, saya perlu melakukan sesuatu. Oleh karena itu, jalan ini tampaknya yang paling alami bagi saya. Kemudian saya akhirnya, dalam hal apa pun, bekerja sama dengan universitas dan melakukan penelitian selama bertahun-tahun dengan pendanaan Eropa bahwa sebenarnya itulah yang membawa kami ke prototipe pertama di mana mereka dulu, 2015 atau 16, kami melakukan penelitian bekerja. Saya selalu sangat menghargai pendidikan tradisional dan pentingnya menghabiskan waktu untuk menemukan solusi inovatif untuk masalah.

Saya mulai di web pada tahun 1995. Itu sudah lama sekali.

Ya. Saya telah bekerja di internet sejak saat itu. Pada awalnya, saya sebenarnya masih duduk di bangku SMA dengan salah satu pendiri dan CTO WordLift saya saat ini, David Ritchie Telly. Kami pernah sekolah bersama. Bisnis pertama adalah tentang web hosting. Kami membeli penyimpanan dari server di AS dan kemudian kami mulai menjualnya kembali di Italia untuk orang-orang yang ingin memahami apa itu World Wide Web. Itulah awalnya.

Orang biasanya menemukan debu. Saya selalu menjadi yang pertama di banyak industri dan saya tidak pernah memiliki masalah dalam mendapatkan klien karena saya adalah salah satu dari sedikit, jika bukan satu-satunya, melakukan hal-hal tertentu dengan tim saya, apakah itu Web 3D atau halaman web dinamis atau agen virtual, Anda menyebutnya. Kami melewati semuanya, streaming. Kami telah melakukan banyak streaming video. Semuanya selalu pertama. Oleh karena itu, pasar datang kepada Anda karena hanya Anda.

Saya menjual beberapa perusahaan web sebelum sampai pada titik untuk lebih fokus pada persimpangan antara kecerdasan buatan dan pengoptimalan mesin telusur ini. Saya telah melakukan bisnis di web. Yang pertama benar-benar melakukan pengembangan web. Kemudian yang kedua adalah agensi yang lebih besar tempat kami mengembangkan sistem pengelolaan konten ini. Kemudian saya mulai lagi dengan David dengan ide membuat platform untuk Semantic Web. Itulah yang.

Melakukan hal yang sama? Ya, kita sudah melewati banyak hal bersama dalam hal ini.

Saya pikir itu terjadi dalam berbagai kondisi, apakah sudah waktunya bagi saya untuk pindah dan apakah kondisinya baik bagi saya untuk pergi dan membangun sesuatu yang baru. Saya pikir Anda berkembang seiring perubahan hidup dan juga saat Anda merasa lebih tertarik pada bidang baru. Dan SEO bagi saya adalah hal baru. Meskipun saya mulai membuat halaman web pada tahun '95, hingga 2015, 2016, sejujurnya itu bukanlah masalah, SEO.

Saya telah mengembangkan situs yang sangat besar selama bertahun-tahun, jadi bukan berarti saya tidak asing dengan istilah tersebut. Saya masih baru dalam hal memahami pentingnya membuat mesin pencari memahami konten Anda. Saya selalu lebih mengatur konten, membuat alur navigasi yang efektif, membantu pengguna menemukan hal-hal di situs Anda, mungkin mengembangkan mesin telusur internal untuk situs tersebut. Tapi saya tidak pernah berpikir tentang kekuatan membiarkan orang lain memahami konten Anda melalui pengontrol dan indeks yang dijalankan orang lain, seperti Google atau Bing.

Masalahnya adalah kami mulai dengan visi untuk berpindah dari web yang terbuat dari halaman ke web yang terbuat dari data, yang dikhotbahkan oleh Tim Bernersley di masa lalu ketika saya mulai dengan pembicaraan bersejarah ini untuk berteriak tentang data mentah sekarang. Jadi saya beralih ke gerakan data terbuka karena kami melakukan banyak pekerjaan dengan pemerintah. Jadi saya benar-benar melibatkan diri dalam data terbuka dan pentingnya mempublikasikan data secara terbuka sehingga orang lain dapat mengembangkan aplikasi di atasnya. Dan kemudian saya menyadari bahwa web seharusnya terbuat dari data karena AI akan dilatih berdasarkan data. Saat kami bertransisi ke dunia pertama AI, memiliki data pada akhirnya dan membiarkan orang mengontrol data juga menjadi sangat penting untuk masyarakat yang terbuka dan demokratis. Tapi bagaimana orang bisa mempublikasikan data? Bagaimana orang bisa membuat grafik pengetahuan mereka sendiri? Itulah misi yang menginspirasi kami untuk membangun WordLift. Baiklah.

Tidak, karena kami juga memulai sedikit sebelum pembuatan skema atau konsorsium sehingga hal itu benar-benar terungkap. Saya keluar dari pergerakan data terbuka dan tautan data, jadi saya tidak melihat pentingnya mesin telusur sampai Boris De Maria, salah satu pendiri VueRank, menelepon saya dan berkata, Hai, saya sudah mengikuti pekerjaan Anda dan itu luar biasa. Saya berasal dari industri SEO dan kami ingin berinvestasi. Kemudian saya menyadari bahwa SEO benar-benar taman bermain kami dan mungkin gagasan mendemokratisasi web data ini sebenarnya cocok untuk evolusi SEO.

Nah, minggu ini kita akan membuat pengumuman. Itu di masa-masa awal, bahkan sebelum perusahaan didirikan. Kami bermitra dengan VueRank. Kami masih memiliki kemitraan di tempat. Kami memulai dari awal sebuah perusahaan baru sementara saya sudah menjalankan dua perusahaan lain dalam konteks layanan profesional, pengembangan web, dan juga ekstraksi informasi. Minggu ini kami akan membuat pengumuman tentang babak baru yang berhasil kami tutup.

Kami berkembang, kami berkembang, dan yang terpenting, kami memungkinkan banyak situs web untuk membuat data terstruktur dan juga mengotomatiskan proses data terstruktur.

Data terstruktur adalah cara menerjemahkan konten Anda ke dalam format yang dapat dibaca mesin yang dapat dipahami oleh mesin telusur. Tidak terstruktur adalah segala sesuatu yang tertulis dan dapat ditafsirkan oleh pikiran manusia. Terstruktur, ini seperti database yang dapat dibaca oleh mesin. Sekarang, data terstruktur seperti database, tetapi juga memiliki arti bahwa pikiran manusia akan mendeteksi data yang tidak terstruktur, dari sepotong teks. Itu indah karena membuat mesin dapat memahami maknanya seperti yang dilakukan manusia saat membaca sebuah konten.

Benar. Biarkan saya membagikan layar saya dan mulai dari akhir. Mari kita coba lihat mengapa kita ingin menggunakan data terstruktur. Beri tahu saya jika Anda melihat layar.

Mari kita lihat gambar-gambar ini di sini. Saya akan mengambil satu gambar dan kemudian saya akan mencari gambar dengan Google Lens. Google Lens, ini adalah cara Google melihat gambar dan menggunakan entitas dalam grafik pengetahuan. Seperti yang Anda lihat, saat saya melakukan ini, Google mampu dari satu gambar untuk memahami bahwa ini sekarang terkait dengan Andrea Volpini, seorang pengusaha. Kemudian menarik klien incent dari situs web berbeda yang terkait dengan, ya, gambar itu, tetapi juga terkait dengan entitas ini. Ini contoh lainnya. Jika saya pergi dan bertanya siapa pendiri WordLift, maka Google dapat memberikan hasil kaya yang akan memberi tahu Anda bahwa Andreo Volpini adalah salah satu pendiri WordLift, bersama dengan David Richie Telly. Kami memberikan kemampuan ini ke mesin telusur untuk menafsirkan konten dan memberikan jawaban alih-alih tautan, berkat penggunaan data terstruktur. Secara praktis, apa artinya bagi seseorang yang menulis blog? Hal pertama saat Anda menulis blog adalah Anda ingin memastikan bahwa entitas di sekitar Anda sebagai penulis dan sebagai penerbit blog, terstruktur.
Anda ingin mulai menggunakan orang kelas dan organisasi kelas untuk membantu mesin telusur memahami siapa Anda dan bagaimana Anda sudah hadir di web. Anda ingin mulai menggunakan ini sama seperti tautan dan tautan URL skema yang akan memberikan kepercayaan pada algoritme seperti yang kita lihat di contoh Google Lens ini, yaitu orang di balik blog dan itu adalah orang yang sama yang bertindak di LinkedIn dan itu bertindak di Twitter dan seterusnya dan seterusnya. Itu akan menjadi titik awal. Buat entitas Anda sendiri di web karena Anda ingin mesin telusur dapat menjawab dua pertanyaan seperti itu.

Kemungkinan lebih rumit dari itu. Namun katakanlah jika Anda ingin memberikan jawaban kepada seseorang yang melakukan penelusuran, Anda menginginkan jawaban itu, itu berasal dari sumber yang dapat dipercaya dan dapat diandalkan. Jika saya tidak pernah merawat atau menulis tentang, katakanlah, saya tidak tahu, mobil kencang, karena saya sama sekali tidak tertarik dengan otomotif. Apakah ini akan menjadi sumber informasi yang baik bagi penelusur yang membuat kueri tentang mobil cepat? Mungkin tidak. Apakah ini akan menjadi sumber yang bagus ketika orang ingin berbicara tentang bisnis online dan data terstruktur? Yah, pasti ya. Semakin kami mendukung mesin telusur dalam memahami konten apa yang mampu kami tulis dan seberapa tepercaya kami di ceruk tertentu itu, semakin kami menyediakan kemampuan mesin telusur untuk membantu kami menentukan peringkat untuk kueri spesifik tersebut.

Jika kita melihat pola Google yang biasanya ditonjolkan oleh Bislaskovi untuk kita, kita dapat melihat bahwa itu benar-benar bekerja dengan dua cara karena, tentu saja, Anda jarang menemukan konten tentang mobil cepat di Dunia Blog. Kemungkinan besar Anda akan menemukan sesuatu yang berhubungan dengan SEO. Tapi penulis di balik karya itu, sama pentingnya. Dan tentu saja, itu dimainkan dalam konteks faktor EAT yang dikenal. Data terstruktur juga merupakan fasilitator dari faktor EAT ini karena kita dapat membujuk mesin telusur untuk lebih memahami tentang seberapa spesifik kita tentang topik tersebut. Kami telah melakukan percobaan ini dengan American University of Cairo, di mana kami dapat memberi peringkat di Google Scholar karena kami telah menambahkan data terstruktur di balik entri blog mereka dan mencocokkannya dengan hasil penelitian yang ada di balik artikel ini.

Ada dua garis pemikiran di sini yang harus kita ikuti. Yang pertama adalah kami tidak membuat data terstruktur hanya untuk Google. Tahun ini saya merasa terhormat untuk terlibat dalam berkontribusi pada bab data terstruktur dari Web Almanack. Web Almanack, ini adalah tinjauan tahunan tentang status web, di mana kita berada. Saat saya menganalisis dan membedah bersama anggota tim lainnya, jutaan entri di seluruh web tentang format data terstruktur ini, saya menyadari dan akhirnya melihat bahwa kami tidak membuat data terstruktur hanya untuk Google. Kami tidak menggunakan data terstruktur hanya untuk SEO. Kami melakukan ini karena kami membantu mesin memahami siapa kami. Sekarang, mesin seperti Google, ya, tapi kami juga melatih AI kami sendiri di atas data terstruktur. Mari saya tunjukkan contoh lain di mana kita dapat melihat mengapa ketika kita berbicara tentang data terstruktur, kita tidak hanya berbicara tentang Google saja, tetapi kita juga berbicara tentang situs web kita sendiri. Di sini kita bisa melihat grafik yang disematkan di dunia. situs web Io. Saya dapat melihat entitas untuk data terstruktur di pihak kami, di blog kami, dan kemudian saya dapat segera menjalankan saluran ini untuk memahami bahwa di WordLift, di blog kami, ketika kami berbicara tentang data terstruktur, kami kebanyakan berbicara tentang grafik pengetahuan dan kemudian pengoptimalan segitiga dan kecerdasan buatan serta menautkan data dan menjangkau kembali secara diam-diam dan e-niaga.
Lalu Bislowski, Anda bisa melihatnya di sini dan seterusnya. Saya bisa melihat Bislowski atau Jason Barton. Saya dapat melihat bagaimana entitas ini terkait satu sama lain dalam konteks konten blog WordLift. Ini membantu kami memahami kumpulan konten yang kami miliki. Kami memanfaatkan data terstruktur yang sama dengan yang digunakan Google untuk memberikan pengalaman penelusuran yang berharga di Serp. Garis pemikiran pertama adalah, lihat, Anda tidak membuat data terstruktur hanya untuk Google. Anda menciptakan fondasi strategi kecerdasan buatan untuk situs Anda sendiri dan untuk perusahaan Anda sendiri. Garis pemikiran kedua adalah, coba tebak? Meskipun peluang organik jelas menyusut karena pendekatan pertama AI yang diambil Google, klien kami, situs web kami terus menarik lalu lintas organik. Mengapa demikian? Itu karena, tentu saja, saat kami memanfaatkan SEO Semantik, saat kami memelihara mesin dengan data yang lebih berkualitas, kami dapat menampilkan berbagai fitur, baik itu berita utama di situs berita dan media, atau penemuan Google lalu lintas, atau konten FAQ, atau lalu lintas video yang datang dari korsel.
Kami memanfaatkan begitu banyak fitur ini sehingga lalu lintas tidak menyusut justru sebaliknya.

Itu karena pencarian menjadi lebih percakapan, artinya kita sudah bisa melihat dengan fitur Google MUM seperti topik Zooming. Misalnya, jika saya membuat kueri seperti Kali Kube Selasa, Google MUM akan mengambil acara mendatang dari Kali Kube Selasa. Kemudian pencari, meskipun dia tidak tahu bahwa episode mendatang adalah tentang X, Y, Z, akan belajar dari topik Zoom ini. Bagaimana Google mampu melatih sesuatu seperti MAM untuk mengaktifkan fitur tersebut menggunakan data terstruktur, karena itulah cara kami mentransfer pengetahuan manusia ke AI. Sekali lagi, ini bukan hanya Google. Perilaku pencari berubah. Bukan hanya Google yang melakukan itu. Kita, sebagai manusia, menjadi lebih banyak bicara. Kami semakin terbiasa berbicara dengan asisten otomatis.

Setiap orang dapat menggunakan data terstruktur. Data terstruktur, itu hanyalah bentuk data terbuka. Sekarang, buka data, ini adalah cara kita berkomunikasi dengan AI hari ini dan besok. Jika kita ingin didengar, kita perlu berbicara dengan AI. Grafik pengetahuan dan data terstruktur, itu adalah bahasa yang dapat kita gunakan untuk berbicara dengan AI dan membiarkan AI memahami kita, apakah AI itu dari Google, Bing, atau AI kita sendiri. Data terstruktur adalah untuk semua orang. Tapi tentu saja, kita harus fokus pada hal-hal yang penting karena, tentu saja, pentingkah saya diakui sebagai entitas? Apakah penting agar produk saya dikenal? Apakah penting bagi saya untuk menentukan, misalnya, informasi tentang detail pengiriman produk saya? Apakah saya ingin memfasilitasi pencarian visual seperti yang kita lihat di awal? Atau apakah lebih baik, misalnya, berfokus pada identitas merek? Ini adalah keputusan yang sangat strategis yang perlu diambil sebelum memikirkan jenis grafik pengetahuan apa yang ingin saya bangun.

Benar. WordLiftt secara otomatis akan membaca konten posting blog dan secara otomatis mengekstrak entitas yang paling relevan menggunakan pemahaman bahasa alami dan pengenalan entitas nama. Ini secara otomatis akan memberi Google lebih banyak arti tentang posting blog tertentu. Bahkan dengan melakukan sesuatu yang mirip dengan pemberian tag, WordLift menyediakan mesin pencari dengan banyak informasi. Seperti yang kita lihat, ini bukan hanya untuk Google karena saya dapat menggunakan data ini dalam grafik, misalnya, untuk membuat kluster topik ini di sekitar area minat tertentu seperti data terstruktur di blog WordLift. Saya dapat menggunakan grafik ini juga untuk membuat pengaturan tanpa kepala. Daripada melalui WordPress, mungkin saya bisa membuat headless ini di JavaScript untuk membuat halaman super cepat. Tapi semua metadata tentang konten ada di dalam grafik pengetahuan.

Benar. Biarkan saya dengan cepat membagikan layar dan melihat posting blog sehingga kita dapat melihatnya secara praktis. Ini adalah posting blog tentang kelelahan karyawan. Di sini roda Bumi mendeteksi sekumpulan entitas yang mungkin terkait atau tidak terkait dengan konten postingan blog. Seperti yang saya beri tahu, saya juga dapat memutuskan apakah, misalnya, saya ingin menambahkan tautan ke konten ini atau tidak. Hanya dengan melakukan ini, saya sudah melakukan banyak hal untuk SEO karena saya memberi Google titik masuk untuk beberapa kueri yang masih terkait dengan posting blog ini tetapi entah bagaimana melekat pada konsep ini. Saya bisa melakukan ini dengan tag sederhana. Sekarang, tentu saja, ketika saya melakukan ini, saya dapat melihat di bagian depan bahwa WordLift sudah membuat widget kartu konteks ini. Widget kartu konten ini memberi pembaca beberapa pemahaman tentang beberapa konsep yang saya gunakan. Tentu saja, saya dapat memutuskan apakah saya ingin memiliki halaman di belakang entitas ini atau tidak. Ini, tentu saja, keputusan SEO yang perlu diambil. Tentu saja, ini berkaitan dengan pertanyaan konten tema yang Anda ajukan.
Biasanya, WordLift akan mulai membuat kosakata istilah ini dengan melihat konten yang sudah Anda miliki sehingga kami tidak memiliki masalah konten tema. Tapi kami juga akan mendapatkan konten dari Wikipedia untuk memberikan beberapa deskripsi entitas ini. Tetapi deskripsi entitas dapat digunakan untuk membangun data terstruktur, atau dapat digunakan untuk membuat halaman. Tapi ini adalah keputusan yang bisa diambil pengguna dan itu akan berdampak pada strategi SEO. Jika saya membatasi WordLift untuk menggunakan data hanya untuk membuat anotasi posting blog, saya tidak perlu khawatir dengan konten yang tipis. Anda dapat melihat di sini bahwa WordLift mengatakan bahwa ini adalah artikel dalam bentuk data terstruktur. Tapi kemudian dikatakan artikel ini berbicara tentang kelelahan dan berbicara tentang konsep lain yang telah terdeteksi. Secara otomatis, dunia juga membuat tautan ke web data. Ini tidak hanya mereferensikan konsep umum, tetapi juga mereferensikan konsep yang sama di beberapa kumpulan data di Web Semantik. Ini adalah membuat grafik pengetahuan di sekitar artikel yang dapat dimanfaatkan oleh mesin mana pun untuk memahami tentang apa artikel tersebut.

Sangat. Pertama-tama, ada kasus yang berbeda, tentu saja di setiap situs berbeda, tetapi ada beberapa aspek unik. Secara umum, seperti yang saya katakan, ada tingkatan yang berbeda. Tetapi titik awalnya adalah saya menambahkan anotasi semantik ke sebuah artikel. Hanya dengan melakukan itu tanpa membuat tautan, tanpa membuat entitas, tanpa menambahkan konten tambahan, hanya dengan melakukan itu, rata-rata, kami melihat antara 6% dan 8% peningkatan lalu lintas organik selama periode yang dapat bervariasi antara dua minggu dan dua bulan.

Ini 6%, 8%, yang pada platform yang lebih besar, sangat berarti. Ini pertumbuhan yang cukup stabil. Sekarang, saat Anda mulai menggunakan alat ini dan mulai menambahkan tautan ke halaman yang Anda miliki, mungkin untuk konsep tertentu, atau saat Anda mulai menambahkan widget, yang juga merupakan area lain di mana WorldLift memungkinkan pembaca menemukan lebih banyak konten menggunakan data dalam grafik, maka ini bisa naik hingga mungkin 30% atau mungkin 40% peningkatan pada periode waktu yang bervariasi, sekali lagi, dari dua minggu untuk situs yang memiliki banyak lalu lintas hingga mungkin tiga bulan untuk situs yang memiliki lalu lintas lebih sedikit.

Tidak, tidak di pihak saya, tidak di situs web pihak ketiga. Di sisi saya, saya membuat halaman untuk, katakanlah, mengelompokkan segala sesuatu tentang data terstruktur. Kemudian halaman ini menjadi halaman kategori, tapi bisa juga editorial.

Nah, pada saat itu, bukan hanya data terstruktur, tetapi juga waktu yang akan dihabiskan pengguna karena, tentu saja, jika saya membaca artikel tentang SEO modern dan ada referensi, katakanlah, JSON LD, dan saya tidak terbiasa dengan konsep JSON LD, dan Anda mengizinkan saya untuk memahami di sisi Anda dengan tautan internal apa itu JSON LD karena Anda sudah menulis tentangnya. Dengan membuat kelompok topik ini di sekitar artikel, kami meningkatkan peluang bagi pengguna untuk menemukan konten. SEO semantik, ini semua tentang berpikir di luar logika kata kunci dan halaman.

Pikirkan dalam hal kelompok topikal. Ketika saya menulis posting blog, saya ingin mengelompokkan semua yang saya miliki di galaksi istilah dan potongan konten yang dapat membantu pembaca menemukan lebih banyak. Itulah keindahannya. Itu akan menciptakan setidaknya peningkatan 30%.

Menulis itu? Seperti yang saya katakan, ada dua cara. Anda dapat, apakah Anda dapat melihat konten di situs Anda dan kemudian, misalnya, mengubah setiap tag menjadi entitas. Oleh karena itu, halaman tag Anda akan menjadi halaman baru ini. Atau World of bisa mendapatkan data dari tautan data, jadi Wikipedia atau sumber eksternal lainnya. Atau dalam beberapa implementasi khusus di mana kami mulai mungkin menambahkan lebih banyak layanan integrasi, kami juga dapat membuatnya menggunakan model bahasa. Ada berbagai cara untuk mulai melihat peningkatan produksi konten.

Biarkan saya kembali ke contoh sebelumnya untuk artikel yang sedang kami kerjakan. Kemudian kita bisa melihat widget beraksi. Ini dia. Kami sedang membangun grafik pengetahuan ini di dalam artikel yang mewakili informasi tentang konten ini. Seperti yang Anda lihat di sini, saya juga menambahkan video dan Wharrley telah mendeteksi video yang telah disematkan di editor dan sudah menarik metadata dari YouTube secara otomatis. Apakah ini video saya atau video orang lain, sekarang ini akan muncul sebagai markup objek video yang diikat ke artikel dan kemudian saya dapat mempersonalisasi deskripsi, nama video, dan semua metadata yang telah dibuat oleh tes WordLift untuk saya. Tapi mari kita lihat widgetnya. Ketika saya melakukan ini, saya dapat menambahkan blok dan misalnya, menambahkan Widget Pencarian Segi, yang merupakan salah satu widget yang disediakan World of untuk menghubungkan hal-hal yang relevan secara semantik. Mari kita lihat ini. Di sini, perlu ditata, tetapi Dunia ini, tentu saja, dan ini adalah situs demo, jadi ini belum tentu merupakan asosiasi istilah yang terbaik. Tapi di sini, World of this menyediakan antarmuka yang mirip dengan yang kita miliki, katakanlah, pencarian gambar Google, di mana entitas digunakan untuk memfilter konten yang terkait.

Artikel. Kemudian konten ini berasal dari situs saya sendiri. Biasanya, hanya dengan menambahkan ini, kami mendapatkan tampilan halaman 30% lebih banyak per sesi karena, tentu saja, konten terkait secara semantik. Pengguna dapat memfilter daftar dengan mengutak-atik jaringan entitas. Ini membuktikan satu cara lain di mana kita dapat meningkatkan lalu lintas dan menciptakan nilai bagi pembaca.

Artikel terkait. Biasanya saat kami menempatkan widget, kami melihat dua metrik. Kami melihat peningkatan halaman per sesi di halaman tempat kami menambahkan widget, dan kemudian, tentu saja, kami melihat waktu rata-rata yang dihabiskan di halaman, yang akan meningkat secara dramatis, bahkan mungkin sebesar 40% atau 60%. dalam beberapa kasus. Pemutaran pada metrik ini dapat diskalakan karena Anda dapat menambahkan widget ini di tingkat template dan kemudian setiap halaman akan mendapat manfaat darinya, bahkan dari arsip yang Anda miliki. Ketika kita melihat Semantic SEO dan berapa banyak lalu lintas yang dapat dihasilkannya, biasanya berbicara tentang minimal, katakanlah 6,8 hanya untuk anotasi semantik, lalu 30% jika Anda mulai membuat kosa kata Anda sendiri. Kemudian, tentu saja, Anda bisa naik hingga 60%, 500%, terserah, tentu saja, tergantung pada jumlah konten dan kemampuan yang Anda miliki untuk menerbitkan konten.

Anda tidak ingin berlebihan dengan data terstruktur. Kami ingin menjaga hal-hal sesederhana yang dipahami seorang anak. Ini adalah praktik yang baik untuk Google, tetapi juga merupakan praktik yang baik untuk AI Anda sendiri. Karena jika saya mulai menyusun ulang konten, karena jika saya mulai menyusun ulang konten… Karena tentu saja sekarang saya dapat menyusun konten berdasarkan jenis, jadi saya dapat menggunakan episode podcast untuk semua podcast dan kemudian saya dapat menggunakan, katakanlah, maket layanan untuk halaman tempat saya menjelaskan layanan konsultasi saya. Lalu katakanlah saya dapat menggunakan, saya tidak tahu, bisnis lokal untuk halaman di mana saya berbicara tentang keberadaan saya di lapangan. Saat saya melakukan ini, saya harus menjaga semuanya tetap terikat dengan cara yang berarti dan saya tidak ingin berlebihan. Saya ingin melakukan hal-hal yang dapat dimengerti oleh seorang anak. Karena jika saya berlebihan, maka itu akan menimbulkan kebisingan yang lebih besar dari nilainya. Anda ingin menjaga hal-hal sederhana dan konsisten.

Sedang digunakan? WordLift, ini adalah SaaS. Harganya pada dasarnya tiga paket awal. Rencana menunda satu sama lain berdasarkan, misalnya, jenis entitas yang mereka dukung. Jika Anda ingin, misalnya, menggunakan ekstraksi objek video yang saya tunjukkan, yang juga akan membuat peta situs video secara otomatis untuk semua video yang telah Anda buat, maka Anda perlu menggunakan bisnis tersebut. Apakah Anda perlu menggunakan, misalnya, bisnis lokal dan Anda memiliki lebih dari dua situs, maka Anda ingin menggunakan profesional. Dan jika Anda hanya memiliki satu situs, Anda ingin masuk ke prosesnya, Anda bisa mulai dengan starter. Pemula adalah €49 per bulan dan kemudian profesional adalah €79 per bulan dan bisnis adalah €199 per bulan. Dalam bisnis, Anda juga mendapatkan 10 kunci sehingga Anda akan menggunakan Whirl lift di 10 situs web berbeda. Kemudian, tentu saja, sebagian besar klien kami meminta kami juga masuk ke konsultan untuk mendukung pembuatan grafik pengetahuan di awal. Kami memiliki paket yang mulai dari €1000 per bulan dan kemudian naik. Anda harus membayangkan dunia adalah sesuatu yang dapat dijalankan di satu situs blogger atau di situs web seperti Airbnb atau Orkney.
Ini adalah infrastruktur yang berskala dari satu blog ke e-niaga besar. Kami cukup beruntung bisa bekerja dengan perusahaan besar yang menghasilkan ratusan juta euro di situs web dan dengan blogger biasa. Infrastrukturnya adalah.

Kami tidak melihat lalu lintas karena kami ingin membuat lebih banyak lalu lintas. Itu akan menjadi pemanasan, bekerja mundur dalam model. Kita harus melihat jumlah halaman, terutama ketika kita melihat e-commerce misalnya. Salah satu perusahaan e-niaga yang telah bekerja sama dengan kami memiliki lebih dari 700.000 produk dalam katalog dan sedang membangun grafik pengetahuan produk untuk 700.000 produk. Artinya banyak data. WordLift menghosting data dalam grafik pengetahuan untuk Anda. Kami harus memberi harga dengan jumlah entitas yang diterbitkan. Tapi ini terjadi di luar ketiga rencana tersebut.

Rencana masa depan.

Ya. Itu pertanyaan yang sangat cerdas karena keseimbangan adalah kunci sukses di sini. Kami adalah SaaS dan tujuan kami adalah untuk menghosting sebanyak mungkin grafik pengetahuan untuk membuat taktik SEO yang memiliki reputasi dan skalabel yang memungkinkan organisasi mendapatkan data terstruktur, menggunakannya dengan cara yang paling menarik, tetapi juga untuk membuat infrastruktur AI ini di di atasnya, yang suatu hari dapat digunakan untuk membuat deskripsi produk, dan hari lainnya dapat digunakan untuk merekomendasikan konten terbaik. Kami perlu terus mengembangkan platform untuk melayani kasus penggunaan tingkat lanjut ini. Segala sesuatu yang berkaitan dengan use case tingkat lanjut akan melalui layanan profesional. Tapi platformnya, yang kami manfaatkan, sama saja. Platform yang sama yang melayani starter untuk 49 adalah platform yang sama yang bertanggung jawab atas data terstruktur pada tingkat yang sangat tinggi.

Tidak, kami ingin melatih orang lain. Kami membutuhkan benda ini untuk bergerak sendiri. Kami tidak hanya melatih tim editorial atau tim SEO di sisi lain, tetapi kami juga melatih agen SEO khusus di seluruh dunia untuk memajukannya bagi kami karena, tentu saja, ada begitu banyak kebutuhan dan kami ingin melakukannya. pertahankan tim tetap kecil karena kami harus tetap fokus pada teknologi. Saya ingin mengaktifkan lebih banyak kasus penggunaan. Saat ini, kami sedang berupaya mengaktifkan, misalnya, Neural Search di e-niaga karena kami menyadari bahwa kami memiliki banyak metadata di dalam grafik pengetahuan produk yang digunakan untuk Google. Tetapi metadata ini dapat digunakan secara efektif untuk pencarian di situs. Kami ingin memberikan pengalaman pencarian situs yang lebih baik untuk semua klien kami dan kami perlu menerapkan teknologi ini dan kemudian kami perlu membawanya ke ujung orang, yang berarti bahwa kami memerlukan jaringan profesional yang mengambilnya maju.

Ini masih menjadi masalah yang belum terpecahkan di pencarian situs. Tetapi kenyataannya adalah bahwa ini bukan masalah teknologi, melainkan masalah penataan konten. Masalahnya bukan karena Algolia atau pencarian elastis yang mungkin sudah Anda miliki tidak cukup mampu. Sama sekali tidak. Masalahnya kurasi data ini tidak seakurat yang kita kira. Namun dalam SEO, kami sudah melakukan pekerjaan ini karena kami melakukannya untuk Google. Mengapa kita tidak memanfaatkan pencarian di tempat?

Itulah tepatnya yang kami lakukan. Kami secara aktif bekerja dengan tim GenII untuk menciptakan pencarian saraf terbaik untuk e-commerce. Saya juga dapat, dalam hal ini, memberi Anda pratinjau singkat tentang apa yang kami lakukan di area ini karena, sekali lagi, maksud saya, World of it adalah platform teknologi untuk mengotomatisasi SEO dalam skala besar. Bekerja pada pencarian internal, itu bagian dari proses ini. Jika saya mengatakan saya akan mendapatkan sesuatu seperti ini, tetapi kemudian saya juga dapat melakukan pencarian multi model, dan kemudian saya dapat memanfaatkan gambar untuk menjalankan kueri. Apakah kamu melihat itu? Saya menambahkan sepasang kacamata hitam di sini. Saya menjalankan pemotongan, lalu saya akan menekan di sini dan saya akan menggunakan gambar ini sebagai bagian dari kueri yang mudah-mudahan akan berfungsi dan akan membantu saya mengembalikan hasil yang relevan untuk jenis ini.

Itu akan baik-baik saja. Ini adalah pencarian multi model yang sebenarnya, artinya, tentu saja, saya kemudian dapat menggabungkan kueri visual seperti yang kita lihat dengan teks dan mengatakan saya ingin ini dalam warna pink atau saya ingin ini dalam warna hitam. Kami sedang membangun infrastruktur ini yang sekali lagi menggunakan data terstruktur dalam grafik pengetahuan sebagai a.

Ya. Kami menggunakan multi-platform dan saat ini kami cukup kuat di situs e-niaga di luar WordPress karena kami mulai dari data produk dan mencapai data produk dan memasukkan metadata, data terstruktur tepat di halaman. Kami kurang cepat pada konten editorial yang tidak berjalan di WordPress. Namun, kami memiliki beberapa implementasi besar di mana CMS adalah hak milik dan kami memiliki sekumpulan API yang dapat digunakan untuk melakukan integrasi. Kami bekerja di luar WordPress untuk e-commerce. Ini cukup mudah. Di luar e-commerce.

Tentu saja, Drupple. Ini jelas merupakan salah satu CMS yang paling sering kami kerjakan. Jelas, akan menarik untuk mulai mengintegrasikan WordLift.

Hidup Anda? Satu hal yang saya pelajari adalah saya menjadi sangat bahagia dengan membangun tim yang luar biasa. Ketika saya dapat mengagregasi seperti yang kami lakukan sekarang, para profesional termotivasi yang menemukan sesuatu yang benar-benar baru yang mengejutkan saat membangun jaringan data, saya puas. Itu satu hal. Hal lain, tentu saja, pikiran saya memikirkan apa yang akan terjadi di masa depan. Bagi saya, ini selalu tentang teknologi apa yang perlu kita bangun untuk memungkinkan masa depan. Di masa mendatang, situs web Anda akan menjadi bot obrolan, dan saya ingin membangun teknologi yang Anda butuhkan untuk memudahkan perusahaan membuat, katakanlah, bot obrolan atau pencarian saraf. Tetap di sana dan membangun alat yang dibutuhkan orang, itu juga yang membuat saya bahagia.

Mungkin situs peluncuran produk. Dia. Kami melihat grafik pengetahuan, itu adalah blok bangunan dari strategi AI Anda, dan setiap organisasi perlu memiliki strategi AI. Ini penting untuk SEO. Sudut pandang kami akan tetap SEO, tetapi kami melihat SEO menjadi semakin holistik dan mencakup berbagai aspek pengalaman pengguna.

Untuk itu.

Tiga kata? Italia, kecanduan teknologi, masa depan.

Bangunan.

Membangun tim yang luar biasa. Oke, luar biasa. Dan bekerja dengan klien. Bekerja dengan klien, itu penting karena saya belajar banyak dari klien kami dan kami memiliki klien yang luar biasa dari seluruh dunia. Saya sangat bersyukur karena apa yang kita pelajari setiap hari.

Di alam semesta paralel, saya sangat suka bermeditasi. Saya akan menghabiskan lebih banyak waktu dalam keadaan sadar, yang saya lakukan saat ini. Terkadang menulis kode, terkadang melakukan hal gila dengan klien. Perhatian penuh akan.

Terima kasih.