Andrea Volpini sobre el uso y la importancia de los datos estructurados para SEO

Hola. Gracias por invitarme. Es genial. Emocionado de estar aquí hoy.

Dejé la universidad cuando estaba en segundo año. Yo estaba estudiando comunicación de masas. Pero en ese momento, ya tenía un negocio en la web. Dejé la universidad y sigo creando sitios web. Luego pasé del sitio web al sistema de administración de contenido, por lo que las herramientas para crear sitios web. Luego continué y comencé a aventurarme más en el campo de las Tecnologías de la Web Semántica a medida que el sistema de administración de contenido se expandía y Tim Bernal S Lee, el fundador y creador de la World Wide Web, comenzó a solicitar datos en lugar de páginas.

¿Adelante o algo más? Estaba comenzando un negocio y ya en ese momento estaba empleando a otras personas. El negocio iba bien, pero yo fui el primero de muchas generaciones que no obtuvo un título. Era algo grande en la familia. Lo aceptan en silencio. Pero sí, no sé cuántas generaciones, pero fue la primera. Pero siempre fui un Hacker. Siempre he sido un hacker en mi forma de pensar y siempre lo seré. Lo que significa que para entender las cosas y poder explicarlas, necesito hacer cosas. Por lo tanto, este camino me parece el más natural. Luego termino, en cualquier caso, trabajando de cerca con la universidad e investigando durante muchos años con fondos europeos que en realidad es lo que nos llevó al primer prototipo de donde estaban en los días, 2015 o 16, estábamos investigando. trabajar. Siempre valoré mucho la educación tradicional y la importancia de dedicar tiempo a encontrar soluciones innovadoras a los problemas.

Empecé en la web en 1995. Eso fue hace mucho tiempo.

Sí. He estado trabajando en Internet desde entonces. Al principio, todavía estaba en la escuela secundaria con mi actual cofundador y CTO de WordLift, David Ritchie Telly. Estábamos juntos en la escuela. El primer negocio fue sobre alojamiento web. Estábamos comprando almacenamiento de servidores en los EE. UU. y luego comenzábamos a revenderlo en Italia para las personas que querían entender qué era esto de la World Wide Web. Ese fue el comienzo.

La gente solía encontrar el polvo. Siempre he sido el primero en muchas industrias y nunca tuve el problema de conseguir clientes porque era uno de los pocos, si no el único, que hacía ciertas cosas con mi equipo, ya sea Web 3D o páginas web dinámicas o agentes virtuales, usted llámalo. Pasamos por todo, streaming. Hemos estado haciendo una gran cantidad de transmisión de video. Todo fue siempre primero. Por lo tanto, entonces el mercado viene a ti porque eres solo tú.

Vendí un par de empresas web antes de llegar al punto de centrarme más en esta intersección entre la inteligencia artificial y la optimización de motores de búsqueda. He estado haciendo empresas en la web. El primero realmente estaba haciendo desarrollo web. Luego, la segunda fue una agencia más grande donde desarrollamos estos sistemas de administración de contenido. Luego comencé de nuevo con David con esta idea de crear la plataforma para la Web Semántica. eso es

¿Haciendo lo mismo? Sí, hemos estado casi todo el camino juntos en esto.

Creo que sucedió en una combinación de condiciones, si era hora de seguir adelante y si las condiciones eran buenas para irme y construir algo nuevo. Creo que evolucionas a medida que cambia la vida y también a medida que te sientes más atraído por nuevos campos. Y el SEO para mí era algo nuevo. Aunque comencé a crear páginas web en el '95, hasta 2015, 2016, no era nada, SEO, para ser honesto.

He estado desarrollando sitios muy grandes durante muchos años, así que no es que no fuera nuevo en el término. Era nuevo en cuanto a entender la importancia de hacer que los motores de búsqueda entiendan tu contenido. Siempre me interesó más organizar el contenido, crear un flujo de navegación efectivo, ayudar a los usuarios a encontrar cosas en su sitio, tal vez desarrollar el motor de búsqueda interno para el sitio. Pero nunca pensé en el poder de permitir que otros entiendan tu contenido a través de un controlador y un índice que alguien más está ejecutando, como Google o Bing.

La cuestión es que comenzamos con esta visión de pasar de la web hecha de páginas a la web hecha de datos, que era lo que Tim Bernersley predicaba en los viejos tiempos cuando comencé con esta charla histórica para gritar sobre los datos sin procesar ahora. Y así pasé al movimiento de datos abiertos ya que estábamos trabajando mucho con los gobiernos. Y entonces realmente me involucré en los datos abiertos y la importancia de publicar datos en la naturaleza para que otros puedan desarrollar aplicaciones sobre ellos. Y luego me di cuenta de que la web debería estar hecha de datos porque la IA se entrenaría con datos. A medida que hacíamos la transición al primer mundo de la IA, tener datos al final y permitir que las personas controlaran los datos también se estaba volviendo fundamental para una sociedad abierta y democrática. Pero, ¿cómo podría la gente publicar datos? ¿Cómo podría la gente crear su propio gráfico de conocimiento? Esa fue la misión que nos inspiró a construir WordLift. Está bien.

No, porque también empezamos un poco antes de la creación del esquema o consorcio, así que la cosa realmente estaba saliendo. Estaba saliendo del movimiento de datos abiertos y datos de enlace, por lo que no vi la importancia de los motores de búsqueda hasta que Boris De Maria, cofundador de VueRank, me llamó y me dijo: Hey, he estado siguiendo tu trabajo y es increíble. Vengo de la industria del SEO y queremos invertir. Luego me di cuenta de que el SEO era realmente nuestro patio de recreo y tal vez esta idea de democratizar la web de datos encajaba bien con la evolución del SEO.

Bueno, esta semana vamos a hacer un anuncio. Eso fue en los primeros días, incluso antes de que se creara la empresa. Nos asociamos con VueRank. Todavía tenemos una asociación en el lugar. Comenzamos desde cero una nueva empresa mientras yo ya dirigía otras dos empresas en el contexto de servicios profesionales, desarrollo web y también extracción de información. Esta semana vamos a hacer un anuncio sobre una nueva ronda que cerramos con éxito.

Nos estamos expandiendo, estamos creciendo y, lo que es más importante, estamos permitiendo que muchos sitios web creen datos estructurados y también automaticen el proceso de datos estructurados.

Los datos estructurados son una forma de traducir su contenido a un formato legible por máquina que un motor de búsqueda puede entender. Desestructurado es todo lo que está escrito y puede ser interpretado por una mente humana. Estructurado, es algo así como una base de datos que una máquina puede leer. Ahora, los datos estructurados son como una base de datos, pero también tienen el significado de que una mente humana detectará a partir de datos no estructurados, a partir de un fragmento de texto. Eso es hermoso porque hace que la máquina sea capaz de entender los significados como lo haría un ser humano al leer un contenido.

Bien. Permítanme compartir mi pantalla y comenzar desde el final. Intentemos ver por qué queremos usar datos estructurados. Dime si ves la pantalla.

Veamos estas imágenes aquí. Voy a seleccionar una imagen y luego voy a buscar la imagen con Google Lens. Google Lens, es la forma en que Google ve las imágenes y utiliza entidades en el gráfico de conocimiento. Como puede ver, mientras hago esto, Google es capaz de entender por una sola imagen que esto ahora está relacionado con Andrea Volpini, quien es un empresario. Luego está sacando un incentivo del cliente de diferentes sitios web que están relacionados, sí, con esa imagen, pero también relacionados con esta entidad. Aquí hay otro ejemplo. Si voy y pregunto quién es el fundador de WordLift, entonces Google puede proporcionar un resultado enriquecido que le dirá que Andreo Volpini es uno de los fundadores de WordLift, junto con David Richie Telly. Estamos brindando esta capacidad al motor de búsqueda de interpretar el contenido y proporcionar respuestas en lugar de enlaces, gracias al uso de datos estructurados. Prácticamente, ¿qué significa para alguien que escribe un blog? Lo primero cuando escribes un blog es que quieres asegurarte de que la entidad que te rodea como escritor y editor del blog esté estructurada.
Desea comenzar a usar la persona de la clase y la organización de la clase para ayudar al motor de búsqueda a comprender quién es usted y cómo está presente en la web. Desea comenzar a usar estos mismos enlaces y enlaces de URL de esquema que brindarán confianza al algoritmo como vimos en este ejemplo de Google Lens, que esa es la persona detrás del blog y esa es la misma persona que está actuando en LinkedIn y es actuando en Twitter y así sucesivamente y así sucesivamente. Ese sería el punto de partida. Cree su propia entidad en la web porque desea que el motor de búsqueda pueda responder dos preguntas como esa.

Es probable que sea más complicado que eso. Pero digamos que si desea brindar una respuesta a alguien que realiza una búsqueda, desea que esa respuesta provenga de una fuente confiable y confiable. Si nunca he tratado o escrito sobre, digamos, no sé, autos rápidos, porque no me gusta nada la automoción. ¿Sería una buena fuente de información para un buscador que está haciendo una consulta sobre autos rápidos? Posiblemente no. ¿Sería una buena fuente cuando la gente quiera hablar sobre negocios en línea y datos estructurados? Bueno, definitivamente sí. Cuanto más apoyemos al motor de búsqueda en la comprensión de qué contenido somos capaces de escribir y qué tan confiables somos en ese nicho específico, más brindaremos la capacidad del motor de búsqueda para ayudarnos a clasificar para esas consultas específicas.

Si nos fijamos en los patrones de Google que Bislaskovi suele destacarnos, podemos ver que en realidad funciona en ambos sentidos porque, por supuesto, es raro que encuentres contenido sobre coches rápidos en el World of Blog. Lo más probable es que encuentres algo relacionado con SEO. Pero el autor detrás de la pieza, es igualmente importante. Y por supuesto, juega dentro del contexto de los tan conocidos factores EAT. Los datos estructurados también son un facilitador de estos factores EAT porque podemos atraer al motor de búsqueda para que comprenda más sobre qué tan específicos podemos ser sobre ese tema. Hicimos este experimento con la Universidad Americana de El Cairo, donde pudimos clasificarnos en Google Scholar porque agregamos datos estructurados detrás de su publicación de blog y los comparamos con el resultado de la investigación que estaba detrás de estos artículos.

Hay dos líneas de pensamiento aquí que debemos seguir. La primera es que no estamos creando datos estructurados solo para Google. Este año tuve el honor de participar en la contribución al capítulo de datos estructurados del Web Almanack. El Web Almanack, es una revisión anual del estado de la web, donde estamos. Mientras analizaba y diseccionaba con los demás en el equipo, millones de entradas en la web de estos formatos de datos estructurados, me di cuenta y finalmente vi que no estamos creando datos estructurados solo para Google. No estamos usando datos estructurados solo para SEO. Estamos haciendo esto porque estamos ayudando a las máquinas a entender quiénes somos. Ahora, máquinas como Google, sí, pero también estamos entrenando nuestra propia IA sobre los datos estructurados. Permítanme mostrarles otro ejemplo en el que podemos ver por qué cuando hablamos de datos estructurados, no estamos hablando solo de Google, sino también de nuestro propio sitio web. Aquí podemos ver el gráfico incrustado en el mundo de. sitio web de Ío. Puedo buscar datos estructurados en la entidad de nuestro lado, en nuestro blog, y luego puedo ejecutar inmediatamente estas canalizaciones para comprender que en WordLift, en nuestro blog, cuando hablamos de datos estructurados, hablamos principalmente de gráficos de conocimiento y luego optimización triangular e inteligencia artificial y datos de enlace y alcance furtivo y comercio electrónico.
Luego Bislowski, puedes verlo aquí y así sucesivamente. Puedo mirar a Bislowski o Jason Barton. Puedo ver cómo estas entidades están relacionadas entre sí dentro del contexto del contenido del blog de WordLift. Esto nos ayuda a comprender el grupo de contenido que tenemos. Estamos aprovechando los mismos datos estructurados que utiliza Google para proporcionar una valiosa experiencia de búsqueda en Serp. La primera línea de pensamiento es, mire, no está creando datos estructurados solo para Google. Está creando la base de la estrategia de inteligencia artificial para su propio sitio y para su propia empresa. La segunda línea de pensamiento es que, bueno, ¿adivina qué? A pesar de que las oportunidades orgánicas evidentemente se están reduciendo debido al primer enfoque de IA que está tomando Google, nuestros clientes, nuestros sitios web siguen atrayendo tráfico orgánico. ¿Porqué es eso? Es porque, por supuesto, a medida que aprovechamos el SEO semántico, a medida que nutrimos la máquina con datos más calificados, podemos mostrar diferentes características, ya sea una historia principal en un sitio de noticias y medios, o es un descubrimiento de Google. tráfico, o es contenido de preguntas frecuentes, o es el tráfico de video que viene en los carruseles.
Estamos aprovechando tantas de estas funciones que el tráfico no se está reduciendo, sino todo lo contrario.

Lo hace porque la búsqueda se está volviendo más conversacional, lo que significa que ya podemos ver con las funciones de Google MUM como Zoom de tema. Por ejemplo, si realizo una consulta como Kali Kube Tuesday, Google MUM obtendrá el próximo evento de Kali Kube Tuesday. Luego, el buscador, aunque no sepa que el próximo episodio trata sobre X, Y, Z, aprenderá de este tema Zoom. Cómo Google es capaz de entrenar algo como MAM para habilitar tal función utilizando datos estructurados, porque así es como estamos transfiriendo el conocimiento humano a la IA. Una vez más, no es sólo Google. El comportamiento del buscador está cambiando. No es que solo Google esté haciendo eso. Nosotros, como personas, nos estamos volviendo más conversadores. Cada vez estamos más acostumbrados a hablar con el asistente automático.

Todos pueden usar datos estructurados. Datos estructurados, es simplemente una forma de datos abiertos. Ahora, datos abiertos, es la forma en que podemos comunicarnos con la IA de hoy y de mañana. Si queremos que nos escuchen, debemos hablar con la IA. El gráfico de conocimiento y los datos estructurados, es el lenguaje que podemos usar para hablar con la IA y permitir que la IA nos entienda, ya sea que la IA sea de Google, Bing o nuestra propia IA. Los datos estructurados son para todos. Pero, por supuesto, tenemos que centrarnos en las cosas que importan porque, por supuesto, ¿es importante que me reconozcan como una persona entidad? ¿Es importante que mis productos sean reconocidos? ¿Es importante que especifique, por ejemplo, la información sobre los detalles de envío de mis productos? ¿Quiero facilitar una búsqueda visual como vimos al principio? ¿O sería mejor, por ejemplo, centrarse en la identidad de la marca? Estas son decisiones muy estratégicas que deben tomarse antes de pensar en qué tipo de gráfico de conocimiento quiero construir.

Bien. WordLiftt leerá automáticamente el contenido de una publicación de blog y extraerá automáticamente las entidades más relevantes mediante la comprensión del lenguaje natural y el reconocimiento de entidades de nombres. Esto proporcionará automáticamente a Google muchos más significados sobre una publicación de blog específica. Incluso al hacer algo similar al etiquetado, WordLift proporciona a los motores de búsqueda una gran cantidad de información. Como vimos, no es solo para Google porque puedo usar estos datos en el gráfico, por ejemplo, para crear este grupo temático en torno a un área específica de interés, como datos estructurados en el blog de WordLift. Puedo usar este gráfico también para crear quizás una configuración sin cabeza. En lugar de pasar por WordPress, tal vez pueda crear estos encabezados en JavaScript para que la página sea súper rápida. Pero todos los metadatos sobre el contenido están dentro del gráfico de conocimiento.

Bien. Permítanme compartir rápidamente la pantalla y mirar una publicación de blog para que podamos verlos de manera práctica. Esta es una publicación de blog sobre el agotamiento de los empleados. Aquí, la rueda de la Tierra está detectando un conjunto de entidades que pueden o no estar relacionadas con el contenido de la publicación del blog. Como estoy anotando, también puedo decidir si, por ejemplo, quiero agregar los enlaces a este contenido o no. Con solo hacer esto, ya estoy haciendo mucho por el SEO porque le estoy proporcionando a Google puntos de entrada para múltiples consultas que todavía están relacionadas con esta publicación de blog pero que de alguna manera están unidas a estos conceptos. Puedo hacer esto con etiquetas simples. Ahora, por supuesto, cuando hago esto, puedo ver en la interfaz que WordLift ya está creando estos widgets de tarjetas de contexto. Estos widgets de tarjetas de contenido brindan al lector cierta comprensión de algunos de los conceptos que estoy usando. Por supuesto, puedo decidir si quiero tener páginas detrás de estas entidades o no. Esta es, por supuesto, una decisión de SEO que debe tomarse. Por supuesto, tiene que ver con la pregunta de contenido del tema que haces.
Por lo general, WordLift comenzará a crear este vocabulario de términos observando el contenido que ya tiene para que no tengamos el problema del contenido del tema. Pero también vamos a obtener el contenido de Wikipedia para proporcionar algunas de estas descripciones de entidades. Pero la descripción de la entidad se puede usar simplemente para construir los datos estructurados, o se puede usar para crear páginas. Pero estas son decisiones que el usuario puede tomar y que impactarán en la estrategia SEO. Si limito WordLift para usar los datos solo para anotar la publicación del blog, no necesito preocuparme por el contenido delgado. Puede ver aquí que WordLift dice que este es un artículo en forma de datos estructurados. Pero luego está diciendo que este artículo habla sobre el agotamiento y habla sobre el otro concepto que se ha detectado. Automáticamente, el mundo también está creando enlaces a la red de datos. No solo hace referencia a un concepto genérico, sino que también hace referencia al mismo concepto en múltiples conjuntos de datos en la Web Semántica. Esto está creando un gráfico de conocimiento alrededor del artículo que cualquier máquina puede aprovechar para comprender de qué se trata el artículo.

Absolutamente. En primer lugar, hay diferentes casos, por supuesto, en cada sitio es diferente, pero hay algunos aspectos únicos. En general, como decía, hay diferentes niveles. Pero el punto de partida es que agrego anotaciones semánticas a un artículo. Solo haciendo eso sin crear enlaces, sin crear entidades, sin agregar contenido adicional, solo haciendo eso, en promedio, vemos entre un 6 % y un 8 % de aumento del tráfico orgánico durante un período que puede variar entre las dos semanas y el dos meses.

Es un 6 %, un 8 %, lo que en una plataforma más grande significa mucho. Es un crecimiento bastante estable. Ahora, a medida que comienza a usar la herramienta y comienza a agregar enlaces a las páginas que tiene, tal vez para un concepto específico, o cuando comienza a agregar widgets, que también es otra área donde WorldLift le permite al lector descubrir más contenido usando el datos en el gráfico, estos pueden aumentar hasta un 30 % o un 40 % en un período de tiempo que varía, de nuevo, desde las dos semanas para los sitios que tienen mucho tráfico hasta quizás los tres meses para los sitios que tienen menos tráfico.

No, no de mi lado, no en un sitio web de terceros. Por mi parte, creo una página para, digamos, agrupar todo sobre datos estructurados. Entonces esta página se convierte en una página de categoría, pero también puede ser editorial.

Bueno, en ese punto, no son solo los datos estructurados, sino también el tiempo que el usuario pasará de lado porque, por supuesto, si estoy leyendo un artículo sobre SEO moderno y hay una referencia a, digamos, JSON LD, y no estoy familiarizado con el concepto de JSON LD, y me permites entender por tu parte con un enlace interno qué es JSON LD porque ya has escrito al respecto. Al crear estos grupos temáticos alrededor del artículo, aumentamos la oportunidad para que el usuario descubra contenido. SEO semántico, se trata de pensar fuera de la lógica de las palabras clave y las páginas.

Piense en términos de grupos temáticos. Cuando escribo una publicación de blog, quiero agrupar todo lo que tengo en mi galaxia de términos y piezas de contenido que pueden ayudar al lector a descubrir más. Esa es la belleza de esto. Eso crearía al menos un aumento del 30 %.

Escribiéndolo? Como dije, hay dos maneras. Puede, ya sea que pueda ver el contenido de su sitio y luego, digamos, por ejemplo, transformar cada etiqueta en una entidad. Por lo tanto, sus páginas de etiquetas se convertirán en estas nuevas páginas. O World of puede obtener los datos del enlace de datos, por ejemplo, Wikipedia o cualquier otra fuente externa. O en alguna implementación específica en la que comencemos a agregar más servicios de integración, también podemos generarla usando modelos de lenguaje. Hay varias formas en las que puede comenzar a considerar la ampliación de la producción de contenido.

Permítanme volver al ejemplo anterior del artículo en el que estábamos trabajando. Luego podemos ver los widgets en acción. Aquí estamos. Estamos construyendo estos gráficos de conocimiento dentro del artículo que representa la información sobre este contenido. Como puede ver aquí, también agregué un video y Wharrley detectó el video que se incrustó en el editor y ya está extrayendo los metadatos de YouTube automáticamente. Ya sea que este sea mi video o el video de otra persona, ahora aparecerá como un marcado de objeto de video vinculado al artículo y luego puedo personalizar la descripción, el nombre del video y todos los metadatos que la prueba de WordLift ha creado para mí. Pero echemos un vistazo a los widgets. Cuando hago esto, puedo agregar un bloque y, por ejemplo, agregar el widget de búsqueda por facetas, que es uno de los widgets que proporciona World of para conectar cosas que son semánticamente relevantes. Echemos un vistazo a esto. Aquí, debe tener un estilo, pero World of this, por supuesto, y este es un sitio de demostración, por lo que no es necesariamente la mejor asociación de términos. Pero aquí, World of this proporciona una interfaz que es similar a la que tenemos en, digamos, la búsqueda de imágenes de Google, donde las entidades se usan para filtrar el contenido relacionado.

Artículo. Luego este contenido que viene de mi propio sitio. Por lo general, solo agregando estos, obtenemos un 30 % más de páginas vistas por sesión porque, por supuesto, el contenido está relacionado semánticamente. El usuario puede filtrar la lista modificando la red de entidades. Demuestra otra forma más en la que podemos aumentar el tráfico y crear valor para el lector.

Artículos relacionados. Por lo general, cuando colocamos el widget, observamos dos métricas. Observamos el aumento de la página por sesión en las páginas en las que agregamos el widget y luego, por supuesto, observamos el tiempo promedio invertido en la página, que aumentará drásticamente, tal vez en un 40 % o incluso en un 60 %. en algunos casos. Estas jugadas en las métricas son escalables porque luego puede agregar este widget a nivel de plantilla y luego cada página se beneficiará de esto, incluso desde el archivo que tiene. Cuando observamos el SEO semántico y cuánto tráfico puede generar, generalmente habla de un mínimo de, digamos 6.8 solo para la anotación semántica, luego 30 % si comienzas a crear tu propio vocabulario. Luego, por supuesto, puedes subir hasta el 60 %, 500 %, lo que sea, dependiendo, por supuesto, de la cantidad de contenido y la capacidad que tengas para publicar contenido.

No querrás exagerar con los datos estructurados. Queremos mantener las cosas tan simples como un niño las entendería. Esta es una buena práctica para Google, pero también es una buena práctica para su propia IA. Porque si empiezo a sobreestructurar el contenido, porque si empiezo a sobreestructurar el contenido... Porque, por supuesto, ahora puedo estructurar el contenido por tipo, entonces puedo usar episodios de podcast para todos los podcasts y luego puedo usar, digamos, maquetas de servicio por las páginas donde describo mi servicio de consultoría. Entonces digamos que puedo usar, no sé, negocios locales para las páginas donde hablo de mi presencia en el terreno. Mientras hago esto, tengo que mantener las cosas unidas de manera significativa y no quiero exagerar. Quiero hacer cosas que un niño pueda entender. Porque si me excedo, creará un ruido mayor que el valor. Quieres mantener las cosas simples y consistentes.

¿Sobre el uso? WordLift, es un SaaS. Tiene un precio con básicamente tres planes iniciales. Los planes difieren entre sí según, por ejemplo, el tipo de entidad que respaldan. Si desea, por ejemplo, usar la extracción de objetos de video que le muestro, que también creará un mapa del sitio de video automáticamente para todos los videos que haya creado, entonces deberá usar el negocio. Si necesita usar, por ejemplo, el negocio local y tiene más de dos sitios, entonces quiere usar el profesional. Y si solo tiene un sitio y desea ingresar al proceso, puede comenzar con el iniciador. El inicial 49€ al mes y luego el profesional 79€ al mes y el negocio 199€ al mes. En el negocio, también obtiene 10 claves, por lo que utilizará el elevador Whirl en 10 sitios web diferentes. Luego, por supuesto, una gran parte de nuestros clientes también requieren que nos unamos a la consultoría para apoyar la creación del gráfico de conocimiento al principio. Tenemos paquetes que empiezan desde 1000€ al mes y luego van subiendo. Tienes que imaginar que el mundo es algo que puede ejecutarse en un solo sitio de blogger o en un sitio web como Airbnb u Orkney.
Es una infraestructura que escala desde un solo blog hasta un gran comercio electrónico. Hemos tenido la suerte de trabajar con una gran corporación que gana cientos de millones de euros en un sitio web y con el blogger promedio. La infraestructura es.

No miramos el tráfico porque queremos crear más tráfico. Eso sería calentar, trabajando al revés en los modelos. Tenemos que mirar el número de páginas, especialmente cuando, por ejemplo, miramos el comercio electrónico. Una de las empresas de comercio electrónico con las que hemos estado trabajando tiene más de 700 000 productos en catálogo y está creando un gráfico de conocimiento de productos para 700 000 productos. Significa muchos datos. WordLift aloja los datos en el gráfico de conocimiento por usted. Tenemos que tasarlo por el número de entidades que se publican. Pero esto sucede fuera de los tres planes.

Planes futuros.

Sí. Esa es una pregunta muy inteligente porque el equilibrio es realmente la clave del éxito aquí. Somos un SaaS y nuestro objetivo es alojar tantos gráficos de conocimiento como sea posible para crear estas tácticas de SEO escalables y de buena reputación que permitan a una organización obtener datos estructurados, para usarlos de la manera más interesante, pero también para crear esta infraestructura de IA en arriba, que un día se puede usar para generar la descripción del producto, y el otro día se puede usar para recomendar el mejor contenido. Necesitamos seguir desarrollando la plataforma para atender estos casos de uso avanzado. Todo lo que tenga que ver con un caso de uso avanzado pasará por los servicios profesionales. Pero la plataforma, que es lo que estamos capitalizando, es la misma. La misma plataforma que sirvió de arranque para 49 es la misma plataforma que es responsable de los datos estructurados en un muy.

No, estamos interesados ​​​​en capacitar a otras personas. Necesitamos que esta cosa se mueva sola. No solo estamos capacitando al equipo editorial o al equipo de SEO en el otro lado, sino que también estamos capacitando a las agencias especializadas de SEO en todo el mundo para que lo lleven adelante porque, por supuesto, hay mucha necesidad y queremos mantenga el equipo pequeño porque debemos mantenernos enfocados en la tecnología. Quiero habilitar más casos de uso. En este momento, estamos trabajando para habilitar, por ejemplo, la búsqueda neuronal en el comercio electrónico porque nos dimos cuenta de que tenemos una gran cantidad de metadatos dentro de un gráfico de conocimiento del producto que se usa para Google. Pero estos metadatos se pueden usar de manera efectiva para la búsqueda en el sitio. Queremos brindar una mejor experiencia de búsqueda en el sitio a todos nuestros clientes y necesitamos implementar esta tecnología y luego llevarla al final de las personas, lo que significa que necesitamos una red de profesionales que la tomen. adelante.

Todavía es un problema sin resolver en la búsqueda del sitio. Pero la realidad es que no es tanto un problema tecnológico como un problema de estructuración de contenido. El problema no es que Algolia o la búsqueda elástica que ya tenga no sean lo suficientemente capaces. De nada. El problema es que la curación de estos datos no es tan precisa como pensamos. Sin embargo, en SEO, ya estamos haciendo este trabajo porque lo estamos haciendo para Google. ¿Por qué no aprovechamos la búsqueda en el sitio?

Eso es exactamente lo que estamos haciendo. Estamos trabajando activamente con el equipo de GenII para crear la mejor búsqueda neuronal posible para el comercio electrónico. También puedo, en este caso, darle una vista previa rápida de lo que estamos haciendo en esta área porque, una vez más, quiero decir, World of it es una plataforma tecnológica para automatizar SEO a escala. Trabajar en la búsqueda interna, es parte de este proceso. Si digo que obtendría algo como esto, pero también puedo hacer una búsqueda de varios modelos y luego puedo aprovechar las imágenes para ejecutar una consulta. ¿Ves eso? Estoy agregando un par de gafas de sol aquí. Estoy ejecutando el recorte, y luego voy a presionar aquí y voy a usar esta imagen como parte de la consulta que, con suerte, funcionará y me ayudará a obtener resultados relevantes para este tipo.

Eso estará bien. Esta es una verdadera búsqueda multimodelo, lo que significa que, por supuesto, puedo combinar una consulta visual como la que vimos con el texto y decir Quiero esto en rosa o Quiero esto en negro. Estamos construyendo esta infraestructura que, una vez más, usa los datos estructurados en el gráfico de conocimiento como un.

Sí. Nos estamos volviendo multiplataforma y, en este momento, definitivamente somos bastante fuertes en los sitios de comercio electrónico fuera de WordPress porque comenzamos con los datos del producto y llegamos a los datos del producto y traemos los metadatos, los datos estructurados directamente en la página. Somos menos rápidos con el contenido editorial que no se ejecuta en WordPress. Sin embargo, tenemos un par de implementaciones grandes en las que el CMS es propietario y tenemos un conjunto de API que se pueden usar para realizar la integración. Trabajamos fuera de WordPress para comercio electrónico. Es bastante fácil. Fuera del comercio electrónico.

Absolutamente, Drupple. Definitivamente es uno de los CMS en los que más hemos trabajado. Definitivamente, sería interesante comenzar a integrar WordLift.

¿Su vida? Una cosa que aprendí es que me siento muy feliz al construir un equipo increíble. Cuando puedo agregar como lo estamos haciendo ahora, profesionales motivados que descubren algo completamente nuevo que es alucinante como construir la red de datos, estoy satisfecho. eso es una cosa La otra cosa, por supuesto, es que mi mente piensa en términos de lo que sucederá en el futuro. Para mí, siempre se trata de qué tecnología necesitamos construir para habilitar el futuro. En el futuro, su sitio web será un bot de chat, y quiero desarrollar la tecnología que necesita para que sea más fácil para las empresas crear, digamos, un bot de chat o una búsqueda neuronal. Quedarme ahí y construir las herramientas que la gente necesita, también es lo que me hace feliz.

Tal vez un sitio de lanzamiento de productos. Es. Vemos que el gráfico de conocimiento es el componente básico de su estrategia de IA, y cada organización necesita tener una estrategia de IA. Es crucial para el SEO. Nuestro ángulo seguirá siendo el SEO, pero vemos que el SEO se vuelve cada vez más holístico y cubre diferentes aspectos de la experiencia del usuario.

Para ello.

¿Tres palabras? Italiano, adicto a la tecnología, futuro.

Edificio.

Construyendo un equipo increíble. Está bien, increíble. Y trabajando con los clientes. Trabajar con clientes es vital porque aprendí mucho de nuestros clientes y tenemos un grupo increíble de clientes de todo el mundo. Estoy muy agradecido por lo que aprendemos todos los días.

En un universo paralelo, me encanta meditar mucho. Pasaría más tiempo en un estado consciente, lo cual hago en este momento. A veces escribiendo código, a veces haciendo locuras con los clientes. La atención plena lo hará.

Gracias.