Die bahnbrechenden Analyse- und Datenerfassungsstrategien, die digitale Vermarkter im Jahr 2023 benötigen

Daten sind der Eckpfeiler jeder effektiven Geschäftsstrategie. Es ermöglicht Ihnen, Ihr Publikum zu verstehen, indem Sie aufdecken, wer Teil davon ist und wie Ihr Publikum es bevorzugt, sich zu engagieren. Indem Sie Ihre Daten optimal nutzen, können Sie gezielte, datengesteuerte Kampagnen erstellen, die Ihr Marketingbudget optimieren und Ihren Return on Investment (ROI) maximieren.

Angenommen, Sie haben sich Jahr für Jahr auf die gleichen Analyse- und Datenerfassungsmethoden verlassen. In diesem Fall ist es an der Zeit, neue Optionen und Techniken zu erkunden, um die von Ihnen gesammelten Informationen relevant zu halten. Die Verwendung von Tools wie GA4, Hotjar und dem fortschrittlichen Form Builder von ShortStack kann Ihnen dabei helfen, neue Erkenntnisse über Ihre Kunden zu gewinnen und Wachstumschancen aufzudecken.

Dieser Leitfaden definiert die vier Hauptdatenkategorien, die für ein umfassendes Verständnis Ihrer Zielgruppe unerlässlich sind. Anschließend lernen Sie spezifische Strategien zum Sammeln der Daten kennen, die Ihrem Unternehmen möglicherweise fehlen.

Lass uns anfangen!

Die vier Datenkategorien

Das Verständnis der vier primären Datentypen hilft Ihnen, die Vollständigkeit Ihrer Datenstrategie zu bewerten. Sie wissen vielleicht, dass Ihr Publikum hauptsächlich weiblich und zwischen 35 und 55 Jahre alt ist, aber wenn es darum geht zu verstehen, wie Ihr Publikum Sie online findet, tappen Sie möglicherweise völlig im Dunkeln. Der erste Schritt zur Verbesserung Ihrer Datenstrategie besteht darin, zu verstehen, wo die Lücken in Ihrer Datenerfassung liegen könnten.

Hier sind die vier Arten von Daten, die jedes Unternehmen sammeln muss:

Personenbezogene Daten (auch als beschreibende Daten bekannt): Dies sind demografische Daten wie Alter, Geschlecht, Standort und Einkommen. Diese Daten können Ihnen dabei helfen, Ihr Publikum in verschiedene Personen zu kategorisieren, z. B. „Wertsuchende“ oder „Markenkäufer“. Sie können diese Daten verwenden, um den Geschmack Ihrer Marke zu entwickeln und Texte zu schreiben, die auf die Personen zugeschnitten sind, auf die Sie abzielen.

Verhaltensdaten: Verhaltensdaten stammen davon, wie Kunden Ihre Produkte oder Dienstleistungen kaufen und nutzen. Zu den Verhaltensweisen gehören Online-Navigationsdaten, Kaufhistorie, Website-Bounces und der Weg zum Kauf. Durch die Beobachtung von Verhaltensdaten können Sie bessere Lead-Magnete erstellen, herausfinden, wann Pop-ups verwendet werden sollten, und Ihren Verkaufstrichter für den besten ROI anpassen.

Interaktive Daten (auch Engagement-Daten genannt): Diese Daten zeigen, wie Kunden mit Ihrem Unternehmen interagieren. Klicken sie zum Beispiel auf Ihre „Weitere Informationen“-CTAs oder ziehen sie es vor, den Live-Chat zu aktivieren? Kommentieren sie Ihre Social-Media-Beiträge oder öffnen sie Ihre E-Mails? Interaktive Daten geben Ihnen Einblicke in alles, von der besseren Organisation der Startseite Ihrer Website bis hin zum Aufbau einer optimalen Social-Media-Strategie.

Einstellungsdaten: Diese Daten beziehen sich auf die Temperatur Ihres Publikums in Bezug auf Ihr Unternehmen. Einstellungsdaten können gesammelt werden, indem Rezensionen gelesen, Zufriedenheitsumfragen überprüft und sogar ein Net Promoter Score (NPS) erstellt wird. Die von Ihnen gesammelten Informationen können Bereiche Ihres Unternehmens aufzeigen, die verbessert werden müssen, oder Ihnen sogar dabei helfen, neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln.

Nachdem Sie nun die Arten von Daten kennen, die Sie sammeln können, lesen Sie weiter, um Expertenmethoden zum Sammeln dieser Daten zu lernen und bessere Einblicke zu gewinnen.

Erweiterte Eingabeformularstrategien für eine bessere Datenerfassung

Datensicherheit ist ein wachsendes Anliegen. Menschen sind nicht bereit, ihre persönlichen Daten ohne triftigen Grund preiszugeben, was das Sammeln von Daten erschwert. Aus diesem Grund kann das Erstellen des optimalen Eingabeformulars ein heikler Tanz sein – Sie möchten die Menge an gesammelten Daten maximieren, ohne Besucher mit einem langen Eingabeformular zu überfordern.

Mit einem hochwertigen Formularersteller können Funktionen wie Verzweigungslogik und das Angebot von Anreizen zum Ausfüllen von Feldern Ihnen dabei helfen, mehr Informationen von unbedarften Benutzern zu gewinnen. Hier sind einige Formularerstellungstechniken, die Ihnen dabei helfen, mehr Daten zu sammeln, ohne Benutzer zum Bouncen zu veranlassen.

Erstellen Sie ein mehrseitiges Formular

Wie der Name schon sagt, stellt ein mehrseitiges Formular Fragen auf mehreren Seiten. Oft sieht der Betrachter nur eine Frage oder wenige Fragen pro Seite.

Ein mehrseitiges Formular schafft eine überschaubarere Benutzererfahrung. Dem Benutzer ein bis drei Fragen gleichzeitig zu stellen, ist weitaus weniger einschüchternd als ein Angriff über endlose Formularfelder.

Fügen Sie als Best Practice eine Seitenzahl hinzu, damit die Länge des Formulars transparent ist.

Verwenden Sie bedingte Formularfelder

Bedingte Formularfelder werden auch als Verzweigungslogik bezeichnet. Wenn Sie bedingte Formularfelder verwenden, zeigt das Formular Fragen basierend auf der Antwort auf eine vorherige Frage an.

In diesem mit ShortStack erstellten Beispiel löst die Auswahl der Antwort „Aktiv!…“ eine Aufforderung aus, einen Tag und eine Uhrzeit für den Empfang eines Telefonanrufs auszuwählen, während die anderen beiden Optionen eine einfache E-Mail-Erfassung anzeigen.

Die Verwendung von Verzweigungslogik hat mehrere Vorteile. Wie bei einem mehrseitigen Formular können Sie mit der Verzweigungslogik Formulare in leicht verständliche Teile aufteilen und die Anzahl der Felder, die Sie dem Benutzer präsentieren, konsolidieren. Eine präzisere Datenerfassung ermöglicht es Ihnen, gezieltere Fragen zu stellen und die Daten zu sammeln, die Sie benötigen, um ein besseres Profil Ihrer Zielgruppe zu erstellen.

Über die Feldkonsolidierung hinaus ermöglicht Ihnen die Verzweigungslogik, Ihre Liste der gesammelten Leads nach Typ zu priorisieren. Im obigen Beispiel kann das Designunternehmen die gesammelten Daten verwenden, um zu sehen, wer für eine Umgestaltung bereit ist und wer in einem Remarketing-Zyklus für eine spätere Umgestaltung platziert werden kann.

Bieten Sie Feldanreize an

Das Anbieten eines Anreizes für die Bereitstellung von Daten kann eine ansonsten besorgte Person davon überzeugen, ihre Daten zu teilen, wenn sie die Belohnung als lohnend empfindet. Eine „Belohnung“ kann ein Rabatt, eine kostenlose Ressource oder zusätzliche Gewinnchancen sein.

In einem weiteren ShortStack-Beispiel bietet das Werbegeschenk bis zu zehn zusätzliche Gewinnchancen im Austausch für ein paar Informationen über die Reisegewohnheiten des Teilnehmers. Fragen wie diese können einen großen Beitrag dazu leisten, ein Unternehmen beim Remarketing an seine Kunden zu unterstützen oder vielleicht eine ganz neue Marketingstrategie zu entwickeln.

Integration mit Webhooks

Das Wort „Webhook“ klingt nach einschüchterndem Fachjargon, aber heutzutage kann jeder (mit Hilfe von Apps von Drittanbietern) ein Eingabeformular mit einer Software verbinden, die seine Daten sammelt, speichert oder verwaltet.

Häufige Anwendungsfälle für Webhooks sind die Integration von Lead-Erfassungsformularen (z. B. Werbegeschenke, Quiz, Abonnementformulare usw.) mit CRM-Software (Customer Relationship Management) wie Salesforce oder E-Mail-Service-Software wie MailChimp. Ein Webhook kann die in einem Lead-Erfassungsformular gesammelten Daten wie Name, E-Mail-Adresse und andere von Ihnen erfasste Informationen verwenden und automatisch ein neues Kundenprofil erstellen oder den Kontakt zu einer Liste in einer anderen App hinzufügen.

Tools wie Zapier können Ihnen helfen, Webhook-kompatible Formulare (wie die mit ShortStack erstellten) mit buchstäblich Tausenden verschiedener Apps zu verbinden.

Sehen wir uns nun an, wie Sie die gesammelten Daten besser analysieren können.

Analysetools und Metriken für eine bessere Datenanalyse

Obwohl die Datenerfassung durch Analytik für Sie möglicherweise nicht neu ist, gibt es möglicherweise einige Analysesteine, die Sie möglicherweise noch umdrehen müssen.

Lassen Sie uns vor diesem Hintergrund über einige der Stellen sprechen, an denen Sie in Ihre Daten eintauchen sollten.

GA4

GA4 ist die neueste Version von Google Analytics. Wenn Sie mit GA4 nicht vertraut sind, es ist unglaublich umfassend und außerordentlich leistungsfähig. Der Nachteil von GA4 ist, dass es mit einer gewissen Lernkurve einhergeht. Lassen Sie sich davon nicht davon abhalten, einzutauchen! Die Einrichtung eines Kontos ist im Handumdrehen erledigt (hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung).

Sobald Sie alles eingerichtet haben, werden Sie bald feststellen, dass die Menge an Daten, die von GA4 gesammelt werden, eine Reihe von Enzyklopädien füllen könnte. Anstatt sich in zu viele Richtungen gezogen zu fühlen, sind hier drei aufschlussreiche Kennzahlen, denen Ihr Unternehmen sofort folgen kann:

Engagierte Sitzungen: Engagierte Sitzungen dauern länger als 10 Sekunden und/oder haben eine Art Konversion oder Engagement. Besucher, die sich nicht als engagierte Sitzung qualifiziert haben, sind abgesprungen (oder haben Ihre Website schnell verlassen). GA4 verwendet den Prozentsatz der Sitzungen mit Engagement als Ihre Interaktionsrate und den Prozentsatz der Sitzungen, die keine Sitzungen mit Interaktion waren, als Ihre Absprungrate.

Indem Sie dieser Metrik folgen, wissen Sie, ob Ihre Website für Conversions optimiert ist oder ob Sie Ihren Seitentext optimieren oder Ihre zielgerichteten Anzeigen ändern müssen, um Ihr Angebot besser widerzuspiegeln.

Traffic-Akquisitionsberichte: Traffic-Akquisitionsberichte können Ihnen sagen, was Ihre besten Lead-Magneten sind. Mit anderen Worten: Welchem ​​Pfad folgt Ihr Web-Traffic, um zu Ihrer Website zu gelangen? Lesen sie Ihre Blogbeiträge, besuchen sie Ihre Zielseiten oder klicken sie auf Ihre Anzeigen? Sie können Daten sogar nach Schlüsselwörtern aufschlüsseln, um zu sehen, wonach Nutzer suchen, wenn sie auf die URL Ihrer Website klicken.

Diese Daten können Ihnen einen direkten Einblick geben, wo Sie in die Erstellung von Inhalten investieren sollten.

Conversion-Tracking: Conversions bedeuten für verschiedene Unternehmen unterschiedliche Dinge. Während einige einen Verkauf oder Kauf als Conversion betrachten, betrachten andere eine E-Mail-Erfassung oder sogar einen Klick auf eine Schaltfläche als Conversion. Was auch immer Ihre Definition von Conversion sein mag, GA4 ermöglicht es Ihnen, benutzerdefinierte Conversion-Ereignisse festzulegen, um Ihnen zu helfen, den Erfolg Ihrer Website genau zu messen. Sie können auch erfahren, welche Interaktionsereignisse zu Conversions führen können. Wenn beispielsweise die Besucher Ihrer Website ein Video angesehen und innerhalb von drei Tagen konvertiert haben, kann GA4 Sie darüber informieren.

Dies sind nur drei unschätzbare Daten, die Sie verwenden können, um in die Gedanken Ihrer Benutzerbasis zu blicken und zu verstehen, wo Sie gewinnen und welche Dinge verbessert werden können.

Social-Media-Analyse

Ein Anstieg der Likes und Shares scheint ein offensichtliches Erfolgsmaß zu sein, aber diese Metriken (manchmal auch als Eitelkeitsmetriken bezeichnet) sind nicht immer etwas, worüber man seinen Bürokollegen ein High-Five gibt. Tatsächlich ergab eine von Harvard Business Review durchgeführte Studie: „Das bloße Befürworten einer Marke wirkt sich nicht auf das Verhalten eines Kunden aus oder führt zu einem erhöhten Kauf, noch spornt es den Kauf von Freunden an.“ Stattdessen kann das Verständnis, wie Kunden über Ihre Marke sprechen, eine wertvolle Quelle für Marketingeinblicke sein, und welche bessere Quelle, um Ihr Ohr auf den Boden der Tatsachen zu richten, als Ihre beliebtesten Social-Media-Kanäle?

Hier sind ein paar Metriken, die Sie verwenden können, um zu messen, wie Ihr Branding in den sozialen Medien ankommt:

Social Share of Voice (SSoV) : Diese Metrik bezieht sich darauf, wie viel und wie oft Menschen in sozialen Medien über Ihr Unternehmen sprechen. Es wird oft verwendet, um den Bekanntheitsgrad Ihrer Marke im Vergleich zu Ihren Mitbewerbern zu messen. Hubspot bietet einen praktischen Leitfaden, der Ihnen hilft, den Share of Voice Ihrer Marke zu ermitteln. Wenn Sie verstehen, wie Ihr Unternehmen in die Konversation Ihrer Branche passt, können Sie die Richtung und das Volumen neuer sozialer Inhalte, die Sie erstellen, einschätzen.

Social Sentiment: Wenn sich Ihr SSoV auf die Menge an Aufmerksamkeit bezieht, die Sie online erhalten, misst Ihr Social Sentiment das Gefühl oder die Einstellung zu dem, was diese Leute sagen. Schwärmen die Leute von Ihrem neuesten Produkt, applaudieren Ihrem exzellenten Kundenservice oder kritisieren Ihr Unternehmen? Sehen Sie sich Hootsuites Zusammenstellung von Tools und Tipps an, die Ihnen dabei helfen, die soziale Stimmung Ihrer Marke zu ermitteln.

Videoaufrufe, Anzeigedauer und erneutes Anschauen: Ähnlich wie Blog- oder Zielseiteninhalte können Videoaufrufe Ihnen dabei helfen, die Themen zu verstehen, die für Ihr Publikum am interessantesten sind. Im Gegensatz zu Zielseiten oder Blog-Inhalten können Videoanalysen, wie die auf YouTube, Ihnen jedoch mehr darüber sagen, wie der Betrachter mit dem Video interagiert hat. Ein nützlicher Messwert ist beispielsweise die durchschnittliche Anzeigedauer Ihrer Videos. Wenn die durchschnittliche Dauer eines Videos 10 Sekunden beträgt, kann es zu einer Diskrepanz zwischen den Erwartungen der Zuschauer und dem Inhalt des Videos kommen. Wiederholungen sind ein weiterer hilfreicher Messwert und können Aufschluss darüber geben, ob Teile eines Videos besonders interessant sind oder ob weitere Inhalte zum Thema dieses Videos erstellt werden müssen.

Heat Mapping, Sitzungswiederholungen und Benutzertests

Die Datenanalyse mit Analysetools ist eine Strategie, die Unternehmen jeder Größe nutzen können, um ihre Zielgruppe besser zu verstehen. Aber wenn Sie wirklich in die Köpfe Ihrer Benutzer einsteigen möchten, werden Ihnen diese anderen Formen der Datenerfassung und -analyse auch viele Aha-Momente bescheren.

Heat-Mapping

Heatmapping-Software wie Hotjar gibt Ihnen eine visuelle Darstellung, wo Webseitenbesucher klicken und scrollen. Eine Heatmap Ihrer Webseite zeigt Ihnen verschiedene Farben, die damit zusammenhängen, wie viele Klicks, Scrolls oder Interaktionen ein Bereich erhält.

Heat Mapping ist eine großartige Möglichkeit, um zu sehen, ob Besucher auf CTAs klicken und Inhalte dort lesen, wo Sie es beabsichtigen, ob sie über willkürliche Links stolpern oder sich überhaupt nicht viel mit Ihrer Website beschäftigen.

Sitzungswiederholungen

Die ebenfalls von Hotjar angebotenen Session Replays sind ein unglaublich aufschlussreiches Tool, das den Weg des Mauszeigers des Benutzers anzeigt, während er Ihre Website betrachtet. Sie können genau sehen, wo ihre Maus schwebt, ob der Benutzer nach oben und unten scrollt (als ob er nach etwas sucht, das er nicht finden kann), jede besuchte Seite anzeigen, herausfinden, wann ein Benutzer die Sitzung beendet und alles dazwischen. Es ist ein bisschen so, als würden Sie Ihren Benutzern beim Besuch Ihrer Website über die Schulter schauen.

Benutzertests

Wenn Sitzungswiederholungen das virtuelle Äquivalent dazu sind, jemandem über die Schulter zu schauen, dann sind Benutzertests das einzig Wahre. Beim persönlichen Benutzertest sitzt ein Mensch (der mit Ihrer Website nicht vertraut ist) auf dem Fahrersitz, und ein Moderator bittet ihn, mit dem Tool ein Ziel zu erreichen. Der Moderator beobachtet, wo der Tester verwirrt oder sogar verloren geht.

Benutzertests können auch online durchgeführt werden. Viele Dienste von Drittanbietern rekrutieren Personen, die das Vouyering für Sie testen und durchführen. Trymata ist ein Beispiel für ein Unternehmen, das Benutzertests von Ihrem Teller nehmen kann.

Bonus: Data Governance & Gesetze

Datenamt

Unternehmen, die mit Daten umgehen, müssen eine Data-Governance-Richtlinie aufstellen, die umreißt, wie Richtlinien und Verfahren implementiert und befolgt werden und wie mit Daten umgegangen wird.

Die Leute von TechTarget beschreiben ein gut konzipiertes Data-Governance-Programm als „ein Governance-Team, einen Lenkungsausschuss, der als Leitungsgremium fungiert, und eine Gruppe von Datenverwaltern. Sie arbeiten zusammen, um die Standards und Richtlinien für die Verwaltung von Daten sowie Implementierungs- und Durchsetzungsverfahren zu erstellen, die hauptsächlich von den Datenverwaltern durchgeführt werden.“

Angesichts der sich ständig ändernden Landschaft der Datengesetze wird Ihr Data Governance Committee Ihnen einen besseren Überblick darüber geben, wie Sie die Details der Regeln kennen, die Ihr Unternehmen einhalten muss.

Datengesetze

Hier ist eine Liste der Datenschutzgesetze, über die Ihr Unternehmen möglicherweise Bescheid wissen muss:

• California Consumer Privacy Act (CCPA)
• Allgemeine Datenschutzverordnung (DSGVO)
• Australisches Datenschutzgesetz
• Kanadisches Gesetz zum Schutz personenbezogener Daten und elektronischer Dokumente (PIPEDA)
• EU-US und Swiss-US Privacy Shield Frameworks

Um die Dinge abzuschließen,

Wenn es darum geht, Daten zur Steuerung Ihrer Geschäftsstrategie zu nutzen, fühlt man sich leicht von der schieren Anzahl verfügbarer Tools überwältigt. Sich auf Daten zu stützen, ist jedoch kein Alles-oder-Nichts-Unternehmen. Fangen Sie klein an – nehmen Sie sich jede Woche ein wenig Zeit, um sich einige Sitzungswiederholungen anzuschauen, Ihre Engagement-Sitzungen zu überprüfen oder einfach nur ein Auge auf Ihren Social Share of Voice zu werfen. Sobald Sie sich einige gute Datengewohnheiten angeeignet haben, wird Ihr Appetit auf weitere Erkenntnisse sicherlich wachsen.
Das Erstellen ausgeklügelter Eingabeformulare für eine intelligente Datenerfassungsstrategie kann ebenfalls einschüchternd sein. Mein bester Rat? Beginnen Sie mit einem guten Form Builder wie ShortStack, der Lernressourcen enthält, um den Prozess schmerzlos zu gestalten.