تحليلات تغيير اللعبة واستراتيجيات جمع البيانات التي يحتاجها المسوقون الرقميون في عام 2023

البيانات هي حجر الزاوية في أي استراتيجية عمل فعالة. يسمح لك بفهم جمهورك من خلال الكشف عن من هو جزء منه وكيف يفضل جمهورك المشاركة. من خلال الاستفادة من بياناتك إلى أقصى حد ، يمكنك إنشاء حملات مستهدفة قائمة على البيانات تعمل على تحسين ميزانيتك التسويقية وتعظيم عائد الاستثمار (ROI).

ومع ذلك ، افترض أنك كنت تعتمد على نفس أساليب التحليلات وجمع البيانات عامًا بعد عام. في هذه الحالة ، حان الوقت لاستكشاف خيارات وتقنيات جديدة للحفاظ على المعلومات التي تجمعها ذات صلة. يمكن أن يساعدك استخدام أدوات مثل أداة إنشاء النماذج المتقدمة GA4 و Hotjar و ShortStack في فتح رؤى جديدة حول عملائك والكشف عن فرص النمو.

يحدد هذا الدليل فئات البيانات الرئيسية الأربع الضرورية لفهم شامل لجمهورك. بعد ذلك ، ستتعلم استراتيجيات محددة لجمع البيانات التي قد يفتقدها عملك.

هيا بنا نبدأ!

الفئات الأربع للبيانات

سيساعدك فهم أنواع البيانات الأساسية الأربعة على تقييم مدى شمولية إستراتيجية البيانات الخاصة بك. قد تعرف أن جمهورك من الإناث في المقام الأول وتتراوح أعمارهم بين 35 و 55 عامًا ، ولكن عندما يتعلق الأمر بفهم كيفية وصول جمهورك إليك عبر الإنترنت ، فقد تكون في الظلام تمامًا. تتمثل الخطوة الأولى في رفع مستوى إستراتيجية البيانات الخاصة بك في فهم الفجوات في عملية الحصول على البيانات الخاصة بك.

فيما يلي الأنواع الأربعة للبيانات التي يحتاج كل عمل إلى جمعها:

البيانات الشخصية (المعروفة أيضًا باسم البيانات الوصفية): هذه هي البيانات الديموغرافية مثل العمر والجنس والموقع والدخل. يمكن أن تساعدك هذه البيانات في تصنيف جمهورك إلى شخصيات مختلفة ، مثل "طالب القيمة" أو "مشتري العلامة التجارية". يمكنك استخدام هذه البيانات لتطوير نكهة علامتك التجارية وكتابة نسخة مخصصة للأشخاص الذين تستهدفهم.

البيانات السلوكية: تأتي البيانات السلوكية من كيفية شراء العملاء لمنتجاتك أو خدماتك واستخدامها. تتضمن السلوكيات بيانات التنقل عبر الإنترنت ، وسجل الشراء ، وارتداد موقع الويب ، والمسار المتبع لإجراء عملية شراء. من خلال مراقبة البيانات السلوكية ، يمكنك إنشاء مغناطيس رئيسي أفضل ، وتحديد وقت استخدام النوافذ المنبثقة ، وتخصيص مسار مبيعاتك للحصول على أفضل عائد على الاستثمار.

البيانات التفاعلية (تسمى أيضًا بيانات المشاركة): تُظهر هذه البيانات كيفية تفاعل العملاء مع عملك. على سبيل المثال ، هل ينقرون على عبارات الحث على اتخاذ إجراء "مزيد من المعلومات" الخاصة بك ، أم أنهم يفضلون تنشيط الدردشة المباشرة؟ هل يعلقون على منشوراتك على وسائل التواصل الاجتماعي أو يفتحون رسائلك الإلكترونية؟ تمنحك البيانات التفاعلية رؤى حول كل شيء بدءًا من كيفية تنظيم الصفحة الرئيسية لموقع الويب الخاص بك بشكل أفضل إلى بناء استراتيجية وسائط اجتماعية مثالية.

بيانات المواقف: تشير هذه البيانات إلى درجة حرارة جمهورك فيما يتعلق بعملك. يمكن الحصول على بيانات المواقف من خلال قراءة المراجعات ، ومراجعة استطلاعات الرضا ، وحتى تجميع صافي نقاط الترويج (NPS). يمكن أن تكشف المعلومات التي تجمعها عن مجالات عملك التي تحتاج إلى تحسين أو حتى تساعدك على تطوير منتجات وخدمات جديدة.

الآن بعد أن عرفت أنواع البيانات التي يمكنك جمعها ، تابع القراءة لتتعلم أساليب الخبراء لجمع تلك البيانات واكتساب رؤى أفضل.

إستراتيجيات نموذج الإدخال المتقدمة لجمع البيانات بشكل أفضل

أمن البيانات هو مصدر قلق متزايد. لا يرغب الأشخاص في الكشف عن معلوماتهم الشخصية دون سبب وجيه ، مما يجعل جمع البيانات أمرًا صعبًا. لهذا السبب ، يمكن أن يكون إنشاء نموذج الدخول الأمثل بمثابة رقصة دقيقة - فأنت تريد تعظيم كمية البيانات التي تجمعها دون إغراق الزائرين بنموذج إدخال طويل.

باستخدام أداة إنشاء النماذج عالية الجودة ، يمكن أن تساعدك ميزات مثل المنطق التفريعي وتقديم حوافز لملء الحقول في الحصول على مزيد من المعلومات من المستخدمين السيئين. فيما يلي بعض تقنيات بناء النموذج لمساعدتك في تسجيل المزيد من البيانات دون حث المستخدمين على الارتداد.

قم بإنشاء نموذج متعدد الصفحات

كما يوحي الاسم ، يطرح نموذج متعدد الصفحات أسئلة عبر صفحات متعددة. في كثير من الأحيان ، يرى المشاهد سؤالًا واحدًا فقط أو بضعة أسئلة في كل صفحة.

يخلق النموذج متعدد الصفحات تجربة مستخدم أكثر قابلية للإدارة. إن تقديم سؤال إلى ثلاثة أسئلة في وقت واحد هو أقل تخويفًا بكثير من الاعتداء عبر حقول نموذج لا نهاية لها.

كأفضل ممارسة ، قم بتضمين عدد الصفحات حتى يصبح طول النموذج شفافًا.

استخدم حقول النموذج الشرطي

تُعرف حقول النموذج الشرطي أيضًا بالمنطق التفريعي. عند استخدام حقول النموذج الشرطي ، يعرض النموذج الأسئلة بناءً على الإجابة المقدمة لسؤال سابق.

في هذا المثال الذي تم إنشاؤه باستخدام ShortStack ، يؤدي تحديد استجابة "نشطة! ..." إلى تشغيل مطالبة بتحديد يوم ووقت لتلقي مكالمة هاتفية ، بينما يعرض الخياران الآخران التقاط بريد إلكتروني بسيط.

هناك فوائد متعددة لاستخدام المنطق التفريعي. مثل النموذج متعدد الصفحات ، يسمح لك المنطق التفريعي بتقسيم النماذج إلى أجزاء سهلة الفهم ودمج عدد الحقول التي تقدمها للمستخدم. سيمكنك جمع البيانات الأكثر دقة من طرح المزيد من الأسئلة المستهدفة والحصول على البيانات التي تحتاجها لبناء ملف تعريف أفضل لجمهورك.

بالإضافة إلى توحيد المجال ، يسمح لك المنطق التفريعي بتحديد أولويات قائمة العملاء المتوقعين المجمعين حسب النوع. في المثال أعلاه ، يمكن لمؤسسة التصميم استخدام البيانات التي تم جمعها لمعرفة من هو الجاهز لإعادة التصميم ومن يمكن وضعه في دورة تجديد النشاط التسويقي لإعادة التصميم على الطريق.

قدم حوافز ميدانية

يمكن أن يؤدي تقديم حافز لتوفير البيانات إلى إقناع شخص خائف بخلاف ذلك بمشاركة بياناته إذا رأى أن المكافأة جديرة بالاهتمام. قد تكون "المكافأة" خصمًا أو موردًا مجانيًا أو فرصًا إضافية للفوز بهبة.

في مثال آخر مبني على ShortStack ، تقدم الهبة ما يصل إلى عشر فرص إضافية للفوز مقابل القليل من المعلومات حول عادات سفر المشارك. يمكن لأسئلة مثل هذه أن تقطع شوطًا طويلاً في مساعدة نشاط تجاري على تجديد النشاط التسويقي لعملائه أو ربما تطوير استراتيجية تسويق جديدة تمامًا.

التكامل مع webhooks

تبدو كلمة "webhook" وكأنها لغة تقنية مخيفة ، ولكن في هذه الأيام (بمساعدة تطبيقات الجهات الخارجية) ، يمكن لأي شخص ربط نموذج إدخال ببرنامج يجمع بياناته أو يخزنها أو يديرها.

تتضمن حالات الاستخدام الشائعة للخطافات على الويب دمج نماذج التقاط العملاء المحتملين (مثل الهبات والاختبارات ونماذج الاشتراك وما إلى ذلك) مع برامج إدارة علاقات العملاء (CRM) مثل Salesforce أو برنامج خدمة البريد الإلكتروني مثل MailChimp. يمكن أن يأخذ Webhook البيانات التي تم جمعها في نموذج التقاط العميل المتوقع مثل الاسم وعنوان البريد الإلكتروني وأي معلومات أخرى تلتقطها ، وإنشاء ملف تعريف عميل جديد تلقائيًا ، أو إضافة جهة الاتصال إلى قائمة في تطبيق آخر.

يمكن أن تساعدك أدوات مثل Zapier في توصيل النماذج المتوافقة مع خطاف الويب (مثل تلك التي تم إنشاؤها باستخدام ShortStack) بآلاف التطبيقات المختلفة حرفيًا.

الآن دعنا نلقي نظرة على طرق لتحليل البيانات التي تجمعها بشكل أفضل.

أدوات ومقاييس التحليلات لتحليل أفضل للبيانات

على الرغم من أن جمع البيانات من خلال التحليلات قد لا يكون جديدًا بالنسبة لك ، فقد تكون هناك بعض الأحجار التحليلية التي ربما لم تقم بتسليمها بعد.

مع ذلك ، دعنا نتحدث عن بعض الأماكن التي يجب أن تبحث فيها عن بياناتك.

GA4

GA4 هو أحدث إصدار من Google Analytics. إذا لم تكن معتادًا على GA4 ، فهو شامل بشكل لا يصدق وقوي للغاية. الجانب السلبي لـ GA4 هو أنه يأتي مع القليل من منحنى التعلم. لا تدع هذا يمنعك من الغوص! لا يستغرق إنشاء حساب وقتًا على الإطلاق (إليك دليل تفصيلي خطوة بخطوة).

بمجرد الانتهاء من الإعداد ، ستكتشف قريبًا أن كمية البيانات المستقاة من GA4 يمكن أن تملأ مجموعة من الموسوعات. بدلاً من الشعور بالانجراف في اتجاهات كثيرة جدًا ، إليك ثلاثة مقاييس تفتح العين يمكن لعملك البدء في اتباعها على الفور:

الجلسات المتفاعلة: تدوم الجلسات المتفاعلة أكثر من 10 ثوانٍ و / أو بها نوع من التحويل أو التفاعل. الزائرون الذين لم يتم تأهيلهم كجلسة تفاعلية ، ارتدوا (أو غادروا موقعك بسرعة). يستخدم GA4 النسبة المئوية للجلسات المتفاعلة كمعدل المشاركة ، والنسبة المئوية للجلسات التي لم تكن جلسات تفاعلية كمعدل الارتداد.

باتباع هذا المقياس ، ستعرف ما إذا كان موقع الويب الخاص بك محسنًا للتحويلات أو إذا كنت بحاجة إلى تعديل نسخة صفحتك أو تغيير إعلاناتك المستهدفة لتعكس عرضك بشكل أفضل.

تقارير اكتساب حركة المرور: يمكن أن تخبرك تقارير اكتساب حركة المرور بأفضل ما لديك من مغناطيسات الرصاص. بمعنى آخر ، ما المسار الذي تتبعه حركة المرور على الويب للوصول إلى موقعك؟ هل يقرؤون منشورات مدونتك ، أو يزورون صفحاتك المقصودة ، أو ينقرون على إعلاناتك؟ يمكنك أيضًا تقسيم البيانات حسب الكلمات الرئيسية لمعرفة ما يبحث عنه الأشخاص عندما ينقرون على عنوان URL لموقعك.

يمكن أن تمنحك هذه البيانات نظرة ثاقبة مباشرة حول المكان الذي يجب أن تستثمر فيه في إنشاء المحتوى.

تتبع التحويل: التحويلات تعني أشياء مختلفة لأنشطة تجارية مختلفة. في حين أن البعض قد يفكر في البيع أو الشراء تحويلاً ، قد يعتبر البعض الآخر التقاط البريد الإلكتروني أو حتى النقر على الزر كتحويلات. مهما كان تعريفك للتحويل ، فإن GA4 يسمح لك بتعيين أحداث تحويل مخصصة لمساعدتك على قياس نجاح موقعك بدقة. يمكنك أيضًا معرفة أحداث المشاركة التي قد تؤدي إلى التحويلات. على سبيل المثال ، إذا شاهد زوار موقعك مقطع فيديو وتم تحويله في غضون ثلاثة أيام ، فيمكن أن يُعلمك GA4 بذلك.

هذه مجرد ثلاثة أجزاء لا تقدر بثمن من البيانات التي يمكنك استخدامها للتعمق في أذهان قاعدة المستخدمين لديك ومساعدتك على فهم المكان الذي تربح فيه والأشياء التي يمكن أن تستخدم التحسين.

تحليلات الوسائط الاجتماعية

قد يبدو أن زيادة الإعجابات والمشاركة مقياسًا واضحًا للنجاح ، لكن هذه المقاييس (يشار إليها أحيانًا باسم مقاييس الغرور) ليست دائمًا أمرًا مهمًا لأصدقائك في المكتب. في الواقع ، كشفت دراسة أجرتها Harvard Business Review أن: "مجرد تأييد علامة تجارية لا يؤثر على سلوك العميل أو يؤدي إلى زيادة الشراء ، ولا يحفز الشراء من قبل الأصدقاء". بدلاً من ذلك ، يمكن أن يكون فهم كيف يتحدث العملاء عن علامتك التجارية بمثابة مصدر قيم للرؤى التسويقية ، وما هو أفضل مصدر لوضع أذنك على الأرض من قنوات الوسائط الاجتماعية الأكثر شيوعًا؟

فيما يلي بعض المقاييس التي يمكنك استخدامها لقياس مدى إنصاف علامتك التجارية على وسائل التواصل الاجتماعي:

المشاركة الاجتماعية للصوت (SSoV) : يشير هذا المقياس إلى مقدار وكم مرة يتحدث الناس عن عملك على وسائل التواصل الاجتماعي. غالبًا ما تستخدم لقياس مستوى الوعي بعلامتك التجارية فيما يتعلق بمنافسيك. يقدم Hubspot دليلًا مفيدًا لمساعدتك في العثور على نصيب علامتك التجارية من الصوت. يمكن أن يساعدك فهم موقع عملك في المحادثة التي تحدث في صناعتك على قياس اتجاه وحجم المحتوى الاجتماعي الجديد الذي تنشئه.

المشاعر الاجتماعية: إذا كان SSoV الخاص بك يشير إلى مقدار الاهتمام الذي تحصل عليه عبر الإنترنت ، فإن مشاعرك الاجتماعية تقيس الشعور أو الموقف مما يقوله هؤلاء الأشخاص. هل يهتم الناس بآخر منتج لك ، أو يشيدون بخدمة العملاء الممتازة ، أو ينتقدون عملك؟ تحقق من تقرير Hootsuite حول الأدوات والنصائح لمساعدتك في العثور على المشاعر الاجتماعية لعلامتك التجارية.

مشاهدات الفيديو ومدة العرض وإعادة المشاهدة: على غرار محتوى المدونة أو الصفحة المقصودة ، يمكن أن تساعدك مشاهدات الفيديو في فهم الموضوعات الأكثر أهمية لجمهورك. ومع ذلك ، على عكس الصفحات المقصودة أو محتوى المدونة ، يمكن أن تخبرك تحليلات الفيديو ، مثل تلك الموجودة على YouTube ، بالمزيد حول كيفية تفاعل المشاهد مع الفيديو. على سبيل المثال ، أحد المقاييس المفيدة هو متوسط ​​مدة مشاهدة مقاطع الفيديو الخاصة بك. إذا كان متوسط ​​مدة الفيديو 10 ثوانٍ ، فقد يحدث انفصال بين توقعات المشاهدين والمحتوى في الفيديو. تعد إعادة المشاهدة مقياسًا مفيدًا آخر ويمكن أن تكشف ما إذا كانت أجزاء من الفيديو مثيرة للاهتمام بشكل خاص ، أو ما إذا كانت هناك حاجة لإنشاء المزيد من المحتوى حول موضوع هذا الفيديو.

رسم الخرائط ، إعادات الجلسة ، واختبارات المستخدم

يعد تحليل البيانات باستخدام أدوات التحليل استراتيجية يمكن للشركات من جميع الأحجام استخدامها للمساعدة في فهم جمهورها. ولكن إذا كنت تريد حقًا التسلق داخل أذهان المستخدمين ، فإن هذه الأشكال الأخرى من جمع البيانات وتحليلها سوف تخدمك أيضًا في الكثير من لحظات "آه ها".

رسم الخرائط الحرارية

يمنحك برنامج رسم الخرائط الحرارية مثل Hotjar تمثيلاً مرئيًا للمكان الذي يقوم فيه زوار صفحة الويب بالنقر والتمرير. ستظهر لك الخريطة الحرارية لصفحة الويب الخاصة بك ألوانًا مختلفة مرتبطة بعدد النقرات أو التمرير أو التفاعلات التي تتلقاها المنطقة.

يعد التعيين الحراري طريقة رائعة لمعرفة ما إذا كان الزائرون ينقرون على عبارات الحث على اتخاذ إجراء ويقرؤون المحتوى الذي تنوي القيام به ، أو ما إذا كانوا قد تعثروا في ارتباطات عشوائية ، أو لا يتفاعلون مع موقعك كثيرًا على الإطلاق.

إعادة الجلسة

تقدم Hotjar أيضًا ، إعادة تشغيل الجلسة هي أداة ثاقبة بشكل لا يصدق تُظهر مسار مؤشر الماوس للمستخدم أثناء عرضه لموقعك. يمكنك أن ترى بدقة مكان تحركات الماوس الخاصة به ، إذا قام المستخدم بالتمرير لأعلى ولأسفل (كما لو كان يبحث عن شيء لا يمكنه العثور عليه) ، وعرض كل صفحة تمت زيارتها ، ومعرفة وقت خروج المستخدم من الجلسة وكل شيء بينهما. إنه يشبه إلى حد ما المشاهدة على أكتاف المستخدمين أثناء مشاهدتهم لموقعك.

اختبارات المستخدم

إذا كانت عمليات إعادة عرض الجلسة هي المكافئ الظاهري للنظر من فوق كتف شخص ما ، فإن اختبارات المستخدم هي الصفقة الحقيقية. يضع اختبار المستخدم الشخصي شخصًا (غير مألوف لموقع الويب الخاص بك) في مقعد السائق ، ويطلب منه الميسر تحقيق هدف باستخدام الأداة. يلاحظ الميسر أين يتم الخلط بين المختبرين أو حتى ضياعهم.

يمكن أيضًا إجراء اختبار المستخدم عبر الإنترنت. تقوم العديد من خدمات الجهات الخارجية بتجنيد أشخاص للاختبار والقيام بالمشاركات نيابة عنك. Trymata هو مثال لشركة يمكنها أن تأخذ اختبار المستخدم من لوحتك.

المكافأة: إدارة البيانات والقوانين

مراقبة البيانات

يجب على الشركات التي تتعامل مع البيانات أن تضع سياسة حوكمة البيانات التي تحدد كيفية تنفيذ السياسات والإجراءات واتباعها وكيفية التعامل مع البيانات.

يصف الأشخاص في TechTarget برنامج حوكمة البيانات المصمم جيدًا بأنه "فريق حوكمة ، ولجنة توجيهية تعمل كهيئة حاكمة ، ومجموعة من مسؤولي البيانات. إنهم يعملون معًا لإنشاء المعايير والسياسات الخاصة بالبيانات الحاكمة ، بالإضافة إلى إجراءات التنفيذ والتنفيذ التي يتم تنفيذها بشكل أساسي من قبل مضيفي البيانات ".

مع المشهد المتغير باستمرار لقوانين البيانات ، ستمنحك لجنة إدارة البيانات الخاصة بك معالجة أفضل لمعرفة تفاصيل القواعد التي يجب على عملك الالتزام بها.

قوانين البيانات

فيما يلي قائمة بقوانين البيانات التي قد يحتاج عملك إلى معرفتها:

• قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA)
• اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)
• قانون الخصوصية الأسترالي
• قانون حماية المعلومات الشخصية والوثائق الإلكترونية الكندي (PIPEDA)
• إطار عمل درع الخصوصية بين الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة وسويسرا والولايات المتحدة

لتختتم الأمور ،

عندما يتعلق الأمر باستخدام البيانات للمساعدة في توجيه استراتيجية عملك ، فمن السهل أن تشعر بالإرهاق بسبب العدد الهائل من الأدوات المتاحة. ومع ذلك ، فإن الاعتماد على البيانات ليس مشروعًا يعتمد على الكل أو لا شيء. ابدأ صغيرًا - خصص بعض الوقت كل أسبوع لمشاهدة بعض تسجيلات إعادة تشغيل الجلسة ، أو التحقق من جلسات المشاركة ، أو حتى مجرد مراقبة حصتك الاجتماعية من الصوت. بمجرد اكتساب بعض عادات البيانات الجيدة ، ستنمو بالتأكيد شهيتك للحصول على مزيد من الأفكار.
يمكن أيضًا أن يكون بناء نماذج إدخال معقدة لاستراتيجية جمع البيانات الذكية أمرًا مخيفًا. أفضل نصيحتي؟ ابدأ بمنشئ نماذج جيد مثل ShortStack الذي يتضمن موارد تعليمية لجعل العملية غير مؤلمة.