小型企业 SEO 的变化如何 - 在这里查看

随着搜索引擎的不断变化，趋势也在迅速变化。 为了获得竞争优势，您需要了解小型企业 SEO 范式是如何变化的。 本文将帮助您熟悉当今的 SEO 趋势。

移动优化是未来

在最近的一项调查中，发现移动搜索和桌面搜索的数量存在显着差异。 当人们可以在移动设备上轻松找到信息时，他们不会花时间在桌面上搜索信息。 这意味着如果您的网站没有针对移动设备进行优化，那么您将失去很多收入机会。 建议您针对移动设备优化您的网站，以便为计算机、笔记本电脑和手机等所有媒体的访问者提供卓越的用户体验。

更快的加载网站是一种趋势

所有小企业主都需要考虑的另一个重要的 SEO 趋势是他们网站的速度。 许多网站的页面加载时间很差，这是他们无能为力的。 但是，如果您拥有一家网页设计或开发公司，请确保您客户的网站加载速度非常快。 加载时间不仅会影响跳出率，还会影响您网站上特定文章的读者人数。 如果人们访问您的网站并发现加载时间过长，那么他们将不会等待，而只会转移到另一个更快的网站。 您可以使用“GTMetrix”和“Pingdom Tools”等工具检查任何网站的速度性能。

关键字密度：它仍然相关吗？

关键字密度绝对不是以前那样。 SEO 领域的许多专家认为，您不应再沉迷于关键字密度，而应专注于为用户而不是搜索引擎编写内容。 如果人们访问您的网站，他们自然会有机会看到您在整个页面中定位的某些关键字。 此外，谷歌还开始将语义搜索整合到其算法中，这意味着它可以理解短语和句子，而不仅仅是单词。 因此，如果您希望您的网站出现在 SERP 中，请尝试在您的内容中自然地使用多个关键字，而不是将它们塞入单个帖子或文章中。

社交媒体会影响您的 SEO 性能吗？

社交媒体已经成为我们日常生活中不可避免的一部分。 在搜索引擎优化方面，社交媒体上共享的内容会被搜索引擎快速索引，并帮助您提高对更广泛受众的知名度。 它还可以帮助您与行业内的影响者建立联系，如果做得好，这可能会带来巨大的利润。

链接到信息内容

链接建设被认为是从其他相关网站吸引流量的一种非常有效的方式，但谷歌已经开始惩罚参与这种激进行为的网站。 许多网站管理员被迫从他们的网站上断开许多网站的链接，以消除惩罚。 如果您想通过其他网站吸引流量，那么最好的方法是创建相关资源列表并将其提交到 Yahoo! 等目录。 和 Business.com，以便人们可以轻松了解您的品牌。

搜索引擎现在正在抓取社交媒体网站！

网络爬虫已经开始比以前更积极地爬取社交媒体网站，这意味着如果你在 Facebook 或 Twitter 上分享一篇文章，它将极大地影响你的 SEO 性能。 谷歌已经开始在其搜索算法中特别优先考虑社交媒体网站，因为在此类平台上共享的页面会在数小时内被编入索引，而其他网站则需要几天时间才能出现在 SERP 中。 因此，如果您的内容足够好并且足够吸引人，它将很容易在社交媒体网站上分享，这将提高其知名度。

是时候从建立链接转向赚取链接了？

链接建设和链接赚取之间存在细微但显着的差异。 过去，搜索引擎曾经非常重视网站管理员手动构建的链接，但现在他们开始更加重视自然获得的链接。 如果您希望您的网站在 SERP 中排名更高，那么请开始定期编写高质量的内容，这样人们就可以在不依赖任何外部资源的情况下遇到它。 但是，如果您一直将 PBN 用于反向链接，那么您应该停止这样做了，因为 Google 在过去几个月中一直在积极地针对此类垃圾邮件活动。

如何为初学者建立链接？

虽然人们不再像过去那样痴迷于链接建设，但网站管理员仍然需要反向链接来提高他们网站的权威性并获得知名度。 寻找允许您定期发表来宾帖子的高权威网站可能是一项艰巨的任务，但如果您知道接近它们的正确方法，那么这不是一项不可能完成的任务。 您应该首先找到可以共享您的内容的相关社区，因为此类平台提供高质量的反向链接，而不会强迫用户遵守任何规则或准则。 第二步涉及联系运营某些网站的个人，并礼貌地询问他们是否愿意在下一篇文章中包含指向您网站的链接。

不要垃圾论坛！

谷歌已开始手动惩罚参与链接方案的网站，将其域标记为“垃圾邮件”或“恶意”。 因此，如果您想远离问题，建议您避免在没有提供锚文本的情况下在讨论板上发布链接。 多次分享同一篇文章也不是一个好主意，因为搜索引擎足够聪明，可以检测到这种垃圾邮件行为，最终会损害您的品牌声誉。 垃圾邮件反向链接很容易被删除，因此请确保您在不先提交旧链接的情况下不要在互联网上发布任何新内容。

包起来！

SEO 不断发展并与行业保持相关性，您的企业需要遵循最新趋势来提升 SEO 和客户体验。 请牢记这些方面，以通过 SEO 的力量发展您的小型企业。

作者简介——
Mansi Rana 拥有超过 13 年的数字营销领导者经验，是 EZ Rankings 的董事总经理。 对万物数据充满热情； 在未来的数字技术中提供可操作的商业智能； 和风险泡沫类别为每个人，无处不在。