人工智能电子邮件营销终极指南：工具、示例和可行的技巧

发送一刀切的时事通讯和通用爆炸新闻已经成为过去。 如今，个性化已成为游戏的主题，而人工智能电子邮件营销策略正在使之成为现实。

人工智能电子邮件营销是利用人工智能来自动化和促进电子邮件营销活动。 它使用机器学习、自然语言处理和数据分析来提高打开率和参与度。

本终极指南将探讨人工智能电子邮件营销工具如何帮助您发展业务，并提供现实世界的示例和可应用于您的品牌的可行技巧。 我们还将解决一些有关人工智能电子邮件营销策略的常见问题。

目录

• 个性化内容推荐
• 客户细分的预测分析
• 优化发送时间
• 自动化 A/B 测试
• 人工智能驱动的电子邮件文案写作
• 常见问题 (FAQ)

1.个性化内容推荐

向受众提供个性化内容推荐是通过人工智能在电子邮件营销中提高参与度的最有效策略之一。

事实上，Think With Google 的数据显示，90% 的营销人员认为个性化在提高业务盈利能力方面发挥着至关重要的作用。

人工智能工具可以让您分析用户数据，包括来自以下方面的信息：

• 过去的购买记录
• 浏览记录
• 参与模式

然后，您可以使用这些数据来创建动态电子邮件内容，让每个收件人都感觉量身定制。

现实示例：Booking.com 的产品推荐

Booking.com 的酒店推荐就是个性化电子邮件内容营销的一个例子。

我最近通过该平台预订了酒店住宿，他们向我发送了与我之前预订的房产相近的房产推荐。

这些建议与我相关，因为它们位于我可能会再次访问的位置，而且它们也属于理想的价格点。

不言而喻，这种程度的个性化确保了内容对我有吸引力，并显着增加了转化的机会。

将其应用到您的品牌中

每当有机会通过人工智能（或任何其他技术）来个性化您的电子邮件内容时，就去争取吧。

对于电子商务企业主来说，这样的工具之一就是 Amazon Personalize，这是一种机器学习服务，允许企业主通过深度个性化来提升他们的电子邮件营销策略。

该工具使用数据根据用户与项目或项目元数据的交互来生成定制的项目推荐和用户细分。

2. 客户细分的预测分析

预测分析使用历史数据、统计算法和机器学习技术，根据过去的数据来识别未来结果的可能性。 简而言之，它根据客户过去的行为来预测他们的行为。

在人工智能电子邮件营销中使用人工智能预测分析进行客户细分意味着预测客户行为并根据他们的需求定制电子邮件内容。

这种方法可确保客户收到符合其偏好和行为的内容，从而显着提高参与度和忠诚度。

现实世界示例：Spotify 的预测分析

Spotify 是有效利用预测分析来提高参与度的公司之一。

我通常在进行深度工作时听音乐，并且我一直在寻找带有声音信号的曲目，这些信号可以帮助我提高注意力并掩盖不需要的声音。

在平台上搜索此类音乐后，这是我从 Spotify 收到的最新电子邮件之一：

该平台分析了我的收听习惯和流派，并根据我的收听历史提供了最有可能引起我共鸣的个性化播放列表推荐。

将其应用到您的品牌中

要将预测分析纳入您品牌的电子邮件营销策略，请首先分析跨平台的客户交互数据。

例如，Braze 等工具允许用户获得实时客户资料和活动交互数据，以丰富消息。

该平台还具有所谓的“开箱即用”过滤器，可以吸引合适的订阅者。

3. 优化发送时间

您通常在一天中的什么时间打开电子邮件？

Hubspot 的一项研究显示，大约三分之一的 B2C 营销人员表示，参与度最高的时段是上午 9 点到下午 12 点。

然而，尽管有这些数字，但值得注意的是，研究结果可能会有所不同，而且消费者习惯也在不断变化。 也就是说，使用人工智能电子邮件营销工具来确定每个收件人的最佳发送时间是值得的。

它是如何工作的？ 人工智能分析单个收件人的行为，以预测他们最有可能打开电子邮件的时间。 然后，系统会在他们最有可能看到电子邮件的时间发送电子邮件，帮助确保他们的消息得到执行，而不是迷失在拥挤的收件箱中。

真实示例：Mailchimp 的发送时间优化

Mailchimp 的发送时间优化功能使用人工智能来确保电子邮件在最合适的时间到达收件箱。

该平台的人工智能算法会筛选用户过去的交互数据，其中包括打开率和点击率。 使用这些数据，它可以衡量发送电子邮件的最佳时间，并创建一个预测模型来预测收件人何时最有可能处理电子邮件。

Mailchimp 将电子邮件安排在每个收件人最有可能打开电子邮件的时间，因此该平台增加了参与的机会。

将其应用到您的品牌中

只要有可能，请尝试投资提供发送时间优化的工具并将其集成到您的技术堆栈中。 它还可以帮助根据人口统计、行为和购买历史记录来细分受众，以完善发送时间预测。

值得注意的是，消费者行为发生了变化，因此根据持续分析和人工智能见解定期检查和调整发送时间至关重要。

5. 自动化 A/B 测试

A/B 测试是指进行实验来确定电子邮件活动中最有效的元素。 顾名思义，该过程涉及创建电子邮件的两个或多个变体（A、B 等），其中每个版本都有一个变量的更改。

每个版本您可能想要更改的一些变量包括：

• 发件人名称
• 主题行
• 消息预览
• 称呼个性化
• 图片
• 身体
• 布局
• 呼吁采取行动
• 发送时间

以下是营销自动化平台 Omnisend 的电子邮件营销 A/B 测试示例：

使用人工智能技术，您可以将不同版本发送到电子邮件列表的各个部分，以根据您选择的指标查看哪一个版本效果最好。

真实示例：HubSpot 的电子邮件营销 A/B 测试

HubSpot 的 A/B 测试人工智能电子邮件营销工具允许用户试验他们的序列电子邮件，看看哪个版本获得了最佳的参与度和转化率。

该工具自动将电子邮件版本均匀地分发给受众。 对于每个版本，它可以跟踪指标，例如：

• 发送
• 打开率
• 点击次数
• 回复
• 已预订的会议

该平台鼓励用户进行测试，直到每个版本至少有 100 个联系人收到为止，以确保统计显着性。 每次测试一个变量也最好能清楚地了解影响人工智能性能的因素。

将其应用到您的品牌中

利用人工智能驱动的电子邮件营销平台提供自动化 A/B 测试功能，因为这些工具可以处理优化营销活动所需的任务，包括：

• 电子邮件变体的分布
• 性能数据收集
• 应用机器学习根据历史数据预测结果

您还可以使用人工智能工具根据人口统计、购买行为和偏好等因素来细分受众。 通过有效的细分，您可以测试最有可能做出积极反应的群体的变量。

6.人工智能驱动的电子邮件文案写作

您还可以使用人工智能技术为您的活动撰写电子邮件副本。

通过分析消费者行为数据，人工智能算法可以创建个性化且高度吸引人的电子邮件内容，与受众产生共鸣。 许多工具还提供语气变体，允许用户根据其品牌标识定制电子邮件。

不过需要注意的是，就像人工智能图形设计一样，人工智能副本也是基于算法的，有时可能会偏离目标。

真实示例：Hoppy Copy 的人工智能电子邮件生成

Hoppy Copy 是人工智能电子邮件生成器的一个示例，可以根据提示创建副本。 我尝试使用此提示创建电子邮件通讯：

我选择了友好的语气，但该平台还提供其他选择，例如专业、休闲、奢华、大胆、诙谐等等。

该平台生成了几个大纲，我单击“全部写入”。 它生成了所有副本，并附有图像。

鉴于我只需填写提示中的空白，该平台生成可用电子邮件副本和图像的能力还不错。 然而，重要的是要注意，副本和图像是通用的，肯定可以通过人性化来改进。

将其应用到您的品牌中

测试旨在生成高质量电子邮件内容的 AI 电子邮件生成器工具。 为了确保您向受众提供有价值的内容，请花时间检查您的文案（如有必要，进行调整），以确保它听起来人性化并反映您的品牌。

有许多付费工具可以提供人工智能电子邮件营销副本。 但是，如果您没有多余的预算并且更喜欢免费的 AI 电子邮件营销工具，您可以随时使用 ChatGPT 和 Copy.AI 等免费应用程序根据您的需求制作电子邮件副本。

我使用以下提示测试了 Copy.AI 的免费营销电子邮件生成器工具：

这是它生成的电子邮件副本：

从示例中可以看出，人工智能工具是生成电子邮件副本初稿的绝佳工具。 然而，有必要审查和完善内容以准确反映您想要传达的信息。

常见问题 (FAQ)

以下是一些有关人工智能电子邮件营销的常见问题：

人工智能如何应用于电子邮件营销？

人工智能可用于通过个性化消息、预测最佳发送时间和优化内容来增强电子邮件营销工作，以增加吸引受众注意力的机会。 它还可用于自动化 A/B 测试并实时应用见解。

电子邮件营销的最佳人工智能是什么？

最好的人工智能电子邮件营销工具取决于您的具体需求。 然而，值得注意的是，许多营销人员都选择提供高级个性化、预测分析和自动化的平台。 不用说，电子邮件营销的最佳人工智能是与您的营销目标保持一致、与您现有的技术堆栈无缝集成并提供可操作的见解以推动您的策略向前发展的人工智能。

我可以使用人工智能发送电子邮件吗？

是的，您可以使用人工智能发送电子邮件，并且它在寻求增强电子邮件营销策略的企业中变得越来越受欢迎。 人工智能可以自动化发送电子邮件的过程，为各个收件人提供个性化内容，并确定发送电子邮件的最佳时机，以最大限度地提高打开率和参与度。

人工智能可以取代电子邮件营销人员吗？

不。正如人工智能图形设计工具无法完全取代人类图形设计师一样，人工智能也无法取代电子邮件营销人员。 尽管人工智能可以显着增强电子邮件营销工作，但它无法完全取代电子邮件营销人员带来的创造力、战略洞察力和人性化。 人工智能不是取代电子邮件营销人员，而是可以成为补充他们技能的强大工具，使他们能够专注于更具创意的营销任务，同时将数据驱动的功能留给自动化。