NLP'ye Karşı NLU'ya Karşı NLG: İçerik Pazarlamacı İçin Kapsamlı Bir Kılavuz

NLP, NLU ve NLG gibi AI teknolojileri, kullanıcıların arama sorguları için en alakalı bilgileri bulmaları için gelişmiş bilgi işlem kullanmalarına olanak tanır.

NLP arama algoritmaları, Google ve Bing gibi arama motorları tarafından web sitelerindeki içeriği dizine eklemek ve anlamak için kullanılır. Kullanıcıların gerçekte ne aradıklarını anlamak ve onları dizinlerindeki en yararlı içerikle eşleştirmek için aynı teknolojileri kullanırlar.

Onlar için her şey, bir araştırmacının ne aradığını anlamak ve o konuyla ilgili en iyi bilgi kaynaklarını sağlamakla ilgilidir.

Arama motoru sıralama oyununda başarılı olmaya çalışan bir pazarlamacı olarak, bu teknolojileri ve SERP'ler üzerindeki etkilerini anlamanız önemlidir. Bu blogda NLP, NLU ve NLG'nin ne olduğunu ve bu terimler arasındaki farkı anlamanıza yardımcı olacağız.

NLP nedir?

Doğal dil işleme, hesaplamalı dilbilimde bilgisayar bilimi, dilbilimsel analiz, yapay zeka, makine öğrenimi ve veri bilimini kullanan bir yöntemdir. Akıllı cihazların doğal dildeki metin verilerini işlemesini ve yararlı sonuçlar üretmesini sağlayarak insanlar ve akıllı cihazlar arasındaki boşluğu doldurur.

İster Alexa, Siri veya Ok Google ile konuşuyor olun, akıllı sesli asistanlara artan erişim nedeniyle doğal dilde aramanın popülaritesi artıyor. Dünyanın her yerinden insanlar kendi ana dillerini kullanarak arama yapıyor. Doğal dilde arama hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, 'Doğal Dil Araması Nedir ve Nasıl Çalışır?' başlıklı Scalenut bloguna göz atın.

Doğal dil aramasının çalışma şekli, tüm bu sesli asistanların, doğal konuşma biçimimizdeki yapılandırılmamış verileri makineler tarafından kolayca anlaşılabilecek yapılandırılmış verilere dönüştürmek için NLP kullanmasıdır.

Örneğin, İngilizce "running" kelimesini ele alalım. NLP, bilgisayarların bu kelimenin "koşmak" sıfatı olduğunu ve benzer bir anlama sahip olduğunu anlamalarına yardımcı olur.

NLP programları, gizli Markov zincirleri, lemmatizasyon, gövde oluşturma, tokenleştirme, varlık tanıma, konuşma parçası etiketleme ve N-gramlar gibi karmaşık derin öğrenme algoritmalarını kullanarak sohbet robotlarının, sesli asistanların ve akıllı arabaların çalışmasına yardımcı olur.

Doğal dil işleme, bilgisayarların insanlarla etkileşim biçimini sonsuza dek değiştiriyor. Konuşma sözcüklerinin ve tümcelerinin hangi bölümlerine ait olduğunu bulmak ve yanıt olarak mantıksal metin dizileri oluşturmak gibi şeyler yapabilir.

NLP pazarlamada nasıl kullanılır?

Pazarlamacılar olarak, daha iyi, daha odaklı pazarlama kampanyaları oluşturmak için her zaman yeni teknolojilerin peşindeyiz. NLP, dünya çapındaki pazarlama uzmanlarının kampanyalarını daha etkili hale getirmelerine yardımcı olan bir teknoloji türüdür. Geleneksel "deneme yanılma" pazarlama yöntemlerinden uzaklaşarak daha hedefli ve daha yüksek yatırım getirisi olan kampanyalara yönelmemizi sağlar.

NLP, tüketicilerin motivasyonlarına ilişkin derin içgörüler üretmek için birkaç farklı şekilde kullanılabilir. Örneğin, geçmiş müşteri sohbetlerinin kapsamlı bir analizi, daha sonra derinlemesine içerik pazarlama kampanyaları oluşturmak için kullanılabilecek sorunlu noktaları ortaya çıkarabilir.

Ayrıca, bir SaaS platformu, ziyaretçinin sorularını anlayıp uygun şekilde yanıtlayabilen ve web sitelerinin dönüşüm oranını artıran akıllı bir sohbet robotu oluşturmak için NLP'yi kullanabilir.

Öte yandan video reklamlar, müşterilerin bir ürün hakkında neye ihtiyacı olduğunu, istediğini ve ne hissettiğini anlamak ve hedef kitleyle bağlantı kuran daha etkili video reklamlar oluşturmak için NLP'yi kullanabilir.

Hepsi bu değil. NLP, içerik pazarlamasında ve SEO'da da önemli bir rol oynar. NLP algoritmaları, arama motorları tarafından bir içeriğin ne kadar iyi olduğunu ve bir kullanıcının arama sorgusuyla ne kadar alakalı olduğunu anlamak için kullanılır. SEO evrenindeki en son yıkıcı teknolojidir.

'NLP SEO Nedir ve İçerik Optimizasyonu İçin Nasıl Kullanılır' başlıklı bu kapsamlı Scalenut blog gönderisinde, NLP'nin arama motoru optimizasyonunu nasıl etkilediği hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz.

NLU nedir?

Doğal dil anlayışı, insan dilini anlamaya odaklanan NLP'nin bir alt kümesi teknolojisidir. Konuşma şeklimiz yapılandırılmamış veridir. İnsanlar aynı şeyi aynı dilde söylemek için farklı kelimeler veya jargon kullanabilirler. NLU, dilimizi bilgisayar dostu bir veri yapısına uyarlayarak bilgisayar programlarının insan dilinin bağlamını, amacını, anlamını ve duygusunu anlamasına yardımcı olur.

Sözdizimi analizi, bir giriş metninin gramerini ve diğer yönlerini anlamak için cümle yapısına odaklanır. Semantik analiz, bunun üzerine inşa edilir ve verilen bağlamdaki girdi verilerinin anlamını sıfırlar. Duyarlılık analizi, içerikte bahsedilen varlıklarla ilgili genel duygusal bölümü anlamalarına yardımcı olur.

Örneğin sesli asistanınıza "Hava nasıl?" NLU, makinenin, belirtilen konumdaki hava durumunu sorduğunuzu anlamasına yardımcı olur. Ya da “Bugün nasıl?” asistanın o konumdaki hava durumu hakkında konuştuğunuzu anlamasına yardımcı olur.

NLU pazarlamada nasıl kullanılır?

NLP'nin bir alt kümesi olan doğal dil anlayışı, NLP'nin pazarlamadaki tüm kullanım durumlarında önemli bir rol oynar.

Örneğin, NLU, şirketlerin bir ürün veya hizmet hakkında ne düşündükleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için müşterilerle yapılan sohbetleri analiz etmelerine yardımcı olur. Ayrıca, bir sohbet botu yaparsanız, ziyaretçi mesajlarını okumak ve kelime ve cümlelerinin bağlam içinde ne anlama geldiğini anlamak için NLU kullanılacaktır.

Veya, bir pazar araştırmasından çok fazla bilgiye sahipseniz, NLU'yu istatistiksel bilgileri çekip tüm cevapların ne anlama geldiğine dair bir fikir edinmek için kullanabilirsiniz. Bu tür içgörüler daha sonra pazarlama stratejinize ince ayar yapmak için kullanılabilir.

NLG nedir?

NLG sistemleri, metin özetlemeye ve uygun yanıtlar üretmeye yardımcı olan başka bir NLP alt kümesidir. NLU ve NLG arasındaki ilişki, NLU ile ziyaretçinin, kullanıcının veya müşterinin ne istediğini anlamanız ve NLG sistemleri ile bir yanıt oluşturmanızdır.

Sesli asistanımıza “Hava nasıl?” anlamı analiz eder ve konumumuzdaki hava durumu hakkında bilgi toplar ve hava durumu hakkında birkaç cümle ile yanıt verir. Doğal dil üretimi, tam olarak istediğimiz bilgilerle insana benzeyen cümleler oluşturan NLP programlarındaki son aşamadır.

NLG pazarlamada nasıl kullanılır?

Pazarlamacılar, NLU işlemlerinin sonucuna yanıt olarak insan sesi çıkaran metinler üretmek üzere makineleri programlamak için NLG'yi kullanır. Örneğin, kendimize ait bir ses asistanı geliştiriyorsak, onun konuşmasını istersiniz ve NLG bunu başarmanıza yardımcı olur.

Yine NLP'nin bir alt kümesi olan doğal dil üretimi, NLP'nin hemen hemen her kullanım durumunda kullanılır. Örneğin, bir sohbet robotu geliştirirken NLG, sohbet robotunu belirli bir şekilde yanıt vermesi için programlamamıza yardımcı olur. Sohbet robotumuz konuşkan ve arkadaş canlısıysa, "Hey!" "Merhaba" yerine

NLP, NLU ve NLG arasındaki fark nedir?

İlişkili olmasına rağmen, NLP, NLU ve NLG'nin birkaç temel farklılık noktası vardır. En önemlisi, teknolojinin çalışma alanındaki farklılıktır. NLU girdi verileriyle çalışır, NLG çıktı verileriyle çalışır ve NLP bu iki yönü de kapsar ve sonuçların NLU ve NLG'den sunulmasına odaklanır.

Doğal dil işlemeden bahsettiğimizde, NLU ve NLG bu süreçte çok önemli bir rol oynar. NLU, bilgisayarların kendilerine verilen metni ve nüansları anlamalarına yardımcı olur ve NLG, yararlı çıktılar üretmelerine yardımcı olur. Birlikte, insanları ve insan dilinin inceliklerini anlayan yapay zekaya sahip bir bilgi işlem sistemi olan NLP'yi oluştururlar.

Arama sorgularını anlamaya çalışan arama motorlarından insan gibi konuşan sohbet robotlarına, NLU, NLP ve NLG, bilgisayarlarla etkileşim biçimimizi sonsuza dek değiştirecek teknolojideki atılımlardır.

Scalenut ile içerik pazarlamanızda NLP teknolojisini kullanın

Scalenut, içerik oluşturmak için NLP, NLU ve NLG'yi kullanmanızı sağlayan hepsi bir arada bir içerik pazarlama ve SEO platformudur. Tek yapmanız gereken birincil anahtar kelimenizi ve hedeflediğiniz yeri girmek.

Scalenut, internetteki en üst sıradaki içeriği analiz edecek ve kapsamlı bir araştırma raporu üretecektir. Bu raporda, rakiplerinizin kullandığı ve içeriğinizde daha üst sıralara çıkmak için kullanabileceğiniz NLP anahtar kelimelerinin bir listesini bulacaksınız.

Ayrıca, konunuz için bir içerik özeti oluşturduktan sonra, "yaz", "talimat ver" gibi NLG özelliklerini ve kulağa insan gibi gelen metinler oluşturmak için yapay zeka şablonlarını kullanabilirsiniz. Çıktı uzunluğu ve yaratıcılık gibi AI çıktı ayarlarını da değiştirebilirsiniz.

İçerik oluşturma süreci boyunca Scalenut, metni NLP şartlarına ve içeriğin kalitesine göre analiz eden tescilli içerik derecelendirmemizin yardımıyla içeriğinizin kalitesini ölçmenize yardımcı olur.

Müşterileriniz ürünlerinizle ilgili bilgileri bulmak için NLP kullanıyorsa, NLP terimleri etrafında bir pazarlama planı oluşturmak mantıklıdır. İçeriğinizin doğru arama amacı ile doğru kitlenin önüne çıkmasına yardımcı olur.

Ürünlerinizi ister bloglar aracılığıyla ister sosyal medyadaki gönderiler aracılığıyla pazarlıyor olun, Scalenut gibi bir araçla birleştirilmiş NLP ve alt kümelerini anlamak, başarı için kesin bir reçetedir.

Bu blogun, NLP destekli bir arama motorunun iç işleyişini anlamanıza yardımcı olacağını umuyoruz. NLP'nin SEO üzerindeki etkisi hakkında daha fazla bilgi edinmek için, Doğal Dil İşleme'nin (NLP) 12 gerçek dünya örneğini içeren bu kapsamlı Scalenut bloguna bakın.

Scalenut Hakkında

Scalenut , yapay zeka tarafından desteklenen ve tüm dünyadaki pazarlamacıların geniş ölçekte yüksek kaliteli, rekabetçi içerik oluşturmasını sağlayan, hepsi bir arada bir SEO ve içerik pazarlama platformudur. Araştırma, planlama ve ana hatlardan kaliteyi sağlamaya kadar, Scalenut her şeyde en iyiye ulaşmanıza yardımcı olur.

İçerik pazarlama kampanyalarınızı yapay zeka ile güçlendirin. Scalenut'a kaydolun ve bugün içerik oluşturmaya başlayın.