NLP مقابل NLU مقابل NLG: دليل شامل لمسوق المحتوى

تتيح تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل NLP و NLU و NLG للمستخدمين استخدام الحوسبة المتقدمة للعثور على المعلومات الأكثر صلة باستعلام البحث الخاص بهم.

تستخدم محركات البحث مثل Google و Bing خوارزميات البحث في البرمجة اللغوية العصبية لفهرسة وفهم المحتوى على مواقع الويب. يستخدمون نفس التقنيات لفهم ما يبحث عنه المستخدمون حقًا ومطابقتهم مع المحتوى الأكثر فائدة في فهرسهم.

بالنسبة لهم ، يتعلق الأمر كله بفهم ما يبحث عنه الباحث وتقديم أفضل مصادر المعلومات حول هذا الموضوع.

بصفتك مسوقًا يحاول الحصول على لعبة تصنيفات محرك البحث ، من المهم أن تفهم هذه التقنيات وتأثيرها على SERPs. في هذه المدونة ، سنساعدك على فهم ماهية NLP و NLU و NLG والفرق بين هذه المصطلحات.

ما هو البرمجة اللغوية العصبية؟

معالجة اللغة الطبيعية هي طريقة في اللغويات الحاسوبية تستخدم علوم الكمبيوتر والتحليل اللغوي والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعلوم البيانات. إنه يسد الفجوة بين البشر والأجهزة الذكية من خلال تمكين الأخيرة من معالجة البيانات النصية للغة الطبيعية وتحقيق نتائج مفيدة.

سواء كنت تتحدث إلى Alexa أو Siri أو Ok Google ، تزداد شعبية البحث عن اللغة الطبيعية بسبب زيادة الوصول إلى المساعدين الصوتيين الأذكياء. يبحث الناس في جميع أنحاء العالم باستخدام لغتهم الأم. إذا كنت تريد معرفة المزيد عن البحث باللغة الطبيعية ، فراجع مدونة Scalenut هذه ، "ما هي عمليات البحث باللغة الطبيعية وكيف تعمل."

الطريقة التي يعمل بها البحث باللغة الطبيعية هي أن كل هؤلاء المساعدين الصوتيين يستخدمون البرمجة اللغوية العصبية لتحويل البيانات غير المهيكلة من طريقتنا الطبيعية في التحدث إلى بيانات منظمة يمكن للآلات فهمها بسهولة.

على سبيل المثال ، خذ الكلمة الإنجليزية "run". تساعد البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أجهزة الكمبيوتر على فهم أن هذه الكلمة هي صفة "تشغيل" ولها نفس المعنى.

تساعد برامج البرمجة اللغوية العصبية (NLP) روبوتات الدردشة والمساعدين الصوتيين والسيارات الذكية على العمل باستخدام خوارزميات التعلم العميق المعقدة مثل سلاسل ماركوف المخفية ، و lemmatization ، والاشتقاق ، والترميز ، والتعرف على الكيانات ، وعلامات جزء من الكلام ، و N-grams.

تعمل معالجة اللغة الطبيعية على تغيير طريقة تفاعل أجهزة الكمبيوتر مع الأشخاص إلى الأبد. يمكنه القيام بأشياء مثل معرفة أي جزء من الكلمات والعبارات التي تنتمي للكلام وإنشاء تسلسلات منطقية للنصوص كرد.

كيف يتم استخدام البرمجة اللغوية العصبية في التسويق؟

بصفتنا مسوقين ، نبحث دائمًا عن تقنية جديدة لإنشاء حملات تسويقية أفضل وأكثر تركيزًا. البرمجة اللغوية العصبية هو أحد أنواع التكنولوجيا التي تساعد خبراء التسويق في جميع أنحاء العالم على جعل حملاتهم أكثر فعالية. إنها تمكننا من الابتعاد عن طرق التسويق التقليدية "للتجربة والخطأ" ونحو الحملات الأكثر استهدافًا وذات عائد استثمار أعلى.

يمكن استخدام البرمجة اللغوية العصبية بعدة طرق مختلفة لإنتاج رؤى عميقة حول دوافع المستهلكين. يمكن أن يكشف التحليل الشامل لمحادثات العملاء التاريخية ، على سبيل المثال ، عن نقاط الضعف التي يمكن استخدامها بعد ذلك لإنشاء حملات تسويق محتوى متعمقة.

علاوة على ذلك ، يمكن لمنصة SaaS استخدام البرمجة اللغوية العصبية لإنشاء روبوت محادثة ذكي يمكنه فهم أسئلة الزائر والإجابة عليها بشكل مناسب ، مما يزيد من معدل التحويل لمواقع الويب.

من ناحية أخرى ، يمكن لإعلانات الفيديو استخدام البرمجة اللغوية العصبية (NLP) لمعرفة ما يحتاجه العملاء ويريدونه ويشعرون به تجاه منتج ما وإنشاء إعلانات فيديو أكثر فاعلية تتواصل مع الجمهور المستهدف.

هذا ليس كل شئ. تلعب البرمجة اللغوية العصبية (NLP) دورًا مهمًا في تسويق المحتوى وتحسين محركات البحث أيضًا. تستخدم محركات البحث خوارزميات البرمجة اللغوية العصبية لمعرفة مدى جودة المحتوى ومدى ارتباطه باستعلام بحث المستخدم. إنها أحدث التقنيات التخريبية في عالم تحسين محركات البحث (SEO).

في منشور مدونة Scalenut المتعمق هذا ، "NLP SEO: ما هو وكيفية استخدامه لتحسين المحتوى" ، يمكنك معرفة المزيد حول كيفية تأثير البرمجة اللغوية العصبية على تحسين محرك البحث.

ما هو NLU؟

فهم اللغة الطبيعية هو مجموعة فرعية من تقنيات البرمجة اللغوية العصبية التي تركز على فهم اللغة البشرية. الطريقة التي نتحدث بها هي بيانات غير منظمة. يمكن للناس استخدام كلمات أو مصطلحات مختلفة لقول نفس الشيء بنفس اللغة. تساعد NLU برامج الكمبيوتر على فهم سياق اللغة البشرية والغرض منها ودلالاتها ومشاعرها من خلال تكييف لغتنا في بنية بيانات صديقة للكمبيوتر.

يركز تحليل النحو على بنية الجملة لفهم القواعد والجوانب الأخرى لنص الإدخال. يعتمد التحليل الدلالي على ذلك والأصفار على معنى بيانات الإدخال في السياق المحدد. ويساعدهم تحليل المشاعر على فهم الحاصل العاطفي العام بالعلاقة مع الكيانات المذكورة في المحتوى.

على سبيل المثال ، إذا سألت مساعدك الصوتي ، "كيف حال الطقس؟" تساعد NLU الجهاز على فهم أنك تسأل عن الطقس في موقعك المحدد. أو إذا سألت ، "كيف هو اليوم؟" سيساعد ذلك المساعد في فهم أنك تتحدث عن الطقس في ذلك الموقع.

كيف يتم استخدام NLU في التسويق؟

كونها مجموعة فرعية من البرمجة اللغوية العصبية ، يلعب فهم اللغة الطبيعية دورًا مهمًا في جميع حالات استخدام البرمجة اللغوية العصبية في التسويق.

على سبيل المثال ، تساعد NLU الشركات على تحليل الدردشات مع العملاء لمعرفة المزيد حول شعور الناس تجاه منتج أو خدمة. أيضًا ، إذا قمت بإنشاء روبوت محادثة ، فسيتم استخدام NLU لقراءة رسائل الزوار ومعرفة ما تعنيه كلماتهم وجملهم في السياق.

أو ، إذا كان لديك الكثير من المعلومات من استطلاع للسوق ، فيمكنك استخدام NLU لسحب المعلومات الإحصائية والتعرف على ما تعنيه جميع الإجابات. يمكن بعد ذلك استخدام هذه الأفكار لضبط استراتيجية التسويق الخاصة بك.

ما هو NLG؟

أنظمة NLG هي مجموعة فرعية أخرى من البرمجة اللغوية العصبية التي تساعد في تلخيص النص وإنتاج الاستجابات المناسبة. العلاقة بين NLU و NLG هي أنه مع NLU ، فأنت تفهم ما يطلبه الزائر أو المستخدم أو العميل ، وباستخدام أنظمة NLG ، يمكنك إنشاء استجابة.

عندما نسأل مساعدنا الصوتي ، "كيف حال الطقس؟" يحلل المعنى ويجمع معلومات عن الطقس في موقعنا ، ويرد ببضع جمل حول الطقس. إن توليد اللغة الطبيعية هو المرحلة الأخيرة في برامج البرمجة اللغوية العصبية التي تشكل جملًا تبدو الإنسان بالمعلومات الدقيقة التي نطلبها.

كيف يتم استخدام NLG في التسويق؟

يستخدم المسوقون NLG لبرمجة الآلات لإنشاء نص يبدو وكأنه إنسان استجابةً لنتيجة عمليات NLU. على سبيل المثال ، إذا كنا نطور مساعدًا صوتيًا خاصًا بنا ، فستريده أن يتحدث ، وهذا ما يساعدك NLG على تحقيقه.

مرة أخرى ، لكونه مجموعة فرعية من البرمجة اللغوية العصبية ، يتم استخدام توليد اللغة الطبيعية في كل حالة استخدام من معالجة اللغات الطبيعية تقريبًا. على سبيل المثال ، عند تطوير روبوت محادثة ، تساعدنا NLG في برمجة روبوت المحادثة للرد بطريقة معينة. إذا كان برنامج الدردشة الآلي لدينا يتسم بالمحادثة وودودًا ، فقد يكون له نبرة صوت غير رسمية مع اختيار ودود للكلمات مثل "مرحبًا!" بدلاً من "مرحبًا".

الفرق بين NLP و NLU و NLG؟

على الرغم من ارتباطها ببعضها البعض ، إلا أن NLP و NLU و NLG لها بعض نقاط الاختلاف الرئيسية. الأهم هو الاختلاف في نطاق عمل التكنولوجيا. تعمل NLU مع بيانات الإدخال ، وتعمل NLG مع بيانات الإخراج ، وتشمل NLP كلا الجانبين وتركز على تسليم النتائج من NLU و NLG.

عندما نتحدث عن معالجة اللغة الطبيعية ، تلعب NLU و NLG دورًا مهمًا في هذه العملية. تساعد NLU أجهزة الكمبيوتر على فهم النص المقدم لهم والفروق الدقيقة فيه ، ويساعدهم NLG في إنتاج مخرجات مفيدة. معًا ، يشكلون البرمجة اللغوية العصبية (NLP) ، وهو نظام حوسبة ذكي صناعيًا يفهم البشر وأساسيات اللغة البشرية.

من محركات البحث التي تحاول فهم استعلامات البحث إلى روبوتات المحادثة التي تتحدث مثل البشر ، تعد NLU و NLP و NLG اختراقات في التكنولوجيا ستغير الطريقة التي نتفاعل بها مع أجهزة الكمبيوتر إلى الأبد.

استخدم تقنية البرمجة اللغوية العصبية في تسويق المحتوى الخاص بك باستخدام Scalenut

Scalenut هو نظام أساسي لتسويق المحتوى وتحسين محركات البحث الكل في واحد يمكّنك من استخدام NLP و NLU و NLG لإنشاء المحتوى. كل ما عليك فعله هو إدخال كلمتك الرئيسية والموقع الذي تستهدفه.

سيحلل Scalenut المحتوى ذي الترتيب الأعلى على الإنترنت وينتج تقرير بحثي شامل. في هذا التقرير ، ستجد قائمة بالكلمات الرئيسية المستخدمة في البرمجة اللغوية العصبية (NLP) التي يستخدمها منافسوك ، والتي يمكنك استخدامها في المحتوى الخاص بك للحصول على ترتيب أعلى.

علاوة على ذلك ، بمجرد إنشاء ملخص محتوى لموضوعك ، يمكنك استخدام ميزات NLG مثل "كتابة" و "إرشاد" وقوالب الذكاء الاصطناعي لإنشاء نص يبدو بشريًا. يمكنك أيضًا تغيير إعدادات إخراج AI ، مثل طول الإخراج والإبداع.

خلال عملية إنشاء المحتوى ، يساعدك Scalenut على قياس جودة المحتوى الخاص بك بمساعدة تصنيف المحتوى الخاص بنا ، والذي يحلل النص بناءً على شروط البرمجة اللغوية العصبية وجودة المحتوى.

إذا كان عملاؤك يستخدمون البرمجة اللغوية العصبية للعثور على معلومات متعلقة بمنتجاتك ، فإن إنشاء خطة تسويق حول مصطلحات البرمجة اللغوية العصبية أمر منطقي. يساعد المحتوى الخاص بك في الظهور أمام الجمهور المناسب بهدف البحث الصحيح.

سواء كنت تقوم بتسويق منتجاتك من خلال المدونات أو المنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي ، فإن فهم البرمجة اللغوية العصبية ومجموعاتها الفرعية جنبًا إلى جنب مع أداة مثل Scalenut هي وصفة مؤكدة للنجاح.

نأمل أن تساعدك هذه المدونة على فهم الأعمال الداخلية لمحرك بحث يعمل بمعالجة اللغات الطبيعية. لمعرفة المزيد حول تأثير البرمجة اللغوية العصبية على مُحسّنات محرّكات البحث ، راجع مدونة Scalenut المتعمقة هذه على 12 مثالًا حقيقيًا لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP).

حول سكالينوت

Scalenut هو نظام أساسي لتحسين محركات البحث (SEO) وتسويق المحتوى الكل في واحد مدعوم بالذكاء الاصطناعي ويمكّن المسوقين في جميع أنحاء العالم من إنشاء محتوى تنافسي عالي الجودة على نطاق واسع. من البحث والتخطيط والمخططات إلى ضمان الجودة ، يساعدك Scalenut على تحقيق الأفضل في كل شيء.

قم بتمكين حملات تسويق المحتوى الخاصة بك باستخدام الذكاء الاصطناعي. اشترك في Scalenut ، وابدأ في إنشاء المحتوى اليوم.