NLP, SEO ve arama görünürlüğünü nasıl etkiliyor?

Yıllar geçtikçe, Google algoritması, aynı anda çeşitli şeylere odaklanan SEO'larla değişti.

En son Google algoritması artık içerikte doğal dillerin kullanımını daha değerli ve önemli hale getirdi. NLP, Google'ın algoritmasına bağlıdır ve içerik kalitesinin ve amacın iyileştirilmesinde önemli bir rol oynar.

Bununla, dijital pazarlama endüstrisinde NLP ve kullanımı hakkında çok fazla vızıltı oldu. Bu blog yazısında, NLP ve SEO için nasıl kullanılacağı hakkında kapsamlı bir rehber paylaştık.

NLP'nin günümüz dünyasındaki önemi

Birçok internet kullanıcısı iki NLP'yi karıştırır; Doğal dil işleme ve nörolinguistik programlama.

Nöro-dilbilimsel programlama, çevrenizdeki insanlarla etkili bir şekilde iletişim kurmaya yardımcı olurken, doğal dil işleme, makinelerle etkileşime yardımcı olur.

NLP veya Doğal Dil İşleme, sürdürülebilirliği artırmak için ekonomik yavaşlamanın pandemi döneminde bir nimet olduğunu kanıtladı.

Son zamanlardaki COVID19 salgını nedeniyle birçok işletme, değişen müşteri davranışını anlamak ve hızla uyum sağlamak için daha akıllı yollara ihtiyaç duydu.

NLP'nin tıbbi araştırma, arama motorları ve iş zekası gibi gerçek dünya uygulamalarında kullanıcıların taleplerini yorumlayarak çeşitli işletmelere yardım etmede olağanüstü olduğu yer burasıdır.

NLP'nin önemli kullanımlarından biri, bütün bir 'ses ticareti' ekosistemi yaratan sesli asistanlardır.

Juniper'in araştırmasına göre, 2023 yılına kadar 8 milyardan fazla ses asistanı olacak ve %25,4 oranında büyüyecek. Çoğu sesli asistan, NLP tabanlı teknolojiler tarafından desteklenmektedir ve bu tür akıllı cihazların büyümesini sağlamaktadır.

Yıllar içinde birçok işletme, akıllı ürünler yaratmak için NLP tabanlı teknolojilerden yararlandı. Örneğin, eMarketer'e göre, e-ticaret devi Amazon, akıllı asistan pazarında büyük bir penetrasyon gördü.

Bununla birlikte, bu tür akıllı asistanların yanı sıra, NLG veya Natural Language Generation kullanan otomatik içerik oluşturucular gibi çekiş kazanan NLP teknolojilerinin başka uygulamaları da vardır.

Öyleyse, NLP'nin ne olduğunu ve nasıl çalıştığını anlayalım.

NLP nedir?

NLP'nin açılımı nedir? Doğal Dil İşleme (NLP), yapay zeka ve dilbilimin, makineler veya bilgisayarlar için insan dilini yorumlamaya adanmış bir alt dalıdır.

NLP, belirli görevleri yürütmek için bu tür eğitimi referans olarak kullanan makineler için düzenlemeler sunmak üzere dil kalıplarını analiz eden ve modelleri eğiten algoritmalar kullanır.

Örneğin , bir sohbet robotu, kullanıcılara sorunlarıyla ilgili birkaç soru soracak, verileri toplayacak ve ilgili çözümler sunmak için bunları analiz edip işleyecektir.

NLP ilk olarak 1940'larda Makine Çevirisi için bir deney olarak tasarlandı. NLP gelişimindeki en önemli sıçramalardan biri, 1960'larda ARPA Konuşma Anlama Araştırması (SUR) idi.

Modern zamanların NLP'sinin evrimine giden gerçek yolu tanımlayan bir örnek, MIT'de (Massachusetts Teknoloji Enstitüsü) DOCTOR senaryosuna dayalı olarak geliştirilen bir sohbet robotu olan ELIZA'dır.

O zamandan beri, modern e-ticaret yenilikleri çağında NLP'nin tüm potansiyelinden yararlanan birkaç proje oldu.

NLP nasıl çalışır?

NLP, özünde bir dil yorumlama aracıdır. Dil, iletişimde ve yorumlarda yardımcı olan bir dizi kural veya semboldür.

Semboller, bilgi iletmek veya veri yayınlamak için birleştirilir. NLP, cümlenin gramer yapısına ayak uydurmak için yorumlama için dil sembollerini veya kalıplarını kullanır.

Sesli aramanın yükselişiyle birlikte, bu alanda daha fazla NLP gelişimi olması gerekiyor. O zamana kadar, kullanıcılarla daha gelişmiş etkileşimler oluşturan botlar için uygulamaların öğrenme çıktılarına yerleştirildiğini görüyoruz.

NLP teknikleri nelerdir?

Her NLP modelinin iki ana faaliyeti vardır: yorumlama ve metin oluşturma. İlk bölüm, metin oluşturmayı sağlayan veriler sunmak için insan dilini, arama amacını ve sözdizimini yorumlar.

NLP iki bölüme ayrılabilir:

• Doğal Dil Anlama (NLU)
• Doğal Dil Üretimi (NLG)
  

Doğal Dil Anlama (NLU)

NLU, NLP'nin insan dilini anlama ve anlama ile ilgilenen bir parçasıdır. Bir kullanıcının bir makine ile yaptığı iletişimin anlamını yorumlar.

Başka bir kişiyle konuşurken, ikiniz de dilin anlaşılmasını kolaylaştıran ortak bir bilgiyi paylaşırsınız.

Ancak, yalnızca birleri ve sıfırları veya başka herhangi bir makine dili biçimini anlayan bir makinede durum böyle değildir.

NLU, metin kategorizasyonları, içerik analizi ve duygu analizi yoluyla bilgisayarlar veya makineler için insan dilinin anlaşılmasını basitleştirir.

Yorumlar için, NLU dilbilimsel bilim kavramlarını kullanır.

• fonoloji (ses)
• Morfoloji (kelime oluşumu)
• Sözdizimi (cümle yapısı)
• Pragmatik (anlayış)
  

‍

Doğal Dil Üretimi (NLG)

NLG, çıktı verilerini oluşturmak için NLU'yu kullanır. Kullanıcılar için yanıtlar veya metinler oluşturmak için NLU tarafından yapılan insan dilinin yorumlanmasından yararlanan NLP'nin bir parçasıdır.

Birçok kuruluş artık otomatik metin oluşturma, tetikleyici e-postalar, otomatik sesli yanıtlar vb. uygulamalar için NLG'yi benimsiyor.

Gartner tarafından hazırlanan bir rapora göre, 2022 yılına kadar işletmelerin %25'i doğal dil teknolojisini bir şekilde kullanacak. NLG sistemleri, birçok işletme tarafından NLP'nin benimsenmesinde önemli bir itici güçtür. Örneğin , NLG, uzun cümleleri ve dizileri birleştirerek ve NLU'nun veri kavramasıyla desteklenen deneyimi kişiselleştirerek içerik oluşturmayı otomatikleştirmeye yardımcı olabilir.

İşletmeler, iç iletişim, ürün açıklamaları, pazarlama amaçları, sözleşmeler, raporlar, analizler ve diğerleri için otomatikleştirilmiş içerik oluşturmak için bu tür teknolojiden yararlanabilir.

İçerik üretiminin otomatikleştirilmesi, geri dönüş süresini azaltabilir, iletişim kanalları arasında standardizasyon sunabilir ve doğruluğu artırabilir.

NLG'yi kendi avantajlarına kullanan otomatik içerik oluşturucular vardır, örneğin:

• MakaleForge
• Articoolo
• SEO İçerik Makinesi
• Kafkai
• Adzis
• SEO Asistanı
  

Artık NLP'nin ne olduğu hakkında temel bir fikre sahip olduğumuza göre, işiniz için kullanabileceğiniz en iyi NLP araçlarından bazılarını tartışalım.

İşletmeniz için en iyi NLP araçları

İşletmeniz için NLP'den yararlanmanın iki yolu vardır.

İlk yaklaşım, sıfırdan özelleştirilmiş bir NLP modeli oluşturmaktır. Ismarlama bir NLP modeli geliştirmek için altyapıya, kaynaklara ve yetenekli profesyonellere büyük yatırım yapmanız gerekecek.

İkinci ve verimli yol, mevcut organizasyon yapınıza düşük bir maliyetle hızla entegre olabilen üçüncü taraf hizmet sağlayıcıların NLP araçlarını kullanmaktır.

Dönüşümleri iyileştirmek ve kullanıcıların arama amacını yorumlayarak olası satış yaratmayı artırmak için kullanabileceğiniz en iyi NLP araçlarından bazıları burada.

#1 IBM Watson

IBM Watson, bulut depolama olanaklarıyla desteklenen çeşitli yapay zeka tabanlı hizmetlerden oluşan bir pakettir. IBM Watson tarafından sağlanan en etkili yapay zeka tabanlı hizmetlerden biri NLU'dur.

Anahtar kelimeleri, metin kategorilerini, duyguları, cümle yapısını, sözdizimini ve diğerlerini tanımayı sağlayan olağanüstü bir hizmet olmuştur.

IBM Watson'ın en iyi yanı, finans, sağlık, üretim vb. gibi farklı sektörler için özelleştirilebilir bir hizmet sunmasıdır.

#2 GPT-3

GPT-3, otomatik metin oluşturmayı sağlayan bir sinir ağı Makine Öğrenimi modeli olan Generative Pre-trained Transformer'ın üçüncü nesil yinelemesidir.

OpenAI tarafından geliştirilmiştir ve otomatik metin üretimi için çok az girdi gerektirir. GPT-3, 175 milyardan fazla Makine Öğrenimi ölçümüne sahip en büyük sinir ağlarından biridir.

#3 Berkeley Nöral Ayrıştırıcı

11'den fazla dil için AI tabanlı modeller sunan en doğru ayrıştırıcılardan biridir. Python'da uygulanan bir araçtır ve insan dilini daha iyi anlamak için cümlelerin sözdizimsel yapısını alt ifadelere ayırmaya yardımcı olur.

Bu ayrıştırıcı, anlamını bulmak için karmaşık cümleleri ayrı bileşenlere bölmek için ayrıştırmayı kullanır.

Berkeley Neural Ayrıştırıcı, aracı fazla bilgi sahibi olmadan kolayca kullanmanızı sağlar.

#4 MetinBloğu

TextBlob, Python kullanarak insan dili yorumlarına yardımcı olan bir dizi kitaplık ve program olan Natural Language Toolkit veya NLTK üzerinde çalışır.

NLP'nin karmaşıklığını anlamak için en iyi araçlardan biri olarak kabul edilen TextBlob, projelerinizin kolayca prototiplenmesini sağlar. Duygu analizi, çeviriler, ifadelerin çıkarılması, metin sınıflandırması ve yazım düzeltmesi kullanmanıza olanak tanır.

#5 Gensim

Bellek optimizasyonu ve dilsel verilerin toplanması yoluyla insan dilinin yorumlanmasını kolaylaştıran başka bir algoritma tabanlı araçtır.

Birkaç farklı dil tabanlı analizde yardımcı olan Python paketleri kurarak algoritmadan yararlanabilirsiniz.

NLP, içerik üretiminin otomasyonunu sağlayan metin tabanlı bir yorumlama ve dil teknolojisidir. Son yıllarda içerik, SEO veya Arama Motoru Optimizasyonunun merkezinde yer alıyor ve NLP, SEO tabanlı içerik üretimini güçlendiriyor.

NLP, SEO dünyasını nasıl değiştirdi?

SEO, tarayıcıların web sitelerini farklı parametrelere göre endekslediği Google'ın SERP'si (Arama Motoru Sonuç Sayfaları) ile ilgilidir.

Google'ın dikkate aldığı en önemli parametrelerden biri, ilgi çekici ve kullanıcıların arama amacı ile ilgili içeriktir. Kullanıcılar artık daha akıllıca arama yapıyor ve istenen cevapları bekliyor. İşte o zaman, BERT güncellemesi ortaya çıktı.

2019 yılında Google, bir trafo mimarisi kullanan BERT algoritmasını veya Transformers algoritmasından Çift Yönlü Kodlayıcı Temsillerini duyurdu.

Wikipedia'ya göre, Transformers'dan Çift Yönlü Kodlayıcı Temsilleri (BERT), Google tarafından geliştirilen doğal dil işleme (NLP) ön eğitimi için transformatör tabanlı bir makine öğrenme tekniğidir.

Bu yeni güncellemenin kullanıma sunulmasıyla, Google artık arama dizelerindeki kelimelerin bağlamına ve nüansına odaklanıyor ve ardından bunları kullanıcının amacına daha yakın sonuçlarla eşleştiriyor.

Benzer şekilde, arama motoru, kullanıcının amacı ile en alakalı içeriğe öne çıkan snippet'ler sağlar.

Google artık arama alaka düzeyine ve kullanıcı amacına daha fazla odaklanıyor. NLP metodolojisi, resim alternatif metni, uzun kuyruklu anahtar kelimeler, arama amacı ve anahtar kelime doldurma için varlık tanımaya odaklanma gibi çeşitli sıralama faktörlerine yardımcı olmuştur.

Bu nedenle, NLP'nin web siteleri için SEO'yu iyileştirmeye yardımcı olabileceği ve son zamanlarda Google arama sonuçlarını etkileyebileceği inkar edilemez.

Google'ın NLP API Demosu

Google'ın NLP API'si, kullanıcıların neden bahsettiğini anlamak için Doğal Dil İşleme algoritmasını kullanan gerçek zamanlı bir konuşma botudur.

Doğal dil API'sinin dahil edilmesi, çeşitli veri bilimcilerinin, pazarlamacıların metni eklemesine ve incelemesine olanak sağlamıştır.

Arama sorgularının veya arama terimlerinin yaklaşık %15'i Google'da ilk kez kullanılıyor. Bu, Google makinelerinin ve algoritmalarının, bu arama terimlerinin ardındaki amacı anlamak için yeterli geçmiş veriye sahip olmayabileceği anlamına gelir.

NLP, hedef anahtar kelimenizle ilgili her şeyin daha iyi bir resmini verir ve bunları SERP'deki sayfalarla karşılaştırır.

Anahtar kelime araştırmasına ilişkin daha iyi bilgi

BERT güncellemesinden bu yana, SERP'lerde sıralanan sayfalarda önemli bir gelişme oldu. Arama motorlarının sayfanızı daha iyi anlaması için içerikle anahtar kelime alaka düzeyi son derece önemlidir.

BERT güncellemesinden sonra sitenizde hit alan sayfaları analiz edebilir ve kullanıcılarınız için sayfa kullanıcı deneyimini iyileştirmeye çalışabilirsiniz. Bunu yapmak için, güncellemeden bu yana sıralaması yükselen en iyi sayfalara göz atın.

Bu sayfaların sıralandığı anahtar kelimelerin kombinasyonunu ve Google'ın başka ne aradığını arayın. Güncellemeden bu yana Google, bir dizi arama terimine odaklanmak yerine ondan anlam çıkarmak için tam bir cümle veya paragraf arar.

Backlink oluşturma

NLP ile bağlantı yapısına odaklanma, bağlamsal bağlantıların önemi daha da artmıştır. Bağlantı metninin anlaşılması ve sitenizin bağlantılı sayfalarıyla ilgisi son derece önemlidir.

NLP algoritması için öğrenme süreci ilk başta çok sorunlu görünüyor, ancak bunları nasıl kullanacağınızı bir kez kavradığınızda, organik sıralamaların yanı sıra olası satış yaratmayı iyileştirmede son derece yararlı hale geliyorlar.

Bu, hiçbir sayfaya alakasız bağlantılar koyamayacağınız ve sayfanız için değer yaratmasını bekleyemeyeceğiniz anlamına gelir.

rekabet analizi

Hiçbir iki sitenin arama motorunda eşit derecede iyi performans göstermeyeceği açıktır. Son BERT güncellemesi ile herkes için zorluk ikiye katlandı; bu nedenle sayfanızın sıralamasını daha iyi hale getirmek için bu bilgilerden yararlanmanız ve olası tüm fırsatlardan yararlanmanız gerekir.

Ancak, en üst sıradaki sayfalarda Google'ın sevdiği bir şey olmalı. Sitenizin yetkisi veya yaşı ne olursa olsun, en önemli şey sayfa içeriğidir.

Ve bu, çeşitli şeyleri ve optimizasyon tekniklerini içerir. Örneğin , içeriğinizi optimize etmek için TF-IDF bir şekilde.

Bunun yanı sıra Google, duygu, varlık, kategori ve belirginlik puanı gibi veri kümelerini dahil ederek içerik parçasını da analiz eder.

Bu nedenle, rakiplerinizi bu faktörler temelinde de analiz etmek çok önemlidir. Surfer SEO, Frase veya SEO Asistanları gibi araçlar, NLP SEO dostu içerik oluşturmak için bu faktörleri ve diğer önemli faktörleri kullanır.

NLP'nin SEO'ya Etkileri

Google gibi arama motorlarının NLP ile elde ettiği şey, geleneksel SEO biçimleri tarafından kandırılma olasılığıyla mücadele etmektir.

Örneğin , daha önce, anahtar kelime doldurma SEO başarısına önemli bir katkıda bulunuyordu. 2019 yılında NLP Gazetecisi Danny Sullivan, sitelerinde NLP'ler ve makine öğrenimi hakkında SEO'ların yapabileceği pek bir şey olmadığını tweetledi.

Ancak John Muelller , NLP için optimize etmenin en iyi yolunun doğal içerik yazmak olduğunu söylediği web seminerinde havayı temizledi. Amaç, kelimelerin bağlamını oluşturmaktır.

Ancak BERT ile Google, içeriğin yalnızca anahtar kelimelerin değil özünde olmasını sağlar. Örneğin,

Google algoritması artık bağlamı daha iyi anlamak için "of", "in" gibi çeşitli edatların veya "ne zaman" ve "neden" gibi sorgulayıcı kelimelerin yardımıyla kullanıcının amacını anlıyor.

NLP'nin SEO üzerindeki diğer bazı önemli etkilerini görelim.

Siyah Hat Artıklığı

Blackhat stratejileri aslında arama motoru yönergelerine aykırıdır; buna rağmen birçok pazarlamacı, işletmeleri için bu tür stratejileri kullanarak başarıya ulaştı.

SERP'deki web sitelerinin sıralamasını iyileştirmeye yardımcı olan, ancak arama motorları tarafından tanımlanan hizmet şartlarını ihlal eden bir dizi uygulamadır.

Arama motorları artık bu tür blackhat SEO uygulamalarını NLP tabanlı teknolojilerle tespit edebiliyor ve hatta bağlam tabanlı indeksleme yoluyla bunlara karşı koyabiliyor.

Göreli Alternatif Metin

Görsel boyutu SEO için çok önemlidir, ancak Alt metin çok fark yaratır mı? NLP, bağlamı vurguladığı için, resimlerinizin içerikle uyumlu alternatif metne sahip olması gerekir. Benzer şekilde, içeriğe bir video eklerseniz, temel parça ile ilgili içeriğe sahip olması gerekir.

Örneğin , içeriğiniz spor ayakkabılarla ilgiliyse, koşu veya diğer sporlarda ayakkabılardan nasıl yararlanabileceğinize dair bir video eklemek SEO stratejinize fayda sağlayabilir.

NLP ile BERT ile Mücadele

NLP'nin en önemli etkilerinden biri, pazarlamacıların Google'dan BERT'e karşı koymalarına yardımcı olma yeteneğidir. Hem BERT hem de NLP, içerik bağlamının çok önemli olduğu özünde aynı yaklaşıma sahiptir. Böylece kuruluşlar, içeriklerini ve içerik BERT algoritmalarını optimize etmek için NLP'den yararlanabilir.

Çeşitli otomatik içerik oluşturucular ve içerik fikri oluşturma araçları, optimizasyonlar sunmak için NLG'yi kullanır. Örneğin , Coschedule başlık analizörü bir blogun, açılış sayfasının, e-kitapların veya hemen hemen her içeriğin başlığını iyileştirmeye yardımcı olur.

Her bir anahtar kelimenin veya kelime grubunun amacını anlamak için NLU'yu kullanır ve analitik sunar.

Başlık analiz aracı, kullanıcıların erişim kelimelerini duygu kelimeleri, güçlü kelimeler, benzersiz kelimeler, yaygın kelimeler ve hatta bir SEO puanı gibi birkaç kategoriye ayırarak başlık optimizasyonunu anlamalarını sağlar.

Benzer şekilde, farklı araçlar aracılığıyla SEO optimizasyonlarını sağlayan birkaç NLP teknolojisi örneği vardır. Bu örneklerden bazılarını tartışalım.

SEO için Tipik NLP Örnekleri

SEO optimizasyonları için kuruluşlar tarafından NLP kullanımına ilişkin birkaç örnek vardır. Perakende firmalarından dünya çapındaki büyük güvenlik şirketlerine kadar NLP, SEO tabanlı optimizasyonlar için tercih edilen teknoloji olmuştur.

Doğru Adım İleri (Rocky Footwear)

Rocky ayakkabı markası, organik trafiğini ve satışlarını artırmak istiyordu. Bu nedenle, SEO'yu geliştirmeye ve web siteleri için kullanıcı dostu içerik oluşturmaya yardımcı olabilecek bir çözüme ihtiyaçları vardı.

Bu nedenle, BrightEdge önerileri adı verilen NLP tabanlı bir araçtan yararlanırlar.

Ayakkabı markaları, bir sayfa başlığını ve meta etiketleri optimize etmek için NLP tabanlı bir araç kullandı; bu, öncelikle gelişmiş arama motoru sıralamaları için SEO'yu etkiler.

Bu, arama tabanlı gelirlerini %30, yıldan yıla gelirlerini %74 ve yeni müşteri trafiğini %13 artırmalarına yardımcı oldu.

Medya Rumble (Yığın Medya)

Stack Media, antrenman hedeflerine ulaşmak isteyen sporcularla ilgili içerik sunan bir dijital yayıncılık ve çevrimiçi medya şirketidir.

Editör ekibi, kullanıcıların katılımını artırma ve medya platformları için SEO ölçümlerini iyileştirme gibi büyük bir zorlukla karşı karşıyaydı.

Bu nedenle, anahtar kelime etkisini artırmak ve daha ilgi çekici içerik oluşturmak için NLP tabanlı bir araçtan yararlanmaya karar verdiler.

Bunun için anahtar kelime bilgileri sunan Data Cube'u kullandılar. Anahtar kelimelerin yanı sıra, editoryal ekibin, Intent Signal kullandıkları içeriklerini geliştirmek için hedef kitlelerin arama niyetini analiz etmesi gerekiyordu.

Data Cube ve Intent Signal gibi NLP tabanlı araçlar aracılığıyla hemen çıkma oranlarını %73 oranında azaltmayı ve web sitesi ziyaretlerini %61 artırmayı başardılar.

Güvenli Başarı (Füg)

Fugue, işletmelere uyumluluk ve güvenlik hizmetleri sunan bir bulut altyapısı güvenlik şirketidir. Çözümleri, felaket olaylarını önlemek için önleyici tedbirlerin alındığından emin olmak için bulut güvenlik risklerini ve uyumluluk sorunlarını tanımlar.

Ayrıca, işletmeler için herhangi bir veri ihlalini ortadan kaldırmak için temel sapma algılama ve otomatik hata algılama sunar.

Fugue'deki pazarlama ekibinin Bulut Güvenliği Duruş Yönetimi (CSPM) segmentindeki görünürlüğünü iyileştirmesi gerekiyordu.

CSPM, DevOps entegrasyonu, olay yanıtı, uyumluluk izleme, risk görselleştirme ve değerlendirme için belirli kullanım senaryolarını içeren bir güvenlik araçları kategorisidir.

Benzersiz içerik bulmaları ve buna rağmen CSPM'de içerik oluşturan pazar liderleriyle rekabet etmeleri gerekiyordu.

Bu nedenle, daha yüksek organik trafik için kullandıkları içerik fikirleri, konular ve hatta tüm içerik sunan NLP tabanlı bir araç olan Frase.IO'yu seçtiler ve web sayfalarını SERP'de 10. sıradan 1. sıraya çıkardılar.

Yalnızca BrightEdge, Data Cube veya Frase.IO değil, SEO üzerinde daha yüksek bir etkiye sahip olmak için kullanabileceğiniz birkaç farklı NLP tabanlı platform vardır, örneğin:

• İçerikFüzyon
• SEO Asistanı
• HubSpot
• SEO İzleyicisi
• MarketBrew
• PazarMuse
• milimetrik.ai
• Kelime Kaldırma
  

Çözüm

NLP, sesli asistanlardan otomatik içerik oluşturuculara kadar işletmeler için birkaç akıllı çözüme güç verdi.

Böyle bir araçla yapabilirsiniz

• Kullanıcıya göre aramanın tam amacını anlayın
• Ürünlerinizi veya hizmetinizi kullanırken kullanıcıların acı noktalarını belirleyin
• Önemli kullanıcı verilerinin birleştirilmesini uygulayın
• Dilbilgisini kontrol edin ve sesli arama sorguları için optimize edin.
• Kişiselleştirilmiş deneyimleri yorumlayın, analiz edin ve önerin
• Dönüşümleri iyileştirin ve olası satış yaratmayı yükseltin
• SEO optimizasyonu ile daha üst sıralarda yer alın
• İçeriğinizdeki trafiği artırın
  

NLP teknolojisiyle oluşturulan üst düzey içerikle işletmeniz için SEO optimizasyonları elde etmek istiyorsanız, ihtiyacınız olan şey Scalenut.

Hizmetlerimizle daha akıllı içerik üretimi yoluyla başarılı bir iş yolculuğunuza şimdi başlayın.