In che modo la PNL sta influenzando la SEO e la visibilità della ricerca?

Nel corso degli anni, l'algoritmo di Google è cambiato con i SEO che si sono concentrati su varie cose alla volta.

L'ultimo algoritmo di Google ha ora reso l'uso dei linguaggi naturali più prezioso e importante nei contenuti. La PNL è collegata all'algoritmo di Google e svolge un ruolo significativo nel migliorare la qualità dei contenuti e l'intento.

Con questo, c'è stato molto entusiasmo nel settore del marketing digitale sulla PNL e sul suo utilizzo. In questo post del blog, abbiamo condiviso una guida completa sulla PNL e su come utilizzarla per la SEO.

L'importanza della PNL nel mondo di oggi

Molti utenti di Internet confondono i due PNL; Elaborazione del linguaggio naturale e programmazione neurolinguistica.

Mentre la programmazione neurolinguistica aiuta a comunicare in modo efficace con le persone intorno a te, mentre l'elaborazione del linguaggio naturale aiuta a interagire con le macchine.

La PNL o Natural Language Processing si è rivelata un vantaggio nell'era della pandemia di rallentamento economico per aumentare la sostenibilità.

A causa della recente epidemia di COVID19, molte aziende avevano bisogno di modi più intelligenti per comprendere il cambiamento del comportamento dei clienti e adattarsi rapidamente.

È qui che la NLP è stata fenomenale nell'aiutare diverse aziende nelle applicazioni del mondo reale come la ricerca medica, i motori di ricerca e la business intelligence nell'interpretazione delle richieste degli utenti.

Uno degli usi significativi della PNL è negli assistenti vocali che hanno creato un intero ecosistema di "commercio vocale".

Secondo la ricerca di Juniper, entro il 2023 ci saranno più di 8 miliardi di assistenti vocali, con una crescita del 25,4%. La maggior parte degli assistenti vocali è alimentata da tecnologie basate sulla NLP e stanno guidando la crescita di tali dispositivi intelligenti.

Nel corso degli anni, molte aziende hanno sfruttato le tecnologie basate sulla NLP per creare prodotti intelligenti. Ad esempio, secondo eMarketer, il gigante dell'eCommerce Amazon ha visto una massiccia penetrazione nel mercato degli smart assistant.

Tuttavia, oltre a tali assistenti intelligenti, ci sono altre applicazioni delle tecnologie NLP che stanno guadagnando terreno, come i generatori di contenuti automatici che utilizzano NLG o Natural Language Generation.

Quindi, capiamo cos'è la PNL e come funziona.

Cos'è la PNL?

Che cosa significa NLP? Natural Language Processing (NLP) è un ramo secondario dell'intelligenza artificiale e della linguistica dedicato all'interpretazione del linguaggio umano per macchine o computer.

La PNL utilizza algoritmi che analizzano i modelli linguistici e addestrano i modelli per offrire disposizioni per le macchine che utilizzano tale formazione come riferimento per l'esecuzione di compiti specifici.

Ad esempio , un chatbot porrà diverse domande agli utenti in merito ai loro problemi, aggregherà i dati e li analizzerà ed elaborerà per offrire soluzioni correlate.

La PNL è stata concepita per la prima volta come un esperimento per la traduzione automatica negli anni '40. Uno dei passi avanti più significativi nello sviluppo della PNL è stato l'ARPA Speech Understanding Research (SUR) negli anni '60.

Un esempio che definisce il vero percorso per l'evoluzione della PNL dei tempi moderni è ELIZA, un chatbot sviluppato al MIT (Massachusetts Institute of Technology) basato sullo script DOCTOR.

Da allora, ci sono stati diversi progetti durante l'era moderna delle innovazioni dell'eCommerce che hanno sfruttato tutto il potenziale della PNL.

Come funziona la PNL?

La PNL è, in sostanza, uno strumento di interpretazione linguistica. Una lingua è un insieme di regole o simboli che aiutano nella comunicazione e nelle interpretazioni.

I simboli sono combinati per trasmettere informazioni o trasmettere dati. La PNL utilizza simboli o modelli linguistici per l'interpretazione per stare al passo con la struttura grammaticale della frase.

Con l'aumento della ricerca vocale, è necessario un maggiore grado di sviluppo della PNL nel campo. Fino ad allora, vediamo applicazioni inserite in output di apprendimento per i bot che creano interazioni più avanzate con gli utenti.

Cosa sono le tecniche di PNL?

Ogni modello di PNL ha due attività principali: l'interpretazione e la generazione del testo. La prima parte interpreta il linguaggio umano, l'intento di ricerca e la sintassi per offrire dati che consentono la generazione di testo.

La PNL può essere suddivisa in due parti:

• Comprensione del linguaggio naturale (NLU)
• Generazione del linguaggio naturale (NLG)
  

Comprensione del linguaggio naturale (NLU)

NLU è una parte della PNL che si occupa della comprensione e della comprensione del linguaggio umano. Interpreta il significato della comunicazione che un utente fa con una macchina.

Quando parli con un'altra persona, entrambi condividete una conoscenza comune della lingua che lo rende facile da capire.

Tuttavia, questo non è il caso di una macchina che comprende solo uno e zero o qualsiasi altra forma di linguaggio macchina.

NLU semplifica la comprensione del linguaggio umano per computer o macchine attraverso la categorizzazione del testo, l'analisi del contenuto e l'analisi del sentiment.

Per le interpretazioni, NLU utilizza i concetti di scienza linguistica di

• Fonologia (suono)
• Morfologia (formazione delle parole)
• Sintassi (struttura della frase)
• Pragmatica (comprensione)
  

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Generazione del linguaggio naturale (NLG)

NLG utilizza NLU per generare dati di output. È una parte della NLP che sfrutta l'interpretazione del linguaggio umano effettuata dalla NLU per generare risposte o testo per gli utenti.

Molte aziende stanno ora adottando NLG per applicazioni come la generazione automatica di testi, e-mail di attivazione, risposte audio automatiche, ecc.

Secondo un rapporto di Gartner, il 25% delle imprese utilizzerà in qualche modo la tecnologia del linguaggio naturale entro il 2022. I sistemi NLG sono una forza trainante importante nell'adozione della NLP da parte di diverse aziende. Ad esempio , NLG può aiutare ad automatizzare la creazione di contenuti combinando frasi e sequenze lunghe e personalizzando l'esperienza supportata dalla comprensione dei dati di NLU.

Le aziende possono sfruttare tale tecnologia per generare contenuti automatizzati per comunicazioni interne, descrizioni di prodotti, scopi di marketing, contratti, report, analisi e altro.

L'automazione della generazione dei contenuti può ridurre i tempi di consegna, offrire la standardizzazione attraverso i canali di comunicazione e migliorare la precisione.

Esistono generatori di contenuti automatici che utilizzano NLG a proprio vantaggio, come ad esempio:

• Articolo Forge
• Articolo
• Macchina per contenuti SEO
• Kafkai
• Adzis
• Assistente SEO
  

Ora che abbiamo l'idea di base di cosa sia la NLP, discutiamo di alcuni dei migliori strumenti di NLP che puoi utilizzare per la tua azienda.

I migliori strumenti NLP per la tua azienda

Esistono due modi per sfruttare la PNL per la tua azienda.

Il primo approccio consiste nel costruire da zero un modello NLP personalizzato. Dovrai investire massicciamente in infrastrutture, risorse e professionisti qualificati per sviluppare un modello di PNL su misura.

Il secondo ed efficiente modo consiste nell'utilizzare strumenti NLP di fornitori di servizi di terze parti, che possono integrarsi rapidamente nella struttura organizzativa esistente a basso costo.

Ecco alcuni dei migliori strumenti NLP che puoi utilizzare per migliorare le conversioni e aumentare la generazione di lead attraverso l'interpretazione dell'intento di ricerca degli utenti.

#1 IBM Watson

IBM Watson è una suite di numerosi servizi basati sull'intelligenza artificiale basati sulle sue offerte di archiviazione cloud. Uno dei servizi basati sull'intelligenza artificiale più efficaci forniti da IBM Watson è NLU.

È stato un servizio fenomenale che consente di riconoscere parole chiave, categorie di testo, emozioni, struttura delle frasi, sintassi e altro.

La parte migliore di IBM Watson è che fornisce un servizio personalizzabile per diversi settori come finanza, sanità, produzione, ecc.

# 2 GPT-3

GPT-3 è l'iterazione di terza generazione di Generative Pre-trained Transformer, un modello di Machine Learning di rete neurale che consente la generazione automatica di testo.

È sviluppato da OpenAI e richiede poco input per la generazione automatizzata di testo. GPT-3 è una delle più grandi reti neurali con oltre 175 miliardi di metriche di Machine Learning.

# 3 Parser neurale di Berkeley

È uno dei parser più accurati che offre modelli basati sull'intelligenza artificiale per più di 11 lingue. È uno strumento applicato in Python e aiuta a scomporre la struttura sintattica delle frasi in sottofrasi per una migliore comprensione del linguaggio umano.

Questo parser usa l'analisi per dividere le frasi complesse in componenti separati per trovarne il significato.

Berkeley Neural Parser ti consente di utilizzare lo strumento facilmente senza troppe conoscenze.

# 4 Blob di testo

TextBlob funziona su Natural Language Toolkit o NLTK, un insieme di librerie e programmi che aiutano con le interpretazioni del linguaggio umano usando Python.

Considerato uno degli strumenti migliori per comprendere le complessità della NLP, TextBlob consente di creare facilmente prototipi dei tuoi progetti. Ti consente di utilizzare l'analisi del sentimento, le traduzioni, l'estrazione di frasi, la classificazione del testo e la correzione ortografica.

# 5 Gensim

È un altro strumento basato su algoritmi che facilita l'interpretazione del linguaggio umano attraverso l'ottimizzazione della memoria e l'aggregazione di dati linguistici.

Puoi sfruttare l'algoritmo installando pacchetti Python che aiutano in diverse analisi linguistiche.

La PNL è un'interpretazione basata su testo e una tecnologia linguistica che ha consentito l'automazione della generazione di contenuti. Negli ultimi anni, i contenuti sono al centro della SEO o dell'ottimizzazione dei motori di ricerca e la NLP ha potenziato la generazione di contenuti basata sulla SEO.

In che modo la PNL ha cambiato il mondo della SEO?

La SEO si riferisce alle SERP (Search Engine Result Pages) di Google, dove i crawler indicizzano i siti web in base a diversi parametri.

Uno dei parametri più significativi che Google considera è il contenuto che è coinvolgente e correlato all'intento di ricerca degli utenti. Gli utenti ora cercano in modo più intelligente e si aspettano le risposte desiderate. È allora che è nato l'aggiornamento BERT.

Nel 2019, Google ha annunciato l'algoritmo BERT o algoritmo Bidirectional Encoder Representations from Transformers che utilizza un'architettura a trasformatore.

Secondo Wikipedia, Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) è una tecnica di apprendimento automatico basata su trasformatore per la pre-formazione sull'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) sviluppata da Google.

Con il lancio di questo nuovo aggiornamento, Google ora si concentra sul contesto e sulla sfumatura delle parole nelle stringhe di ricerca e quindi le abbina ai risultati più vicini all'intento dell'utente.

Allo stesso modo, il motore di ricerca fornisce snippet in primo piano al contenuto più rilevante per l'intento dell'utente.

Google sta ora concentrando maggiormente l'attenzione sulla pertinenza della ricerca e sulle intenzioni degli utenti. La metodologia NLP ha aiutato con vari fattori di ranking, come l'attenzione al riconoscimento dell'entità per il testo alternativo dell'immagine, le parole chiave a coda lunga, l'intento di ricerca e il riempimento delle parole chiave.

Quindi, non si può negare che la PNL può aiutare a migliorare la SEO per i siti Web e influenzare i risultati di ricerca di Google ultimamente.

Demo dell'API NLP di Google

L'API NLP di Google è un bot di conversazione in tempo reale che utilizza l'algoritmo di elaborazione del linguaggio naturale per capire di cosa stanno parlando gli utenti.

L'incorporazione dell'API del linguaggio naturale ha consentito a vari data scientist, esperti di marketing di collegarsi ed esaminare il testo.

Quasi il 15% delle query di ricerca o dei termini di ricerca viene utilizzato per la prima volta su Google. Ciò significa che le macchine e gli algoritmi di Google potrebbero non disporre di dati storici sufficienti per comprendere l'intento alla base di questi termini di ricerca.

La PNL fornisce un quadro migliore di tutto ciò che riguarda la tua parola chiave target e li confronta con le pagine della SERP.

Migliore comprensione della ricerca di parole chiave

Dall'aggiornamento del BERT, c'è stato un miglioramento significativo nelle pagine che si classificano sulle SERP. La pertinenza delle parole chiave con il contenuto è della massima importanza per i motori di ricerca per comprendere meglio la tua pagina.

Puoi analizzare le pagine del tuo sito che sono state colpite dopo l'aggiornamento BERT e lavorare per migliorare l'esperienza utente della pagina per i tuoi utenti. Per fare ciò, tieni d'occhio le prime pagine che sono aumentate in classifica dopo l'aggiornamento.

Cerca la combinazione di parole chiave per le quali queste pagine si classificano e cos'altro sta cercando Google. Dopo l'aggiornamento, Google cerca un'intera frase o un paragrafo per creare un significato piuttosto che concentrarsi su una stringa di termini di ricerca.

Creazione di backlink

Con la PNL, l'attenzione sulla struttura dei collegamenti, l'importanza dei collegamenti contestuali è ulteriormente aumentata. La comprensione dell'anchor text e della sua rilevanza con le pagine collegate del tuo sito è della massima importanza.

Il processo di apprendimento per l'algoritmo NLP sembra molto problematico all'inizio, ma una volta che hai imparato come usarli, diventano estremamente utili per migliorare la generazione di lead e le classifiche organiche.

Ciò significa che non puoi inserire link irrilevanti su nessuna pagina e aspettarti che crei valore per la tua pagina.

Analisi della concorrenza

È chiaro che non ci sono due siti che funzioneranno ugualmente bene sui motori di ricerca. Con il recente aggiornamento BERT, la sfida è raddoppiata per tutti; quindi per migliorare il tuo page rank è necessario sfruttare questi approfondimenti e sfruttare tutte le opportunità possibili.

Ma ci deve essere qualcosa che piace a Google nelle pagine in cima alla classifica. Indipendentemente dall'autorità o dall'età del tuo sito, è il contenuto della pagina che conta di più.

E questo coinvolge varie cose e tecniche di ottimizzazione. Ad esempio , TF-IDF in un modo per ottimizzare i tuoi contenuti.

Oltre a questo, Google analizza anche il contenuto incorporando set di dati come sentimento, entità, categoria e punteggio di salienza.

È quindi fondamentale analizzare i tuoi concorrenti anche sulla base di questi fattori. Strumenti come Surfer SEO, Frase o SEO Assistants utilizzano questi fattori e altri fattori importanti per creare contenuti SEO-friendly per la PNL.

Effetti della PNL sulla SEO

Ciò che i motori di ricerca come Google hanno ottenuto con la PNL è affrontare la possibilità di essere ingannati dalle forme convenzionali di SEO.

Ad esempio , in precedenza, il keyword stuffing ha contribuito in modo significativo al successo della SEO. Il giornalista della PNL Danny Sullivan nel 2019 ha twittato che non c'è molto che i SEO possano fare per la PNL e l'apprendimento automatico nel loro sito.

Ma John Muelller ha chiarito l'aria nel suo webinar in cui ha affermato che il modo migliore per ottimizzare la PNL è scrivere contenuti naturali. L'obiettivo è creare il contesto delle parole.

Ma con BERT, Google garantisce che il contesto dovrebbe essere al centro e non solo le parole chiave. Per esempio,

L'algoritmo di Google ora comprende l'intento dell'utente con l'aiuto di varie preposizioni come "di", "in" o parole interrogative come "quando" e "perché" per comprendere meglio il contesto.

Vediamo alcuni altri impatti significativi che la PNL ha sulla SEO.

Blackhat Ridondanza

Le strategie Blackhat sono, infatti, contrarie alle linee guida dei motori di ricerca; anche così, molti esperti di marketing hanno raggiunto il successo utilizzando tali strategie per le loro attività.

È un insieme di pratiche che aiutano a migliorare i ranghi dei siti Web nelle SERP, ma violano i termini di servizio definiti dai motori di ricerca.

I motori di ricerca possono ora rilevare tali pratiche SEO blackhat con tecnologie basate sulla NLP e persino contrastarle attraverso l'indicizzazione basata sul contesto.

Testo alternativo relativo

La dimensione dell'immagine è essenziale per la SEO, ma il testo alternativo fa molta differenza? Poiché la PNL sottolinea il contesto, le tue immagini devono avere un testo alternativo sincronizzato con il contenuto. Allo stesso modo, se includi un video nel contenuto, deve avere contenuto correlato al pezzo principale.

Ad esempio , se i tuoi contenuti riguardano le scarpe sportive, l'aggiunta di un video su come sfruttare le scarpe nella corsa o in altri sport può avvantaggiare la tua strategia SEO.

Contrastare il BERT con la PNL

Uno degli impatti più significativi della PNL è la sua capacità di aiutare i professionisti del marketing a contrastare BERT di Google. Sia BERT che NLP hanno lo stesso approccio alla base, in cui il contesto del contenuto è cruciale. Pertanto, le organizzazioni possono sfruttare la NLP per ottimizzare i propri contenuti e gli algoritmi BERT dei contenuti.

Diversi generatori di contenuti automatici e strumenti di generazione di idee di contenuto utilizzano NLG per offrire ottimizzazioni. Ad esempio , l'analizzatore di titoli Coschedule aiuta a migliorare il titolo di blog, pagina di destinazione, ebook o qualsiasi contenuto.

Utilizza NLU per comprendere l'intento di ogni parola chiave o insieme di parole e offre analisi.

Lo strumento di analisi del titolo consente agli utenti di comprendere l'ottimizzazione del titolo suddividendo le parole di copertura in diverse categorie come parole di emozioni, parole di potere, parole uniche, parole comuni e persino un punteggio SEO.

Allo stesso modo, ci sono diversi esempi di tecnologia NLP che consente ottimizzazioni SEO attraverso diversi strumenti. Discutiamo alcuni di questi esempi.

Esempi tipici di PNL per SEO

Esistono diversi esempi di utilizzo della PNL da parte delle organizzazioni per le ottimizzazioni SEO. Dalle aziende di vendita al dettaglio alle grandi società di sicurezza in tutto il mondo, la NLP è stata la tecnologia di riferimento per le ottimizzazioni basate sulla SEO.

Il giusto passo avanti (calzature Rocky)

Il marchio di calzature Rocky stava cercando di migliorare il proprio traffico organico e le vendite. Quindi, avevano bisogno di una soluzione che potesse aiutare a migliorare la SEO e creare contenuti di facile utilizzo per il loro sito web.

Quindi, sfruttano uno strumento basato sulla NLP chiamato consigli BrightEdge.

I marchi di calzature hanno utilizzato uno strumento basato sulla NLP per ottimizzare il titolo di una pagina e i meta tag, che influiscono principalmente sulla SEO per migliorare il posizionamento nei motori di ricerca.

Ciò li ha aiutati a migliorare le entrate basate sulla ricerca del 30%, le entrate anno su anno del 74% e il traffico di nuovi clienti del 13%.

The Media Rumble (Stack Media)

Stack Media è una società di editoria digitale e media online che offre contenuti relativi agli atleti che cercano di raggiungere gli obiettivi di allenamento.

Il team editoriale stava affrontando l'enorme sfida di aumentare il coinvolgimento degli utenti e migliorare le metriche SEO per la loro piattaforma multimediale.

Quindi, hanno deciso di sfruttare uno strumento basato sulla NLP per aumentare l'impatto delle parole chiave e creare contenuti più coinvolgenti.

Per questo, hanno utilizzato Data Cube, che offre informazioni dettagliate sulle parole chiave. Oltre alle parole chiave, il team editoriale doveva analizzare l'intento di ricerca del pubblico per migliorare i propri contenuti per i quali utilizzavano Intent Signal.

Sono riusciti a ridurre le frequenze di rimbalzo del 73% e a migliorare le visite al sito Web del 61% attraverso strumenti basati sulla NLP come Data Cube e Intent Signal.

Il successo sicuro (fuga)

Fugue è una società di sicurezza dell'infrastruttura cloud che offre servizi di conformità e sicurezza alle aziende. Le loro soluzioni identificano i rischi per la sicurezza del cloud e i problemi di conformità per garantire che siano messe in atto misure preventive per evitare eventi catastrofici.

Inoltre, offre il rilevamento della deriva della linea di base e il rilevamento automatico degli errori per eliminare qualsiasi violazione dei dati per le aziende.

Il team di marketing di Fugue doveva migliorare la propria visibilità nel segmento CSPM (Cloud Security Posture Management).

CSPM è una categoria di strumenti di sicurezza che include casi d'uso specifici per l'integrazione di DevOps, risposta agli incidenti, monitoraggio della conformità, visualizzazione del rischio e valutazione.

Avevano bisogno di creare contenuti unici e tuttavia competere con i leader di mercato che hanno creato contenuti su CSPM.

Quindi, hanno scelto Frase.IO, uno strumento basato sulla NLP che offre idee di contenuto, argomenti e persino interi contenuti, che hanno sfruttato per un traffico organico più elevato, portando la loro pagina Web dalla decima posizione sulla SERP alla prima.

Non solo BrightEdge, Data Cube o Frase.IO, ci sono diverse piattaforme basate sulla NLP che puoi utilizzare per avere un maggiore impatto sulla SEO, come ad esempio:

• ContentFusion
• Assistente SEO
• HubSpot
• SEO Scout
• MarketBrew
• MarketMuse
• Millimetrico.ai
• WordLift
  

Conclusione

Dagli assistenti vocali ai generatori di contenuti automatici, la NLP ha alimentato diverse soluzioni più intelligenti per le aziende.

Con uno strumento del genere, puoi

• Comprendere l'esatto intento della ricerca per utente
• Identifica i punti deboli degli utenti durante l'utilizzo dei tuoi prodotti o servizi
• Implementare l'aggregazione di dati utente vitali
• Verifica la grammatica e ottimizza le query di ricerca vocale.
• Interpretare, analizzare e consigliare esperienze personalizzate
• Migliora le conversioni ed eleva la generazione di lead
• Posizionati più in alto grazie all'ottimizzazione SEO
• Aumenta il traffico sui tuoi contenuti
  

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