เริ่มต้นใช้งานการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล คู่มือฉบับสมบูรณ์

ในปี 2560 The Economist ได้ตีพิมพ์บทความเรื่อง “ทรัพยากรที่มีค่าที่สุดในโลกไม่ใช่น้ำมันอีกต่อไป แต่เป็นข้อมูล” ซึ่งไม่น่าแปลกใจเลย ท้ายที่สุดแล้ว ในปัจจุบัน ยักษ์ใหญ่ระดับโลกอย่าง Facebook, Amazon, Microsoft และ Google ต่างก็มีข้อมูลจำนวนมหาศาลอยู่ในครอบครอง และพวกเขาใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทุกประเภท

พูดง่ายๆ ก็คือ ข้อมูลเป็นสินทรัพย์ที่ทรงพลังที่สามารถนำไปใช้ได้จริงในทุกที่ และการออกแบบก็ไม่มีข้อยกเว้น! หากคุณยังไม่ได้ออกแบบด้วยข้อมูล ก็ถึงเวลาที่คุณต้องเปลี่ยนสิ่งนั้นแล้ว

อ่านคู่มือนี้เกี่ยวกับการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ที่นี่ ฉันจะบอกคุณทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการออกแบบด้วยชุดข้อมูลต่างๆ

มาดำดิ่งลงไปกันเถอะ!

การออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลคืออะไร?

การออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเป็นกระบวนการของการออกแบบและปรับปรุงผลิตภัณฑ์ดิจิทัลด้วยข้อมูลที่วัดได้ ในทางปฏิบัติ หมายความว่าการตัดสินใจออกแบบของคุณได้รับการสนับสนุนโดยข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับผู้ใช้ พฤติกรรม การมีส่วนร่วม หรือประสิทธิภาพโดยรวมของผลิตภัณฑ์ดิจิทัลของคุณ

ในการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล คุณสามารถวัดสิ่งที่คุณต้องการได้จริง คุณต้องการที่จะรู้ว่าการโต้ตอบของผู้ใช้กับเว็บไซต์ของคุณราบรื่นและน่าพอใจหรือไม่? เจาะลึกเมตริกการมีส่วนร่วม เช่น อัตราตีกลับหรือเวลาเฉลี่ยบนหน้าเว็บ หรือบางทีคุณอาจต้องการค้นหาว่าไมโครสำเนาใดทำงานได้ดีที่สุด? การทดสอบ A/B จะบอกความจริงกับคุณ!

พัฒนากลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ที่ประสบความสำเร็จกับเรา

เรียนรู้เพิ่มเติม

คำสองสามคำเกี่ยวกับผลฉันทามติที่เป็นเท็จ

เมื่อทำงานในโครงการดิจิทัล นักออกแบบหลายคนตกหลุมพรางของผลกระทบที่เป็นเอกฉันท์ ผมขอแสดงตัวอย่างง่ายๆ ให้คุณดู และฉันแน่ใจว่าคุณจะเข้าใจแนวคิดนี้

สมมติว่าคุณกำลังออกแบบกระบวนการออนบอร์ดในแอพมือถือของคุณ ในบางจุด คุณต้องเลือกตัวเลือกการลงชื่อเข้าใช้ คุณไม่สามารถตัดสินใจได้โดยอาศัยสัญชาตญาณเพียงอย่างเดียว และการโต้แย้งเช่น "ผู้ใช้ของเราจะเข้าสู่ระบบด้วย Gmail เพราะทุกคนชอบ" หรือ "ผู้ใช้จำเป็นต้องดูคุณลักษณะที่สำคัญที่สุดในขณะที่เริ่มต้นใช้งาน ฉันมักจะชอบสิ่งนั้น" ไม่ใช่เส้นทางที่ถูกต้อง เพื่อให้นักออกแบบ UX ที่มีประสบการณ์ติดตาม

นั่นคือสิ่งที่ชุดข้อมูลที่ถูกต้องควรเข้ามาเล่น ใช้ข้อมูลอย่างชาญฉลาด และคุณจะหลีกเลี่ยงผลกระทบที่เป็นเท็จ นั่นคือ แนวโน้มที่จะสันนิษฐานว่าความเชื่อ พฤติกรรม และความคิดเห็นของคุณนั้นค่อนข้างธรรมดา

การออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลกับการออกแบบตามข้อมูล: มีความแตกต่างหรือไม่?

แม้ว่าการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและข้อมูลที่ได้รับข้อมูลจะดูเหมือนแนวคิดที่คล้ายกัน แต่ในความเป็นจริงแล้ว ทั้งสองวิธีในการทำงานกับข้อมูลต่างกัน นั่นเป็นเหตุผลที่คุณไม่ควรใช้คำเหล่านี้แทนกัน

ในการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ข้อมูลคือหัวใจและจิตวิญญาณของกระบวนการออกแบบ หมายความว่า การตัดสินใจที่สำคัญที่สุดนั้นขึ้นอยู่กับข้อมูลเป็นหลัก ในทางปฏิบัติ ถ้าคุณต้องการแก้ปัญหาเร่งด่วนที่สุด คุณและทีมออกแบบของคุณจะวิเคราะห์ข้อมูลที่คุณมี และคุณเลือกโซลูชันที่เหมาะสมบนพื้นฐานนี้เท่านั้น

ในการออกแบบที่ให้ข้อมูลข่าวสาร แนวทางของข้อมูลแตกต่างกันเล็กน้อย ในที่นี้ ข้อมูลทำหน้าที่เป็น แหล่งข้อมูลเสริม เท่านั้น พูดง่ายๆ ก็คือ ข้อมูลมีค่ามากสำหรับคุณ แต่ไม่ใช่แรงผลักดันเบื้องหลังการตัดสินใจของคุณ

ต่อไปนี้คือสรุปโดยย่อของความแตกต่างหลักระหว่างแนวทางการออกแบบที่เน้นข้อมูลและการใช้ข้อมูลในการออกแบบ:

เหตุใดคุณจึงควรเลือกแนวทางการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

คำถามที่ถูกต้องควรเป็น: เหตุใดคุณจึง ไม่ ใช้ข้อมูลในการออกแบบ

ข้อมูลหมายถึงพลัง และคุณสามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นด้วยข้อมูลดังกล่าว ที่ได้รับ แต่ถ้าคุณยังไม่แน่ใจเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลในกระบวนการออกแบบ ต่อไปนี้คือประโยชน์หลักของแนวทางนี้ที่อาจโน้มน้าวใจคุณ:

• การออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสามารถช่วยคุณ ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้และประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์
• คุณสามารถสังเกต อัตราการแปลงและการขาย ที่เพิ่มขึ้นอย่างมากโดยใช้ข้อมูลอย่างเหมาะสม
• โดยอาศัยข้อมูล คุณหลีกเลี่ยงผลกระทบที่เป็นเอกฉันท์ที่อธิบายข้างต้น
• เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการ ตรวจสอบสมมติฐานของคุณ
• คุณ ลดความเสี่ยงในการตัดสินใจที่ไม่คุ้มค่า เช่น การสร้างคุณลักษณะที่ไม่จำเป็น
• ข้อมูล (โดยปกติ) เป็นกลาง

อย่างที่คุณเห็น ด้วยการใช้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องและการตีความที่ถูกต้อง คุณสามารถยกระดับผลิตภัณฑ์ดิจิทัลและบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจได้ง่ายขึ้น

กระบวนการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

หากคุณมีประสบการณ์ในการทำงานกับข้อมูลเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย แนวคิดของการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอาจดูเหมือนล้นหลามในตอนแรก แต่ไม่ต้องกังวล

ฉันจะแนะนำคุณทีละขั้นตอนตลอดกระบวนการ ตั้งแต่การระบุปัญหาเร่งด่วนที่สุดไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูล ด้วยเฟรมเวิร์กนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลที่วัดได้

มาไล่ล่ากันเถอะ!

1. ระบุพื้นที่ที่คุณสนใจ

ทุกกระบวนการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลควรเริ่มต้นด้วยสิ่งหนึ่งโดยเฉพาะ นั่นคือ การค้นหาสิ่งที่คุณต้องการสำรวจ วัดผล และทดสอบ

มีอะไรเฉพาะเจาะจงในเว็บไซต์ของคุณที่มีประสิทธิภาพต่ำกว่ามาตรฐานหรือไม่ ปุ่ม CTA ใดที่ผู้ใช้ปฏิเสธที่จะคลิก หรือบางทีในบางช่วง อัตราตีกลับถึงระดับที่น่าตกใจ? มีหลายสิ่งที่คุณสามารถสำรองข้อมูลด้วยการออกแบบได้ คุณต้องเจาะลึก Google Analytics หรือเครื่องมืออื่นๆ เพื่อระบุปัญหาเร่งด่วนที่สุดที่ต้องใช้การวิเคราะห์และการวัดในเชิงลึกมากขึ้น

หากคุณไม่สามารถทำเองได้หรือไม่รู้ว่าต้องทำอย่างไรจึงจะถูกต้อง ก็ไม่จำเป็นต้องกังวล คุณสามารถขอให้ผู้เชี่ยวชาญดำเนินการ ตรวจสอบ UX ให้กับคุณได้ เอกสารนี้จะระบุสัญญาณสีแดงและปัญหาระดับสูงทั้งหมดที่ควรเป็นประเด็นหลักที่คุณสนใจ

2. ตั้งเป้าหมาย

ในการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล คุณสามารถกำหนดเป้าหมายอย่างรวดเร็วและความท้าทายในระยะยาวและซับซ้อนมากขึ้น

อย่างไรก็ตาม พึงระลึกไว้เสมอว่าการตั้งเป้าหมายทั่วไปและคลุมเครือ เช่น "อัตรา Conversion ที่เพิ่มขึ้น" หรือ "ความพึงพอใจของผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้น" จะทำให้คุณไม่ได้อะไรเลยในระยะยาว มีปัจจัยมากเกินไปที่ส่งผลต่ออัตราการแปลงและความพึงพอใจของผู้ใช้ และคุณจะไม่สามารถวัดทั้งหมดพร้อมกันได้

วิธีที่ดีกว่ามากคือการ กำหนดเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น เช่น "ฉันต้องการให้อัตรา Conversion ของฉันเพิ่มขึ้นจาก 2% เป็น 5% ใน 3 เดือน" วัตถุประสงค์นี้สามารถวัดได้ง่าย และนั่นคือสิ่งที่คุณต้องการใช่ไหม

3. เลือกตัวชี้วัด

คุณรู้อยู่แล้วว่าต้องการบรรลุเป้าหมายอะไร แต่ตอนนี้ คำถามคือ คุณจะวัดมันอย่างไร?

คุณสามารถเลือกเมตริกที่กำหนดเองซึ่งจะบอกคุณว่าสิ่งใดใช้ไม่ได้และเพราะเหตุใด ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับเป้าหมายที่คุณตั้งไว้ สิ่งเหล่านี้สามารถ:

จำไว้ว่ารายการไม่ได้จบที่นี่!

เมตริกเหล่านี้เป็นเมตริกที่ใช้บ่อยที่สุดในการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล แต่ถ้าคุณต้องการลองใช้เมตริกอื่นๆ เพื่อดูว่าเมตริกดังกล่าวจะบอกข้อมูลเฉพาะเพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ใช้ของคุณและให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากขึ้นหรือไม่ คุณก็เลือกเมตริกเหล่านี้ได้ อะไรก็ได้ที่เหมาะกับคุณที่สุด!

4. เลือกวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูล

เมื่อคุณรู้แล้วว่าต้องการข้อมูลประเภทใดและจะวัดได้อย่างไร ก็ถึงเวลารวบรวมข้อมูล โชคดีที่คุณมีวิธีการวิจัยมากมาย

อย่างที่คุณคงทราบแล้ว วิธีการรวบรวมข้อมูลมีสองประเภทหลัก: คุณสามารถเลือกระหว่างวิธีการเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ หรือทั้งสองวิธีรวมกัน ซึ่งจะให้ข้อมูลเชิงลึกแก่คุณมากยิ่งขึ้น

หากคุณต้องการวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องทางสถิติด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ เช่น Google Analytics คุณเลือกวิธีการวิจัยเชิงปริมาณ พวกเขาจะให้คำตอบสำหรับคำถามเช่น 'จำนวน' หรือ 'ความถี่'

ในทางกลับกัน หากคุณต้องการตรวจสอบพฤติกรรม แรงจูงใจ และความคิดเห็นของผู้ใช้รายใดรายหนึ่ง และค้นหาว่า 'เหตุใด' บางอย่างเกิดขึ้น คุณควรใช้วิธีเชิงคุณภาพ ฉันหวังว่าชัดเจนสำหรับคุณ

ต่อไปนี้คือวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงในการรวบรวมข้อมูลที่มีค่ามากมาย:

วิธีการเชิงปริมาณ

• การทดสอบ A/B : ทำการทดลองต่างๆ โดยคุณสร้างตัวแปรสองตัวและวัดว่าตัวแปรใดทำงานได้ดีกว่า
• แบบสำรวจ : รายการคำถามที่คุณส่งไปยังกลุ่มเป้าหมายของคุณ
• Analytics : ติดตามข้อมูลที่วัดได้ต่างๆ โดยใช้เครื่องมือวิเคราะห์ เช่น Google Analytics
• แผนที่ความร้อน : ระบุว่าส่วนใดของไซต์ที่ได้รับการมีส่วนร่วมมากที่สุด

วิธีการเชิงคุณภาพ

• การสัมภาษณ์เชิงลึก : ชุดการสนทนาแบบเห็นหน้ากับกลุ่มเป้าหมาย
• กลุ่ม สนทนา : การสนทนากลั่นกรองกับผู้เข้าร่วมหลายคน
• การทดสอบการใช้งาน : งานที่วางแผนไว้ล่วงหน้าโดยผู้เข้าร่วมในต้นแบบผลิตภัณฑ์
• การสังเกต ของผู้ใช้ : การสังเกตและวิเคราะห์วิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับผลิตภัณฑ์ดิจิทัล
• Diary Studies : การรายงานความคิดเห็น กิจกรรม หรือพฤติกรรมของผู้เข้าร่วมด้วยตนเอง

ต้องการความรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพใช่หรือไม่ อ่านบทความของเราด้วยวิธีการวิจัย UX ที่ดีที่สุดและรับแรงบันดาลใจ!

5. รวบรวมและแสดงภาพข้อมูล

ดังนั้น คุณจึงครอบคลุมกระบวนการวางแผนทั้งหมด: คุณได้กำหนดเป้าหมายหลัก เลือกเมตริก และวิธีการวิเคราะห์ข้อมูล ถึงเวลารวบรวมข้อมูลที่คุณต้องการแล้ว หากต้องการทำอย่างถูกต้อง ให้ปฏิบัติตามกฎหลายข้อเหล่านี้:

• รวมข้อมูลจากวิธีการเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ ด้วยวิธีนี้ คุณจะได้ภาพที่สมบูรณ์และตัดสินใจออกแบบได้อย่างแม่นยำที่สุด
• หากคุณต้องการข้อมูลที่เกี่ยวข้องทางสถิติ ขนาดกลุ่มตัวอย่างควรมีอย่างน้อยสองสามโหล กฎข้อนี้เรียบง่าย ยิ่งมาก ยิ่งดี
• สำหรับวิธีการเชิงคุณภาพ คุณสามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึกมากมายจากผู้เข้าร่วมเพียงไม่กี่คน

เมื่อคุณรวบรวมข้อมูลทั้งหมดนี้แล้ว ก็ถึงเวลาสร้างภาพ เป็นขั้นตอนสำคัญที่คุณไม่ควรมองข้าม ทำไม เพราะเมื่อคุณเห็นภาพข้อมูลและประกอบเข้าด้วยกันเป็นกราฟที่ดีเท่านั้น คุณจะเห็นรูปแบบได้ และนั่นคือสิ่งที่คุณต้องการ

มองหา แนวโน้ม ฤดูกาล ความผิดปกติที่แปลกประหลาด ความเหมือน หรือ ความแตกต่าง ที่ผิดปกติ ด้วยวิธีนี้ คุณจะดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าออกจากการวิเคราะห์ได้

6. ตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก

คุณได้ผลลัพธ์จากการวิเคราะห์ข้อมูลหรือไม่? ที่สมบูรณ์แบบ! ตอนนี้ คุณควรเปรียบเทียบผลลัพธ์กับสมมติฐานเบื้องต้นของคุณและถามตัวเองด้วยคำถามเหล่านี้:

• ผลลัพธ์ที่ฉันได้รับเปลี่ยนแปลงอะไรไหม?
• พวกเขาเปิดเผยสิ่งที่น่าสนใจ คาดไม่ถึง หรือน่าประหลาดใจหรือไม่?
• ฉันสามารถปรับปรุงผลิตภัณฑ์ดิจิทัลของฉันโดยอิงจากสิ่งเหล่านี้ได้หรือไม่
• เพียงพอต่อการตัดสินใจออกแบบหรือไม่?

แม้แต่การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในผลิตภัณฑ์ดิจิทัลของคุณก็สามารถสร้างความแตกต่างได้ ดังนั้น ให้ตัดสินใจออกแบบอย่างระมัดระวัง แม้ว่าข้อมูลเหล่านั้นจะได้รับการสนับสนุนจากข้อมูล ก็ตาม

ให้คิดว่าแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเป็น กระบวนการที่ทำซ้ำ ได้ คุณไม่สามารถทำการวิเคราะห์ข้อมูลได้เพียงครั้งเดียวและคิดว่างานของคุณเสร็จสมบูรณ์แล้ว คุณควรทำซ้ำการทดสอบเป็นครั้งคราว

สรุป

ด้วยการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล คุณสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ มอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่น และตรวจสอบแนวคิดการออกแบบของคุณ

ไว้วางใจเราด้วยการออกแบบแอพของคุณ

ขอทำงานร่วมกัน!

โปรดจำไว้ว่าข้อมูลสามารถมีได้หลายรูปแบบ ดังนั้นให้ใช้วิธีการที่หลากหลาย ทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ เพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีค่า ไม่ว่าจะเป็นการสำรวจ การทดสอบ A/B หรือการวิเคราะห์ เลือกวิธีการรวบรวมข้อมูลที่เหมาะสมกับความต้องการและขอบเขตของคุณ

ยอมรับคำพูดของฉัน: การตัดสินใจออกแบบของคุณจะได้รับข้อมูลและแม่นยำยิ่งขึ้นหากข้อมูลที่มีค่าสนับสนุนพวกเขา

ต้องการปรับปรุงประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์ของคุณด้วยแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลหรือไม่ ติดต่อเรา!