Начало работы с дизайном, управляемым данными. Полное руководство

В 2017 году The Economist опубликовал статью под названием «Самый ценный ресурс в мире больше не нефть, а данные», что не должно вызывать удивления. В конце концов, в настоящее время такие глобальные гиганты, как Facebook, Amazon, Microsoft и Google, владеют огромными объемами данных и используют их для самых разных целей.

Проще говоря, данные — это мощный актив, который можно успешно применять практически везде, и дизайн — не исключение! Если вы все еще не проектируете с использованием данных, пришло время изменить это.

Прочтите это руководство по проектированию на основе данных. Здесь я расскажу вам все, что вам нужно знать о проектировании с использованием различных наборов данных.

Давайте погрузимся прямо в это!

Что такое дизайн, управляемый данными?

Дизайн, управляемый данными, — это процесс проектирования и улучшения цифровых продуктов с помощью измеримых данных . На практике это означает, что ваши дизайнерские решения подкреплены ценными данными о пользователях, их поведении, вовлеченности или общей производительности вашего цифрового продукта.

В дизайне, управляемом данными, вы можете измерить практически все, что захотите. Вы хотите узнать, является ли взаимодействие пользователей с вашим сайтом плавным и приятным? Изучите показатели вовлеченности, такие как показатель отказов или среднее время на странице. Или, может быть, вы хотели бы узнать, какая микрокопия работает лучше всего? Тогда A/B-тесты скажут вам правду!

Разработайте успешную продуктовую стратегию вместе с нами

Учить больше

Несколько слов об эффекте ложного консенсуса

Работая над цифровым проектом, многие дизайнеры попадают в ловушку эффекта ложного консенсуса. Позвольте мне показать вам простой пример, и я уверен, что вы поняли идею.

Предположим, вы разрабатываете процесс адаптации в своем мобильном приложении. В какой-то момент вам нужно выбрать параметры входа. Вы не можете основывать свое решение исключительно на интуиции, и такие аргументы, как «Наши пользователи будут входить в систему с помощью Gmail, потому что он всем нравится» или «Пользователи должны видеть самые важные функции во время адаптации, я всегда предпочитаю это» никогда не будут правильным путем. для опытного UX-дизайнера.

Вот где правильный набор данных должен вступить в игру. Используйте данные с умом, и вы избежите эффекта ложного консенсуса, то есть склонности предполагать, что ваши убеждения, поведение и мнения относительно распространены.

Дизайн, управляемый данными, и дизайн, основанный на данных: есть ли разница?

Несмотря на то, что дизайн, управляемый данными, и дизайн, основанный на данных, кажутся похожими концепциями, на самом деле это два разных подхода к работе с данными. Вот почему вы не должны использовать эти термины взаимозаменяемо.

В дизайне, управляемом данными, данные являются сердцем и душой процесса проектирования. Это означает, что наиболее важные решения принимаются в первую очередь на основе данных . На практике, если вы хотите решить самые насущные проблемы, вы и ваша команда разработчиков анализируете имеющиеся у вас данные и только на их основе выбираете правильное решение.

В дизайне, основанном на данных, подход к данным немного отличается. Здесь данные служат лишь дополнительным источником информации . Проще говоря, данные имеют для вас большое значение, но не являются движущей силой ваших решений.

Вот краткий обзор основных различий между подходами к проектированию, управляемыми данными, и подходами, основанными на данных:

Почему вы должны выбрать подход к дизайну, основанный на данных?

Правильный вопрос должен звучать так: почему бы вам не использовать данные в дизайне?

Данные — это сила, и с их помощью вы можете принимать более обоснованные решения. Это данность. Но если вы все еще скептически относитесь к использованию данных в процессе проектирования, вот основные преимущества этого подхода, которые могут вас убедить:

• Дизайн, основанный на данных, может помочь вам улучшить взаимодействие с пользователем и производительность продукта .
• Вы можете наблюдать значительный рост показателей конверсии и продаж при правильном использовании данных.
• Опираясь на данные, вы избегаете описанного выше эффекта ложного консенсуса .
• Это лучший способ проверить свои предположения .
• Вы снижаете риск принятия экономически невыгодных решений , таких как создание ненужных функций.
• Данные (обычно) непредвзяты.

Как видите, используя релевантные данные и их правильную интерпретацию, вы можете улучшить свой цифровой продукт и легче достичь своих бизнес-целей.

Процесс проектирования, управляемый данными

Если у вас мало или совсем нет опыта работы с данными, концепция проектирования, основанного на данных, поначалу может показаться ошеломляющей. Но не стоит беспокоиться.

Я проведу вас шаг за шагом через весь процесс, от выявления наиболее острых проблем до анализа данных. С помощью этой структуры вы точно узнаете, как получить максимальную отдачу от измеримых данных.

Давайте перейдем к делу!

1. Определите область своих интересов

Каждый процесс проектирования, основанный на данных, должен начинаться с одной конкретной вещи — обнаружения того, что вы хотите исследовать, измерять и тестировать .

Итак, есть ли на вашем веб-сайте что-то конкретное, что в настоящее время неэффективно? Есть ли кнопки CTA, на которые пользователи отказываются нажимать? Или, возможно, на каком-то этапе показатель отказов достигает тревожного уровня? Есть тысячи вещей, которые вы можете резервировать с помощью данных в дизайне. Вам нужно погрузиться в Google Analytics или другие инструменты, чтобы определить наиболее насущные проблемы, которые требуют более глубокого анализа и измерений.

Если вы не можете сделать это самостоятельно или совершенно не представляете, как это сделать правильно, не о чем беспокоиться. Вы можете попросить экспертов провести для вас UX-аудит — в этом документе будут указаны все тревожные флажки и проблемы высокого уровня, которые должны вас в первую очередь интересовать.

2. Ставьте цели

В дизайне, управляемом данными, вы можете ставить как быстрые цели, так и долгосрочные, более сложные задачи.

Однако имейте в виду, что постановка общих и расплывчатых целей, таких как «повышение коэффициента конверсии» или «повышение удовлетворенности пользователей», в конечном итоге ни к чему не приведет. Факторов, влияющих на коэффициент конверсии и удовлетворенность пользователей, слишком много, и вы не сможете измерить их все сразу.

Гораздо лучший подход — поставить более конкретные цели , например: «Я хочу, чтобы мой коэффициент конверсии увеличился с 2% до 5% за 3 месяца». Эта цель может быть легко измерена, и это то, что вы хотите, верно?

3. Выберите показатели

Вы уже знаете, каких целей хотите достичь, но теперь возникает вопрос: как их измерить?

В зависимости от целей, которые вы поставили, вы можете выбрать собственные показатели, которые сообщат вам, что не работает и почему. Это могут быть:

Помните, что на этом список не заканчивается!

Это наиболее часто используемые метрики в дизайне, управляемом данными, но если вы хотите попробовать другие метрики, чтобы узнать, дадут ли они вам более конкретную информацию о ваших пользователях и дадут ли более релевантные данные, вы можете выбрать их. Все, что подходит вам лучше всего!

4. Выберите методы сбора данных

Теперь, когда вы знаете, какой тип данных вам нужен и как его измерить, пришло время собрать данные. К счастью, в вашем распоряжении есть множество методов исследования.

Как вы, наверное, уже знаете, существует два основных типа методов сбора данных: вы можете выбирать между качественными и количественными методами или их комбинацией , что даст вам еще более подробные данные.

Если вы хотите анализировать статистически значимые данные с помощью аналитических инструментов, таких как Google Analytics, вы выбираете количественные методы исследования. Они дадут вам ответы на такие вопросы, как «сколько» или «как часто».

Если, с другой стороны, вы предпочитаете изучать поведение, мотивацию и мнения конкретных пользователей и выяснять, «почему» что-то происходит, вам следует использовать качественные методы. Я надеюсь, что это ясно для вас.

Вот несколько очень эффективных методов сбора множества ценных данных:

Количественные методы

• A/B-тестирование : проведение различных экспериментов, в которых вы создаете две переменные и измеряете, какая из них работает лучше.
• Опросы : список вопросов, которые вы отправляете своей целевой группе.
• Аналитика : отслеживание различных измеримых данных с помощью аналитических инструментов, таких как Google Analytics.
• Тепловые карты : укажите, какие разделы сайта вызывают наибольшую активность.

Качественные методы

• Глубинные интервью : серия личных бесед, которые вы проводите с целевой группой.
• Фокус-группы : модерируемая дискуссия с несколькими участниками
• Юзабилити-тестирование : заранее запланированные задачи, выполняемые участниками на прототипе продукта.
• Наблюдения за пользователями : наблюдение и анализ того, как пользователь взаимодействует с цифровым продуктом.
• Дневниковые исследования : самоотчет участников о мнениях, действиях или поведении.

Хотите узнать больше о количественных и качественных методах? Прочтите нашу статью о лучших методах исследования UX и вдохновитесь!

5. Собирайте и визуализируйте данные

Итак, вы прошли весь процесс планирования: поставили ключевые цели, выбрали метрики и методы анализа данных. Теперь пришло время собрать необходимые данные. Чтобы сделать это правильно, соблюдайте несколько правил:

• Комбинируйте данные качественных и количественных методов — так вы получите полную картину и примете наиболее точные проектные решения.
• Если вам нужны статистически значимые данные, размер вашей выборки должен составлять не менее нескольких десятков человек. Здесь действует простое правило – чем больше, тем лучше.
• Для качественных методов вы можете получить ценную информацию всего от нескольких участников.

После того, как вы собрали все эти данные вместе, пришло время визуализировать их. Это важный шаг, который вы никогда не должны упускать из виду. Почему? Потому что только тогда, когда вы визуализируете данные и объединяете их в красивые графики, вы можете увидеть закономерности. И это именно то, что вам нужно.

Ищите тенденции, сезонность, странные аномалии, необычные сходства или различия — таким образом вы извлечете ценную информацию из анализа.

6. Принимайте решения на основе данных

Вы получили результаты анализа данных? Это идеально! Теперь вы должны сравнить результаты с вашими первоначальными предположениями и задать себе следующие вопросы:

• Меняются ли результаты, которые я получил?
• Открывают ли они что-то интересное, неожиданное или удивительное?
• Могу ли я внести какие-либо улучшения в свой цифровой продукт на их основе?
• Достаточно ли их для принятия дизайнерских решений?

Даже незначительное изменение вашего цифрового продукта может иметь значение, поэтому тщательно принимайте решения по дизайну, даже если они подкреплены данными .

Думайте о подходе, управляемом данными, как об итеративном процессе . Вы не можете провести анализ данных один раз и думать, что ваша работа здесь сделана навсегда. Вместо этого вы должны время от времени повторять тесты.

Заворачивать

Благодаря дизайну, основанному на данных, вы можете повысить производительность своего продукта, обеспечить удобство работы пользователей и проверить свои дизайнерские идеи.

Доверьте нам дизайн вашего приложения

Давайте работать вместе!

Помните, что данные могут поступать во многих формах, поэтому используйте несколько методов, как качественных, так и количественных, для получения ценных данных. Будь то опросы, A/B-тестирование или аналитика — выберите методы сбора данных, которые соответствуют вашим потребностям и области применения.

Примите мои слова как должное: ваши проектные решения будут более обоснованными и точными, если они будут подтверждены ценными данными.

Хотите улучшить производительность своего продукта с помощью подхода, основанного на данных? Свяжитесь с нами!