GPT-4: Czym różni się od GPT-3 i GPT-3.5?

Od czasu, gdy ChatGPT OpenAI szturmem podbił świat technologii w 2022 roku, wszyscy z niecierpliwością czekali na ulepszone wersje chatbota, które umożliwią jego efektywne wykorzystanie w pracy. Dzięki imponującym możliwościom multimodalnym ChatGPT jest w stanie przetwarzać nie tylko tekst, ale także obrazy i filmy, co czyni go wyjątkowo elastycznym zasobem dla wielu użytkowników, w tym marketerów, firm i osób prywatnych.

Najnowsza wersja ChatGPT, GPT-4, wygląda na obiecującą transformację sposobu, w jaki używamy modelu językowego OpenAI. Aktualizacja jest podobno 10 razy bardziej zaawansowana niż jej poprzednicy, GPT-3 i GPT-3.5.

Dowiedzmy się więcej w naszym przewodniku GPT 4 vs GPT 3 vs GPT 3.5.

Jakie znaczenie ma GPT?

GPT (Generative Pre-trained Transformer) to seria najnowocześniejszych modeli językowych opracowanych przez OpenAI. Zrewolucjonizował technologię przetwarzania języka naturalnego (NLP). Modele językowe są zaprojektowane tak, aby przetwarzać i rozumieć ludzki język, umożliwiając maszynom generowanie tekstu, który jest spójny i nie do odróżnienia od tekstu napisanego przez człowieka.

Znaczenie GPT polega na jego zdolności do przetwarzania i generowania języka na poziomie, który wcześniej uważano za niemożliwy. Ma to szerokie zastosowanie w różnych dziedzinach, od chatbotów i obsługi klienta po rozumienie języka naturalnego i tłumaczenie maszynowe.

Co to jest OpenAI GPT-3?

Model języka GPT opracowany przez OpenAI ewoluował do trzeciej generacji, znanej jako GPT-3. Posiada tytuł największego modelu AI, jaki kiedykolwiek stworzono, z 175 miliardami parametrów.

GPT-3 wykazuje niezwykłe możliwości w różnych zadaniach NLP. Niektóre z nich obejmują tłumaczenie na język, odpowiadanie na pytania i podsumowania, przy minimalnym dostrajaniu w celu osiągnięcia wysokiej wydajności. Przeczytaj nasz blog „17 najlepszych przypadków użycia ChatGPT, które powinieneś znać”, aby dowiedzieć się więcej.

Co to jest GPT-3.5?

GPT 3.5 służy jako pośrednik między GPT-3 i GPT-4. Głównym celem OpenAI było zwiększenie szybkości modelu przy jednoczesnym obniżeniu kosztów operacyjnych, co stanowi znaczną poprawę.

Co to jest OpenAI GPT-4?

GPT-4 to multimodalny duży model językowy, który jest czwartym w numerowanej serii „GPT-n”. Wykazuje wyraźną poprawę w stosunku do swoich poprzedników, GPT-3 i GPT-3.5, dodatkowo zwiększając jego moc obliczeniową.

Oczekuje się, że GPT-4 będzie bardziej biegły, umożliwiając mu obsługę bardziej złożonych zadań, takich jak pisanie esejów, artykułów, a nawet tworzenie dzieł sztuki i muzyki.

Zobaczmy główne różnice między GPT 3 i GPT 4 w oparciu o szereg parametrów.

GPT-4 vs. GPT-3 i GPT-3.5: Główne różnice

1. Finezja językowa

Podczas gdy GPT-3 i GPT-3.5 są znane z tworzenia tekstu podobnego do ludzkiego, GPT-4 przenosi go na wyższy poziom, będąc w stanie rozumieć i generować różne dialekty, a także wykrywać emocje przenoszone w tekście. Oznacza to, że GPT-4 może reagować bardziej wrażliwie i naturalnie na emocje użytkownika, co skutkuje lepszą spersonalizowaną interakcją.

Co jest szczególnie godne uwagi w GPT-4, to jego zdolność do obsługi dialektów, które są regionalnymi lub kulturowymi odmianami języka, które często zawierają unikalne słownictwo, gramatykę i wymowę. Pomyślne przetwarzanie dialektów jest znaczącym osiągnięciem dla modeli językowych, ponieważ wymaga zrozumienia niuansów językowych i kontekstu, które wykraczają poza standardowe struktury językowe.

Pomimo tych trudności, GPT-4 został opracowany z wyraźnym celem sprostania tym wyzwaniom i jest w stanie dokładnie generować i rozumieć tekst w różnych dialektach.

2. Synteza informacji

GPT-4 jest w stanie rozwiązywać złożone pytania poprzez integrowanie informacji z wielu źródeł, co może stanowić wyzwanie dla GPT-3.5 i GPT-3, aby połączyć kropki.

Na przykład, gdy zostanie postawione pytanie o korelację między spadkiem populacji pszczół a jego wpływem na globalne rolnictwo, GPT-4 może udzielić bardziej szczegółowej i zniuansowanej odpowiedzi, cytując różne badania i odniesienia.

W przeciwieństwie do swoich poprzedników, GPT-4 może pochwalić się nową funkcją, która pozwala mu dokładnie przypisywać źródła podczas generowania tekstu. W związku z tym, gdy model tworzy treść, cytuje wykorzystane źródła, ułatwiając czytelnikom sprawdzenie faktów przedstawionych informacji.

3. Kreatywność i spójność

Podczas gdy zarówno GPT-3, jak i GPT-3.5 są w stanie generować pomysłowe treści, GPT-4 przewyższa je, tworząc opowiadania, wiersze i eseje o zwiększonej spójności i kreatywności.

Na przykład GPT-4 może stworzyć opowiadanie z dobrze ustrukturyzowaną fabułą i rozwojem postaci, podczas gdy GPT-3 i GPT-3.5 mogą mieć problemy z utrzymaniem spójności i solidności całej narracji.

4. Kompleksowe rozwiązywanie problemów

GPT-4 wykazuje niezwykłe zdolności do rozwiązywania skomplikowanych problemów matematycznych i naukowych, które przewyższają możliwości GPT-3.5 i GPT-3.

Na przykład GPT-4 może sprawnie rozwiązywać złożone problemy z rachunkiem różniczkowym i symulować reakcje chemiczne skuteczniej niż jego poprzednik. Jego biegłość matematyczna obejmuje różne operacje, takie jak rachunek różniczkowy, algebra i geometria.

Co więcej, zaawansowane możliwości modelowania języka i moc obliczeniowa GPT-4 umożliwiają łatwe zrozumienie i analizę przedmiotów naukowych, takich jak fizyka, chemia, biologia i astronomia. Może również dostarczać spostrzeżeń i wyjaśnień w oparciu o złożone teksty naukowe.

W miarę postępu technologicznego prawdopodobne jest, że GPT-4 będzie dalej rozszerzał swoje możliwości i będzie wyróżniał się w jeszcze szerszym zakresie tematów i zadań. Oczywiście rozwiązałoby to w przyszłości jeszcze bardziej złożone problemy.

5. Moc programowania

GPT-4 wywołał poruszenie w mediach społecznościowych dzięki swoim niezwykłym możliwościom programistycznym, które przewyższają możliwości GPT-3 i GPT-3.5. Jego niezrównana zdolność do generowania fragmentów kodu i debugowania istniejącego kodu uczyniła z niego niezastąpione źródło informacji dla programistów.

Dzięki GPT-4 programiści mogą ukończyć tygodnie pracy w ciągu kilku godzin, uzyskując wyjątkowe wyniki w rekordowym czasie. Możesz przetestować umiejętności programistyczne GPT-4, używając monitów, takich jak „Wytrenuj X z zestawem danych Y”, „Napraw ten błąd, który mnie niepokoi”, „Zwiększ wydajność” lub „Utwórz dla niego opakowanie GUI” z wybór ponad 250 podpowiedzi czatu GPT.

6. Zrozumienie obrazu i grafiki

Możliwości GPT-4 wykraczają poza analizę tekstu i obejmują analizę i komentowanie obrazów i grafiki, co odróżnia go od swoich poprzedników.

GPT-4 może zapewnić opis zawartości zdjęcia, rozpoznawać trendy na wykresie, a nawet generować podpisy do obrazów, co czyni go potężnym narzędziem do tworzenia treści i edukacji.

Co więcej, po zintegrowaniu z narzędziami takimi jak Google Analytics lub Matomo, GPT-4 może zapewnić bardzo dokładne analizy dla wszystkich Twoich pulpitów nawigacyjnych w ciągu kilku minut, oferując ogromną przewagę firmom i organizacjom.

7. Redukcja niewłaściwych lub stronniczych odpowiedzi

GPT-4 wdrożył mechanizmy ograniczające występowanie niepożądanych wyników, co zwiększa jego niezawodność i odpowiedzialność etyczną w porównaniu z GPT-3.5 i GPT-3.

Wdrażając zaawansowane algorytmy i wytyczne etyczne, GPT-4 jest mniej skłonny do generowania stronniczych, obraźliwych lub szkodliwych treści politycznych, co czyni go bardziej godnym zaufania towarzyszem sztucznej inteligencji dla użytkowników.

Koncentracja modelu na minimalizowaniu negatywnych skutków przy jednoczesnej maksymalizacji pozytywnych sprawia, że ​​jest to znaczący krok naprzód w odpowiedzialnym rozwoju sztucznej inteligencji i gwarantuje, że jest to bezpieczne i etyczne narzędzie do szerokiego zakresu zastosowań.

Jakie są potencjalne ograniczenia GPT-4?

Chociaż GPT-4 poczynił znaczne postępy, nadal istnieją pewne ograniczenia, którymi należy się zająć, takie jak:

• Problemy z neutralnością: GPT-4 nadal ma trudności z rozpoznaniem kontekstu rozmowy i odpowiednią odpowiedzią, co może prowadzić do stronniczych lub niedokładnych odpowiedzi.
• Ograniczone zrozumienie użytkowników: GPT-4 nie rozwinął jeszcze pełnego zrozumienia tego, kto się komunikuje, w tym tożsamości użytkownika, lokalizacji i stylu komunikacji. Może to prowadzić do niedokładnych odpowiedzi i nieporozumień.
• Ograniczone integracje zewnętrzne: zasięg GPT-4 jest obecnie ograniczony do własnego oprogramowania i musi rozszerzyć swoją integrację z systemami zewnętrznymi, takimi jak sieć, API i robotyka, aby osiągnąć bardziej zaawansowaną funkcjonalność.
• Ograniczona pamięć długoterminowa: chociaż GPT-4 może przypomnieć sobie niektóre przeszłe interakcje, nadal ma trudności z zastosowaniem tej wiedzy w przyszłych rozmowach, co prowadzi do powtórzeń i niespójnych odpowiedzi.
• Halucynacje: GPT-4 jest nadal podatny na przypadki, w których jest przekonany o fałszywych informacjach, co prowadzi do niedokładnych lub wprowadzających w błąd odpowiedzi. Ten problem należy rozwiązać, aby poprawić dokładność i niezawodność sztucznej inteligencji.

Wpisywanie dokładnych monitów może pomóc w generowaniu produktywnych wyników z ChatGPT. Oto szczegółowy blog na temat ponad 250 monitów czatu GPT do użycia.

Model GPT-4 vs GPT-3.5 i GPT 3: Co przyniesie przyszłość

Sztuczna inteligencja od dłuższego czasu cieszy się dużym zainteresowaniem, a ponieważ technologia rozwija się w zdumiewającym tempie, staje się coraz bardziej jasne, że sztuczna inteligencja będzie miała głęboki wpływ na przyszłość firm i społeczeństwa.

Wśród różnych technologii sztucznej inteligencji, model językowy Generative Pre-trained Transformer (GPT) zyskał szerokie zainteresowanie ze względu na jego wyjątkową wydajność w wielu dziedzinach, w tym w przetwarzaniu języka naturalnego, generowaniu tekstu i tworzeniu treści.

Ludzie z niecierpliwością oczekują premiery GPT-4 i są ciekawi, czym będzie się różnić od GPT-3 i jaka przyszłość czeka modele GPT. Porozmawiajmy o przyszłości modeli AI i GPT.

Przyszły rozwój modeli GPT

• Oczekuje się, że GPT-4 przyniesie kilka ulepszeń, w tym lepsze rozumienie kontekstu, zwiększone możliwości konwersacyjne oraz lepszą wydajność i wydajność bez znacznego zwiększania parametrów.
• Dzięki GPT-4 możemy oczekiwać, że model będzie rozumiał bardziej złożone i zróżnicowane konteksty, umożliwiając generowanie dokładniejszych i podobnych do ludzkich odpowiedzi odpowiedzi.
• Ten rozwój umożliwi firmom tworzenie dostosowanych chatbotów, które usprawnią obsługę klienta i interakcje. Sprawdź 10 najlepszych chatbotów AI, które możesz wypróbować.

Praca z innymi technologiami AI

Chociaż GPT-4 ma być znaczącym postępem w technologii sztucznej inteligencji, ważne jest, aby przyznać, że nie jest to jedyna dostępna technologia. Oto, co musisz wiedzieć:

• GPT-4 musi współpracować z innymi technologiami sztucznej inteligencji, takimi jak widzenie komputerowe, rozpoznawanie mowy i przetwarzanie języka naturalnego, aby zmaksymalizować jego potencjał.
• Integracja GPT-4 OpenAI z tymi innymi technologiami stworzy bardziej zaawansowane systemy AI, które mogą podejmować bardziej złożone zadania i dostarczać bardziej kompleksowe rozwiązania.
• Ta integracja przyniesie wiele korzyści, w tym usprawnienie operacji biznesowych, stworzenie nowych możliwości i stymulowanie innowacji.

Jak sztuczna inteligencja i biznes będą ewoluować razem

Rozwój sztucznej inteligencji zmieni sposób, w jaki prowadzimy działalność. Oto, co musisz wiedzieć:

• Firmy, które zastosują technologię AI, będą miały przewagę konkurencyjną nad tymi, które tego nie robią, co pozwoli im zoptymalizować działania, poprawić doświadczenia klientów i stymulować innowacje.
• Sztuczna inteligencja (AI) może zautomatyzować wiele zadań, które w przeciwnym razie byłyby czasochłonne i monotonne. Pozwala firmom przeznaczyć zasoby na bardziej wartościowe działania.
• Ta zmiana stworzy nowe możliwości pracy, które wymagają umiejętności wyższego poziomu, takich jak analiza danych, programowanie i rozwiązywanie problemów.
• Jednak jedną z głównych obaw jest potencjalna utrata miejsc pracy wynikająca z automatyzacji zadań, które obecnie wykonuje człowiek. Firmy muszą starać się zminimalizować ten wpływ i pomagać swoim pracownikom w przekwalifikowywaniu się i podnoszeniu kwalifikacji, aby sprostać zmieniającym się wymaganiom rynku pracy.

Przyszłość modeli GPT i technologii sztucznej inteligencji jest obiecująca, ale wiąże się z wyzwaniami. W miarę jak przedsiębiorstwa i społeczeństwa dostosowują się do tych zmian, możemy spodziewać się znaczących zmian w naszym sposobie pracy i życia.

To ekscytujący czas, aby być częścią tej nowej ery sztucznej inteligencji i nie możemy się doczekać, aby zobaczyć, co przyniesie przyszłość! Jednak na razie możesz wybrać narzędzie, które ma minimalne ograniczenia GPT-4: Scalenut, jedna z najlepszych alternatyw ChatGPT do wykorzystania w 2023 roku.

O Scalenut

Scalenut, oparta na sztucznej inteligencji platforma SEO i marketingu treści, zapewnia jednoaplikacyjne rozwiązanie dla wszystkich zapytań związanych z treścią, a nie tylko jako chatbot.

Usprawnia proces tworzenia treści dzięki różnorodnym zaawansowanym funkcjom, takim jak Planer słów kluczowych, Optymalizator treści, tryb rejsu i szablony AI, które ułatwiają tworzenie treści od początku do końca.

Oprócz ChatGPT, Scalenut to niezawodna opcja, która przeprowadza dogłębne badania i analizy, aby pomóc w planowaniu i pisaniu, umożliwiając tworzenie angażujących, precyzyjnych i przypominających ludzi treści tekstowych, które dobrze sprawdzają się w wyszukiwarkach. Zarejestruj się na 7-dniowy bezpłatny okres próbny już dziś!

Wniosek

GPT-3, GPT3.5 i GPT-4 to niezwykle potężne algorytmy sztucznej inteligencji, które mogą zmienić nasz styl życia i procedury pracy.

W przypadku GPT 3.5 vs GPT 3 vs GPT 4 poprzednie dwa dokonały już znacznego postępu w przetwarzaniu języka naturalnego. Jednak ta ostatnia z każdym kolejnym dniem stopniowo je wyprzedza.

To powiedziawszy, to narzędzie ma również własny zestaw ograniczeń. Jeśli chcesz rozwiązać te ograniczenia, wybierz kompleksowe narzędzie, a nie platformę do generowania większej ilości treści, taką jak Scalenut.

Pytania:

O ile lepszy jest ChatGPT 4 niż 3?

Open AI poinformowało, że najnowsza edycja Chat GPT, GPT-4, może pochwalić się 40% wzrostem prawdopodobieństwa wygenerowania dokładnych i zgodnych z prawdą odpowiedzi oraz 82% spadkiem prawdopodobieństwa odpowiedzi na prośby o niedozwolone treści w porównaniu z poprzednią wersją , Czat GPT-3.

Czy powinienem od razu przejść na GPT 4?

Idealnie, powinieneś. W ChatGPT 4 vs 3 priorytet wyróżnia się. Właśnie dlatego wybór tej technologii pozwoli ci wejść w nową erę sztucznej inteligencji i wykorzystać imponujące możliwości GPT-4. Ponadto możesz odblokować niesamowite możliwości i zrewolucjonizować sposób prowadzenia biznesu.